# Crypto AIトラックの詳細なディスカッション司会者：アレックス、ミントベンチャーズのリサーチパートナーゲスト:マックス、YouTubeチャンネル「Max's Blockchain Space」のオーナー。 Lydia は Particle Network の研究者です## Crypto AIトラックの概要アレックス：今日は注目されているCrypto AIのトラックについて話し合います。お二人のゲストに自己紹介をお願いします。Max：皆さん、こんにちは。私は Max です。宇宙工学のエンジニアで、余暇に暗号通貨の研究をしています。YouTube と Substack で研究報告を公開しています。最も楽しみにしている Crypto AI という物語について皆さんと議論できることを嬉しく思います。Lydia：皆さん、こんにちは。私はLydiaです。昨年末からAI分野に注目し始め、AIとブロックチェーンの抽象化がこのサイクルのアプリケーション層で最も重要な2つの新しいナラティブだと考えています。今日は交流できて嬉しいです。## Crypto AIの理解アレックス：お二人はCrypto AIの分野についてどう思いますか？それはどのようなビジネス上の問題を解決しようとしていますか？これらの問題の緊急性はどのくらいですか？Max: Crypto AIは、主に2つの問題を解決します。1. 中央集権的なAIの検閲などの問題を解決し、分散化を実現する。2. トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースモデルの発展を促進します。例えば、Bittensorはトークン報酬を通じてオープンソース研究を支援しています。総じて、Crypto AIはトークンインセンティブを通じてオープンソースと分散型の発展を促進しています。リディア：ビジネスの観点から見ると、Crypto AI の価値はまだあまり明確ではありません。「AIが効率を高め、Cryptoが公平を保証する」という意見はありますが、現在、効率を高めるニーズが明らかにより切迫しています。Crypto AI は現在、自由と信頼の面でより競争力のあるソリューションを提供するのが難しいかもしれません。AI は必ずしもより大きな自由を必要とせず、その信頼コストも必ずしも高すぎるわけではありません。Crypto AIの現段階での最大の価値は、物語の面にある可能性があり、人々の想像力を開かせました。私たちはこれら二つの技術に時間を与える必要があります。おそらく、最も適しているのは現在の問題ではなく、未来の問題を解決することです。アレックス：リディアは、Crypto AIが成熟したインターネットAI製品と比較して、性能とコストの面でギャップがあり、必ずしも現在の緊急なビジネス問題を解決できるわけではないと考えています。それはCryptoと交差するソリューションのセットを提供しており、最前線の実験であり、長期的には興味深い発展がある可能性があります。Lydia：はい。補足すると、私は最初からこれは長期的な外的物語だと思っていました:- 長期:AI は現実世界に対して巨大な影響を与えており、これは革命的な変革です。資本市場を見ると、OpenAI の評価額は千億、NVIDIA の時価総額は万億です。AI は一時的な流行ではなく、次の世紀で最も重要な哲学的話題の源になる可能性があります。- 外生:CryptoとAIは誕生以来あまり関係がなく、むしろ人材の面で競争が存在していました。今年になってようやく両者が相互にエンパワーメントするストーリーを語り始めました。DeFiやNFTなどの暗号ネイティブな物語と比べると、AIは外来の物語です。アレックス：リディアは、Crypto AIの熱気はビジネス界におけるAIの急速な拡大と人類社会への深遠な影響に大きく起因していると考えています。この熱気が暗号圏に伝わり、多くのプロジェクトへの関心を高めました。マックス、何か補足がありますか？Max：私はLydiaの意見に賛成ですが、1つ補足したいと思います。Crypto AIは2020年のDeFiの後、Cryptoに対するAIの唯一の強い需要です。GameFiと比較して、CryptoはGameFiにとって単なるおまけに過ぎません。そして、DeFiは必須のニーズです。なぜなら、いくつかの国では銀行サービスが制限されているからです。Crypto AIはDeFiに次ぐ第二の強い需要です。AIの進展に伴い、私たちは中央集権の問題を発見することになります。これは、金融システムが長期にわたり進化した後に問題が露呈するのと似ています。Crypto AIは同様の位置にありますが、ユーザーがAIに対しての親しみは金融システムほど高くありません。CryptoはCrypto AIにおいてハードニーズであり、多くの機能がインセンティブメカニズムを必要としています。例えば、分散型コンピューティングは、効率のボトルネックを解決すれば、最選択肢になる可能性があります。Crypto AIは持続的に発展するために、従来の製品よりも効率的で、より良く、より安価でなければなりません。このような優位性を持続的に築く方法を見つける必要があります。アレックス：理解しました。マックスは、現在AI製品がまだ初期段階にあるにもかかわらず、AIの進展に伴い、今は明らかでないいくつかの問題が将来的により深刻になると予測しています。そして、これらの問題はCrypto分野においてその特有の方法で解決することが非常に必要だと考えています。## Crypto AI サイド内のプロジェクト分類アレックス：Crypto AIは大きな分野であり、その内部には多くの異なるビジネスモデルのプロジェクトタイプがあります。皆さんの理解に基づいて、これらのプロジェクトをどのように分類しますか？Lydia：一般的な分類方法は、Cryptoを活用したAIまたはAIを活用したCryptoであり、これは2つの大きな考え方です。1. AIによる暗号通貨の強化: 現在、多くの例があります。例えば、Web3版のチャットボット、AIによるコードの改善、AIが参加する収益戦略の策定などです。現在はAIエージェントがトークンを発行しており、主にプロジェクトが新しいストーリーを求めています。2. CryptoがAIをエンパワーする: 潜在能力は大きいが、実現と証明はより困難で、より多くの時間が必要です。理想はCryptoがAI技術スタックに深く浸透し、プライバシーと透明性を強化することです。現在は主にAI産業の特定の部分を改善することから始めており、例えばコストを削減するために計算力リソースを統合したり、データ市場やアルゴリズム市場を構築したりしています。例外は、Coinbase と Base が行っている AI エージェントと支払いの方向かもしれませんが、その前提は AI エージェントが十分に使いやすいことです。Max：私は主に3つのレーストラックに分かれています:1. アーキテクチャ層: 基盤アーキテクチャは、さまざまなリソース層やアプリケーション層のプロジェクトを構築することを許可します。ブロックチェーンの Layer 1 に似ており、Bittensor、Near、Sahara などがあります。2. リソース層: AI 開発に必要なリソースを提供します。例えば、Akash や Render は分散型コンピューティングを提供し、Vana は分散型データを提供します。3. アプリケーション層:ユーザー向けの製品、AIエージェントなどは、DeFiの利用を加速することができます。この分類方法は、既存のCryptoトラックと比較的一致しています。## Crypto AIの機会と課題アレックス：私たちはCrypto AIの需要が証明されたかどうかについて話し合いました。多くの人々はCrypto AIが以前にPMFを見つけられなかった分野、例えばデピンやゲームファイのように、単なる物語の炒作や外部のビジネス熱潮の注意の移動に過ぎないと考えています。私たちは確定的な答えを出しませんが、Crypto AIがいくつかの課題に直面していることは知っています。発行：1. あなたたちは、Crypto AI が現在直面している主な課題は何だと思いますか?2. 未来 1-2 年、Crypto AI にはどのような産業や物語の機会があるでしょうか?Max：主な課題はCrypto AIがまだ初期段階であり、大部分のプロジェクトの時価総額の上昇は投機によるものである。実際にProduct Market Fitを見つけたアプリケーションはまだ少なく、多くはビジョンの段階にある。3つのレーストラックから見ると:1. リソース層: 比較的成熟しており、分散型計算力プロジェクトはすでにいくつか存在します。効率と採用率を向上させる契機が必要です。2. アーキテクチャ層: より多くは炒作であり、Bittensor のトークンインセンティブメカニズムのようなものです。長期的な持続可能性を検証する必要があります。3. アプリケーション層: AIエージェントはまだエンターテイメントやミームに偏っており、DeFiやGameFiアプリの簡素化に発展する必要があります。業界とナラティブの機会:- ビットコインが10万ドルを突破し、暗号通貨が注目を集めています- 米国の規制政策が緩和され、新しい大統領が就任することで暗号通貨をより支持する可能性がある- より多くの時間とリソースを持って、イノベーションを試みる- Web2 AIが大きな注目を集めており、それがCrypto AIの発展を後押しするかもしれません- 優秀な開発者を引き付け、より便利なプロジェクトを構築する必要があるLydia：Crypto AI の分野は全体的に初期段階にあり、Gartner の技術成熟度曲線のピーク期に近づいている可能性があります。市場の FOMO、供給サイドの爆発が起きていますが、魚とドラゴンが混在しています。最大の挑戦は、市場の感情と技術の進展との間のミスマッチです。理由は、Cryptoの関係者がAIを十分に理解しておらず、まだ集団で補習を受けている段階だからかもしれません。Crypto AIプロジェクトに対する深い議論、特に疑問を持った議論が不足しています。AIエージェントを例にすると、感情が持続的に醸成されているが、批判の声が不足している。これは業界の長期的な発展にとって不利である可能性がある。一部のプロジェクトはあまりにも単純すぎるが、価格は依然として上昇しており、他のプロジェクトが追随して模倣する原因となっている。将来の機会:1. 産業面:算力、データ、アルゴリズムの三大リソースのコスト削減に注目。2. AIエージェントに関連するプロジェクトは、仮想から実際の応用に移行する必要があります。3. AIによるCryptoの効率向上を深掘りする、例えばオンチェーンSolverレイヤーの最適化。4. 非 Crypto の AI 世界の進展に注目し、特に主流メディアの報道内容に注目する。5. AI倫理に関する話題、例えばDeepfakeなどに注目する。Cryptoは公開性と透明性において優位性を持っている。アレックス：2点補足します:1. AIエージェント：現在はMeme大会の一つのテーマに近いもので、株式市場のテーマの循環に似ています。新しいビジネスモデルの突破は提供されておらず、主に従来のインターネットで実現可能な機能を行っています。2. AGI(汎用人工知能)叙事:マスクとサム・アルトマンは2025年にAGIが登場する可能性があると予測しています。AGIが登場すると、人間の労働価値と存在価値に巨大な影響を与える可能性があります。その時、AIへの重視と危機感は新たな高みに達し、Crypto AIに投機的な価値をもたらす可能性があります。例えば、Worldcoinが人間と機械の識別問題を解決する価値が現れるかもしれません。また、AIによる失業問題のため、主張されているユニバーサルベーシックインカムも注目される可能性があります。## 注目すべき Crypto AI プロジェクトアレックス：現在把握しているAIプロジェクトの中で、最も注目すべき1〜2件を選ぶとしたら、どれを推薦しますか？理由と潜在的なリスクを教えてください。Lydia：私のおすすめはBittensorです。理由は三つあります:1. 物語能力が強い: チームのイメージは親しみやすく、開発者を引きつける。ハイエクの思想を引用し、資本市場の関心を引き寄せる。様々な活動を通じて印象を強化する。2. 機関の採用: グレイスケールは、去中心化されたAIファンドを立ち上げ、Taoのために信託を独自に設立しました。グレイスケールの親会社は、Bittensorエコシステムに特化した子会社Yumaを設立しました。3. FUDを経験した後の生命力の発揮: 今年の3月に大規模なFUDに直面し、価格が大幅に下落しましたが、すぐに反発しました。エコシステムは継続的に発展し、AIエコシステムの原型が形成されています。Bittensor エコシステムは多様な AI プロジェクトを受け入れ、Tao を仲介トークンとして使用します。淘汰メカニズムを備え、優れたプロジェクトを継続的に更新します。Max：私も最もBittensorに注目しています、いくつかのリスクポイントを補足します：1. トークンエコノミクス: ビットコインに似ており、現在の発行率が高く、トークンの価値が希薄化しています。2. 中心化問題:メインネットは現在OpenTensor Foundationによって制御されており、将来的にはPoSを通じて制御権を分散させる計画です。その他注目すべきプロジェクト:- Vana:分散型データを作成し、高品質なデータがますます貴重になると考えています。- Arweave: AIコンピュータを作成し、アーキテクチャ層に属します。- Near:チェーン抽象を行い、複数のAIアプリケーションをインキュベートする。アレックス：一点を補足しますが、Worldcoinは長期的に見て大きな上昇スペースがあるかもしれません。AGIの発展とともに、人間と機械の認識ニーズが増加する中で、Worldcoinの価値が顕在化する可能性があります。彼らが主張するユニバーサルベーシックインカムも、AIによる失業問題のために注目されるかもしれません。## Crypto AI プロジェクトの評価戦略Alex：Crypto AI プロジェクトを調査し選択する際、どの次元が最も重要ですか？投資を決定する際の核心要因は何ですか？3～5点挙げてください。Max：私が主に注目しているのは5つの側面で、その中で最も重要なのはチームです:1. チーム: 創設者、投資者、コミュニティなどを含む。2. 製品3. 収益性4. 将来の見通し5. トークンエコノミーモデル暗号プロジェクトへの投資はスタートアップ企業への投資に似ており、チームが最も重要です。私は調査します:- 創業者の経歴- 投資機関- コミュニティの質(は価格にのみ焦点を当てているのか、それともプロジェクトの発展について真剣に議論しているのか)Lydia：私の意見は Max と似ていて、チームを最も重視しています。主に注目しているのは:1. チーム: - ナラティブ能力 -実行 - 暗号に対する理解の深さ - どのように Crypto の特性を利用してプロジェクトを促進するか2. トークンのユーティリティ: - プロジェクトにおけるトークンの役割 - プロジェクトの初日から実用的な用途が必要です3. ブランド、文化、コミュニティ: - プロジェクトはユニークですか - 特定のグループを引き付けることができるかアレックス：一点補足しますが、定期的に判断を行います。
Crypto AIトラックの詳細な分析:機会、課題、投資戦略
Crypto AIトラックの詳細なディスカッション
司会者：アレックス、ミントベンチャーズのリサーチパートナー
ゲスト:マックス、YouTubeチャンネル「Max's Blockchain Space」のオーナー。 Lydia は Particle Network の研究者です
Crypto AIトラックの概要
アレックス：今日は注目されているCrypto AIのトラックについて話し合います。お二人のゲストに自己紹介をお願いします。
Max：皆さん、こんにちは。私は Max です。宇宙工学のエンジニアで、余暇に暗号通貨の研究をしています。YouTube と Substack で研究報告を公開しています。最も楽しみにしている Crypto AI という物語について皆さんと議論できることを嬉しく思います。
Lydia：皆さん、こんにちは。私はLydiaです。昨年末からAI分野に注目し始め、AIとブロックチェーンの抽象化がこのサイクルのアプリケーション層で最も重要な2つの新しいナラティブだと考えています。今日は交流できて嬉しいです。
Crypto AIの理解
アレックス：お二人はCrypto AIの分野についてどう思いますか？それはどのようなビジネス上の問題を解決しようとしていますか？これらの問題の緊急性はどのくらいですか？
Max: Crypto AIは、主に2つの問題を解決します。
中央集権的なAIの検閲などの問題を解決し、分散化を実現する。
トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースモデルの発展を促進します。例えば、Bittensorはトークン報酬を通じてオープンソース研究を支援しています。
総じて、Crypto AIはトークンインセンティブを通じてオープンソースと分散型の発展を促進しています。
リディア：ビジネスの観点から見ると、Crypto AI の価値はまだあまり明確ではありません。「AIが効率を高め、Cryptoが公平を保証する」という意見はありますが、現在、効率を高めるニーズが明らかにより切迫しています。
Crypto AI は現在、自由と信頼の面でより競争力のあるソリューションを提供するのが難しいかもしれません。AI は必ずしもより大きな自由を必要とせず、その信頼コストも必ずしも高すぎるわけではありません。
Crypto AIの現段階での最大の価値は、物語の面にある可能性があり、人々の想像力を開かせました。私たちはこれら二つの技術に時間を与える必要があります。おそらく、最も適しているのは現在の問題ではなく、未来の問題を解決することです。
アレックス：リディアは、Crypto AIが成熟したインターネットAI製品と比較して、性能とコストの面でギャップがあり、必ずしも現在の緊急なビジネス問題を解決できるわけではないと考えています。それはCryptoと交差するソリューションのセットを提供しており、最前線の実験であり、長期的には興味深い発展がある可能性があります。
Lydia：はい。補足すると、私は最初からこれは長期的な外的物語だと思っていました:
長期:AI は現実世界に対して巨大な影響を与えており、これは革命的な変革です。資本市場を見ると、OpenAI の評価額は千億、NVIDIA の時価総額は万億です。AI は一時的な流行ではなく、次の世紀で最も重要な哲学的話題の源になる可能性があります。
外生:CryptoとAIは誕生以来あまり関係がなく、むしろ人材の面で競争が存在していました。今年になってようやく両者が相互にエンパワーメントするストーリーを語り始めました。DeFiやNFTなどの暗号ネイティブな物語と比べると、AIは外来の物語です。
アレックス：リディアは、Crypto AIの熱気はビジネス界におけるAIの急速な拡大と人類社会への深遠な影響に大きく起因していると考えています。この熱気が暗号圏に伝わり、多くのプロジェクトへの関心を高めました。マックス、何か補足がありますか？
Max：私はLydiaの意見に賛成ですが、1つ補足したいと思います。Crypto AIは2020年のDeFiの後、Cryptoに対するAIの唯一の強い需要です。
GameFiと比較して、CryptoはGameFiにとって単なるおまけに過ぎません。そして、DeFiは必須のニーズです。なぜなら、いくつかの国では銀行サービスが制限されているからです。Crypto AIはDeFiに次ぐ第二の強い需要です。
AIの進展に伴い、私たちは中央集権の問題を発見することになります。これは、金融システムが長期にわたり進化した後に問題が露呈するのと似ています。Crypto AIは同様の位置にありますが、ユーザーがAIに対しての親しみは金融システムほど高くありません。
CryptoはCrypto AIにおいてハードニーズであり、多くの機能がインセンティブメカニズムを必要としています。例えば、分散型コンピューティングは、効率のボトルネックを解決すれば、最選択肢になる可能性があります。
Crypto AIは持続的に発展するために、従来の製品よりも効率的で、より良く、より安価でなければなりません。このような優位性を持続的に築く方法を見つける必要があります。
アレックス：理解しました。マックスは、現在AI製品がまだ初期段階にあるにもかかわらず、AIの進展に伴い、今は明らかでないいくつかの問題が将来的により深刻になると予測しています。そして、これらの問題はCrypto分野においてその特有の方法で解決することが非常に必要だと考えています。
Crypto AI サイド内のプロジェクト分類
アレックス：Crypto AIは大きな分野であり、その内部には多くの異なるビジネスモデルのプロジェクトタイプがあります。皆さんの理解に基づいて、これらのプロジェクトをどのように分類しますか？
Lydia：一般的な分類方法は、Cryptoを活用したAIまたはAIを活用したCryptoであり、これは2つの大きな考え方です。
AIによる暗号通貨の強化: 現在、多くの例があります。例えば、Web3版のチャットボット、AIによるコードの改善、AIが参加する収益戦略の策定などです。現在はAIエージェントがトークンを発行しており、主にプロジェクトが新しいストーリーを求めています。
CryptoがAIをエンパワーする: 潜在能力は大きいが、実現と証明はより困難で、より多くの時間が必要です。理想はCryptoがAI技術スタックに深く浸透し、プライバシーと透明性を強化することです。現在は主にAI産業の特定の部分を改善することから始めており、例えばコストを削減するために計算力リソースを統合したり、データ市場やアルゴリズム市場を構築したりしています。
例外は、Coinbase と Base が行っている AI エージェントと支払いの方向かもしれませんが、その前提は AI エージェントが十分に使いやすいことです。
Max：私は主に3つのレーストラックに分かれています:
アーキテクチャ層: 基盤アーキテクチャは、さまざまなリソース層やアプリケーション層のプロジェクトを構築することを許可します。ブロックチェーンの Layer 1 に似ており、Bittensor、Near、Sahara などがあります。
リソース層: AI 開発に必要なリソースを提供します。例えば、Akash や Render は分散型コンピューティングを提供し、Vana は分散型データを提供します。
アプリケーション層:ユーザー向けの製品、AIエージェントなどは、DeFiの利用を加速することができます。
この分類方法は、既存のCryptoトラックと比較的一致しています。
Crypto AIの機会と課題
アレックス：私たちはCrypto AIの需要が証明されたかどうかについて話し合いました。多くの人々はCrypto AIが以前にPMFを見つけられなかった分野、例えばデピンやゲームファイのように、単なる物語の炒作や外部のビジネス熱潮の注意の移動に過ぎないと考えています。私たちは確定的な答えを出しませんが、Crypto AIがいくつかの課題に直面していることは知っています。
発行：
Max：主な課題はCrypto AIがまだ初期段階であり、大部分のプロジェクトの時価総額の上昇は投機によるものである。実際にProduct Market Fitを見つけたアプリケーションはまだ少なく、多くはビジョンの段階にある。
3つのレーストラックから見ると:
リソース層: 比較的成熟しており、分散型計算力プロジェクトはすでにいくつか存在します。効率と採用率を向上させる契機が必要です。
アーキテクチャ層: より多くは炒作であり、Bittensor のトークンインセンティブメカニズムのようなものです。長期的な持続可能性を検証する必要があります。
アプリケーション層: AIエージェントはまだエンターテイメントやミームに偏っており、DeFiやGameFiアプリの簡素化に発展する必要があります。
業界とナラティブの機会:
Lydia：Crypto AI の分野は全体的に初期段階にあり、Gartner の技術成熟度曲線のピーク期に近づいている可能性があります。市場の FOMO、供給サイドの爆発が起きていますが、魚とドラゴンが混在しています。
最大の挑戦は、市場の感情と技術の進展との間のミスマッチです。理由は、Cryptoの関係者がAIを十分に理解しておらず、まだ集団で補習を受けている段階だからかもしれません。Crypto AIプロジェクトに対する深い議論、特に疑問を持った議論が不足しています。
AIエージェントを例にすると、感情が持続的に醸成されているが、批判の声が不足している。これは業界の長期的な発展にとって不利である可能性がある。一部のプロジェクトはあまりにも単純すぎるが、価格は依然として上昇しており、他のプロジェクトが追随して模倣する原因となっている。
将来の機会:
アレックス：2点補足します:
AIエージェント：現在はMeme大会の一つのテーマに近いもので、株式市場のテーマの循環に似ています。新しいビジネスモデルの突破は提供されておらず、主に従来のインターネットで実現可能な機能を行っています。
AGI(汎用人工知能)叙事:マスクとサム・アルトマンは2025年にAGIが登場する可能性があると予測しています。AGIが登場すると、人間の労働価値と存在価値に巨大な影響を与える可能性があります。その時、AIへの重視と危機感は新たな高みに達し、Crypto AIに投機的な価値をもたらす可能性があります。
例えば、Worldcoinが人間と機械の識別問題を解決する価値が現れるかもしれません。また、AIによる失業問題のため、主張されているユニバーサルベーシックインカムも注目される可能性があります。
注目すべき Crypto AI プロジェクト
アレックス：現在把握しているAIプロジェクトの中で、最も注目すべき1〜2件を選ぶとしたら、どれを推薦しますか？理由と潜在的なリスクを教えてください。
Lydia：私のおすすめはBittensorです。理由は三つあります:
物語能力が強い: チームのイメージは親しみやすく、開発者を引きつける。ハイエクの思想を引用し、資本市場の関心を引き寄せる。様々な活動を通じて印象を強化する。
機関の採用: グレイスケールは、去中心化されたAIファンドを立ち上げ、Taoのために信託を独自に設立しました。グレイスケールの親会社は、Bittensorエコシステムに特化した子会社Yumaを設立しました。
FUDを経験した後の生命力の発揮: 今年の3月に大規模なFUDに直面し、価格が大幅に下落しましたが、すぐに反発しました。エコシステムは継続的に発展し、AIエコシステムの原型が形成されています。
Bittensor エコシステムは多様な AI プロジェクトを受け入れ、Tao を仲介トークンとして使用します。淘汰メカニズムを備え、優れたプロジェクトを継続的に更新します。
Max：私も最もBittensorに注目しています、いくつかのリスクポイントを補足します：
トークンエコノミクス: ビットコインに似ており、現在の発行率が高く、トークンの価値が希薄化しています。
中心化問題:メインネットは現在OpenTensor Foundationによって制御されており、将来的にはPoSを通じて制御権を分散させる計画です。
その他注目すべきプロジェクト:
アレックス：一点を補足しますが、Worldcoinは長期的に見て大きな上昇スペースがあるかもしれません。AGIの発展とともに、人間と機械の認識ニーズが増加する中で、Worldcoinの価値が顕在化する可能性があります。彼らが主張するユニバーサルベーシックインカムも、AIによる失業問題のために注目されるかもしれません。
Crypto AI プロジェクトの評価戦略
Alex：Crypto AI プロジェクトを調査し選択する際、どの次元が最も重要ですか？投資を決定する際の核心要因は何ですか？3～5点挙げてください。
Max：私が主に注目しているのは5つの側面で、その中で最も重要なのはチームです:
暗号プロジェクトへの投資はスタートアップ企業への投資に似ており、チームが最も重要です。私は調査します:
Lydia：私の意見は Max と似ていて、チームを最も重視しています。主に注目しているのは:
チーム:
トークンのユーティリティ:
ブランド、文化、コミュニティ:
アレックス：一点補足しますが、定期的に判断を行います。