北京がまた大きな政策的動きを起こす!大規模AIモデル用のパブリックコンピューティングプラットフォームを提供し、10社のユニコーンを育成する

記事の出典:志東熙

著者丨徐山

編集者丨ユンペン

ただ!中国政府は大規模なAIモデルに関連する重要な政策を相次いで発表した。 2,300億の業界規模大規模モデル企業100社初のAIパブリックコンピューティングプラットフォーム…これらの力強い取り組みがAI産業の発展を加速する「後押し」となるデバイス"。

知東渓は9月15日、北京人工知能産業サミットと中関村学研都市科学技術イノベーション競争授賞式が中関村国家自主イノベーション実証区展示センター頤和園ホールで開催されたと報じた。

海淀区党委員会副書記兼海淀区市長の李俊傑氏は、中核産業規模の構築を提案する**「中関村学研都市における汎用人工知能のイノベーション主導開発実施計画」を発表した。 2,300億元100社の大規模モデル企業機関、および60の国家レベルの専門化および新規の小規模巨大企業、および**5~10社の新規育成ユニコーン企業を集める。同時に、海淀は人材定着、財政補助金、公共賃貸住宅などのさまざまな側面から一定の人材補助金を提供し、2025年までに世界的な影響力を持つ人工知能イノベーションゾーンと産業クラスターゾーンの構築を目指します。

同時に、北京人工知能パブリック コンピューティング パワー プラットフォームも正式に開始されました。このコンピューティング パワー プラットフォームは中関村科学都市の北に位置し、企業に 4000P のコンピューティング パワーを提供します。将来。

それだけでなく、会議では「中関村人工知能大型モデル産業集積区」の除幕式も行われた。この集積エリアには、浦道口人工知能工業団地、北京大学西門人工知能工業団地、中関村西区人工知能工業団地、清華科学技術園の4つの主要工業団地が建設され、面積は67万平方メートルとなる。 **。

産業レベルでは、北京知源人工知能研究所の所長も基調講演で、大型モデルの革命は知的革命であり、知能をあらゆる場所に流通させることに尽力していると述べた。中国科学院オートメーション研究所所長のXu Bo氏は、将来的には大型人工知能モデルが主に垂直産業大型モデル、一般ベース大型モデル、一般人工知能大型モデルの3種類に分けられると述べた。モデルは、マルチレベルの人工知能の大規模モデルと進化するテクノロジーに分けられます。

この会議は北京市科学技術委員会、中関村科学技術園区管理委員会、海淀区人民政府、中関村科学研究都市管理委員会の共催で開催された。

01. 2,300億のAI産業を創る!北京が AI パブリック コンピューティング プラットフォームを開始

人工知能は今日世界で最も革新的なテクノロジーの 1 つであり、多くの政府は、人工知能が産業の変化によってあらゆる階層に大きな影響を与えることを認識しています。北京市政府、海淀区政府、中関村関連の業界団体は、北京での人工知能の開発を促進するための多くの施策を相次いで立ち上げた。

1.「中関村学研都市汎用人工知能イノベーション主導開発実施計画」の発表

海淀区党委員会副書記兼海淀区市長の李俊傑氏は本日、「中関村学研都市の汎用人工知能イノベーション主導開発実施計画」(以下「実施計画」という)を発表し、次のように述べた。世界的な影響力を持つ人工知能イノベーションセンターが2025年までに建設されるとのこと。地区、産業集積地域。

「実施計画」では、2300億元の基幹産業規模を構築し、大規模企業機関100社と国家レベルの専門化・新興小型巨大企業60社を集積し、新たなユニコーン企業5~10社を育成する計画である。

また、発表、イノベーションコンソーシアム、共通技術プラットフォームを通じて主要コア技術への取り組みを支援し、パブリックコンピューティングパワープラットフォームや大規模モデル評価プラットフォームなどを構築し、フルプロセス技術革新システムの構築と推進を支援すると述べた。大型模型産業の急速な発展。

この目標を達成するために、「実装計画」は、人材定着、財政的補助金、公共賃貸住宅などの多くの政策分野からの人材の流入を誘致するために、一般的な人工知能の人材のための特別な計画を策定します。同時に、「実施計画」では、活発な大型モデルのイノベーションエコシステムを構築するために、インキュベーションシステム、資本支援、産業空間、応用シナリオ、国際協力、産業の自主性などの分野で支援を提供する予定だ。

2. 北京 AI パブリック コンピューティング プラットフォームを立ち上げる

海淀区の馬光耀副市長は本日の会議で、高速相互接続、効率的なディスパッチ、安全で信頼性の高いインテリジェント・コンピューティング・プラットフォームの構築に取り組む北京人工知能パブリック・コンピューティング・プラットフォームを立ち上げた。

報道によると、コンピューティングパワープラットフォームは中関村科学城の北部に設置され、今年下半期に500P~1000Pのパブリックコンピューティングパワーを立ち上げ、来年第1四半期には4000Pのパブリックコンピューティングパワーを提供する予定だという。

北京人工知能パブリック コンピューティング パワー プラットフォームは、科学研究と産業の革新と発展のニーズをサポートするために、中小企業や科学研究機関などの革新的な組織に高品質で包括的かつオープンなパブリック コンピューティング パワー サービスを提供します。

3.「中関村AI大型モデル産業クラスターゾーン」を公開

海淀区政府党指導グループのメンバーで副区長(兼務)でもある呉凱氏は、会議で「中関村人工知能大型モデル産業集積区」の除幕式を行った。

同氏は、中関村は人工知能産業の集積地であり、百度の文信宜燕、百川知能、雲直盛、華宇などの大規模なモデル企業や科学研究機関が70社以上集まり、大規模なサービスを提供していると述べた。このモデルには 5 つの企業が含まれており、全国全体の 63% を占めています。

今年、海淀区は中関村人工知能大モデル産業クラスターの67万平方メートルの中核エリアを建設し、五道口人工知能産業園を含む4つの主要な人工知能工業団地を建設する予定である。北京大学西門人工知能工業団地中関村西区人工知能工業団地清華科技園区

中関村人工知能大型モデル産業クラスターは、公園運営サービスの改善、ベンチマークインキュベーターの創設、科学技術イノベーション金融サービスの増加により企業の成長を支援します。

4. 中関村科学城大規模モデルのアプリケーション シナリオ要件がリリースされました

中関村学研都市管理委員会の常勤副主任である何建武氏は、海淀都市管理スマートセンターに適用される「大型モデル+即時処理」を含む中関村学研都市の大型モデルのアプリケーションシナリオ要件を発表した。海淀区衛生委員会の「大規模モデル」「モデル + 医療」およびその他の 7 つの主要なアプリケーション シナリオ

その中で、海淀区医療安全局は、大型モデルの機能を利用して、インテリジェント医療相談や人工音声インテリジェント品質検査などの複数の機能を実現したいと述べた。

**02.大規模な AI モデルはどこへ行くのでしょうか?大型モデルの開発について3人の専門家が解説

9月13日、工業情報化省は、2023年の将来の産業革新タスクを発表および主導する作業の組織化に関する通知を発行し、メタバース、ヒューマノイドロボット、ブレインコンピューターインターフェイス、およびメタバースの4つの主要な方向に対する作業要件を提案した。一般的な人工知能。

その中で、一般的な人工知能には、スマート チップ、スマート コンピューティング パワー クラスター、高品質のデータ セット、人工知能リスク管理および制御ソフトウェアの 4 つのコア基盤が提案されており、言語、音声、視覚、およびマルチモーダルな大規模なデータに焦点を当てています。工業生産と人々の生活の発展を加速するためのモデル製品、サービスおよび科学研究情報セキュリティの分野での典型的なアプリケーション。

この会議では、産業界、学界、研究の多くの専門家や学者も、一般的な人工知能に関する最新の見解を共有しました。

1. 北京市人民政府副秘書長の劉銀春氏は講演した: 北京には 1,800 以上の AI 企業があり、国の 30% を占める

北京市人民政府副秘書長の劉銀春氏は、北京は人工知能分野で最高のイノベーション基盤、最も集中した人材資源、最も強力な研究開発イノベーション能力、最も活発な製品の反復を備えた地域になったと述べた。中国のインテリジェンスは、企業数、データ要素リソース、産業の点で、ブロックチェーンとコンピューティングパワー構築の点で中国の最前線にあります。

その中で、国の主要な人工知能研究部門の半数以上が北京に集まっており、人工知能分野における国家重点研究所や省・省庁研究所などの科学研究プラットフォームの数は国内第1位となっている。

イノベーションの活力という点では、北京は人工知能の学者と論文の発表数で全国をリードしており、公開されている大型モデルの数は国の約半分を占めている。

企業数から判断すると、北京の中核人工知能企業数は 1,800 社を超え、全国の 30% 近くを占め、全国第 1 位**となっており、AI チップ、ディープラーニングなどの分野をカバーしています。フレームワーク、画像および音声の意味認識。

「北京は人工知能技術と産業の発展に役立つシステムとメカニズムの革新を続け、中関村科学研究都市のアクティブなレイアウトに焦点を当て、国際競争力と技術優位性を備えた産業クラスターの育成を続け、高度な技術開発をさらに加速する」人工知能産業の質の高い発展」 彼 人工知能産業の質の高い発展をさらに加速するには、3 つのステップに分割する必要があると考えられています。 1 つ目は、強固な基盤を築き、最先端の人工知能技術の研究開発を加速することです。 2つ目は、リソースを統合し、資金、計算能力、データなどの供給を強化することです。 3つ目は、アプリケーションを奨励し、一般的な人工知能産業の実装を積極的に促進することです。

2. 北京知源人工知能研究所所長、黄鉄軍氏: 自動運転は AI の次のホットスポットになる

会議では、北京知源人工知能研究所所長の黄鉄軍氏が「知能の新時代への突入」について講演した。彼は、大規模モデルは過去数十年間の人工知能分野における最大の変化の 1 つであり、人工知能に代表される新しいインフラストラクチャの段階的な改善の始まりでもあると考えています。

「インテリジェンスの時代では、コンピューティング能力とデータは生産要素であり、アルゴリズムは職人技であり、インテリジェンスは公共サービスです。」とファン・ティエジュン氏は述べた。彼は、Zhiyuan が 2021 年 6 月から超大規模インテリジェント モデル エコシステムが世界でも数少ないエコシステムの 1 つになるだろうと予測していたことに言及しました。

「国家データ局の設立は、国家情報クラウドの発展を促進するのに役立つでしょう。」 同氏は、国家データ局がカバーするインターネット データ、モノのインターネット データ、管理および制御データ、および人々のデータを強化できると信じています。超大規模モデルから業界モデルまでの一般的なインテリジェンスを実現し、企業にさらに力を与えます。

今後の大型モデルの開発については、自動運転が人工知能の次の注目点になると考えており、走行データの連携が将来の開発の鍵となると述べた。 2つ目は視覚分野で、中国の学者と関連研究の蓄積が深い。さらに、中国の製造業の利点により、自動車と物理ロボットの両方に「大型モデルの頭脳」が搭載される機会があり、情報知能は物理知能に変換されるでしょう。

「現在、ChatGPT はデータ駆動型の静的知能ですが、将来的には時空間環境によって駆動される身体化された知能になるでしょう。インテリジェントキャリアはもはや今日の人工ニューラルネットワークではなく、脳のようなパルスニューラルネットワークになるでしょう。」 Huang Tiejun 氏予測した。

現在、Zhiyuanは大型モデルのオープンソースオープンソフトウェアシステムの構築を主導し、オープンイノベーションを促進するためにFlagOpen大型モデルの基本ソフトウェアオープンソースシステムを作成しました。 Zhiyuan Research Instituteの副所長兼チーフエンジニアのLin Yonghua氏は、会議で中国語と英語の意味ベクトルモデルのトレーニングデータセットを発表した。

MTP (Massive Text Pars) は、知源研究所がコミュニティに公開している大規模なリンクされたテキスト データです。これは中国語、英語、テキストのペアからなる世界最大のトレーニング データ セットであると報告されています。その中には 3 億のテキスト ペア (中国語で 1 億、英語で 2 億) が含まれており、データ セットは検索、コミュニティ Q&A、百科事典の知識、科学文献などのさまざまな種類から収集されています。さらに、Zhiyuan は、世界をリードする中国語と英語のユニバーサル セマンティック ベクトル モデル BGE-1.1 もオープンソース化しました。

3. 中国科学院オートメーション研究所所長 Xu Bo 氏: 大規模モデルは AI 開発におけるマイルストーンおよび分水嶺となっています

中国科学院自動化研究所所長の Xu Bo 氏は、「ビッグ コンピューティング能力 + ビッグ データ + ビッグ モデル」が汎用人工知能の時代の始まりであると信じています。資本要素とその機能。 ChatGPT は現時点ではまだブラック ボックスですが、知識、推論、世界認識の統一表現への道を模索してきました。

彼は、ChatGPT は自己教師あり学習、教師あり学習、強化学習などの多くの強力なアルゴリズムを含むテクノロジー集約型のプロジェクトであると述べました。 「今、世界のトップ人材がAIの分野に注力しています。AI技術は3か月で少し変わり、1年で大きく変わり、8年くらいで破壊的な技術や製品が生まれます。」

しかし、現段階では、さまざまな分野の大型モデルに技術的な課題がいくつかあります。たとえば、金融、教育、医療、交通のシナリオのための大規模なモデルを構築したい場合は、一般的な能力に基づいて専門的な能力を獲得できる必要があります。さらに、現段階で、広範な認知機能を備えた複雑なタスクの意思決定インテリジェンスを再構築したい場合は、ネットワークの攻撃と防御、プライバシー攻撃、偽造と偽造防止などの多くの技術的問題を解決する必要があります。

**03.主要技術研究を加速、北京 AI 産業の大規模モデル革新アプリケーションコンテストが開幕

企業が主要な技術的問題を迅速に克服できるようにするにはどうすればよいでしょうか?北京市政府と中関村科学城は、企業が主要な技術的問題を克服し、産業への実装を加速することを支援するために、2つの科学技術イノベーションコンテストを開催した。

1. 2023 北京 AI 産業大規模モデル イノベーション アプリケーション コンペティション

会議では、北京市科学技術委員会および中関村管理委員会の2級検査官であるLiu Hang氏が、2023年北京人工知能産業大型モデルイノベーションアプリケーションコンペティションを発表、開始した。

このコンテストへの登録は 9 月 28 日に終了し、予選は 10 月中旬に開始され、オンラインおよびオフラインのロードショーが選考の編成に使用されます。コンテストの優勝者にはシナリオ アプリケーションの調達リソースが与えられ、二等賞には業界資金のドッキング リソースが提供され、三等賞には 100,000 カード時間以上の無料コンピューティング パワーとプロフェッショナル データ セットが与えられます。

**このコンペは、業界指向の大規模人工知能モデルの「発表と先導」プラットフォームを構築します。 **需要側が質問を設定し、技術側が質問に回答し、需要リストを公開し、コンペで審査することで、需要と供給のドッキングプラットフォームを構築し、ベンチマーク適用事例を選定し、供給と供給のドッキングを推進します。大規模なモデルのシナリオでの需要。

同時に、このコンペティションは、Feipiao Galaxy などのオープンソース コミュニティに共催者としての参加を呼びかけ、シナリオ需要者はデータセットを提供し、クラウド ベンダーはコンピューティング能力のサポートを提供して、イノベーション主体と業界ユーザー間の交流と協力を促進します。 、クラウドベンダーなど。

また、本コンペティションは、このコンペティションを入り口として、大型モデルの製作と実用化を繋ぐハイエンドプラットフォームの構築を継続して行っております。報道によると、市科学技術委員会と中関村管理委員会は、北京における大型モデル技術業界マップと典型的な応用事例集を段階的に作成し、より多くの大型モデルの革新的な応用を支援するためにタイムリーに公開する予定だという。すぐに市場に参入します。

**2. 中関村科学都市科学技術イノベーションコンペティション賞 **

会議では予定通り、中関村学研都市科学技術イノベーションコンテストの表彰も行われ、その中で珠海岳居岳盛科技有限公司と北京芝浦華章科技有限公司がスタートで最優秀賞を受賞した。 -upグループとgrowthグループそれぞれ。

**04.結論: AI 産業の発展を加速、中国政府はさらに努力する

今回の北京人工知能産業サミットでは、北京が人工知能の分野、特に一般的な大型モデルの分野でかなりの革新性と産業上の優位性を持っていることがわかります。

同時に、あらゆるレベルの政府も新興企業の成長を精力的に促進し、優れた大規模モデルや応用シナリオをより迅速に導入し、関連分野の主要な問題に取り組むためにさまざまな措置を講じています。

あらゆるレベルでの政策とプログラムの継続的な推進と実施により、ますます多くの才能が人工知能の分野に流れ込んでおり、将来のシナリオ駆動は大規模な技術革新の重要なモデルとなり、大規模な技術革新の形成を加速するのに役立ちます。産業形態を拡大し、経済成長をもたらします。

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