AI Layer 1エコシステム競争:5つのプロジェクトが分散化されたAIインフラストラクチャを構築

AI Layer 1の迅速な進化、分散化されたAIインフラの構築

AI技術の急速な発展に伴い、従来のブロックチェーンアーキテクチャではAIアプリケーションに必要な高性能計算と複雑なデータ処理の要求を満たすことができなくなりました。これにより、AI最適化のためのLayer 1ブロックチェーンプラットフォームの台頭が促され、技術アーキテクチャ、アプリケーションシナリオ、ビジネスモデルの面で多様化した特徴を示しています。

この記事では、Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Sahara の 5 つの主要な AI Layer1 プロジェクトについて詳しく説明します。

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Bittensor:分散型AIネットワークインフラストラクチャ

BittensorはブロックチェーンAI分野の初期探求者として、オープンな分散化人工知能協力ネットワークの構築に取り組んでいます。その目的は、従来のAI開発における中央集権的な壁を打破し、より多くの参加者が共同で貢献し、共同で利益を得ることができるようにすることです。

Bittensorの技術アーキテクチャは、二層構造設計を採用しています:

  • 根ネットワーク(メインネット):システム全体の調整、検証およびTAOトークンの発行管理を担当し、ネットワークリソース配分の中枢です。
  • サブネットエコシステム:各サブネットは独立したAI実験室のように、特定のAIアプリケーションシーンに対して専門的なソリューションを開発し、市場競争の中で自らの価値を証明します。

この設計により、Bittensorは全体ネットワークの安定性と各分野の専門性を同時に考慮し、分散化されたAIの発展に柔軟な基盤を提供します。

生態学的発展の進展

  • サブネットの数は初期の32から64以上に拡大され、テキスト生成、取引信号、データラベリングなどのさまざまなAIアプリケーションシーンをカバーしています。
  • アクティブユーザー数は14万人に達し、昨年と比べて倍増しました。
  • サブネット市場の総評価額は1億ドルを超え、日々の取引量は約4500万ドルで維持されています。
  • 機関の参加度が明らかに向上し、著名なファンドがTAOをその分散化AIファンドに組み入れ、ウェイトを29.55%に調整しました。

これらのデータは、Bittensorがますます多くの市場参加者の認識を得ており、そのエコシステムが良性の発展の軌道に入っていることを示しています。

Bittensor最近完成したdTAO(ダイナミックTAO)システムアップグレードは、その経済モデルにおける重要な革新です。このアップグレードの核心は、トークンTAOの配分メカニズムを最適化することであり、バリデーターの主観的判断に依存するリソース配分方式から、より市場化された配分メカニズムに移行し、リソースが真に競争力のあるサブネットにより正確に流れることを可能にします。

これらの問題を解決するために、dTAOのアップグレードでは、市場メカニズムに基づく動的リソース配分システムが導入されました。このシステムは、各サブネットを独立した経済単位に変換し、ユーザーの実際の需要によってリソース配分を駆動します。その核心的な革新は、サブネットトークン(Alphaトークン)メカニズムです:

  • 動作原理:ユーザーはTAOをステーキングすることで、各サブネットが発行するAlphaトークンを取得できます。これらのトークンは、ユーザーが特定のサブネットをサポートしていることを示します。
  • リソース配分ロジック:Alphaトークンの市場価格はサブネットの需要強度を測る信号となります。初めはalphaトークンの価格は同じで、各プールには1つのTAOと1つのalphaトークンしかありません。サブネット内の2種類のトークンの流動性が追加されるにつれて、alphaトークンの価格も変動します。TAOの排出は、サブネットのトークン価格に基づいて全トークンの中で比例配分されます。価格が高いサブネットはより多くのTAOの配分を受け取り、リソースの自動最適化構成を実現します。

このメカニズムは、リソース配分の効率と公平性を大幅に向上させ、TAOトークンの価値をより安定させ、一般ユーザーがネットワークガバナンスに参加するためのより多くの手段を提供しました。

現在最も活発なサブネットには、

  • 4号子网Targon:テキスト生成に特化したAI推論サービスで、特徴は応答速度が速く、コストが低いです。
  • 64番サブネットChutes:さまざまなLLMのAPIインターフェースを提供し、開発者がBittensorネットワーク上でAIアプリケーションを構築および展開できるようにします
  • 8号子网PTN:金融分野に特化し、報酬メカニズムを通じてマイナーに正確な取引信号を生成するよう促し、外国為替、暗号通貨などさまざまな金融市場をカバーします。
  • 52号サブネットDojo:データアノテーションを行い、ユーザーがデータアノテーションを通じてトークンを獲得することを奨励します。

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Vana:データ主権と価値再構築プラットフォーム

Vanaプロジェクトは、今日のデジタル経済における中心的な問題、すなわち個人データの所有権と価値の配分を解決することに焦点を当てています。Vanaの革新性は、ユーザーが自分のデータを真に所有し、制御できるエコシステムを構築し、その中から経済的利益を得ることができる点にあります。

EVM互換のLayer 1ブロックチェーンネットワークとして、Vanaの技術アーキテクチャは五つのコアコンポーネントを含んでいます:

  1. データ流動性層(Data Liquidity Layer):これはVanaネットワークのコアであり、データ流動性プール(DLP)を通じてデータ資産のインセンティブ、集約、及び検証を実現します。各DLPは特定の種類のデータ資産を集約するために特化したスマートコントラクトであり、例えばソーシャルメディアデータ、閲覧履歴などがあります。
  2. データポータビリティレイヤー(Data Portability Layer):ユーザーデータが異なるアプリケーションやAIモデル間で簡便に移動できることを確保し、データの使用の柔軟性を高めます。
  3. ユニバーサルコネクトーム:エコシステム全体におけるリアルタイムデータの流れを追跡し、データエコロジー図を形成してシステムの透明性を確保します。
  4. 非管理データストレージ:Vanaの重要な革新の一つは、その独自のデータ管理方法です。ユーザーの元データはブロックチェーンに上がることはなく、ユーザーがクラウドサーバーや個人デバイスなどのストレージ場所を自ら選択します。これにより、ユーザーは自分のデータに対する完全なコントロールを確保します。
  5. アプリケーションエコシステム:データ基盤の上に、Vanaはオープンなアプリケーションエコシステムを構築しました。開発者はDLPが蓄積したデータを活用して、AIアプリケーションを含むさまざまな革新的なアプリケーションを構築でき、データ提供者はこれらのアプリケーションから配当報酬を得ることができます。

このデザインにより、Vanaはユーザーデータのプライバシーを保護しながら、より公平なデータ価値配分メカニズムを創出でき、分散化AIの発展に重要なデータ基盤を提供します。

最新の動向

Vanaの資金調達とパートナーシップの拡大は、引き続き前進しています。

  • 2025年2月、ある研究所がVanaに戦略的投資を発表し、著名人が顧問として参加しました。
  • エコシステムの構築において、Vanaはソーシャルメディアデータから金融予測データに至るまでの複数の分野をカバーするデータプロジェクトを構築しました。これには、Finquarium(金融予測データ)、GPT Data DAO(ChatGPTチャットデータ)、Reddit Data DAO(Redditユーザーデータ)、Volara(Twitterデータ)、Flirtual(デートデータ)などが含まれます。
  • 最近、VanaはEth Denverの期間中にハッカソンイベントを開催し、高額な賞金プールを提供して開発者にDataDAOやVanaデータに基づくAIアプリケーションの構築を奨励し、エコシステムをさらに拡大しました。

これらの進展は、Vanaがデータの所有権と価値の実現に関する完全なエコシステムを積極的に構築していることを示しており、その発展の勢いは注目に値します。

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Kite AI:AIネイティブパブリックチェーンの技術的ブレークスルー

Kite AIは、AI分野に特化したネイティブLayer 1ブロックチェーンプロジェクトで、Avalancheフレームワークに基づいて構築されています。従来のブロックチェーンがAI資産を扱う際に直面するさまざまな課題、特にAIデータ、モデル、エージェントの貢献に対する明確な権利とインセンティブの問題を解決することに取り組んでいます。Kite AIは4つのコア技術革新を提案しています:

  1. PoAIコンセンサス機構:Proof of Attributed IntelligenceはKite AIが初めて提唱したコンセンサス機構で、オンチェーンで検証可能な貢献記録システムを通じて、データ、モデル、AIエージェントの価値貢献を正確に追跡します。プロジェクトは動的報酬プール機構を設計し、貢献比率に応じて収益を分配し、従来のAI経済における「データブラックボックス」や「モデルの剽窃」などの問題を効果的に解決します。

  2. コンポーザブルAIサブネット:Kite AIはモジュール型アーキテクチャを採用し、開発者が必要に応じて業界特化型のAI協力エコシステムを構築できるようサポートします。例えば、医療サブネットでは、患者データが暗号化された後、製薬企業にAIモデルの開発に使用するために特定の権限が付与され、収益は一定の割合でデータ主体、モデル開発者、サブネットの維持者に分配され、多方面にわたるウィンウィンのエコシステムを創出します。

  3. AIネイティブ実行層:Kite AIは、推論、埋め込み、微調整/トレーニングなどのAI計算タスクを専門に扱うブロックチェーン上のAIネイティブ実行層を構築しています。ユーザーは、この層を通じてスマートコントラクトウォレットに推論呼び出しを実行する権限を付与し、モデルと対話することができます。この実行層は、ブロックチェーン取引や状態変更をサポートするだけでなく、計算プロセス中のデータの安全性とプライバシー保護を確保するために、機密計算環境(例えば、信頼できる実行環境TEE)を統合しています。

  4. 分散化データエンジン:Kite AIはデータクリエイターがAIワークフローにおいて公正な利益を得られることを保証します。プラットフォームにはGDPR/CCPAなどの規制に準拠したコンプライアンスモジュールが組み込まれており、世界各地のデータプライバシー要件を満たし、開発者のコンプライアンスコストを削減します。

これらの技術革新により、Kite AIはAI開発者とデータ提供者にとって、より公平で透明な価値分配環境を創造し、AI技術の分散化発展を促進しています。

開発状況

Kite AIは2025年2月6日にインセンティブテストネットをローンチしました。これは初のAIネイティブLayer 1主権ブロックチェーンテストネットです。テストネットの稼働後、素晴らしいパフォーマンスを示しました:

  • テストがオンラインになってから70時間以内で、接続されたウォレットの数が10万を突破し、現在までに195万のウォレットがインセンティブテストネットV1に参加しています。そのうち100万を超えるウォレットがAI代理と相互作用し、総呼び出し回数は1.15億回を超えています。

  • プロジェクトの背景は強力で、経験豊富なシリコンバレーのチームによって構築されており、共同創設者は全員、人工知能分野で豊富な技術的リーダーシップ経験を持ち、複数のトップテクノロジー企業に勤務していました。コアチームのメンバーは、複数の業界のリーディング企業出身で、トップの学府の学術的背景を持っています。

  • 資本支援の面で、プロジェクトは複数のトップ機関からの投資を受け、いくつかの有名なプロジェクトと技術協力関係を築いています。

  • AvalancheのInfraBUILDL(AI)プランの選考委員として、Kite AIはAvalancheの人工知能エコシステムの発展を促進する上で積極的な役割を果たしており、この協力はAvalancheをAIアプリケーションの先導的なブロックチェーンにすることを目指しています。

  • 2025年までに世界のデータ経済規模が700億ドルを突破すると予測される中、Kite AIはデータの権利確定と収益化の重要なインフラとなることが期待され、その発展の可能性は注目に値する。

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Nillion: プライバシー保護コンピューティングのフロンティア探索

Nillionは独自の"盲計算"技術を通じて、センシティブなデータの処理方法を再定義し、未来のデジタルプライバシー保護の新たな道を切り開いています。

Nillionは、Nil Message Compute (NMC)と呼ばれる革新的な暗号原語に基づいた分散化された公共ネットワークであり、ネットワークノードが従来のブロックチェーンとは異なる方法で機能することを可能にします。このプロジェクトは2021年11月に設立され、複数の先見の明のある革新者によって主導され、高価値データを安全に処理し、敏感な詳細を公開しないシステムを作成することを目的としています。

Nillionのコアの強みは、その"ブラインドコンピューティング"能力にあります------データのライフサイクルにおける保存、伝送、処理の全過程で暗号状態を維持することを可能にするプロセスです。技術アーキテクチャは、さまざまな最先端のプライバシー保護技術を統合しています。

  • 多数派計算(MPC):複数のノードがそれぞれのプライベート入力を漏らすことなく関数を共同で計算できるようにし、データを共有せずに共同計算を実現します。
  • 完全同態暗号(FHE):暗号化されたデータに対して直接操作を許可し、データが最初から最後まで暗号化された状態を維持し、全過程のプライバシー保護を提供します。
  • ゼロ知識証明(ZKP):計算を検証する方法を提供し、基礎データを開示することなく、システムの信頼性を高めます。
  • Nada言語:これは、安全なMPCプログラムを作成するために設計されたドメイン特化型言語であり、プライバシー保護アプリケーションの開発プロセスを簡素化し、開発者の学習曲線を低減します。

Nillionのネットワークアーキテクチャは、3つの主要な層で構成されています:処理層(は、安全な計算を担当します。

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コメント
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ForumLurkervip
· 6時間前
この技術の進展は早すぎて、理解できません。
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WalletDetectivevip
· 6時間前
やっと理解できる、レイヤー1に突入すべきだ。
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