AI 企業の CEO として、李迪氏はこの傾向に全面的に同意しているわけではありませんが、大規模モデルの応用と開発については依然として独自の考えを持っています。同時に、仮想アイドルの概念に基づいて誕生したクローンAI BeingsやソーシャルプラットフォームAPP「Little Iceland」など、近年の人工知能のトレンドの下でのXiaoiceの革新性とレイアウトをAI Blue Mediaに披露した。
しかし、Li Di 氏の言葉を借りれば、XiaoIceChain の発売は製品の発売というよりも、企業の戦略的考慮事項であり、大型モデルの「意思決定」能力を市場に示すためでもあります。
実際、国産大型モデルが急増した200日以上の間、「大型モデルで何ができるのか？」という疑問は多くの人の心の中にありました。大規模モデル市場全体を見ると、それが大規模工場であれ、起業家的な AI 企業であれ、彼らがリリースする大規模モデルのほとんどは人間とコンピュータの対話や情報検索ですが、これは明らかに大規模モデルとは異なります。数億パラメータのスケールを持つスケールモデルは、投資資本やそれに対する市場の期待と一致しません。
この点に関して、** Li Di 氏は、大きなモデルの役割には実際には 3 つの方向性、つまり意思決定、作業、発言があると考えています。 **
Xiaoice CEO、Li Di 氏との対話: 大型モデルのカーニバル中は落ち着く時期です
出典: AI Blue Media Exchange、著者: Yan Ye
200日を超えるカーニバルを経て、大型モデルトラックが「パラメーターとパッケージングコンセプトを含む」状況に達したことは否定できません。
大手メーカーは大規模モデルを名刺代わりに活用し、自社が新たな事業を展開していることを投資市場にアピールしており、起業家精神を持ったAI企業は、オープンソースの大規模モデルをベンチマークとして利用し、さまざまな支店で垂直型の大規模モデルを作成しています。シェアを獲得しようとしています。もちろん、中には荒れた海域で魚を狙うプレイヤーもたくさんいます。
不完全な統計によると、現在、中国では 10 億パラメータを超える規模の大規模モデルが 79 個リリースされており、この規模未満のモデルはさらに多くあります。長期間にわたり、全国各地で大規模なモデルカンファレンスが連日開催されていた。ステージ上の基調講演者は、素晴らしく有望なストーリーを説明し、聴衆の投資家に大型モデルの助けを借りて時代の最前線に立つという夢を抱かせました。
**「百モデル戦」はすでに始まっています。 **
大型モデルにほぼ取り憑かれたこの状況に直面しても、Xiaoice は AIGC の商業化を中国で最初に実現した企業の 1 つとして、非常に冷静です。
「実のところ、業界はどのようなアプリケーションを作るかということに夢中になるべきではなく、大きなモデルがどのような革新性と実用性を備えるべきなのかを考えるべきだ」とXiaoiceのCEO、Li Di氏はAI Blue Mediaとの対談で語った。
同氏の見解では、もし大規模なモデルがAI企業に有益な経済的利益をもたらすことができず、イノベーションによって市場を獲得するのではなく、無料に頼って顧客を獲得し市場規模を拡大することしかできないのであれば、そのようなビジネスモデルは短命に終わるだろう。 -住んでいました。
** 「残念ながら、これが中国の現状だ」と彼は言った。 **
AI 企業の CEO として、李迪氏はこの傾向に全面的に同意しているわけではありませんが、大規模モデルの応用と開発については依然として独自の考えを持っています。同時に、仮想アイドルの概念に基づいて誕生したクローンAI BeingsやソーシャルプラットフォームAPP「Little Iceland」など、近年の人工知能のトレンドの下でのXiaoiceの革新性とレイアウトをAI Blue Mediaに披露した。
おそらく、彼の視点から、大型モデルやAIアウトレットに関する国内のベテランAI企業の本当の考えを復元することができるでしょう。
「経済法則により、大規模モデルの開発は制限されています。」
国内大手メーカーの多くがまだ大型モデルに対して様子見の姿勢を示していた今年2月、Xiaoiceは自社の大型モデル製品「Xiaoice Chain」を社内テストで発売した。
しかし、Li Di 氏の言葉を借りれば、XiaoIceChain の発売は製品の発売というよりも、企業の戦略的考慮事項であり、大型モデルの「意思決定」能力を市場に示すためでもあります。
実際、国産大型モデルが急増した200日以上の間、「大型モデルで何ができるのか？」という疑問は多くの人の心の中にありました。大規模モデル市場全体を見ると、それが大規模工場であれ、起業家的な AI 企業であれ、彼らがリリースする大規模モデルのほとんどは人間とコンピュータの対話や情報検索ですが、これは明らかに大規模モデルとは異なります。数億パラメータのスケールを持つスケールモデルは、投資資本やそれに対する市場の期待と一致しません。
この点に関して、** Li Di 氏は、大きなモデルの役割には実際には 3 つの方向性、つまり意思決定、作業、発言があると考えています。 **
後者の 2 つは分かりやすく、大規模モデルにより大量の情報を圧縮・抽出することで、ユーザーに十分な情報を提供すると同時に、参考資料、つまり、コンテンツを制作する能力。
しかし、彼の見解では、大規模なモデルの最も重要でありながら最も観察されにくい側面は、意思決定と論理的判断を下す能力です。
李迪氏は例を挙げた。「清華大学と北京大学のどちらが良いか」という質問について、以前はそのまま調べていたが、今では GPT に問い合わせると、教師の数、国立大学の数を考慮するようになる。分野、さらには男性と女性の比率まで、複数の次元で表現できるため、大規模なモデルをシステムのコントロール センターとして使用できます。
「この期間中、大きなモデルは実際に独自の感情的傾向と論理的分析を各次元に統合し、ユーザーがお互いの意図を理解できるようにします」と彼は言い、「感情的知性自体は合理的な能力であることを知っておく必要があります。そして人々は感情的知性が高い人は、気づかれないことが多いのです。」
しかし、李迪氏は大型モデルの機能については比較的明確な考えを持っていますが、大型モデルのビジネスモデルについては比較的持続可能な答えを与えることができませんでした。
**事実の 1 つは、大型モデルの応用能力は人間の生産効率の最適化と向上、そして人間に創造的なインスピレーションを与えることに反映されており、代替のレベルには程遠いということです。 。 **
彼はAI Blue Mediaにこんな話をした。
以前、メディア関係者の友人から、メディアの論調に沿った質の高い原稿を作成する方法を尋ねられたとき、彼は単純に計算してみました。一般的な市場価格によれば、1000 ワードごとに 0.2 US の価値があります。 1 ワードの原稿は 0.40 ドルの価値があり、月に 100 枚の原稿を作成するには合計 40 ドルかかります。
ライターの場合、原稿料は1,500元から、100本で15万元となります。
「でも、今のメディアはAIが作った原稿の人件費の10％も払わないと思いますよ。最終的にはAI企業がやっても悪くないことが分かるでしょう」と相手に説明を続けた。このような取引で50万元を稼ぐことができます。
**明らかに、この数字は AI 企業に匹敵する経済的利益をまったくもたらすことができず、コスト削減と効率の向上、または無料のインボリューションのいずれであっても、基礎となるビジネス ロジックを変更することは困難です。 **
「つまり、大規模なモデルや AI の開発を制限しているのは、実際には経済法則です。おそらく、これが AI 企業の運命なのです。」
バーチャル アイドル + デジタル従業員: AI 開発の 2 つの方向
懸念はあっても、この時代の AI 企業として Xiaoice を止めることはできません。
**Li Di 氏の頭の中には、AI が将来発展する方向性は 2 つしかありません。1 つは「デジタル従業員」または AI 存在であり、もう 1 つは「デジタル クローン」です。 **
前者は市場のほとんどの人々の間でコンセンサスを形成しています。 2か月前と同様に、周宏儀氏は世界インターネット会議で、大型モデルの人気は企業や従業員のアシスタントとして位置づけられ、「アシスタントモード」を通じて副操縦士の役割として支援を提供するべきだとの考えを述べた。そのため、人間の意志が意思決定ループ全体において重要な役割を果たします。
これは李迪の見解と一致する。
同氏はかつて、Xiaoiceではさまざまなデジタル従業員が「労働者派遣」のようにさまざまな業界で働くことを可能にし、最終的には会社の収益分配に相当する賃金を得ることができ、現在ではデジタル従業員の平均年収は30万に達する可能性があると語った。
これは、市場がこのビジネスモデルをほぼ承認したことを意味します。
** デジタル クローンの概念について、Li Di 氏は、実際にはバーチャル アイドルの概念に似ていると具体的に言及しました。これは、Xiaoice の現在の取り組みの主な方向性の 1 つでもあります。 **
Luo Tianyi のようなバーチャル アイドルとは異なり、Xiaoice のデジタル クローンは、実際には、少し前に発売された「ハンゾー フォレスト」クローンのように、AI に現実の人間のクローンを作成するバーチャル スターです。
同時に李迪氏は、将来的にはこのデジタルクローン作成システムがXiaoiceの人間とAIを統合したソーシャルプロダクト「Little Iceland」に追加される可能性があるとも述べた。
「リトルアイスランドに設立された社会の中心的な目的は、AIが人間を取り囲んで『どうぶつの森友の会』のような仮想社会を形成することだ。」「AIに人々に奉仕させ、AIに心の知能を充電させよう。これは実際にはAI企業だ」と述べた。製品の開発には共通の出発点が必要です。」
ただし、この製品は市場や C エンド ユーザーからはあまり注目されていません。 Qimai のデータによると、現在ソーシャル リストで 153 位にランクされており、過去 3 か月間の平均ダウンロード数は 752 です。
これは、モバイルアプリであろうと日常生活であろうと、人間とAIの共生という考えは当面は依然としてパラドックスであることを意味しているのかもしれない。
AIと人間の関係に関しては、李迪さんはもっとリラックスしているようだ。
「冗談ですが、実はAIの恩恵を受けるのは電話詐欺だけで、それに必要な技術も最新の技術とは程遠いのです。したがって、大型機種であろうとAIであろうと、人間を脅かすものには程遠いのです」現在の存在です。丼です。」