3,500社以上の人工知能企業による「グランドパレード」、地球上で最強のAI人材はどこへ行ったのか?

著者｜ライトスピード

編集 | 椎名

编辑 | Zuri

出典丨シリコンラビットレーシング

誰もが独自の生成 AI ツールを持ちたいと考えています。しかし、実際に大規模な言語モデル、新しい AI アプリケーション インフラストラクチャ、およびサポート テクノロジを構築できるのは、世界でほんのわずかな人だけです。

これには、新しくて特別な技術的能力だけでなく、深い知識と創造性も必要です。

今日の生成 AI テクノロジーの限界を押し広げているエンジニアは、世界最大のテクノロジー企業で長年スキルを磨いてきた専門家です。

興味深いのは、最近、これらの大企業は優秀な人材が引き抜かれているため、主に巻き返しを図っていることだ。

これらの優秀な人材の流れにより、「AI ネイティブ」企業と呼ばれる、より柔軟で革新的な生成型 AI 企業のグループが出現しました。

最近、米国のベンチャー キャピタル機関である Lightspeed (AI に 7 年間投資し、この分野の発展を長期間追跡してきた) は、公開されている従業員情報に基づいて、生成 AI 分野に関わる 3,500 社の企業をカーペット スキャンしました。複数の企業からの情報により、どの AI 企業が最高の技術人材の獲得競争に勝利しているかを特定し、学歴、高度な学位、以前の会社、経験年数、特許、出版物などを含むこれらの人材の源を分析します。この記事では、この人材トレンドレポートの重要な情報も整理し、洗練させています。

上位 8 位、なぜですか?

以下の 8 社は、最高の技術人材を擁するという点で圧倒的な優位性を持っており、ライトスピードではこれらの企業を「ジェネレーティブ エイト」（以下、「トップ 8」）と呼んでいます。

もう売り切れはありません。その8社は次のとおりです。

Tome — プレゼンテーションと視覚的な物語の生成を支援する AI

キャラクター AI — AI が生成したさまざまなキャラクターと会話する

Anthropic — 職場向けのチャットボットを構築する AI セキュリティおよび研究会社

OpenAI — 大規模言語モデルの威力を実証する ChatGPT と画像生成用の DALL-E をリリース

Hugging Face — モデルを構築するためのツールのセットを提供します

Jasper — マーケティングおよびブランドレベルのクリエイティブコンテンツを作成するためのモデル

Stability AI — 強力な画像生成モデルである Stable Diffusion を作成

Midjourney — 完全に Discord 上で動作する強力な画像生成ツールをリリース

おそらく、これら 8 社が純粋に生成 AI アプリケーションを作成する会社ではないことに気づいたかもしれません。この記事の冒頭で述べたように、生成 AI には一連のサポート ツールまたは生態環境が必要です。

そこでライトスピードは調査対象を「既存のアプリケーションにAIを適用する企業ではなく、AIを核とした企業、つまりAIエコシステムの構築をスクリーニングする」と明確にした。

この前提に基づいて、ライトスピードは資金調達において最も大きな進歩を遂げた企業グループも選択しました。最終的なランキングは、公開されている大量のデータを標準化して重み付けすることによって生成されました。

出典: Lightspeed はソートについて説明していません

これら 8 つのスタートアップ企業は、同業他社の中で最高レベルのエンジニアと AI 専門家を擁していると言え、いずれも資金調達に成功しており、ある程度のプロダクト マーケット フィットを実現しています。

同社は、ある程度、生成 AI 分野で FAANG レベルの企業になることが最も期待されている企業でもあります。

この「トップ 8」リストの中で、最も早く設立された OpenAI は、すでによく知られています。生成 AI の分野での創始的な地位を占めています。400 人のチームを擁し、その評価額は 280 億米ドルに達しています。リストの中で一番高い。

2021年グループには後発で設立された企業が3社ありますが、適切なタイミングでこの波に乗ったために、目を引く財務結果も達成しました。

PPT 制作テクノロジー サービス プロバイダーである Tome は、今年 2 月にシリーズ B 融資で 4,300 万米ドル (評価額 3 億米ドル) を受け取り、設立 2 年未満のオンライン AI 対話会社 Character AI は今年設立されました。収益ゼロ 3月にA16Zから評価額8億5,000万ドルの新たな投資を受け、モバイル端末で新製品を発売してから1週間も経たない5月末のダウンロード数は1.7に達した。百万、ChatGPT を直接粉砕します。

画像生成分野の代表格であるスタビリティAI そのキーテクノロジー「Stable Diffusion」は、テキストを基に画像を生成するAI技術モデルで、わずか数秒でリアリティを損なうことなく高解像度・高精細な画像を生成します昨年10月、スタビリティはCoatue Management、Lightspeed Venture Partners、O'Shaughnessy Ventures LLCから1億100万米ドルの投資を受け、当時の投資後評価額は約10億米ドルだったと発表した。 。

しかし、最も多くのギミックがあり、最も人気があるのは、世界中で 1,700 万人以上のユーザーを抱える Midjourney です。

公開情報によれば、この会社は年商数億ドルだが、社員は全社でわずか11名、さらに驚くべきことに、研究開発担当者8名のうち半数がまだ卒業していない学部生だという。そして、あまりにも急速に成長しており、ユーザー数も増え続けているため、現時点では外部がそれを評価する方法がありません。一部の海外テクノロジーメディアは、ミッドジャーニーの2024年の純利益が10億米ドルを超える可能性があるとして、評価額を300億米ドルとしている。

興味深いのは、トップ 8 に入った企業の多くは、OpenAI と Google を退職したベテラン従業員によって設立されたものであることです。

特に後者については、Google は長年にわたって AI 研究に多額の投資を行ってきましたが、最近まで目に見えるアプリケーションや消費者向けの製品やサービスはほとんどありませんでした。

米国の強力な AI スクールは人材を提供し続けており、新たなイノベーションのランドマークがここにあります

Lightspeed は、「トップ 8」企業の人材の経歴を整理した結果、これらの企業の最大の共通点は、以下に示すように、技術人材の学歴が主に (予想通り) 多くの有名大学の出身であることもわかりました。以下の図:

米国の強力な AI スクールが、AI のトップ人材を最も多く輸出していることがわかります。上位 10 大学の中で、米国以外の大学はカナダのウォータールー大学人工知能研究所の 2 校だけです。 4位はベルギーのルーヴェン大学人工知能研究所で、同研究所は国際的な性格も反映して8位となっている。

報告書は大学に加えて、特別な「連携」についても言及している。シリコンバレーでは、生成AI分野の若い開発者や新興企業がサンフランシスコダウンタウンのヘイズバレーコミュニティに集まっている。この場所は、AI の新たな集合場所になりつつあるため、新たな「セレブの谷」と呼ばれています。この活気に満ちた革新的なコミュニティで、AI の未来が描かれています。ここには、生成AI技術に対する情熱と創造力を持った若き起業家たちが集まり、技術の進歩を推進し続けています。

特定の地理的エリアの従業員がリモート ワーカーであるかどうかを追跡することは不可能ですが (データで明示的に特定されている 33 人の従業員を除く)、上位 8 人の従業員がリモート会議ツールを頻繁に使用していると考えて間違いありません。

##11 アプリケーション層の「新星」：清華出身の人材が台頭

「トップ 8」は大多数の人々の注目を集めていますが、ライトスピードの調査では、トップの人材を惹きつける磁石の別の極も明らかになりました。

Lightspeed は、これらを生成 AI の新星である「次世代」と呼んでいます。

Rising Stars は、特定のドメインの問題に焦点を当てること、または実際の顧客に合わせた特定のユースケースに焦点を当てることに重点を置いています。

「トップ 8」に入る企業の多くは今後も AI 分野で主導的な地位を維持すると予想されますが、「ライジングスター」とは、実用的なアプリケーションと AI ツールを真に提供し、あらゆる人の携帯電話やコンピューター端末で AI を利用できるようにする企業である可能性があります。企業は、ヘルスケアやエンターテインメントなどの業界を問わず、最も広範な「神経終末」となるでしょう。

これを出発点として、ライトスピード社は従業員数10人以上で外部からの資金調達が可能な企業を対象に審査を行った結果、AI技術の実用化を推進する「新星」として注目すべき11社が選ばれた。シナリオは次のとおりです。

Pictor Labs — デジタル病理学 (AI 支援組織病理学) を通じて疾患の臨床研究を加速

Endpoint Health — 免疫関連疾患に対する AI 支援の精密治療を提供

Otter.ai — 新しいチャットボット会議アシスタントを備えた AI を活用した音声文字起こし

Bria — 商用利用可能な画像とビデオのコンテンツ制御

Wellsaid Labs — テキスト読み上げと吹き替え

Subtle Medical — 放射線学向けの AI を利用した画像処理

Copy.ai — チャットボットによるマーケティング コピーライティング

Lexion — 営業、調達、人事、法務などを担当する AI 契約アシスタント

YOU — チャットボット インターフェイスを備えた検索エンジン

OctoML — クラウドベースのチューニングと LLM モデルの実行を提供します

ランウェイ — ビデオ、画像、その他のクリエイティブ ツール

これまでのところ、これら 11 社間の人材競争は次のとおりです。

「トップ8」とは異なり、「明日のスター」11人の人材の経歴はより多様で、その中でもワシントン大学が最も著名な人材育成の場となっており、国内の清華大学も5人の人材を輩出している。この 11 社は優秀な人材です。

Silicon Rabbit が他の情報をチェックしたところ、ワシントン大学の生成 AI 技術の利用の深さが次のレベルに達していることがわかりました。これは主に、新しいタンパク質を作成するための生成 AI の使用に反映されています。2022 年には、有名なタンパク質研究者であり、ワシントン大学の David Baker 教授は、彼のチームを率いて RFdiffusion をリリースし、拡散モデルを使用して天然のタンパク質とはまったく異なるさまざまな新しい単鎖タンパク質や複合体を設計しました。

11 社の技術スタッフの前雇用主を追跡し続けていると、上のグラフに示すように、ワシントン大学が再びリストに登場しました。

ライトスピードは地理的座標に関して、「新星」企業である Wellsaid、You、Runway がいずれもシアトルに本社を置いていると特に言及しました。おそらくシアトルは、次世代の生成 AI 企業にとって新たなランドマークとなるでしょう。

レポートは重要な統計で終わります。Pitchbook によると、2023 年第 1 四半期の AI 分野への投資と融資は約 17 億米ドルでした (1 月に発表された Microsoft の Open AI への 100 億米ドルの投資を除く)。

参考となるもう 1 つの Pitchbook データは、2022 年には生成 AI トラックに 78 件の投資があり、資金調達総額は 13 億 7,000 万米ドルを超える予定です。

このレポートは、将来の技術開発動向の予測よりも、現状の分析と提示に重点を置いていますが、このデータ参照から、生成 AI の分野が黄金期にあり、「生成 AI のトレーニング方法とアルゴリズムの最適化におけるさらなるブレークスルー、および生成 AI をより多くの分野に拡張する「新星」は、まだ始まったばかりです。