大規模言語モデル (LLM) によって駆動され、AI エージェント (AI エージェント) が輪から飛び出しました。
AI エージェントの一種である AI エージェントは、環境を認識して応答し、独立した意思決定と行動を通じて特定のタスクを完了し、学習と反映を繰り返すことができます。
超自律性により、プロセス全体が人間の指示や監督にほとんど依存しません。
この新しいテクノロジーはシリコンバレーを席巻し、個人の開発者、マイクロソフトやグーグルの親会社アルファベットなどのテクノロジー大手、新興企業のほぼすべてがこのゲームに参入した。
6月末に13億ドルの資金を調達したInflection AIというスタートアップを例に挙げてみましょう。
共同創設者のリード・ホフマン氏とムスタファ・スレイマン氏がポッドキャストで語ったところによると、同社はパーソナルアシスタントを開発中で、旅行遅延後のフライトクレジットやホテルの手配などの業務を処理する助言的な役割を担うことができるという。
別のスタートアップ、アデプトは4億1500万ドルを調達した。
Adept が開発したモデル Action Transformer (ACT-1) は、たった 1 回のプロンプトで同社の Salesforce 顧客関係データベースに単独で入力し、人間による 10 回以上のクリックが必要と言われるタスクを完了できます。
一方、投資家も集まってきた。
WVV Capital（Vivo Capital）のジェイソン・フランクリン氏は、Google Brainの元エンジニア2人をAIエージェンシーに投資してもらうには懸命に努力する必要があったと語った。
5月、Google VenturesはAIエージェントを開発するスタートアップCognosysの200万ドルのシードラウンドを主導した。
エージェンシーの新興企業Arkifiの創設者Hesam Motlagh氏は、同社が6月に「相当規模の」第1ラウンドの資金調達を完了したと述べた。
さらに、AI 分野の著名なジャーナリストであるマット シュリヒト氏によると、AI エージェントの商用化に特化した本格的なプロジェクトが少なくとも 100 件あります。彼は言った：
起業家や投資家は自律型 (AI) エージェントに非常に興奮しています。彼らはチャットボットよりも AI エージェントに興味を持っています。
AI企業MultiOnは自社が開発したAIエージェントアプリのベータテストを行っており、開発者のDivGarg氏は次のように述べた。
現時点では、私たちはこれをあなたの個人的な AI の友達にしたいと考えています。
彼が追加した：
これは、(『アイアンマン』のトニー・スタークの AI アシスタント) ジャービスに進化する可能性があり、多くのサービスに接続できるようになると期待されています。何かをしたい場合は、AI アシスタントに話しかければ、代わりにやってくれます。
3 月、OpenAI は大規模言語モデル GPT-4 をリリースし、AI エージェントの分野での競争をさらに促進しました。
わずか数週間のうちに、自律型 AI エージェントがキノコのように出現しました。
最も典型的な例は Baby AGI と Auto-GPT で、これら 2 つのエージェントは、事前に設定された目標と結果に従ってタスクの優先順位と実行を決定できます。
Auto-GPT は GPT-4 から出力を取得し、即席の外部メモリを介してそれ自体にフィードバックし、タスクをさらに反復し、エラーを修正したり改善を提案したりすることもできます。
Baby AGI は Auto-GPT と同様に動作しますが、タスクの優先順位が異なります。
AI エージェントに焦点を当てたベンチャー キャピタル会社 CRV の投資家、ビビアン チェン氏は、GPT-4 は予測不可能な現実世界をナビゲートするために必要な戦略的かつ適応的な思考を向上させると述べています。
エージェント用の人工知能を開発するOpenAIの競合会社ゼネラル・インテリジェンスの最高経営責任者（CEO）を含む5人のAIエージェント開発者は、ある程度の自律性を持って複数ステップのタスクを確実に実行できる最初のシステムが1年以内に登場すると予想していると述べた。コーディングやマーケティングタスクなどのニッチな分野に焦点を当てます。
現時点では、AI エージェントはまだ初期段階にあり、人間の「乳母スタイル」の指導と監督が必要であり、そうでないと間違いが発生します。
ChatGPT の競合企業である Perplexity AI の最高経営責任者であるアラビンド スリニバス氏は、「うまくいかない可能性は非常にたくさんあります。そのため、人間が監視する製品を提供するプロキシを支持しています」と述べています。
AI を赤ちゃんのように扱い、母親のように常に監視しなければなりません。
「本当の課題は、強力な推論機能を備えたシステムを構築することです」と Qiu 氏は言います。
Microsoftの最高経営責任者（CEO）サティア・ナデラ氏は、基礎となるモデル技術は、Cortana、AmazonのAlexa、AppleのSiri、Google Assistantといった自社のデジタルアシスタントにとって飛躍的な進歩であると見ているが、同氏の見解では、これらはすべて当初の期待を下回っているという。
「それらはすべて岩のように愚かです。コルタナ、アレクサ、グーグルアシスタント、またはシリのいずれであっても、それらはすべて機能しません」とナデラ氏は2月にフィナンシャル・タイムズに語った。
Amazonの広報担当者は、Alexaはすでに高度なAIテクノロジーを使用していると述べ、チームはアシスタントをさらに強力で便利なものにするための新しいモデルを開発中であると付け加えた。
Googleはまた、アシスタントの改良も継続的に行っており、Duplex技術によりレストランに電話をかけてテーブルを予約したり営業時間を確認したりできると主張している。
人工知能の専門家であるエドワード・グレフェンステット氏も先月、オープン環境に適応できる汎用エージェントを開発するためにグーグルの研究グループディープマインドに参加した。
完璧には程遠いものの、OpenAI が最初に気づいたように、AI エージェントの可能性は驚くべきものになる可能性があります。
最近、OpenA の共同創設者である Andrej Karpathy 氏は、開発者向けのオフライン イベントで、もし論文が別のモデル トレーニング方法を提案した場合、OpenAI はそれを嘲笑するだろうが、新しい AI エージェントの論文が出れば真剣に議論を盛り上げるだろうと述べました。
Karpathy 氏は当時興奮気味にこう言いました。「AI エージェントは AI の未来を代表するのです!」
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ChatGPT の次の AI 爆発アプリは何ですか?
大規模言語モデル (LLM) によって駆動され、AI エージェント (AI エージェント) が輪から飛び出しました。
AI エージェントの一種である AI エージェントは、環境を認識して応答し、独立した意思決定と行動を通じて特定のタスクを完了し、学習と反映を繰り返すことができます。
超自律性により、プロセス全体が人間の指示や監督にほとんど依存しません。
この新しいテクノロジーはシリコンバレーを席巻し、個人の開発者、マイクロソフトやグーグルの親会社アルファベットなどのテクノロジー大手、新興企業のほぼすべてがこのゲームに参入した。
6月末に13億ドルの資金を調達したInflection AIというスタートアップを例に挙げてみましょう。
共同創設者のリード・ホフマン氏とムスタファ・スレイマン氏がポッドキャストで語ったところによると、同社はパーソナルアシスタントを開発中で、旅行遅延後のフライトクレジットやホテルの手配などの業務を処理する助言的な役割を担うことができるという。
別のスタートアップ、アデプトは4億1500万ドルを調達した。
Adept が開発したモデル Action Transformer (ACT-1) は、たった 1 回のプロンプトで同社の Salesforce 顧客関係データベースに単独で入力し、人間による 10 回以上のクリックが必要と言われるタスクを完了できます。
一方、投資家も集まってきた。
WVV Capital（Vivo Capital）のジェイソン・フランクリン氏は、Google Brainの元エンジニア2人をAIエージェンシーに投資してもらうには懸命に努力する必要があったと語った。
5月、Google VenturesはAIエージェントを開発するスタートアップCognosysの200万ドルのシードラウンドを主導した。
エージェンシーの新興企業Arkifiの創設者Hesam Motlagh氏は、同社が6月に「相当規模の」第1ラウンドの資金調達を完了したと述べた。
さらに、AI 分野の著名なジャーナリストであるマット シュリヒト氏によると、AI エージェントの商用化に特化した本格的なプロジェクトが少なくとも 100 件あります。彼は言った：
起業家や投資家は自律型 (AI) エージェントに非常に興奮しています。彼らはチャットボットよりも AI エージェントに興味を持っています。
AI企業MultiOnは自社が開発したAIエージェントアプリのベータテストを行っており、開発者のDivGarg氏は次のように述べた。
現時点では、私たちはこれをあなたの個人的な AI の友達にしたいと考えています。
彼が追加した：
これは、(『アイアンマン』のトニー・スタークの AI アシスタント) ジャービスに進化する可能性があり、多くのサービスに接続できるようになると期待されています。何かをしたい場合は、AI アシスタントに話しかければ、代わりにやってくれます。
大規模な言語モデル、飛行 AI エージェント
3 月、OpenAI は大規模言語モデル GPT-4 をリリースし、AI エージェントの分野での競争をさらに促進しました。
わずか数週間のうちに、自律型 AI エージェントがキノコのように出現しました。
最も典型的な例は Baby AGI と Auto-GPT で、これら 2 つのエージェントは、事前に設定された目標と結果に従ってタスクの優先順位と実行を決定できます。
Auto-GPT は GPT-4 から出力を取得し、即席の外部メモリを介してそれ自体にフィードバックし、タスクをさらに反復し、エラーを修正したり改善を提案したりすることもできます。
Baby AGI は Auto-GPT と同様に動作しますが、タスクの優先順位が異なります。
AI エージェントに焦点を当てたベンチャー キャピタル会社 CRV の投資家、ビビアン チェン氏は、GPT-4 は予測不可能な現実世界をナビゲートするために必要な戦略的かつ適応的な思考を向上させると述べています。
エージェント用の人工知能を開発するOpenAIの競合会社ゼネラル・インテリジェンスの最高経営責任者（CEO）を含む5人のAIエージェント開発者は、ある程度の自律性を持って複数ステップのタスクを確実に実行できる最初のシステムが1年以内に登場すると予想していると述べた。コーディングやマーケティングタスクなどのニッチな分野に焦点を当てます。
「岩のように愚か」
現時点では、AI エージェントはまだ初期段階にあり、人間の「乳母スタイル」の指導と監督が必要であり、そうでないと間違いが発生します。
ChatGPT の競合企業である Perplexity AI の最高経営責任者であるアラビンド スリニバス氏は、「うまくいかない可能性は非常にたくさんあります。そのため、人間が監視する製品を提供するプロキシを支持しています」と述べています。
AI を赤ちゃんのように扱い、母親のように常に監視しなければなりません。
「本当の課題は、強力な推論機能を備えたシステムを構築することです」と Qiu 氏は言います。
Microsoftの最高経営責任者（CEO）サティア・ナデラ氏は、基礎となるモデル技術は、Cortana、AmazonのAlexa、AppleのSiri、Google Assistantといった自社のデジタルアシスタントにとって飛躍的な進歩であると見ているが、同氏の見解では、これらはすべて当初の期待を下回っているという。
「それらはすべて岩のように愚かです。コルタナ、アレクサ、グーグルアシスタント、またはシリのいずれであっても、それらはすべて機能しません」とナデラ氏は2月にフィナンシャル・タイムズに語った。
Amazonの広報担当者は、Alexaはすでに高度なAIテクノロジーを使用していると述べ、チームはアシスタントをさらに強力で便利なものにするための新しいモデルを開発中であると付け加えた。
Googleはまた、アシスタントの改良も継続的に行っており、Duplex技術によりレストランに電話をかけてテーブルを予約したり営業時間を確認したりできると主張している。
人工知能の専門家であるエドワード・グレフェンステット氏も先月、オープン環境に適応できる汎用エージェントを開発するためにグーグルの研究グループディープマインドに参加した。
完璧には程遠いものの、OpenAI が最初に気づいたように、AI エージェントの可能性は驚くべきものになる可能性があります。
最近、OpenA の共同創設者である Andrej Karpathy 氏は、開発者向けのオフライン イベントで、もし論文が別のモデル トレーニング方法を提案した場合、OpenAI はそれを嘲笑するだろうが、新しい AI エージェントの論文が出れば真剣に議論を盛り上げるだろうと述べました。
Karpathy 氏は当時興奮気味にこう言いました。「AI エージェントは AI の未来を代表するのです!」