# AIとWeb3の融合:香港コンセンサス大会2025の観察AIとweb3は、人類を次の技術成長段階に進める二大原動力と見なされています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらした後、チェーン上のAIも概念から急速に発展し、web3分野で最も期待される持続可能な成長の道となっています。最近終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとweb3の融合が人気の話題となり、メイン会場でも分科会でも関連する議論が行われました。会議で紹介された有望なAIプロジェクトを見てみましょう。## 1. AIインフラ ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワークここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築が盛んに進んでいます。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで利用できるプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重点方向の一つです。- 0G Labs:最初の分散型人工知能オペレーティングシステム(deAIOS)は、AI専用Layer 1を構築することにより、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを作り出します。- DeAgentAI:分散型AIエージェントの革新プラットフォームに焦点を当て、マルチエージェント技術(マルチエージェントシステム)の発展を推進しています。ユーザーはAIエージェントネットワークを作成、管理、調整できます。- Autonomys Network:分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成できます。- Gaia Network:分散型AIインフラストラクチャプラットフォームであり、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、AIのプライバシー、スケーラビリティ、およびアクセス性の問題を解決します。- Questflow:去中心化多AIエージェントで構成されたネットワークです。ユーザーは要求を記述するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。### 2. 分散型AI去中心化AIは、チェーン上AIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算力、データ、モデルなどの方向で努力しており、去中心化の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得られるようにしたいと考えています。- Vana:去中心化ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変える。- ハイパーボリック: 開放アクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。- OpenLedger: AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。- IO.NET:分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターサービスを提供します。- Aethir:分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォーム。- MinionLab:分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、インターネットデータをリアルタイムでマイニングするためのもの。- GAIB:AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューション、GPUリソースの金融化とトークン化。- Kite AI:AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。- Automata:分散型アプリケーションに対して、中間層のプライバシー保護と非追跡計算機能を提供します。- Public AI:オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。### 3. 検証可能なAIAIの発展が直面する重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と出力結果の正確性を保証できないことです。一部のプロジェクトは、ZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。- Phala Network:分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。- Brevis:分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供します。- Verisense Network:分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォーム。## 2. AIのユースケース:可能性と期待相対的に豊富なAIインフラストラクチャに対して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトは少ないです。TwitterボットAIXBTの他に、次のものがあります:- Narra:Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムの動的なナarrativeコンテンツを生成します。- AI Travel: AI駆動の旅行アシスタント、チャットを通じて旅行プランをカスタマイズします。- HeyTracyAI:NBAチャンピオンのトリスタン・トンプソンが参加するバスケットボール分野のスポーツ解説AIエージェント。- AskJimmy:金融と取引の分野に特化したAIエージェントプラットフォーム。## 三、従来のプロジェクトのAIへの転換多くの伝統的なweb3プロジェクトもAIへの転換計画を発表しました:- Sui、Near、FlowとAptosなどのパブリックチェーンは、AI関連の会議に積極的に参加し、基盤アーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を支援することを表明しました。- Eigenlayerは、AIオフチェーンコンピューティングのオンチェーン証明を提供するための検証可能なクラウドサービス(Verifiable Cloud)を提供する分散型トラストレイヤー (Decentralized Trust)を構築しています。## 第四に、挑戦と未来オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な難題をもたらすだけでなく、巨大なイノベーションの機会も育むものです。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して希望に満ちており、インフラの整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じてAIとWeb3の融合と繁栄を促進することを期待しています。
AI+Web3の融合加速：2025年香港コンセンサス大会が革新的プロジェクトと発展トレンドを提示
AIとWeb3の融合:香港コンセンサス大会2025の観察
AIとweb3は、人類を次の技術成長段階に進める二大原動力と見なされています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらした後、チェーン上のAIも概念から急速に発展し、web3分野で最も期待される持続可能な成長の道となっています。
最近終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとweb3の融合が人気の話題となり、メイン会場でも分科会でも関連する議論が行われました。会議で紹介された有望なAIプロジェクトを見てみましょう。
1. AIインフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
ここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築が盛んに進んでいます。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで利用できるプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重点方向の一つです。
0G Labs:最初の分散型人工知能オペレーティングシステム(deAIOS)は、AI専用Layer 1を構築することにより、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを作り出します。
DeAgentAI:分散型AIエージェントの革新プラットフォームに焦点を当て、マルチエージェント技術(マルチエージェントシステム)の発展を推進しています。ユーザーはAIエージェントネットワークを作成、管理、調整できます。
Autonomys Network:分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成できます。
Gaia Network:分散型AIインフラストラクチャプラットフォームであり、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、AIのプライバシー、スケーラビリティ、およびアクセス性の問題を解決します。
Questflow:去中心化多AIエージェントで構成されたネットワークです。ユーザーは要求を記述するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。
2. 分散型AI
去中心化AIは、チェーン上AIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算力、データ、モデルなどの方向で努力しており、去中心化の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得られるようにしたいと考えています。
Vana:去中心化ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変える。
ハイパーボリック: 開放アクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
OpenLedger: AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。
IO.NET:分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターサービスを提供します。
Aethir:分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォーム。
MinionLab:分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、インターネットデータをリアルタイムでマイニングするためのもの。
GAIB:AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューション、GPUリソースの金融化とトークン化。
Kite AI:AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。
Automata:分散型アプリケーションに対して、中間層のプライバシー保護と非追跡計算機能を提供します。
Public AI:オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面する重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と出力結果の正確性を保証できないことです。一部のプロジェクトは、ZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。
Phala Network:分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
Brevis:分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供します。
Verisense Network:分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォーム。
2. AIのユースケース:可能性と期待
相対的に豊富なAIインフラストラクチャに対して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトは少ないです。TwitterボットAIXBTの他に、次のものがあります:
Narra:Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムの動的なナarrativeコンテンツを生成します。
AI Travel: AI駆動の旅行アシスタント、チャットを通じて旅行プランをカスタマイズします。
HeyTracyAI:NBAチャンピオンのトリスタン・トンプソンが参加するバスケットボール分野のスポーツ解説AIエージェント。
AskJimmy:金融と取引の分野に特化したAIエージェントプラットフォーム。
三、従来のプロジェクトのAIへの転換
多くの伝統的なweb3プロジェクトもAIへの転換計画を発表しました:
Sui、Near、FlowとAptosなどのパブリックチェーンは、AI関連の会議に積極的に参加し、基盤アーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を支援することを表明しました。
Eigenlayerは、AIオフチェーンコンピューティングのオンチェーン証明を提供するための検証可能なクラウドサービス(Verifiable Cloud)を提供する分散型トラストレイヤー (Decentralized Trust)を構築しています。
第四に、挑戦と未来
オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な難題をもたらすだけでなく、巨大なイノベーションの機会も育むものです。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して希望に満ちており、インフラの整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じてAIとWeb3の融合と繁栄を促進することを期待しています。