# AIエージェントフレームワークElizaがV2バージョンにアップグレードされ、いくつかの重要な改善をもたらしました最近、大きな注目を集めているAIエージェントフレームワークElizaがV2バージョンを発表する予定で、2〜3週間以内にアルファテスト版をリリースする見込みです。このアップグレードにより、ユーザーに多くの重要な改善がもたらされ、フレームワークの機能性と拡張性がさらに強化されます。Elizaの現在のバージョンは、インターフェース層、コア機能層、モデル層で構成されています。インターフェース層は外部プラットフォームとの相互作用を担当し、複数のソーシャルメディアプラットフォームをサポートし、APIインターフェースを提供します。コア機能層には、メモリシステム、行動システム、設定システムが含まれ、それぞれストレージと文書処理、行動管理、設定管理を担当しています。モデル層はさまざまな大規模言語モデルをサポートし、統一されたインターフェース抽象を提供します。V2バージョンの主な改善点は次のいくつかの側面に集中しています:1. インターフェース層:統一メッセージバスを導入し、元々分散していたクライアント統合を統一されたメッセージ処理システムに変更しました。この改善により、クライアントの開発と保守作業が簡素化され、より一貫したメッセージ処理体験が提供されます。2. コア機能層:統一代理ウォレットを導入し、従来の分散したウォレット設定を統合し、統一されたマルチチェーンウォレット管理を提供し、クロスチェーン操作を簡素化しました。3. 拡張可能なコアフレームワーク:コアインターフェースを再設計し、より汎用性を高め、フレームワークの拡張性を強化し、プラグイン統合メカニズムを改善しました。4. コミュニティプラグイン:プラグイン管理システムを改善し、100%のテストカバレッジを通じてプラグインの品質を保証しました。5. モデル層:モデル登録メカニズムを導入し、モデルの動的登録と上書きをサポートし、モデルをLLMとEmbeddingsの2つの大きなカテゴリに分け、より柔軟なモデル呼び出し方式を提供します。これらの改善により、Eliza V2のアーキテクチャはよりモジュール化され、一貫性が増し、異なるコンポーネント間の相互作用がより明確になり、将来の拡張のためのより良い基盤が築かれました。開発者とユーザーにとって、新しいバージョンはより便利で強力なAIエージェントの開発環境を提供します。技術の発展の観点から見ると、Eliza V2の導入はAIエージェント関連の機能拡張プラグインに新たな成長機会をもたらし、AIエージェントエコシステム全体のさらなる発展を促進することが期待されます。
AIエージェントフレームワークEliza V2のアップグレード:複数の重要な改善がまもなく発表されます
AIエージェントフレームワークElizaがV2バージョンにアップグレードされ、いくつかの重要な改善をもたらしました
最近、大きな注目を集めているAIエージェントフレームワークElizaがV2バージョンを発表する予定で、2〜3週間以内にアルファテスト版をリリースする見込みです。このアップグレードにより、ユーザーに多くの重要な改善がもたらされ、フレームワークの機能性と拡張性がさらに強化されます。
Elizaの現在のバージョンは、インターフェース層、コア機能層、モデル層で構成されています。インターフェース層は外部プラットフォームとの相互作用を担当し、複数のソーシャルメディアプラットフォームをサポートし、APIインターフェースを提供します。コア機能層には、メモリシステム、行動システム、設定システムが含まれ、それぞれストレージと文書処理、行動管理、設定管理を担当しています。モデル層はさまざまな大規模言語モデルをサポートし、統一されたインターフェース抽象を提供します。
V2バージョンの主な改善点は次のいくつかの側面に集中しています:
インターフェース層:統一メッセージバスを導入し、元々分散していたクライアント統合を統一されたメッセージ処理システムに変更しました。この改善により、クライアントの開発と保守作業が簡素化され、より一貫したメッセージ処理体験が提供されます。
コア機能層:統一代理ウォレットを導入し、従来の分散したウォレット設定を統合し、統一されたマルチチェーンウォレット管理を提供し、クロスチェーン操作を簡素化しました。
拡張可能なコアフレームワーク:コアインターフェースを再設計し、より汎用性を高め、フレームワークの拡張性を強化し、プラグイン統合メカニズムを改善しました。
コミュニティプラグイン:プラグイン管理システムを改善し、100%のテストカバレッジを通じてプラグインの品質を保証しました。
モデル層:モデル登録メカニズムを導入し、モデルの動的登録と上書きをサポートし、モデルをLLMとEmbeddingsの2つの大きなカテゴリに分け、より柔軟なモデル呼び出し方式を提供します。
これらの改善により、Eliza V2のアーキテクチャはよりモジュール化され、一貫性が増し、異なるコンポーネント間の相互作用がより明確になり、将来の拡張のためのより良い基盤が築かれました。開発者とユーザーにとって、新しいバージョンはより便利で強力なAIエージェントの開発環境を提供します。
技術の発展の観点から見ると、Eliza V2の導入はAIエージェント関連の機能拡張プラグインに新たな成長機会をもたらし、AIエージェントエコシステム全体のさらなる発展を促進することが期待されます。