NEARブロックチェーンがプライバシー技術を導入：パフォーマンスとプライバシーの完璧な融合

最近、あるプライバシープロトコル企業が、高速性とスケーラビリティで知られるL1層のパブリックブロックチェーンNEARにブラインドコンピューティングとブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この統合により、NEARの高性能と先進的なプライバシーツールが結びつき、NEARエコシステム内の750以上のプロジェクトがブラインドコンピューティング技術を利用できるようになります。

! NEARパブリックチェーンがプライバシーNillionを導入:プライバシーとパフォーマンスの交差点

NEARとプライバシー技術の融合

NEARは成熟したL1ブロックチェーンネットワークとして、その優れた性能で知られています。その3つの主な特性には、

• Nightshadeシャーディング：これはNEARの独自のシャーディングソリューションであり、取引スループットを向上させ、遅延を減少させることができ、高性能アプリケーションに非常に適しています。
• WebAssemblyランタイム：NEARのWasmベースのバーチャルマシンは、RustおよびAssemblyScriptのスマートコントラクトをサポートしており、さまざまなバックグラウンドを持つ開発者を引き付けています。
• 読みやすいアカウント：NEARは直感的なアカウント名を使用しており、ユーザーエクスペリエンスとアクセシビリティを向上させています。

これらの特性は、多くの開発者、起業家、クリエイターを引き付け、750以上のアプリを持つ繁栄したエコシステムを共に構築しました。

ブラインド計算能力とNEARの効率的な取引処理を組み合わせることで、実現しました：

• モジュール化データプライバシー：プライバシー機能がNEARとスムーズに統合されており、プライバシーネットワーク内でデータストレージと計算操作をモジュール化して実行できると同時に、NEARブロックチェーン上で透明な決済が行われます。このモジュール化により、開発者はアプリケーションアーキテクチャの設計時に柔軟性を提供されます。
• プライベートデータ管理：すべてのタイプのデータにプライベートストレージと計算を提供することで、NEARの機能を拡張しました。これにより、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションの設計スペースが大幅に拡大し、開発者は以前はプライバシー制限のために実現できなかったソリューションを構築できるようになり、プライバシーを重視するユーザーを惹きつけることができます。
• プライベートAI：NEARの自主的でユーザー所有のAIへの関心は、プライベートストレージと計算能力と相まって、分散型AIのための広範な新しい設計スペースを切り開いています。

拡張暗号プロジェクト構築スペース

この統合は、NEARエコシステム内でプライバシー保護アプリケーションの新しい道を開き、特にAIソリューションに焦点を当てています。

プライベートAI：

• プライベート推論：AIモデルに対する安全な推論を実現し、専有の機械学習モデルとそれに対して機密入力を提供するユーザーを保護します。最初は回帰、時系列予測、または分類などのプライベートモデルに焦点を当てています。
• プライベートエージェント：AIエージェントが（半）自律的に行動するようになるにつれて、プライバシー解決策の需要が極めて重要になっています。意図分類のサポートにより、ユーザーはエージェントを使用する際に、元のクエリやエージェントがそのクエリに基づいて行った行動に関する情報を漏らさずに済むようになります。
• フェデレーティッドラーニング：フェデレーティッドラーニングは主に、集中データなしで分散データセット上でモデルをトレーニングすることに焦点を当てていますが、新しい技術は集約プロセスを保護することでプライバシーを強化し、トレーニング中に派生したセンシティブな情報（例えば、勾配）が機密のまま保持されることを保証します。
• プライベート合成データ：新しい技術は、GANのトレーニング中の基本データプライバシーを保護するソリューションになる可能性があります。MPCをGANのトレーニングに適用することで、トレーニング中に使用されるデータが他の参加者に決して公開されないことが保証されます。
• プライベート検索強化生成（RAG）：情報検索のための新しいプライバシー保護手法を有効にし、量子安全なストレージと意味検索評価のためにベクトルが静止状態で暗号解除なしに行えるようにします。

クロスチェーンプライバシーソリューション：

NEARが相互運用性を重視していることを考慮すると、この統合はプライバシー保護のクロスチェーンアプリケーションと資産移転の道を開くことができます。

プライバシー優先のコミュニティプラットフォーム：

分散型コミュニティは、プライベートストレージのコンテンツやソーシャルグラフから利益を得て、ターゲットを絞ったパーソナライズされたコンテンツを推奨するために処理することができ、分散型の利点とプライバシーを組み合わせます。このプラットフォームはまた、ブラインド投票、プライベート提案の提出、安全な資金管理を促進することができます。

###安全なDeFi:

ブラインド計算はプライベートオーダーブック、機密ローン評価、隠れ流動性プールを実現し、NEARの成長し続けるDeFiエコシステムの安全性とプライバシーを強化します。

プライバシー保護の開発者ツール：

ブラインド計算は、プライバシー重視のツールとAPIを提供することで、NEARの開発者フレンドリーな環境を強化し、開発者がNEARの使いやすさやスケーラビリティを犠牲にすることなく、先進的なプライバシー機能をアプリケーションに簡単に組み込むことを可能にします。

NEARにおけるブラインド計算の未来

NEARの高性能インフラストラクチャと先進的なプライバシー機能を組み合わせることで、開発者が現実世界のニーズに応える強力でプライバシーを保護したアプリケーションを構築できる環境を創造しています。これにより、人々が自分の資産やデータを管理できる新しいオープンデジタル経済の創出に寄与するでしょう。