AI Layer1エコシステムの全景:六大プロジェクトが分散化AI基盤を構築

AI Layer1レポート:オンチェーンDeAIの肥沃な土壌を探る

人工知能はかつてない速度で私たちの世界を変えています。しかし、現在のAI業界の発展は多くの課題に直面しています: 技術とリソースが高度に集中し、データプライバシーとセキュリティの問題が顕著で、モデルのトレーニングコストが高く、AIシステムの信頼性と透明性が欠如しています。ブロックチェーン技術はその去中心化、透明性、検閲に対する耐性という特性により、AI業界の持続可能な発展に新たな可能性を提供しています。

真に分散型AIのビジョンを実現し、ブロックチェーンが安全かつ効率的に、民主的に大規模AIアプリケーションを支えることができ、性能面で中央集権的なソリューションと対抗するためには、AI専用に設計されたLayer1ブロックチェーンを構築する必要があります。これはAIのオープンな革新、ガバナンスの民主化、データの安全性にしっかりとした基盤を提供し、分散型AIエコシステムの繁栄と発展を促進します。

この記事では、Sentient、Sahara AI、Ritual、Gensyn、Bittensor、0Gを含む6つのAI Layer1代表プロジェクトについて詳しく紹介し、トラックの最新の進展を整理し、プロジェクトの発展状況を分析し、将来のトレンドについて考察します。

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センティエント:忠実なオープンソースの分散型AIモデルを構築する

プロジェクト概要

Sentientはオープンソースプロトコルプラットフォームであり、AI Layer1ブロックチェーン(の初期段階はLayer 2で、その後Layer 1)に移行します。AI Pipelineとブロックチェーン技術を組み合わせることで、分散型の人工知能経済体を構築します。その核心目標は、「OML」フレームワーク(を通じて、オープンで利益を上げられ、忠誠心のある)中心化されたLLM市場におけるモデルの帰属、呼び出し追跡、価値分配の問題を解決し、AIモデルがオンチェーンの所有権構造、呼び出しの透明性、価値の分配を実現できるようにします。Sentientのビジョンは、誰もがAI製品を構築、協力、所有し、貨幣化できるようにすることで、公正でオープンなAIエージェントネットワークエコシステムを推進することです。

Sentient Foundationチームは、世界中のトップアカデミックエキスパート、ブロックチェーン起業家、エンジニアを集め、コミュニティ主導のオープンソースで検証可能なAGIプラットフォームの構築に取り組んでいます。コアメンバーには、プリンストン大学の教授Pramod Viswanathとインド科学研究所の教授Himanshu Tyagiが含まれ、それぞれAIの安全性とプライバシー保護を担当しています。また、Polygon共同創業者のSandeep Nailwalがブロックチェーン戦略とエコシステムの設計を主導しています。チームメンバーのバックグラウンドは、Meta、Coinbase、Polygonなどの有名企業や、プリンストン大学、インド工科大学などのトップ大学に広がり、AI/ML、NLP、コンピュータビジョンなどの分野をカバーし、プロジェクトの実現に向けて協力しています。

Polygonの共同創業者であるSandeep Nailwal氏の2番目のベンチャー企業であるSentientは、創業以来独自のハローを持ち、豊富なリソース、人脈、市場での認知度を持っており、プロジェクトの発展を強く支持しています。 2024年半ば、Sentientは、Founders Fund、Pantera、Framework Venturesが主導し、Delphi、Hashkey、Spartanなど数十の投資家とともに、8,500万ドルのシードラウンドを完了しました。

設計アーキテクチャとアプリケーション層

基盤レイヤー

コアアーキテクチャ

Sentientのコアアーキテクチャは、AIパイプライン(とオンチェーンシステムの2つの部分で構成されています:

AIパイプラインは"忠実なAI"アーティファクトを開発および訓練するための基盤であり、2つのコアプロセスを含んでいます:

  • データキュレーション)Data Curation(:コミュニティ主導のデータ選択プロセスで、モデルの整合性に使用されます。
  • 忠誠度トレーニング)Loyalty Training(:モデルがコミュニティの意図に一致するトレーニングプロセスを維持することを保証します。

ブロックチェーンシステムは、プロトコルに透明性と分散型制御を提供し、AIアーティファクトの所有権、使用トラッキング、収益分配と公正なガバナンスを確保します。具体的なアーキテクチャは四層に分かれています:

  • ストレージ層:モデルの重みと指紋登録情報を保存する;
  • ディストリビューションレイヤー:権限コントラクト制御モデル呼び出しエントリ;
  • アクセス層:権限証明を通じてユーザーが承認されているかを検証する;
  • インセンティブ層: 収益ルーティング契約は、各呼び出しごとにトレーナー、デプロイヤー、バリデーターに支払いを分配します。

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)## OMLモデルフレームワーク

OMLフレームワーク###オープンOpen、マネタイズ可能Monetizable、忠誠Loyal(はSentientが提唱するコア理念であり、オープンソースのAIモデルに明確な所有権保護と経済的インセンティブメカニズムを提供することを目的としています。オンチェーン技術とAIネイティブ暗号技術を組み合わせることで、以下の特徴を持っています:

  • オープン性:モデルはオープンソースでなければならず、コードとデータ構造が透明で、コミュニティが再現、監査、改善しやすいこと。
  • マネタイズ: モデルの呼び出しごとに収益フローが発生し、オンチェーン契約がトレーナー、デプロイヤー、バリデーターに収益を分配します。
  • 忠誠性: モデルは貢献者コミュニティに帰属し、アップグレードの方向性とガバナンスはDAOによって決定され、使用と変更は暗号メカニズムによって制御される。

)## AIネイティブ暗号化 ###AIネイティブ Cryptography(

AIネイティブ暗号は、AIモデルの連続性、低次元多様体構造とモデルの微分可能性を利用して、"検証可能だが削除不可能"な軽量なセキュリティメカニズムを開発します。そのコア技術は:

  • 指紋埋め込み: トレーニング時に隠されたクエリ-レスポンスのキー-バリュー ペアを挿入してモデルのユニークな署名を形成する;
  • 所有権検証プロトコル: 第三者デテクター)Prover(を通じて、query形式で指紋が保持されているかどうかを検証する;
  • 許可呼び出しメカニズム: 呼び出し前にモデル所有者が発行した"権限証明書"を取得する必要があり、システムはこれに基づいてモデルにその入力をデコードし、正確な答えを返すことを許可します。

この方法は、再暗号化コストなしで「行動に基づく認可呼び出し+所属検証」を実現できます。

)## モデルの権利確定と安全な実行フレームワーク

Sentientが現在採用しているのはMelange混合セキュリティ: 指紋による権限確認、TEE実行、オンチェーン契約の分配の組み合わせです。その中で指紋方式はOML 1.0によって実現され、"楽観的セキュリティ###Optimistic Security("という考え方を強調します。これはデフォルトでコンプライアンスを前提とし、違反があった場合には検出と罰則が可能です。

指紋メカニズムはOMLの重要な実装であり、特定の「質問-回答」対を埋め込むことによって、モデルがトレーニング段階で独自の署名を生成します。これらの署名を通じて、モデルの所有者は帰属を確認でき、不正なコピーや商業化を防ぐことができます。このメカニズムは、モデル開発者の権利を保護するだけでなく、モデルの使用行為に対して追跡可能なオンチェーン記録を提供します。

さらに、SentientはEnclave TEE計算フレームワークを発表しました。これは、AWS Nitro Enclaves)のような信頼できる実行環境(を利用し、モデルが認可されたリクエストのみ応答することを保証し、不正なアクセスや使用を防ぎます。TEEはハードウェアに依存し、一定のセキュリティリスクが存在しますが、その高性能とリアルタイム性の利点により、現在のモデル展開の核心技術となっています。

未来、Sentientはゼロ知識証明)ZK(および全同態暗号)FHE(技術を導入する計画であり、プライバシー保護と検証性をさらに強化し、AIモデルの分散型デプロイメントに対してより成熟したソリューションを提供します。

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) アプリケーション層

現在、Sentientの製品は主に分散型チャットプラットフォームSentient Chat、オープンソースモデルDobbyシリーズ、そしてAIエージェントフレームワークを含んでいます。

ドビーシリーズモデル

SentientAGIは複数の"Dobby"シリーズモデルを発表しました。これらは主にLlamaモデルに基づき、自由、去中心化、暗号通貨サポートの価値観に焦点を当てています。その中で、leashedバージョンはスタイルが制約され理性的で、安定した出力のシーンに適しています;unhingedバージョンは自由で大胆な傾向があり、より豊かな対話スタイルを備えています。DobbyモデルはFirework AIやOlasなど、複数のWeb3ネイティブプロジェクトに統合されており、ユーザーはSentient Chatでこれらのモデルを直接呼び出して対話を行うこともできます。Dobby 70Bは史上最も去中心化されたモデルで、60万人以上の所有者###がDobbyフィンガープリントNFTを保有しており、同時にこのモデルの共同所有者でもあります(。

SentientはOpen Deep Searchを発表する予定で、これはChatGPTやPerplexity Proを超えることを試みる検索エージェントシステムです。このシステムは、Sensientの検索機能)を組み合わせたもので、クエリの再構成、文書処理(、推論エージェントを含み、Llama 3.1やDeepSeek)などのオープンソースLLM(を通じて検索の質を向上させます。Frames Benchmarkでは、その性能は他のオープンソースモデルを超え、一部のクローズドソースモデルに近づいており、強力な潜在能力を示しています。

)# センティエントチャット: 分散型チャットとオンチェーンAIエージェントの統合

Sentient Chatは、オープンソースの大規模言語モデル###やDobbyシリーズ(と高度な推論エージェントフレームワークを組み合わせた去中心化チャットプラットフォームです。複数のエージェントの統合と複雑なタスクの実行をサポートしています。プラットフォームに内蔵された推論エージェントは、検索、計算、コード実行などの複雑なタスクを完了し、ユーザーに効率的なインタラクション体験を提供します。さらに、Sentient Chatはオンチェーンのエージェントの直接統合もサポートしており、現在は占星術エージェントAstro247、暗号分析エージェントQuillCheck、ウォレット分析エージェントPond Base Wallet Summary、スピリチュアルガイダンスエージェントChiefRaiinが含まれています。ユーザーはニーズに応じて異なるインテリジェントエージェントとインタラクションを選択できます。Sentient Chatはエージェントの配信と調整プラットフォームとして使用されます。ユーザーの質問は、統合されたモデルまたはエージェントのいずれかにルーティングされ、最適な応答結果を提供します。

)# AIエージェントフレームワーク

Sentientは2つのAIエージェントフレームワークを提供します:

  • センシエントエージェントフレームワーク:軽量のオープンソースフレームワークで、自然言語指令を通じてWebタスクの自動化###(検索、動画再生()を実現することに焦点を当てています。フレームワークは、認知、計画、実行、フィードバックのループを備えたエージェントの構築をサポートし、オンチェーンWebタスクの軽量化開発に適しています。
  • センティエントソーシャルエージェント: Twitter、Discord、Telegram)などのソーシャルプラットフォーム(向けに開発されたAIシステムで、自動化されたインタラクションとコンテンツ生成をサポートします。マルチエージェント協力を通じて、このフレームワークはソーシャル環境を理解し、ユーザーによりインテリジェントなソーシャル体験を提供できるほか、センティエントエージェントフレームワークと統合することで、そのアプリケーションシーンをさらに拡張できます。

) エコシステムと参加方法

Sentient Builder Programは現在、100万ドルの助成金プログラムを設けており、開発者がその開発キットを利用して、Sentient Agent APIに接続し、Sentient Chatエコシステム内で動作するAIエージェントを構築することを奨励しています。Sentientの公式ウェブサイトに発表されたエコシステムパートナーは、Crypto AIのさまざまな分野のプロジェクトチームを含んでいます。

さらに、Sentient Chatは現在テスト段階にあり、招待コードを通じてホワイトリストに入る必要があり、一般ユーザーはウェイトリストを提出できます。公式情報によれば、すでに50,000人以上のユーザーと1,000,000回のクエリ記録があります。Sentient Chatの候補リストには2,000,000人のユーザーが参加を待っています。

チャレンジと展望

Sentientはモデルの観点から着手し、現在の大規模言語モデル###LLM(が直面している非整合性や信頼性の欠如といった核心的な問題を解決することに取り組んでいます。OMLフレームワークとオンチェーン技術を通じて、モデルに明確な所有権構造、使用追跡、行動制約を提供し、分散型オープンソースモデルの発展を大いに推進しました。

Polygonの共同創設者Sandeep Nailwalのリソース支援、そしてトップVCや業界パートナーの支持を得て、Sentientはリソースの統合と市場の注目度において先行しています。しかし、現在の市場が高評価のプロジェクトに対する魅力を徐々に失っている中で、Sentientが真に影響力のある分散型AI製品を提供できるかどうかは、分散型AIの所有権基準としての地位を確立するための重要な試練となります。これらの努力は、Sentient自身の成功だけでなく、業界全体の信頼回復と分散型の発展にも深遠な影響を与えます。

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サハラAI: 誰もが参加できる分散型AIの世界を構築する

) プロジェクト概要

Sahara AIはAI × Web3の新しいパラダイムのために生まれた分散型インフラストラクチャで、オープンで公平、かつ協力的な人工知能経済の構築に取り組んでいます。プロジェクトは分散型台帳技術を通じて、データセット、モデル、およびインテリジェントエージェントのオンチェーン管理と取引を実現し、データとモデルの主権と可追跡性を確保します。同時に、Sahara AIは透明で公平なインセンティブメカニズムを導入し、データ提供者、アノテーター、モデル開発者を含むすべての貢献者が協力プロセスの中で改ざん不可能な収入の報酬を得られるようにします。プラットフォームはまた、貢献者のAI資産に対する権利を保護するために、許可不要の"著作権"システムを通じて提供されています。

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GasSavingMastervip
· 8時間前
またお金をかけてパブリックチェーンを走らせるつもりですか?
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GhostAddressHuntervip
· 8時間前
ただバフを重ねるだけで、概念を炒めているだけです。
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0xSoullessvip
· 9時間前
初心者の門が開かれた 人をカモにするだけで終わり
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OnChainDetectivevip
· 9時間前
バックエンドのモニタリングによると、大資本がこの波のAI L1に静かに配置していることが再び確認されました...これは彼らがすべてを掌握する始まりなのでしょうか?
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DoomCanistervip
· 9時間前
参入ポジションだよ 人工知能までブロックチェーンに乗った
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MidnightGenesisvip
· 9時間前
ちょっと面白い 深夜にコードを研究した 性能実測はメインネットに対して28%向上した
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Aschilvip
· 9時間前
Succinct Prover Network、またはSuccinctは、ブロックチェーンエコシステム内での証明生成をグローバル化する最初の分散型プロトコルです。 #SuccincLabs nctLabs Thanks to a zero-knowledge virtual machine called SP1, developers can generate proofs just like $PROVE #SuccinctLabs
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