キャンプネットワーク:AIとIPの融合に向けたインフライノベーション

人工知能技術は前例のない速度で発展しており、データは常にその核心的な推進力です。AIモデルは膨大な人間が創造したテキスト、画像、動画を学ぶことで発展し、本質的にはデータによって構成された知性です。

しかし、データ主導の発展は限界に達しています。高品質のデータは枯渇しつつあり、主要な基盤モデルはアクセス可能なインターネットデータの大部分を消費しています。研究によれば、2026年までに人間が生成するデータはほぼ枯渇し、未来のコンテンツ制作も含まれています。

いくつかの大手テクノロジー企業は、無許可でユーザーデータをスクレイピングすることで不足問題を解決しようとし、倫理的な論争を引き起こしました。ほとんどのユーザーは、企業が彼らのデータを使用していることを知らず、補償も受けていません。これにより悪循環が生じます：新しいデータがないと、AI業界は制限され、ユーザーは無許可のデータ使用に対する信頼がますます低下します。

Camp Networkは、AI時代に向けて先端のインフラを導入するために生まれました。最初に提供されたソリューションは、ユーザーがソーシャルプラットフォームからデータを持ち運ぶことを可能にするもので、まるで「デジタルバックパック」のようです。これにより、ユーザーは自分のデータを直接制御し、報酬を得ることが保証されます。

! キャンプネットワークの詳細:データ不足の時代のAI×IPインフラストラクチャ

その後、Camp Networkは知的財産分野に範囲を拡大し、2025年に「自主知的財産層」のビジョンを発表しました。このビジョンは3000万ドルのAラウンドの資金調達を引き寄せました。

Camp Networkは、自主知的財産層をインフラとして提供し、AIとIPの交差点にサービスを提供します。そのコアは「トレーサビリティ証明」プロトコルであり、ユーザーはこのプロトコルを通じてチェーン上にデータを登録し、AIはこのデータ層を利用します。版権料は事前に設定された条件に基づいて自動的に清算されます。

Camp Networkは3つの重要な構成要素を提供します: BaseCAMPとSideCAMPはブロックチェーンインフラストラクチャを構成し、OriginフレームワークはオンチェーンのIP登録と管理を処理し、mAItrixフレームワークはAIエージェントの開発をサポートします。これらのコンポーネントは協力して、IP登録から利用とマネタイズに至る有機的なエコシステムを構築します。

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BaseCAMPは「グローバル状態管理者」として、すべてのネットワーク活動を集中管理し、IPの登録、使用、決済状況を記録します。IPに関連する取引を優先的に処理し、処理速度を向上させ、Gas費用を免除します。SideCAMPは単一のアプリケーションに専用の実行スペースを提供し、スケーラビリティと柔軟性を実現します。

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OriginはコアIPフレームワークであり、IPの登録、管理、利用、収益分配を含みます。ユーザーはさまざまなチャネルを通じてコンテンツをアップロードし、それがERC 721標準に基づくNFTとして記録されます。OriginはIP関係を"グラフ"形式に構築し、派生コンテンツは親子関係を通じてオリジナルコンテンツに接続され、自動的なロイヤリティ分配を実現します。

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mAItrixは、AIエージェントの開発、トレーニング、デプロイのための統合SDKを提供します。これは、ライセンスを取得したデータのみを使用してAIのトレーニングを行い、クリエイターが公平な報酬を得られるようにします。mAItrixは、AIエージェントのデプロイおよび運用プロセスを簡素化し、これを通じて開発されたAIエージェント自体もIP資産としてトークン化されることができます。

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Camp Networkの方法は、既存のIP関連プロトコルとは異なります。これは、ユーザーが所有するIPをより広い概念として定義し、すべてのデジタルデータとコンテンツを含みます。CampはこれらのユーザーデータをAIと統合し、完全なパイプラインを構築してウィンウィンの構造を創造することに焦点を当てています。

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Camp Networkの最終目標はAI時代のデータ問題の核心的解決策となり、新しいパラダイムを提示することです。それはAI業界のデータ不足問題と個人のデータ主権権利を解決し、クリエイター、開発者、AIシステムの相互利益の基盤を作り出しました。現在、Campエコシステムは30万のユニークなIPを登録し、400万のユニークなウォレットを作成し、60以上のチームがそのインフラを使用してアプリケーションを開発し、5000万件を超える取引を生み出し、AIとIPの協力を実際に機能する経済システムへと変換しています。

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