組織はトークン予算を設定してコンピュート使用量を管理し、コストを制御することができ、モデルは最大の精度を必要とするタスクを処理するか、より速く高スループットの操作に設定できます。Command A Reasoningは、Cohereの安全なエージェントAIプラットフォームであるNorthのコア生成モデルとして機能し、企業がカスタマイズされたAIエージェントや自動化をオンプレミスで展開し、モデルの高度な推論能力を活用できるようにします。
エンタープライズ推論モデルは主要ビジネスタスクにおいて強力なパフォーマンスを示します
Command A Reasoningは、主要なエージェンシーのベンチマークで最高のパフォーマンスを提供し、幅広いビジネス言語をサポートすることで、グローバル企業が一貫した品質でエージェントを展開できるようにします。このモデルは、連鎖または階層型エージェントを含むエンドツーエンドシステムに特に効果的であり、タスクを完了するために最も関連性の高いツールを選択するのに役立ちます。特筆すべきアプリケーションは、他の主要なAIラボの同様の機能を上回るDeep Researchシステムです。
ディープリサーチは、単純な検索以上の複雑で詳細な質問に対応するように設計されています。これは、Command A Reasoningによって駆動されるマルチエージェントアーキテクチャを使用して、従業員が通常数時間かかる作業を数分で詳細で十分に情報源を持ったレポートを生成します。このシステムは、ユーザーのリクエストをより小さな研究トピックに分解し、複数のAIエージェントが並行して多様な情報源から情報を検索・分析し、検証された結果を単一の構造化されたレポートに統合して、元のクエリに直接対応します。
このモデルは、産業全体でスケーラブルなビジネスアプリケーションを可能にし、高い精度と効率的なコンピュート使用を組み合わせています。低いハードウェア要件により、単一のH100またはA100 GPUでのプライベートデプロイメントが可能です。ユーザーはトークン予算を通じてコンピュートとコストを管理し、重要なタスクのための精度と高スループット操作とのバランスを動的に調整し、別々の推論モデルと非推論モデルを必要とせず、GPUの効率を最大化します。Northの内部テストは、最小限の推論での効率的な応答から、より深く詳細な出力を持つ高い推論レベルでのスムーズなパフォーマンススケーリングを示しており、Command A Reasoningはゼロ推論でさえも前モデルを上回っています。
Command A Reasoningは現在、Cohereプラットフォームで利用可能であり、Hugging Faceを介して研究用に使用できます。
Cohereは、実際のビジネス課題に対処することを目的とした基盤モデルとエンドツーエンドのAIソリューションを開発しています。最近、同社はEnsemble Health Partnersと提携し、複雑な医療ワークフローに安全なエージェントAIを統合しました。これにより、医療提供者、臨床スタッフ、および収益サイクルチームに対して、管理業務を軽減しながら医療業務で必要とされる高いセキュリティおよびコンプライアンス基準を維持するように設計された高度なAIシステムを提供します。
Cohereが企業向けアプリケーションに高度なパフォーマンス、効率性、制御をもたらすためのReasoningを搭載したCommandを発表
概要
Cohereは、エンタープライズ推論モデル「Command A Reasoning」を発表しました。このモデルは、エージェントベンチマークにおいてgpt-ossやDeepSeek R1などの同様のライバルを上回っています。
Cohereは自然言語処理と大規模言語モデル(LLMs)を専門とする企業で、エンタープライズの推論タスク向けに設計された最も先進的なモデル「Command A Reasoning」を発表しました。このモデルは、gpt-oss-120b、DeepSeek-R1 0528、Mistral Magistral Mediumなど、同クラスの他のプライベートに展開可能なモデルと比較して優れたパフォーマンスを示しています。
コマンドAの推論は企業展開に合わせて調整されており、安全で効率的かつスケーラブルなオプションを提供します。小規模なセットアップでは、1つのH100またはA100 GPUで128kのコンテキスト長で動作することができ、一方で、レイテンシーに最適化されたマルチGPU展開は256kのコンテキスト長にスケールすることができます。この柔軟性により、組織はハードウェアの利用を最大化できます。拡張されたコンテキスト機能により、文書集約型のワークフローや複雑なマルチステップエージェンティックアプリケーションに特に適しています。
組織はトークン予算を設定してコンピュート使用量を管理し、コストを制御することができ、モデルは最大の精度を必要とするタスクを処理するか、より速く高スループットの操作に設定できます。Command A Reasoningは、Cohereの安全なエージェントAIプラットフォームであるNorthのコア生成モデルとして機能し、企業がカスタマイズされたAIエージェントや自動化をオンプレミスで展開し、モデルの高度な推論能力を活用できるようにします。
エンタープライズ推論モデルは主要ビジネスタスクにおいて強力なパフォーマンスを示します
Command A Reasoningは、主要なエージェンシーのベンチマークで最高のパフォーマンスを提供し、幅広いビジネス言語をサポートすることで、グローバル企業が一貫した品質でエージェントを展開できるようにします。このモデルは、連鎖または階層型エージェントを含むエンドツーエンドシステムに特に効果的であり、タスクを完了するために最も関連性の高いツールを選択するのに役立ちます。特筆すべきアプリケーションは、他の主要なAIラボの同様の機能を上回るDeep Researchシステムです。
ディープリサーチは、単純な検索以上の複雑で詳細な質問に対応するように設計されています。これは、Command A Reasoningによって駆動されるマルチエージェントアーキテクチャを使用して、従業員が通常数時間かかる作業を数分で詳細で十分に情報源を持ったレポートを生成します。このシステムは、ユーザーのリクエストをより小さな研究トピックに分解し、複数のAIエージェントが並行して多様な情報源から情報を検索・分析し、検証された結果を単一の構造化されたレポートに統合して、元のクエリに直接対応します。
このモデルは、産業全体でスケーラブルなビジネスアプリケーションを可能にし、高い精度と効率的なコンピュート使用を組み合わせています。低いハードウェア要件により、単一のH100またはA100 GPUでのプライベートデプロイメントが可能です。ユーザーはトークン予算を通じてコンピュートとコストを管理し、重要なタスクのための精度と高スループット操作とのバランスを動的に調整し、別々の推論モデルと非推論モデルを必要とせず、GPUの効率を最大化します。Northの内部テストは、最小限の推論での効率的な応答から、より深く詳細な出力を持つ高い推論レベルでのスムーズなパフォーマンススケーリングを示しており、Command A Reasoningはゼロ推論でさえも前モデルを上回っています。
安全性は、コマンドA推論の訓練と評価における基本原則です。このモデルは、有効なリクエストの過剰な拒否を避けることと、有害または悪意のあるコンテンツの拡散を防ぐことのバランスを取るように設計されています。重点分野には、児童性的搾取と虐待、自傷行為、暴力とヘイト、性的コンテンツ、陰謀論が含まれます。
Command A Reasoningは現在、Cohereプラットフォームで利用可能であり、Hugging Faceを介して研究用に使用できます。
Cohereは、実際のビジネス課題に対処することを目的とした基盤モデルとエンドツーエンドのAIソリューションを開発しています。最近、同社はEnsemble Health Partnersと提携し、複雑な医療ワークフローに安全なエージェントAIを統合しました。これにより、医療提供者、臨床スタッフ、および収益サイクルチームに対して、管理業務を軽減しながら医療業務で必要とされる高いセキュリティおよびコンプライアンス基準を維持するように設計された高度なAIシステムを提供します。