Spheron Network：新興の分散化コンピューティングネットワーク

最近、Spheron Networkというプロジェクトが業界で広く注目を集めています。この分散化計算ネットワークは、トークン生成イベント（TGE）を発表する際、1,300万ドル以上の年間定期収入（ARR）を示しました。この実質的な収入が先にあり、その後TGEを行うというモデルは、AIインフラ分野のプロジェクトに新たな基準を設ける可能性があります。

Spheron Networkの核心は分散化された計算ネットワークであり、世界中のGPUとCPUリソースを統合し、AIのトレーニング、推論、レンダリングなどの高性能計算タスクにサービスを提供します。計算リソースに加えて、このプラットフォームはIPFSストレージ、ENSドメイン管理、及びArbitrumに基づくスマートコントラクトのデプロイなどの付随するサービスを提供し、AI開発者に包括的なインフラストラクチャサポートを提供します。

技術アーキテクチャの観点から、Spheronは計算力の供給からアプリケーションシーンの各段階までをカバーする完全な製品マトリックスを構築しました。その中で、Fizz Nodesはネットワークのインフラストラクチャのコアとして機能し、個人ユーザー、特にゲームプレイヤーが余剰のGPU/CPUをネットワークに提供し、収益を得ることを可能にします。この設計は計算力供給のハードルを大幅に下げ、迅速に分散化された計算力ネットワークを形成しました。

KlippyAIはC端ユーザー向けのAI動画作成ツールで、ユーザーは$SPONトークンを使用してサービス料金を支払うことができます。現在、KlippyAIはBase L2上で約5000個のAI動画NFTデータを生成しています。SkynetはAIエージェントが直接トークンを使用して計算力を支払うことを試みており、ウォレットの作成から契約の展開までのワンストップサービスを提供しています。

さらに、SpheronはSupernoderz（ノードサービス）、Aquanode（AI推論ワークロード）、Spheron Console（ワンクリックGPUアクセス）などの製品を提供しており、Fizz Nodesと共に供給から需要までの完全なエコシステムを構成しています。

運営データから見ると、Spheronはかなりのネットワーク規模を示しています。170を超える国に分散する44,000のアクティブノードを持ち、8,300以上のGPUと60万以上のCPUの計算能力を提供しています。毎週、プラットフォームは50万ドル以上のノード報酬を支払っています。注目すべきは、13M+ドルのARRの中で、AIビジネスが760万ドルを占めており、AIアプリケーションが実質的な有料需要を生み出していることを示しています。

しかし、この二国間市場モデルの持続可能性は、供給と需要の両端が同期して成長し続けることに主に依存しています。このモデルは理想的に見えますが、実際の運用では、分散化ネットワークのサービス品質の安定性や、従来のクラウドサービスの巨人とのコスト面での競争優位性など、さまざまな課題に直面しています。

AIエージェントインフラは間違いなく初期段階にある巨大な市場であり、Spheronは関連サービスの先行配置により、タイムウィンドウで一定の優位性を得ました。しかし、この分野の競争は想像以上に激しく、市場の構図はまだ定型化されていません。最終的に勝利するのは、必ずしも最先端の技術を持つ企業ではなく、製品のイテレーション速度、エコシステムの構築能力、サービスの安定性などの総合的な次元で最もバランスの取れたプラットフォームである可能性があります。

より大きな業界のトレンドから見ると、"ARRを持ってTGEを行う"がAIインフラストラクチャ分野の新しい標準となるなら、業界全体にとってポジティブなシグナルになる可能性があります。このトレンドは、市場が純粋な概念の誇大広告ではなく、実際の製品と収益にもっと注目することを促進するのに役立ちます。