# 人工知能の両刃の剣:暗号業界に対する無制限の大規模モデルの潜在的な脅威人工知能技術の急速な発展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進的な言語モデルが私たちの働き方や生活様式を深く変えています。しかし、技術の進歩と共に、潜在的なリスクももたらされており、その中でも最も警戒すべきは、無制限または悪意のある大型言語モデルの出現です。無制限言語モデルとは、主流モデルに内蔵された安全機構や倫理的制限を回避するために意図的に設計または変更されたAIシステムを指します。主流のAI開発者はモデルの悪用を防ぐために多大なリソースを投入していますが、一部の個人や組織は不法な目的のために、制約のないモデルを求めたり、自ら開発したりしています。本記事では、暗号化業界における潜在的な悪用方法や関連するセキュリティ課題と対策について、いくつかの典型的な無制限言語モデルツールを探討します。## 無制限言語モデルの脅威このようなモデルの出現は、ネット犯罪のハードルを大幅に下げました。以前は専門的なスキルが必要だったタスク、例えば悪意のあるコードの作成、フィッシングメールの作成、詐欺の計画などは、無制限のAIを利用することで、プログラミング経験がない普通の人でも簡単に始められるようになりました。攻撃者はオープンソースモデルの重みとソースコードを取得し、悪意のあるコンテンツや違法な指示を含むデータセットで微調整するだけで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成することができます。このようなモデルには複数のリスクがあります：攻撃者は特定のターゲットに合わせてモデルをカスタマイズし、より欺瞞的なコンテンツを生成して従来のAIのコンテンツ審査を回避することができます；モデルはまた、フィッシングサイトのコードバリエーションを迅速に生成したり、異なるプラットフォーム向けに詐欺文をカスタマイズしたりすることができます；さらに、オープンソースモデルの入手可能性は地下AIエコシステムの形成を助長し、違法取引や開発の温床を提供しています。! [Pandora's Box:無制限の大規模モデルはどのように暗号業界のセキュリティを脅かすのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c411f4f748a1bed553680c5b5215f88b)## 典型的な無制限言語モデルとその潜在的な脅威### 倫理的制約のないモデルこれは地下フォーラムで公開販売されている悪意のある言語モデルで、開発者はそれに倫理的制限がないと主張しています。このモデルはオープンソースアーキテクチャに基づいており、大量の悪意のあるソフトウェア関連データでトレーニングされています。ユーザーは少額の料金を支払うだけで使用権を得ることができます。それの最も悪名高い用途は、高度にリアルなビジネスメール侵入攻撃メールやフィッシングメールを生成することです。暗号化分野における典型的な悪用方法には次のようなものがあります：- フィッシングメールを生成し、取引所やプロジェクト側を装ってユーザーに秘密鍵を漏洩させるよう誘導する- 技術レベルの低い攻撃者がウォレット情報を盗むための悪意のあるコードを書くのを支援する- 自動化詐欺を駆動し、被害者を偽のエアドロップや投資プロジェクトに誘導する### 暗号化ネットワーク用モデルこれは研究機関によって開発された言語モデルで、主に暗号化データに対して事前トレーニングされています。その目的は、安全研究者や法執行機関が暗号化エコシステムをよりよく理解し、違法活動を追跡するのを支援することです。しかし、もし不法者がこの技術を取得するか、無制限のモデルを訓練するために利用した場合、その結果は想像を絶するものになるでしょう。暗号化分野の潜在的な悪用には、次のものが含まれます：- ユーザーとプロジェクトチームの情報を収集し、正確なソーシャルエンジニアリング詐欺に利用する- ダークウェブで成熟した暗号通貨の盗難とマネーロンダリングの戦略をコピーする### あるネット詐欺補助ツールこれは、主にダークウェブやハッカーフォーラムで販売される、より多機能な悪意のある言語モデルです。暗号分野における典型的な悪用方法には、以下が含まれます：- 偽造暗号化プロジェクト、リアルなホワイトペーパーとマーケティング文を生成して偽の資金調達に使用する- 有名な取引所のフィッシングページを大量生成する- ソーシャルメディアで虚偽のコメントを大量に作成し、詐欺トークンを宣伝したり、競合プロジェクトを貶めたりする- 人間の対話を模倣し、ユーザーとの信頼関係を築き、機密情報の漏洩を誘導する### 道徳的制約のないAIアシスタントこれは明確に倫理的制限のないAIチャットボットです。暗号化分野における潜在的な悪用には以下が含まれます：- 高度にリアルなフィッシングメールを生成し、取引所を装って偽のセキュリティ警告を発表する- 隠しバックドアを含むスマートコントラクトコードを迅速に生成し、Rug Pull詐欺を実施するための- ウォレット情報を盗むための変形能力を持つマルウェアを作成する- ソーシャルプラットフォームに詐欺ロボットを展開し、ユーザーを偽のプロジェクトに誘導する- 他のAIツールと連携して偽のプロジェクト創設者の音声を生成し、電話詐欺を実施する### 某無査閲アクセスプラットフォームこれは、いくつかの検閲の少ないモデルを含む多言語モデルへのアクセスを提供するプラットフォームです。AIの能力を探求するオープンポータルとして位置づけられていますが、悪意のあるコンテンツを生成するためにも使用される可能性があります。そのリスクには次のようなものが含まれます:- 攻撃者は制限の少ないモデルを利用してフィッシングテンプレートや攻撃のアイデアを生成することができます。- 悪意のある提示エンジニアリングのハードルを下げる- 攻撃の話術の迭代と最適化を加速する## 何をすべきか無制限言語モデルの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、規模化され、自動化された攻撃の新しいパラダイムに直面していることを示しています。これは単に攻撃の敷居を下げるだけでなく、より隠蔽され、欺瞞的な新たな脅威をもたらしました。これらの課題に対処するために、安全なエコシステムのすべての関係者が協力して努力する必要があります：1. 検査技術への投資を増やし、AI生成の悪意のあるコンテンツ、スマートコントラクトの脆弱性の悪用、悪意のあるコードを識別し、遮断するシステムを開発する。2. モデルの脱獄防止能力の構築を進め、水印と追跡メカニズムを探求し、重要なシーンで悪意のあるコンテンツの出所を追跡できるようにします。3. 健全な倫理規範と監視メカニズムを構築し、悪意あるモデルの開発と悪用を根本的に制限する。4. ユーザー教育を強化し、AI生成コンテンツに対する一般の識別能力と安全意識を高める。5. 業界の協力を促進し、情報共有メカニズムを確立して、新しいAIの脅威をタイムリーに発見し対処する。AI技術の恩恵を享受しつつ、そのもたらす潜在的なリスクを効果的に防ぎ、暗号化業界の健全な発展を維持するためには、様々な手段を講じる必要があります。! [Pandora's Box:無制限の大規模モデルはどのように暗号業界のセキュリティを脅かすのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8efa933461b81764e733d8be6cdc09b4)
無制限の大規模モデルが暗号化業界に脅威をもたらす：新しいAI攻撃ツールと対策
人工知能の両刃の剣:暗号業界に対する無制限の大規模モデルの潜在的な脅威
人工知能技術の急速な発展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進的な言語モデルが私たちの働き方や生活様式を深く変えています。しかし、技術の進歩と共に、潜在的なリスクももたらされており、その中でも最も警戒すべきは、無制限または悪意のある大型言語モデルの出現です。
無制限言語モデルとは、主流モデルに内蔵された安全機構や倫理的制限を回避するために意図的に設計または変更されたAIシステムを指します。主流のAI開発者はモデルの悪用を防ぐために多大なリソースを投入していますが、一部の個人や組織は不法な目的のために、制約のないモデルを求めたり、自ら開発したりしています。本記事では、暗号化業界における潜在的な悪用方法や関連するセキュリティ課題と対策について、いくつかの典型的な無制限言語モデルツールを探討します。
無制限言語モデルの脅威
このようなモデルの出現は、ネット犯罪のハードルを大幅に下げました。以前は専門的なスキルが必要だったタスク、例えば悪意のあるコードの作成、フィッシングメールの作成、詐欺の計画などは、無制限のAIを利用することで、プログラミング経験がない普通の人でも簡単に始められるようになりました。攻撃者はオープンソースモデルの重みとソースコードを取得し、悪意のあるコンテンツや違法な指示を含むデータセットで微調整するだけで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成することができます。
このようなモデルには複数のリスクがあります：攻撃者は特定のターゲットに合わせてモデルをカスタマイズし、より欺瞞的なコンテンツを生成して従来のAIのコンテンツ審査を回避することができます；モデルはまた、フィッシングサイトのコードバリエーションを迅速に生成したり、異なるプラットフォーム向けに詐欺文をカスタマイズしたりすることができます；さらに、オープンソースモデルの入手可能性は地下AIエコシステムの形成を助長し、違法取引や開発の温床を提供しています。
! Pandora's Box:無制限の大規模モデルはどのように暗号業界のセキュリティを脅かすのか?
典型的な無制限言語モデルとその潜在的な脅威
倫理的制約のないモデル
これは地下フォーラムで公開販売されている悪意のある言語モデルで、開発者はそれに倫理的制限がないと主張しています。このモデルはオープンソースアーキテクチャに基づいており、大量の悪意のあるソフトウェア関連データでトレーニングされています。ユーザーは少額の料金を支払うだけで使用権を得ることができます。それの最も悪名高い用途は、高度にリアルなビジネスメール侵入攻撃メールやフィッシングメールを生成することです。
暗号化分野における典型的な悪用方法には次のようなものがあります：
暗号化ネットワーク用モデル
これは研究機関によって開発された言語モデルで、主に暗号化データに対して事前トレーニングされています。その目的は、安全研究者や法執行機関が暗号化エコシステムをよりよく理解し、違法活動を追跡するのを支援することです。しかし、もし不法者がこの技術を取得するか、無制限のモデルを訓練するために利用した場合、その結果は想像を絶するものになるでしょう。
暗号化分野の潜在的な悪用には、次のものが含まれます：
あるネット詐欺補助ツール
これは、主にダークウェブやハッカーフォーラムで販売される、より多機能な悪意のある言語モデルです。暗号分野における典型的な悪用方法には、以下が含まれます：
道徳的制約のないAIアシスタント
これは明確に倫理的制限のないAIチャットボットです。暗号化分野における潜在的な悪用には以下が含まれます：
某無査閲アクセスプラットフォーム
これは、いくつかの検閲の少ないモデルを含む多言語モデルへのアクセスを提供するプラットフォームです。AIの能力を探求するオープンポータルとして位置づけられていますが、悪意のあるコンテンツを生成するためにも使用される可能性があります。そのリスクには次のようなものが含まれます:
何をすべきか
無制限言語モデルの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、規模化され、自動化された攻撃の新しいパラダイムに直面していることを示しています。これは単に攻撃の敷居を下げるだけでなく、より隠蔽され、欺瞞的な新たな脅威をもたらしました。
これらの課題に対処するために、安全なエコシステムのすべての関係者が協力して努力する必要があります：
検査技術への投資を増やし、AI生成の悪意のあるコンテンツ、スマートコントラクトの脆弱性の悪用、悪意のあるコードを識別し、遮断するシステムを開発する。
モデルの脱獄防止能力の構築を進め、水印と追跡メカニズムを探求し、重要なシーンで悪意のあるコンテンツの出所を追跡できるようにします。
健全な倫理規範と監視メカニズムを構築し、悪意あるモデルの開発と悪用を根本的に制限する。
ユーザー教育を強化し、AI生成コンテンツに対する一般の識別能力と安全意識を高める。
業界の協力を促進し、情報共有メカニズムを確立して、新しいAIの脅威をタイムリーに発見し対処する。
AI技術の恩恵を享受しつつ、そのもたらす潜在的なリスクを効果的に防ぎ、暗号化業界の健全な発展を維持するためには、様々な手段を講じる必要があります。
! Pandora's Box:無制限の大規模モデルはどのように暗号業界のセキュリティを脅かすのか?