ビットコインマイナーは人工知能に変身し、次のトレンドをうまく利用できるでしょうか?

Luxor Technologies、コンテンツ責任者 Colin Harper 氏

編集：ルフィ、フォーサイトニュース

出典: フォーブス

ビットコイン業界、特に鉱業は誇大宣伝に慣れている。そして今、人工知能という新しいテクノロジーが登場しました。

ChatGPT および一般に人工知能と呼ばれるその他の大規模言語モデル プログラムは、今年、職場やオンラインの世界で波紋を広げました。したがって、当然のことながら、仮想通貨のニュースには人工知能への言及が登場します。

たとえば、一部のビットコインマイナーは、人工知能の分野で機会を捉えて、時代遅れのハードウェアを動作させようとしていると公言しています。しかし、それはすべての企業が AI データセンターと同じ機能や同じ規模で実行していることを意味するわけではありません。実際、これらの時代遅れのハードウェアによって実行されるタスクは、人工知能サービスに必要と一般的に考えられているタスクとは大きく異なり、一部のマイナーは単に追跡の流行から利益を得ようとしています。

ビットコインマイナーは人工知能サービスを提供できますか?それは複雑です

過去数カ月にわたって、HIVE、Hut 8、その他のビットコインマイニング企業は、新しいハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）/人工知能戦略を発表してきました。そのほとんどが使用していたコンピューター ハードウェアは、イーサリアムがプルーフ オブ ステーク コンセンサス メカニズムに移行し、イーサリアム マイニングの時代が終わるにつれて時代遅れになっていました。一部のマイナーは、ハイパフォーマンス コンピューティングのためにコンピューティング パワーを貸し出すことができると主張しています (ただし、Hut 8 は 2022 年からこれを行っています)。

ハイ パフォーマンス コンピューティングは、データセンターのさまざまなタスクを総称した用語です。ただし、マイナーが HPC について話すとき、彼らは特にクラウド コンピューティングやグラフィック レンダリングなどを指します。 Hut 8 はそのようなサービスから第 1 四半期に 450 万ドル、第 2 四半期に 430 万ドルを稼ぎ出しました。一方、HIVE のパイロット プロジェクトは第 1 四半期に 20 万ドルを稼ぎ出しましたが、マイナーは SEC への提出書類には第 2 四半期の HPC 収益については言及されていませんでした。 Hut 8 は、ブリティッシュ コロンビア州の内務保健機関と 2028 年までハイパフォーマンス コンピューティング サービスを提供する契約を結んでいます。同社は2022年にトロントのTeraGoデータセンター事業を買収した際に、これらのサービスを提供する6メガワットの施設を購入した。

これらは、AI モデルをトレーニングしたり ChatGPT を強化したりするタイプの計算とは異なります。採掘者は、そのような作業をサポートする適切なコンピューティング機器を持っておらず、適切な電力およびネットワーク インフラストラクチャも持っていません (AI の計算には少なくとも 1 秒あたり 1 TB のネットワーク帯域幅が必要ですが、産業規模の採掘施設はこの要件を満たすにはほど遠く、その帯域幅もありません)。通常は 1 秒あたり 1 GB)。

真の AI データセンターのコストは、ビットコイン マイニング ファームのメガワットあたりの価格の 10 ～ 20 倍になる可能性があります (電力局 ERCOT によると、1 メガワットでテキサス州の約 200 世帯に電力が供給されます)。さらに、そのような施設の電気料金は鉱山労働者が現在支払っている料金の 2 倍となり、1 kW/時間あたり 15 セントに達する可能性があります。米国のビットコインマイナーが使用する電気料金は通常 5 ～ 8 セントです。

HPC 施設の運営コストは、ビットコインマイナーのコストよりもはるかに高い

ライオット・プラットフォームズは、テキサス州コルシカナ近郊に建設予定のビットコイン・マイニング・ファームの電力容量のメガワット当たりのコストを83万3,000ドルと見積もっており、第1段階の建設は400メガワットである。

比較すると、北米の HPC データセンターの平均コストは 1 メガワットあたり 950 万ドルです (Turner & Townsend の 2022 年のデータセンター インデックス コスト計算に基づく)。

このようなデータセンターの複雑さがコストの高さの原因となっています。より高品質の電気インフラストラクチャとネットワーク機器が必要であることは言うまでもなく、停電時に 99.99% の稼働時間を確保するには、より多くのスペース、より優れた冷却、より強力なバックアップ発電機が必要です。簡単に言うと、これらのマイナーには AI システムや従来のデータセンターを構築するための資本や市場力がありません。

このコストは従来の高性能データセンターにのみ適用され、Open AI の ChatGPT や Microsoft の Bard などの駆動エンジン機能を備えたデータセンターには必ずしも適用されません。

マイナーは高性能コンピューティングを試すかもしれないが、人工知能は試すことはできない

多くのビットコインマイニング企業は事業分野の突然の変化から誕生しましたが、発展の現段階では、これらの企業はHPC/AIなどの分野でのテクノロジーの誇大宣伝を抑制しようとする際に注意する必要があります。

上場ビットコインマイナーの2大企業であるライオットプラットフォームズとマラソンデジタルは、2017年にビットコインマイニング事業を発表したが、これらの企業は仮想通貨に参入するずっと前に上場していた。マラソン・デジタルの前身は、さまざまな技術特許を売買して利益を上げるマラソン・パテント社で、ライオット社は製薬会社である。

両社は世界最大のビットコインマイナーの一つとなっており、移行は功を奏した。

しかし、大手ビットコインマイナーが自社の鉱山をAIデータセンターに転換するのは非常に困難で費用もかかるだろう。従来のデータセンター市場では、マイナーは世界で最も強力なテクノロジー企業の一部である Google、Amazon、Microsoft と競合することにも注意することが重要です。

Applied Digital は特殊なケースです。同社は、クライアントのためにビットコイン マイニング リグをホストするデータ センター会社でもあります。従来のデータセンター運営者にとっては、マイナーがデータセンターをゼロから構築するよりも、ビットコイン マイニング機器をオンサイトに導入する方が簡単であるため、この区別は重要です。 2023年のAI誇大宣伝の波により、Applied Digitalの株価は10.24ドルまで上昇し、本稿執筆時点では5.68ドルまで急落している。以下のチャートが示すように、アプライド デジタル株と鉱業株は現在全般的に好調であるため、これらの株を検討している投資家には慎重になることをお勧めします。

ビットコインマイニング株は今年、関連資産とともに急騰したが、多くの人は人工知能がその強気の勢いを取り戻すことができると期待している。

＃＃＃ まとめ

誇大宣伝が静まると、どの企業が AI の波に乗るのに有利な立場にあるのかが市場から明らかになるでしょう。

マイナーに対しては、グラフィック レンダリング サービスを提供できますが、ChatGPT にマイニング ハードウェアを使用することはありません。したがって、プレスリリースで AI を見たときに騙されないでください。それはあなたが思っているものではないかもしれません。