Web3 コンテンツ伝播メカニズムの反省

最近、Web3コミュニティで注目されている議論のトピックは、「InfoFiは情報のカプセル化を引き起こすのか？」です。深く考察し、事例分析を行った結果、私はこの問題の本質はInfoFi自体にはなく、コンテンツの伝播の固有の構造にあると考えています。InfoFiはこの現象をより顕著にするだけです。

この問題を理解するためには、まず InfoFi が全体の流通チェーンにおける役割を明確にする必要があります。プロジェクト側にとって、InfoFi は加速器であり、プロジェクトの人気とユーザー認知度を高めることを目的としています。プロジェクト側は通常、InfoFi 活動のために予算を割り当て、大規模なインフルエンサーを動員するマーケティング機関との協力を求めます。

情報の茧房の形成は通常、一般ユーザーではなく上層コンテンツから始まります。大規模な意見リーダーが関連コンテンツを発信した後、小規模な意見リーダーがそれに追随し、さらにソーシャルプラットフォームのアルゴリズムの推薦メカニズムが加わることで、ユーザーの情報の流れはすぐに同じプロジェクトの類似コンテンツで溢れかえることになります。

この現象は InfoFi に特有のものではありません。InfoFi が存在しない時代でも、オピニオンリーダーは同様にプロモーションの任務を受けていました。InfoFi は、このコンテンツ配信メカニズムをより体系的かつ可視化されたものにしています。

InfoFiが情報の偏差を拡大していると考えられる理由は、情報の組織と伝達の効率を向上させるからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づいています。プロジェクト側は予算を大規模なインフルエンサーに投じる傾向がありますが、InfoFiは中小のクリエイターが短期間で集中して出力することを促進し、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムは直ちに人気のテーマを特定して継続的に推奨し、閉じたループを形成します。

さらに重要なのは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目的も比較的一貫していることです：イベントに参加し、ポイントや露出を獲得すること。これにより、コンテンツの表面的な多様性は生まれますが、実質的な類似性が高く、ユーザーに単一のプロジェクトの物語に閉じ込められているという錯覚を与えています。

では、ユーザーの不安は一体どこから来るのでしょうか？

まず、コンテンツの重複性が高いです。この問題の根本的な原因は、プロジェクト側の予算配分戦略にあり、InfoFi自体ではありません。予算が大規模な意見リーダーに集中しているため、アルゴリズムの推薦や他のクリエイターの追従行動に自然に影響を与えます。

次に、コンテンツの質が低く、AIの同質化が深刻です。しかし、InfoFiの評価モデルには実際に対抗メカニズムがあり、純粋なAIによる水増しコンテンツは高得点を得ることが難しいです。高い重み付けスコアを得るには、依然として高品質のストーリー構造、視点、およびインタラクティブデータに依存する必要があります。

最後は、イベントが開始されたときの「ハード広告」の感覚です。ユーザーがあるプロジェクトに突然大量の類似コンテンツが現れたことに気づくと、自然と抵抗感が生まれます。この問題を解決するためには、二つの側面から取り組むことができます。一つは「プロジェクト開始」の儀式感を弱めること、もう一つはセルフサービスの投放メカニズムを導入し、プロジェクト側がデータボードを通じて直接エアドロップを行えるようにすることです。

理想的な状況は、プロジェクトチームがトークン生成イベントの後に静かにエアドロップを行い、初期の自然なインタラクションを持つユーザーを報酬として与えることです。これにより、ユーザーに「初期の参加が価値がある」という意識を育むことができ、単に報酬のために参加するのではなくなります。

このメカニズムが成熟するにつれて、ユーザーは参加することが興味からであり、単に報酬のためではないという期待を形成するでしょう。報酬は参加の付加価値となり、主要な動機ではなくなります。

したがって、InfoFiは実際に既存の流通構造をより透明で拡大するものです。解決すべき核心的な問題は、流通構造をより健全にする方法です。参加のハードルを上げること、インセンティブ設計を最適化すること、またはプロジェクト側がより自然にエアドロップの期待を設定するように導くことに関わらず、目標は内容自体を意味のあるものにすることであり、単に数量を追求することではありません。

この段階に達することができれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツエコシステム全体の重要なインフラストラクチャとなるでしょう。