# Web3におけるAIの進化: からの投機的な盛り上がりから実際の応用へ2022年末にChatGPTが登場したことで、人工知能は暗号分野に熱潮を巻き起こしました。Web3コミュニティは新しいコンセプトの投資機会を捉えるのに長けており、将来的な応用の可能性が広がるAIには当然のように群がっています。AIの概念は暗号界隈で最初に「ミームブーム」の形で爆発し、その後いくつかのプロジェクトがWeb3における実際の応用価値を探求し始めました。本稿では、Web3分野におけるAIの発展の軌跡を分析し、初期のバブルから現在のアプリケーションプロジェクトの台頭までを考察し、事例とデータを交えて業界のトレンドを探ります。我々の初歩的な結論は以下の通りです:1. AIミームの熱狂的な時代は過ぎ去り、投機の機会はもはやない。2. 一部の「分散化」を強調するAIの安全性を向上させるインフラプロジェクトは、ユーザーの関心が低い。ユーザーは「トークンの利益」と「製品体験」により関心を持っている。3. 将来注目すべきAI関連の暗号プロジェクトは、主に純粋なアプリケーション型とプラットフォーム型(の多様な使いやすいツールやエージェント)を統合することに集中しています。これがAIミームの後のより長期的な投資のホットスポットになる可能性があります。! [それは鶏の羽なのか、それともミームマニアの後の繭の再生なのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8b694c7f262d1a749fdf15cec20680d7)## Web2とWeb3におけるAIの発展パスの違いWeb2の世界でAIを###Web2のAIは主にテクノロジー大手と研究機関によって主導されており、発展の道筋は比較的安定して集中しています。大企業はクローズドなモデルを訓練し、アルゴリズムやデータは公開されず、ユーザーは結果のみを使用することができ、透明性に欠けています。このような中央集権的な管理は、AIの意思決定が監査できず、偏見や責任の不明確さを引き起こしています。全体として、Web2のAIイノベーションは基礎モデルの性能向上と商業応用の実現に重点を置いていますが、意思決定のプロセスは一般の人々に対して不透明です。この痛点は、2025年にいくつかの表面的にはオープンソースであるが実際には「おとり」的な新しいAIプロジェクトの台頭を促しました。不透明なWeb2の大型AIモデルには、2つの短所があります: 異なる製品形態のユーザー体験が不足していることと、専門的な細分野での精度が不十分であることです。例えば、ユーザーはPPT、画像、または動画を生成するために、敷居が低く、体験が良いAI新製品を選ぶ傾向があり、それに対して支払いをする意欲があります。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの敷居を下げるためにノーコード製品を試みています。例えば、Web3ユーザーは、汎用大モデルを使用して特定の暗号プロジェクトやトークンの情報を取得する際の無力感をしばしば嘆いています。大モデルのデータは、すべてのサブ業界の詳細情報を正確にカバーすることができないため、多くのAI製品の別の発展方向は、特定の垂直領域でデータと分析を最も深く、かつ正確に行うことです。Web3の世界でAIを###Web3の世界は暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティのより広範な概念を融合しています。Web2に比べて、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチを志向しています。ブロックチェーンの分散型アーキテクチャを利用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明で信頼できることを強調し、分散型の方法で伝統的なAIが少数の企業に独占される状況を打破しようとしています。例えば、いくつかのプロジェクトはブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証したり、DAOがAIモデルをレビューして偏見を減らすことを探索しています。理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルのパラメータや意思決定ロジックがコミュニティによって監査され、トークンメカニズムを通じて開発者やユーザーの参加を促進します。しかし、実際には、Web3のAIの発展は技術的および資源的な制約を受けています。分散型AIインフラの構築は非常に難しく、大規模なモデルのトレーニングには膨大な計算能力とデータが必要です。そして、Web3プロジェクトの資金量は主流のAI企業には遠く及びません。少数のWeb3 AIと称するプロジェクトは実際には依然として集中型のモデルやサービスに依存しており、単にアプリケーション層でいくつかのブロックチェーン要素を接続しているだけです。これらのプロジェクトは比較的真剣で、少なくとも実際の開発を行っていますが、ほとんどのWeb3 AIプロジェクトはまだ純粋な概念の炒作段階に留まっており、AIの名の下で投機を行っています。さらに、資金と参加モデルの違いは両者の発展経路にも影響を与えます。Web2 AIは通常、研究投入と製品の収益によって推進され、周期は比較的穏やかです。一方、Web3 AIは暗号市場の投機的特性を組み合わせており、しばしば市場の感情に応じて急激に変動する「ブーム」サイクルが見られます。概念が火付け役となると資金が殺到し、トークンの価格や評価を押し上げますが、冷却するとプロジェクトの熱度と資金は急速に衰退します。このような循環により、Web3 AIの発展経路はより変動的で物語性のある色合いを持ちます。例えば、実質的な進展がないAIの概念でも、市場の感情によってトークンの価格が急騰することがあります。逆に、市場が低迷していると、技術的な進展があっても注目を集めるのは難しいのです。Web3 AIの主要なストーリー「非中央集権のAIネットワーク」について、私たちは現在「慎重な楽観主義」の立場を取っています。結局のところ、Web3分野ではビットコインやイーサリアムのような画期的なプロジェクトが誕生しました。しかし、現段階では、即座に実現可能なシナリオを考えることがより実践的なアプローチです。例えば:1. 既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込み、プロジェクト全体の効率を向上させる。2. AIと他の新しい技術を組み合わせて、暗号業界に適した革新的なアイデアを探求する。3. Web3業界に特化したAI製品を開発し、データの精度やWeb3の組織/個人の作業習慣に適応する面で価値のあるサービスを提供する。次の記事では、Web3 AIの五つのブームを振り返り、その中のいくつかの代表的な製品についてコメントします。! [それは鶏の羽なのか、それともミームマニアの後の繭の再生なのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4ea047a286e4509a2a427ae6d81edbe7)
Web3におけるAIの進化：バズワードから実用的なアプリケーションの実現へ
Web3におけるAIの進化: からの投機的な盛り上がりから実際の応用へ
2022年末にChatGPTが登場したことで、人工知能は暗号分野に熱潮を巻き起こしました。Web3コミュニティは新しいコンセプトの投資機会を捉えるのに長けており、将来的な応用の可能性が広がるAIには当然のように群がっています。AIの概念は暗号界隈で最初に「ミームブーム」の形で爆発し、その後いくつかのプロジェクトがWeb3における実際の応用価値を探求し始めました。
本稿では、Web3分野におけるAIの発展の軌跡を分析し、初期のバブルから現在のアプリケーションプロジェクトの台頭までを考察し、事例とデータを交えて業界のトレンドを探ります。我々の初歩的な結論は以下の通りです:
AIミームの熱狂的な時代は過ぎ去り、投機の機会はもはやない。
一部の「分散化」を強調するAIの安全性を向上させるインフラプロジェクトは、ユーザーの関心が低い。ユーザーは「トークンの利益」と「製品体験」により関心を持っている。
将来注目すべきAI関連の暗号プロジェクトは、主に純粋なアプリケーション型とプラットフォーム型(の多様な使いやすいツールやエージェント)を統合することに集中しています。これがAIミームの後のより長期的な投資のホットスポットになる可能性があります。
! それは鶏の羽なのか、それともミームマニアの後の繭の再生なのか?
Web2とWeb3におけるAIの発展パスの違い
Web2の世界でAIを###
Web2のAIは主にテクノロジー大手と研究機関によって主導されており、発展の道筋は比較的安定して集中しています。大企業はクローズドなモデルを訓練し、アルゴリズムやデータは公開されず、ユーザーは結果のみを使用することができ、透明性に欠けています。このような中央集権的な管理は、AIの意思決定が監査できず、偏見や責任の不明確さを引き起こしています。全体として、Web2のAIイノベーションは基礎モデルの性能向上と商業応用の実現に重点を置いていますが、意思決定のプロセスは一般の人々に対して不透明です。この痛点は、2025年にいくつかの表面的にはオープンソースであるが実際には「おとり」的な新しいAIプロジェクトの台頭を促しました。
不透明なWeb2の大型AIモデルには、2つの短所があります: 異なる製品形態のユーザー体験が不足していることと、専門的な細分野での精度が不十分であることです。
例えば、ユーザーはPPT、画像、または動画を生成するために、敷居が低く、体験が良いAI新製品を選ぶ傾向があり、それに対して支払いをする意欲があります。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの敷居を下げるためにノーコード製品を試みています。
例えば、Web3ユーザーは、汎用大モデルを使用して特定の暗号プロジェクトやトークンの情報を取得する際の無力感をしばしば嘆いています。大モデルのデータは、すべてのサブ業界の詳細情報を正確にカバーすることができないため、多くのAI製品の別の発展方向は、特定の垂直領域でデータと分析を最も深く、かつ正確に行うことです。
Web3の世界でAIを###
Web3の世界は暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティのより広範な概念を融合しています。Web2に比べて、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチを志向しています。
ブロックチェーンの分散型アーキテクチャを利用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明で信頼できることを強調し、分散型の方法で伝統的なAIが少数の企業に独占される状況を打破しようとしています。例えば、いくつかのプロジェクトはブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証したり、DAOがAIモデルをレビューして偏見を減らすことを探索しています。
理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルのパラメータや意思決定ロジックがコミュニティによって監査され、トークンメカニズムを通じて開発者やユーザーの参加を促進します。しかし、実際には、Web3のAIの発展は技術的および資源的な制約を受けています。分散型AIインフラの構築は非常に難しく、大規模なモデルのトレーニングには膨大な計算能力とデータが必要です。そして、Web3プロジェクトの資金量は主流のAI企業には遠く及びません。少数のWeb3 AIと称するプロジェクトは実際には依然として集中型のモデルやサービスに依存しており、単にアプリケーション層でいくつかのブロックチェーン要素を接続しているだけです。これらのプロジェクトは比較的真剣で、少なくとも実際の開発を行っていますが、ほとんどのWeb3 AIプロジェクトはまだ純粋な概念の炒作段階に留まっており、AIの名の下で投機を行っています。
さらに、資金と参加モデルの違いは両者の発展経路にも影響を与えます。Web2 AIは通常、研究投入と製品の収益によって推進され、周期は比較的穏やかです。一方、Web3 AIは暗号市場の投機的特性を組み合わせており、しばしば市場の感情に応じて急激に変動する「ブーム」サイクルが見られます。概念が火付け役となると資金が殺到し、トークンの価格や評価を押し上げますが、冷却するとプロジェクトの熱度と資金は急速に衰退します。このような循環により、Web3 AIの発展経路はより変動的で物語性のある色合いを持ちます。例えば、実質的な進展がないAIの概念でも、市場の感情によってトークンの価格が急騰することがあります。逆に、市場が低迷していると、技術的な進展があっても注目を集めるのは難しいのです。
Web3 AIの主要なストーリー「非中央集権のAIネットワーク」について、私たちは現在「慎重な楽観主義」の立場を取っています。結局のところ、Web3分野ではビットコインやイーサリアムのような画期的なプロジェクトが誕生しました。しかし、現段階では、即座に実現可能なシナリオを考えることがより実践的なアプローチです。例えば:
既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込み、プロジェクト全体の効率を向上させる。
AIと他の新しい技術を組み合わせて、暗号業界に適した革新的なアイデアを探求する。
Web3業界に特化したAI製品を開発し、データの精度やWeb3の組織/個人の作業習慣に適応する面で価値のあるサービスを提供する。
次の記事では、Web3 AIの五つのブームを振り返り、その中のいくつかの代表的な製品についてコメントします。
! それは鶏の羽なのか、それともミームマニアの後の繭の再生なのか?