Metis Hyperion:全く新しいAIネイティブL2がイーサリアムエコシステムのAI革命を推進します

#Metis Hyperion:イーサリアムのAIナラティブへの希望に火をつける?

I. メティス・ハイペリオンの概要

MetisはイーサリアムL2エコシステムの一員として、Optimistic Rollup技術に基づいて、早期にAndromedaメインネットを発表しました。その最大の特徴は、非中央集権型のオーダラーであり、取引のオーダリング権をコミュニティ参加者に委ねることです。2025年3月、Metisはデュアルチェーン戦略を発表しました:既存の汎用チェーンAndromedaを基盤に、高性能なHyperionチェーンをローンチします。Andromedaは安全で信頼できる汎用L2として位置づけられ、Hyperionは高頻度、高スループット、AI駆動のアプリケーションシナリオに焦点を当てています。

Hyperion アーキテクチャは Metis SDK の上に構築されており、コアは新しい MetisVM 仮想マシンです。この仮想マシンは EVM と互換性があり、AI 最適化命令をサポートしており、拡張性と非中央集権性を最適化しつつ、取引効率を大幅に向上させることを目的としています。Hyperion は「高性能、AI ネイティブ」の L2 ネットワークを構築することに注力しており、ほぼミリ秒単位の取引確認と超高取引スループットを実現し、チェーン上の LLM 推論、非中央集権 AI エージェントなどの AI ネイティブアプリケーションの可能性を創出します。

Metisの発展のロードマップは二つのポイントに要約できます:一つは、2025年5月のアンドロメダアップグレードでリアルタイムデータの可用性移転と詐欺証明メカニズムを追加するなど、コアL2インフラの継続的な改善です;二つは、Metis SDKを通じて開発のハードルを下げ、多チェーンエコシステムの発展を促進するためのモジュール化とマルチチェーン相互運用性への移行です。ハイペリオンの導入は、ある程度METISトークンの価値論理を再構築し、Metisを単一のL2から「マルチチェーンインフラ + AI専用チェーン」プラットフォームへと変革しました。

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二、チェーン上のLLMの実装ロジック

2.1 AIエコシステムの閉じた三つのセット:SDK、Hyperion、LazAI

HyperionはOptimistic Rollupとして、MetisとOptimism系のセキュリティモデルを継承し、主に並列計算、データの可用性、分散化の程度において最適化を行い、AIおよび高頻度アプリケーションシナリオに重点を置いています。MetisはMetis SDK、Hyperion、LazAIの3つの体系を通じてエコシステムの構築を推進しています。

ハイペリオンは、楽観的同時実行制御と動的DAGスケジューリングアルゴリズムを採用した並列実行エンジンを導入し、同じブロック内の独立したトランザクションが同時に実行できるようにし、スループットを大幅に向上させました。分散型ソートは、複数のノードネットワークによってトランザクションのソート権を共同で担い、ローテーションリーダーと暗号化メモリプールを組み合わせた提案者-ビルダー分離メカニズムを採用して、先行トランザクションと中央集権的な干渉を防ぎます。

データの可用性に関して、Hyperionはイーサリアムの新機能と外部DAサービスを活用する計画です。EIP-4844が進むにつれて、HyperionとAndromedaはblobトランザクションを介して取引データをL1に直接公開し、イーサリアムのセキュリティを引き継ぎ、コストを削減します。MetisもEigenDAの統合を準備しています。

詐欺証明メカニズムに関して、Hyperionは楽観的系モデルを採用していますが、詐欺証明に関してはアップグレードを行いました。インタラクティブなエラーチェックメカニズムを採用しており、オーダーラーが新しいブロックを公開した後、ネットワーク内の「オブザーバー」は、ブロックが無効であることを証明するために挑戦を提出できるウィンドウ期間(例えば7日間)があります。挑戦が成功すると、悪意のあるブロックはロールバックされ、責任者は罰せられます。

AIのネイティブインフラストラクチャにおいて、Metis SDKはユーザーがL2またはL3ブロックチェーンを独自に構築できるようにし、アップグレード版のEVM(MetisVM)と並列処理能力を統合し、分散型ソーティングメカニズムを備えています。HyperionはこのSDKに基づいて構築された高性能のAI専用Layer2で、Optimistic Rollup、並列実行、分散ソートを組み合わせ、ほぼリアルタイムの取引確認とオンチェーンAI推論を実現します。MetisVMは動的に最適化されたオペコードと並列実行メカニズムを通じて、取引効率を約30%向上させます。MetisDBはメモリマッピングされたMerkleツリーと並行制御を使用し、ナノ秒単位の状態アクセスを実現します。これらの技術の重ね合わせにより、Hyperionは直接チェーン上で大規模言語モデル(LLM)などのAI推論タスクを実行でき、AIコントラクトの基盤を築いています。

AI ナラティブプロジェクトのインキュベーションにおいて、Metis は LazAI プロトコルなどの AI 関連プロジェクトを積極的にインキュベートしています。このプロトコルは「信頼できる AI データ資産」に焦点を当てており、AI のデータ使用における不透明性や不一致の問題を解決することを目的としています。LazAI はブロックチェーンの検証可能な計算と標準化メカニズムを利用して、オープンで透明なデータ市場を構築し、AI モデルが高品質なデータを使用できるようにし、クロスチェーンでの使用をサポートします。このプロトコルに基づいて、Metis はブロックチェーン専用に設計された AI インテリジェントエージェント開発ツールである Alith フレームワークを導入しました。開発者は Alith SDK を使用して、Metis 上で迅速に AI エージェントを開発およびデプロイできます。

2.2 ハイペリオンの差別化競争力

ハイペリオンは依然としてオプティミスティックロールアップを基盤としていますが、メティスは先見の明のある技術と戦略的な配置を通じて差別化された優位性を構築しました。主に以下の点に表れています:

  1. 高性能実行レイヤー:HyperionはAIアプリケーション向けに設計されており、Optimistic Rollup、並列実行、分散ソート技術を通じて、ほぼリアルタイムの決済とWeb2レベルの応答速度を実現します。MetisVMは高頻度取引とAIタスクのためにカスタマイズされており、動的オペコード最適化、並列実行、キャッシュメカニズムを備えており、スマートコントラクトの実行効率を大幅に向上させます。

  2. ダブルチェーン戦略:Andromedaを汎用型L2として保持し、HyperionをAIシーン専用にリリースします。このアーキテクチャは汎用性と専門性を兼ね備えており、同質化競争を避け、AIアプリケーションに専用のスペースを提供します。

  3. Metis SDK と開発者エコシステム:Metis SDK は開発者向けのモジュール化ツールキットで、図面、構築ツール、標準インターフェースを統合し、カスタム実行層やアプリケーションを迅速に構築できるようにします。これにより、エコシステムの構築効率と相互運用性が向上しました。

  4. 分散型ソートエンジン:2024年にMetisが業界初の完全分散型ソートエンジンを発表し、取引のソート権をコミュニティノードとステーキングメカニズムに制御させます。ローテーションコンセンサスノードとインセンティブトークンガバナンスを通じて、フォールトトレランスと検閲耐性を実現し、単一障害点のリスクを排除します。

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3. メティスの対処法

3.1 メティスの自主的な発展の道筋

イーサリアムがL1の発展に重心を置くと仮定した場合、Metisは影響力を維持し拡大するために以下の戦略を採用します:

  1. モジュール化・マルチチェーンの路線:MetisのデュアルチェーンアーキテクチャとMetisSDKは、複数の専用チェーンを構築する能力を提供します。Hyperionは、Metisが「単一L2」から「モジュール化マルチチェーンインフラ」に変革したことを示しています。MetisSDKを通じて、チームは迅速にカスタマイズされたブロックチェーンを作成でき、より多くの「業界専用チェーン」をサポートします。

  2. クロスチェーン相互運用性と協調エコシステム:Metisはクロスチェーン相互運用性を重視し、クロスチェーンブリッジおよびデータ/計算集約メカニズムを導入する計画です。Chainlink CCIPを統合し、Metisと他のパブリックチェーン間で資産とスマートコントラクトが自由に流通できるようにします。Hyperionアーキテクチャは「共有ブリッジ+クロスチェーン接続」を強調し、「分散型データおよび計算集約」の概念を提唱しています。

  3. コミュニティ参加:Metis のオープンオーダー役割では、誰でもステーキングを通じてブロック提案者になり、オーダー報酬を得ることができます。AI ノード運営インセンティブメカニズムを導入する予定で、開発者が推論サービスを展開し、オンチェーンの AI 機能を提供することを奨励します。

3.2 メティス オールインAI 戦略

Hyperion と LazAI は、Alith AI エージェントフレームワークを導入し、ブロックチェーン上の AI サービスの中央集権的リスクとパフォーマンスのボトルネックを解決します。開発者は Alith SDK を使用して "AI エージェント" を作成し、Hyperion 上に契約モジュールとしてデプロイし、モデル選択、推論ロジック、障害対応などの機能を処理します。

ハイペリオンは、プレコンパイルされたコントラクトなどのメカニズムを通じてAI推論をチェーン上の実行プロセスに組み込み、推論結果はログ、再現可能な操作、または信頼できる実行環境などの方法でチェーン上に固定され、検証可能で信頼できるものを実現します。これにより、ブロックチェーンの透明性が保たれ、AIの計算ニーズが満たされます。

Hyperionの並列処理と低遅延はAIタスクに特に適しており、競合のないリクエストが同時に実行でき、従来のL2の順次実行よりも効率的です。MetisVMはAI向けに最適化されており、さまざまな入力タイプをサポートし、AIモデルを直接チェーン上で実行できるようにしています。これらの設計は「チェーン上でネイティブに大規模言語モデルを実行できる最初のLayer2プロトコル」を実現することを目的としています。

4. ETHハイペリオン vs. ソラナAI

4.1 AIの競合環境

ソラナはCrypto+AI市場で大成功を収め、Model Context Protocol (MCP)などのオープンプロトコルを推進し、オフチェーンAIモデルが標準化されたインターフェースを介してチェーン上のデータを照会できるようにしました。しかし、ソラナ上のAIソリューションの大部分はオフチェーンでAIモデルを実行し、チェーン上の呼び出し結果を取得しています。

Hyperion の独自性は、AI 推論自体をブロックチェーン上で実行しようとする点にあります。実現すれば、ブロックチェーン上でネイティブに LLM を実行する最初の Layer-2 プロトコルとなります。Hyperion 上の AI モデルは MetisVM で実行可能で、各計算ステップはブロックチェーンの実行環境内で完了し、より徹底的な分散型 AI を実現します。

Solana は高い同時処理能力と成熟した GPU チップサポートアーキテクチャにおいて優位性を持っています。Hyperion はイーサリアムエコシステムとの互換性と連携に焦点を当てており、EVM 互換性、MetisSDK エコシステム、そして METIS トークンの流動性を提供します。

HyperionとSolanaは直接的な代替関係ではなく、別のブロックチェーン+AIの道を提供しています: Solanaはネットワークのパフォーマンスと従来のLLMインターフェース(MCP)に依存し、Metisはスマートコントラクトプラットフォームに基づいて、ネイティブなチェーン上での推論機能を提供します。

4.2 ハイペリオンの可能性と課題

ハイペリオンは現在の万能鍵ではありません。大多数の「AI+ブロックチェーン」プロジェクトはまだ概念の段階にあり、実際の応用ケースは稀です。モデルの帰属や信頼の問題はまだ解決されておらず、チェーン外でのトレーニングモデルの出所の追跡やチェーン上での実行結果の正確性の証明など、基盤インフラの問題はまだ答えが必要です。

Hyperionのシステム設計は、ある程度これらの痛点に対処しています。プロトコル層でAI推論サポートを提供することにより、計算力の問題を部分的に解決しました。並行実行とMetisVMの最適化は、オンチェーン計算能力を大幅に向上させましたが、これがHyperionがすべての問題を一度に解決することを意味するわけではありません。

HyperionはWeb3 AIに新しい可能性をもたらし、イーサリアム陣営にAIの物語に参加するためのチップを提供しました。これは計算アーキテクチャと信頼基盤に関する問題を解決します:大量の並列計算能力、オンチェーンで検証可能な実行プロセス、モジュール型ツールチェーン、およびAIの特別なニーズに対するネイティブサポートを提供します。これらの努力は、真に実用的なブロックチェーン+AIアプリケーション(例えば、オンチェーン自治エージェント、高頻度データ分析)が登場するための条件を整え、暗号分野におけるAIの物語に実質的な内容を加えました。

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コメント
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GateUser-e51e87c7vip
· 12時間前
じゃあ、クラウドマイニングでもしましょうか。
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FUD_Vaccinatedvip
· 12時間前
メティスが飛んでいる!?
原文表示返信0
GasWastingMaximalistvip
· 12時間前
L2をまた巻き込んで初心者をカモにする?
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