導入

タイムラインで新鮮なアルファを探すことは、いくつかのクソみたいなものを通過することを意味します。プロジェクトがすばやく5〜6桁の数字を調達するためのエントリーバリアが、半ば理解できるバイオといくつかのまともなブランディングだけである場合、詐欺師たちは見つけられるすべての新しい物語に従います。そして、TradFiの誰もがAIの波に乗り込む中、「暗号資産-AI」の物語はこの問題を11にまで高めています。

これらのプロジェクトのほとんどに関する問題は、

• ほとんどの暗号資産プロジェクトはAIを必要としません
• ほとんどのAIプロジェクトは暗号資産を必要としません

すべてのDEXには組み込みのAIアシスタントが必要なし、すべてのチャットボットには採用曲線をブーストするための伴うトークンが必要なわけではありません。暗号資産にAIを押し込むこと（そしてその逆もまたAIに暗号資産を押し込むこと）は、私を狂気の断崖へと追いやりました。私の最初の物語への深いダイブ以前。

悪いニュースは？現在の経路をさらに中央集権化することは、涙で終わるし、大量の偽の「AI x 暗号資産」プロジェクトが潮流を変える道を阻んでいる。

良いニュースは？トンネルの出口に光があることです。時々、AIは確かに暗号資産経済から利益を得ることがあります。同様に、AIが実際の問題を解決できる暗号資産のユースケースもあります。

今日の記事では、これらの重要な交差点に踏み込んでいきます。これらのニッチなアイデアが重なり合い、その合計よりも大きな全体を形成する革新の小さなポケットについて探求します。

AIスタックの高いレベルのビュー

以下は、「暗号資産-AI」フードチェーンに関与する異なる垂直分野について考える方法ですもし少し深く掘り下げたいなら、トミーズも好きです）. これは非常に単純化された見方ですが、舞台を設定するのに役立つことを願っています。

高いレベルで、すべてがどのように連携して機能するかを以下に示します:

• データは大規模に収集されています。
• このデータは、機械が理解し摂取・適用する方法を理解するために処理されます。
• このデータを使用してモデルをトレーニングし、一般モデルを作成します。
• それはその後、特定のユースケースを処理するために微調整されることができます。
• 最終的に、これらのモデルは展開され、ホストされ、アプリケーションが有用な実装をクエリできるようになります。
• すべてには膨大な計算リソースが必要で、それはローカルで実行するかクラウドから引き出すことができます。

これらのセクターをそれぞれ探求し、実際に標準的なワークフローを改善するために異なる暗号資産経済設計がどのように活用されるかに特に注意してみましょう。

暗号資産はオープンソースに戦うチャンスを与える

全体的な「クローズドソース」対「オープンソース」の開発方法論は、Windows-Linuxの議論にさかのぼります。エリック・レイモンドの有名な大聖堂対バザール論争そして、Linuxは今日、愛好家の間で広く使用されていますが、ユーザーの約90％Windowsを選択してください。なぜなら、インセンティブがあります。

オープンソースの開発は、外から見る限り多くの利点があります。これにより、最大限の人々が開発プロセスに参加し、貢献することができます。しかし、この無指揮の構造では、統一された指針がありません。利益を最大化するために可能な限り多くの人々に製品を提供することに動機づけられたCEOがいません。オープンソースの開発では、プロジェクトがキメラに進化し、設計思想の各分岐点で別の方向に分かれるリスクがあります。

そしてインセンティブを整列させる最良の方法は何ですか？ あなたの目標を推進する行動を報奨するシステムを構築します。 言い換えれば、私たちの目標に近づけるアクターの手に資金を提供します。 暗号資産では、これを法律にハードコードすることができます。

私たちはちょうどそれを行っているいくつかのプロジェクトを見てみることになります。

分散型物理インフラネットワーク（DePINs）

「ああ、もうこのクソみたいな話かよ？」そう、DePINの話は、AI自体と同じくらいに過度に取り上げられてきましたが、ちょっと待ってください。私はDePINが実際に世界を変える可能性のある暗号資産の1つのユースケースだと主張する立場を死守します。考えてみてください。

暗号資産は本当に得意なことは何ですか？ 中間業者を排除し、活動をインセンティブ付けすることです。

ピアツーピアマネーというビットコインの当初のビジョンは、銀行を方程式から切り離すよう努めました。同様に、現代のDePINは、中央集権的な勢力を排除し、証明可能な公正な市場ダイナミクスの到来を告げることを目的としています。そして、これから説明するように、このアーキテクチャはAI隣接ネットワークのクラウドソーシングに最適です。

DePINsは、供給側（プロバイダー）を増やすために初期トークンの発行を利用し、これにより持続可能な需要を消費者から引き付けることを期待しています。これは解決するためのものです冷たいスタート問題新しい取引所。

これは、初期のハードウェア/ソフトウェア（“ノード”）プロバイダーが多くのトークンと少額の現金を稼ぐことを意味します。 MLビルダーなどのユーザーから現金が流入し始めると、時間の経過とともに減少するエミッションを相殺し始め、完全に自己持続可能なエコシステムが整備されるまで（これには数年かかるかもしれません）。例えば、初期採用者は、ヘリウムそしてHivemapperこのデザインがどれほど効果的であるかを示しました。

データネットワーク、Grassへの一覧

GPT-3は、約45TBの純粋なテキストデータで訓練されたとされており、約9000万冊の小説に相当します（そしてしかし、それはまだいまいましい円を描くことができません). GPT-4と-5が必要とする表面ウェブに文字通り存在する以上のデータ, calling AI data-hungry is the understatement of the decade.

トップドッグ（OpenAI、Microsoft、Google、Facebook）の外の誰かであれば、このデータを入手することは非常に困難です。ほとんどの人にとって一般的な戦術はWebスクレイピングですが、それは全てうまくいくことですが、拡大しようとすると問題が発生します。多くのサイトをスクレイピングしようとしている単一のAmazon Web Services（AWS）インスタンスを持っていると、速やかにレート制限がかかります。これがGrassの出番です。

Grassは200万台以上のデバイスを接続し、ユーザーのIPアドレスからウェブサイトをスクレイピングし、データを収集し、構造化し、それを必要としているAI企業に販売します。Grass Networkに貢献するユーザーは、AI企業が彼らのデータを利用することで安定した収入を得ることができます。

もちろん、トークンはまだありませんが、将来の$GRASSトークンは、ユーザーがブラウザの拡張機能（または電話アプリ）をダウンロードすることを魅力的にするかもしれません。彼らがそれを必要としていないとしても、すでに他のプロジェクトが想像するだけの数を獲得した見事な紹介キャンペーンを実施しています。

GPUネットワーク、io.netの内部を見てみましょう

データよりも重要なのは、計算能力かもしれません。中国が石油よりもGPUに多額の現金を投入したことを知っていましたか2020そして2021. Absolutely insane, but this is only the beginning. Goodbye petro-dollar, make way for the compute-coin.

ソース:Messari State of DePIN 報告書

今、たくさんのGPUがありますDePINsそこにあり、これが彼らが一般的にどのように機能するかです。一方では、コンピューティングに必死になっている機械学習エンジニア/企業があります。もう一方には、データセンター、アイドル状態のマイニングリグ、非アクティブなGPU/CPUを使用する愛好家がいます。この世界的な供給は膨大ですが、協調性に欠けています。予備の供給がある10の異なるデータセンターに連絡し、使用量に応じて入札してもらう簡単な方法はありません。

中央集権的な解決策は、家賃を求める中間業者を生み出し、その動機は各当事者から最大限の価値を抽出することになりますが、ここで暗号資産がどのように役立つかを見てみましょう。

暗号資産は、市場層を効率的につなぎ合わせ、異なるグループの買い手と売り手を結びつけることに驚くほど優れています。コードの一部は株主の財務上の利益に縛られることはありません。

io.netは、AIトレーニングに不可欠ないくつかのクールな新しいテクノロジー、つまり彼らのクラスタリングスタックを導入しているため、目立っています。従来のクラスタリングは、同じデータセンター内の複数のGPUを物理的に接続して、モデルトレーニングのために一緒に作業できるようにすることを含みます。しかし、あなたのハードウェアが世界中に散らばっている場合はどうなりますか？IOは、非共有のGPUを接続できるクラスタリングミドルウェアを開発するためにRay（ChatGPTの作成に使用）と協力しました。かなりクールです。

そしてAWSのサインアッププロセスは数日かかることがありますが、クラスターは90秒でio.net上にスピンアップできます, 100% permissionlessly. For these reasons, I could see io.net becoming the hub for all of the other GPU DePINs, where they can all plug into their “IO Engine” to unlock baked-in clustering and onboarding smoothness. Only possible with 暗号資産.

io.netに関する私の考え、彼らの独自の販売ポイント（USP）、そして次世代のAIアプリケーションをどのように推進するかについての私の考察

多くの野心的なスコープを持つ分散型AIプロジェクトでは、CryptoBittensor, モーフィアス, Gensyn, 儀式, サハラ) すべてが明示的な「計算」要件を持っています - これがGPU DePINsが適切に組み込まれるべき場所です。分散型AIには許可なしの計算が必要です。

インセンティブ構造を操作する

改めて、インスピレーションを得るためにビットコインに戻ります。なぜマイナーたちは絶え間なく高速でハッシュを生成し続けるのでしょうか？それは、彼らが支払われるからです - サトシは、これがすべての他のものを上回るセキュリティに最適化されたアーキテクチャであると提案しました。教訓は？これらのプロトコルの内部に組み込まれたインセンティブ構造が、彼らが生み出す最終製品を決定します。

BitcoinマイナーとEthereumステーカーは、プロトコルがマイナーやステーカーである参加者を奨励することを望んでいるため、それらのネイティブトークンをすべて吸い上げるプレイヤーです。

組織内では、これはCEOから来ることがあります。CEOは「ビジョン」や「ミッションステートメント」を定義します。しかし、人間は犯す可能性があり、会社を脱線させることがあります。一方、コンピュータコードは、最も茶色い鼻を持つ賃金奴隷でさえもより良い焦点を保つことができます。私たちは、高い目標に参加者を向かわせるように焦点を合わせたいくつかの分散型プロジェクトを見てみましょう。

AI-building networks、Bittensorへの一見

だから... インセンティブ。

Hits blunt「おい、もしビットコインマイナーにAIを構築させて、無意味な数学問題だけを解かせるのではなく、どうだろう？」

あなたは、Bittensor を作りました。まぁ、多少。

Bittensorの目標は、いくつかの実験的なエコシステムを作成し、それぞれで「商品化された知性」を生み出すことです。これは、1つのエコシステム（サブネットとしても知られる、「SN」と簡略化されたもの）が言語モデルの開発に焦点を当て、別のエコシステムが金融モデルに焦点を当て、さらにテキスト読み上げ、AI検知、または画像生成に焦点を当てることを意味します（現在アクティブなプロジェクトを参照）。ここ申し訳ございません。翻訳できませんでした。

Bittensorネットワークにとって、あなたが何に取り組みたいかはあまり重要ではありません。プロジェクトが資金提供に値することを証明できれば、インセンティブが流れます。これがサブネットオーナーの目標であり、サブネットを登録し、ゲームのルールを調整します。

この「ゲーム」のプレイヤーはマイナーとして知られています。これらはML/AIエンジニアおよびモデルを構築するチームです。彼らは連続した検証のサンダードームに閉じ込められ、最も多くの報酬を獲得するために互いに戦います。

バリデーターは、検証を行い、マイナーの作業を適切に評価する責任があります。バリデーターがマイナーを支援するために共謀していると判明した場合、そのバリデーターは排除されます。

Remember the incentives:

• マイナーは、自分のサブネット内の他のマイナーと競争しているときに収益を上げます。これによりAIの開発が前進します。
• バリデータは、高パフォーマンスおよび低パフォーマンスのマイナーを正確に識別すると、より多くの利益を得ることができます- これにより、サブネットが正直であることが保たれます。
• ユーザーは、他のサブネットよりも有用なAIモデルをより多く生成したときに収益を上げます - これにより、ユーザーは自分たちの「ゲーム」を最適化することになります。

TAOリワードのフローをサブネットとその参加者に分配するための高レベルな分析

Bittensor は、AI 開発の永続的な報酬マシンと考えることができます。急成長中のMLエンジニアは、外に出て何かを構築し、VCにアイデアを売り込み、資金を調達しようとすることができます。あるいは、マイナーとしてBittensorサブネットの1つに飛び乗り、お尻を蹴り飛ばして、たわごと一杯のTAOをフーバーすることもできます。どちらが簡単そうに見えますか?

ネットワーク上で優れたチームがいくつか構築しています:

• Nous Research彼らはオープンソースの王です。 彼らのサブネットは、オープンソースのLLMを微調整する際に台本をひっくり返します。 モデルを一定の合成データの流れに対してテストすることで、@marketing_novita.ai/reliable-or-not-unveiling-secrets-behind-llm-leaderboard-b40a1d3dc6ab">leaderboardはゲーム化できません(HuggingFaceのような従来のベンチマークとは異なります)。
• Taoshi’s 独自のトレーニングネットワーク基本的には、オープンソースの量子取引企業です。彼らは、MLの貢献者に取引アルゴリズムを構築するよう依頼し、資産価格の動きを予測します。彼らのAPIは提供します量子レベルの取引シグナル小売りおよび機関投資家にとっても、彼らは大きな利益を迅速に得る道を進んでいます。
• Cortex.tによってCorcel team二重の目的を果たします。まず、彼らはマイナーに報酬を与え、GPT-4やClaude-3などの最新のモデルへのAPIアクセスを提供し、ビルダーに連続的な利用を保証します。また、極めて有用なモデルトレーニングやNousが使用するためのベンチマークを含む合成データ生成も提供します。こちらで彼らのツールをチェックしてください -チャットそして検索.

無料のGPT-4 Turboや最先端のオープンソースモデルを使って遊んでみてくださいCorcelBittensorが生成したトップのNous LLMを試すことさえできます

何もない場合でも、Bittensorはインセンティブ構造の力を繰り返します。すべては暗号経済によって可能になります。

スマートエージェント、モーフィアスの内部をのぞく

今度は、Morpheusでコインの両側を見ることができます。

• 暗号資産経済構造はAIを構築しています（暗号資産はAIを支援しています）&
• AIが暗号資産で新しいユースケースを可能にする（AIが暗号資産を助ける）

“スマートエージェント」は、スマートコントラクトでトレーニングされたAI搭載モデルにすぎません。彼らは、すべてのトップDeFiプロトコルのインとアウト、利回りを見つける場所、ブリッジする場所、そして大ざっぱな契約を見つける方法を知っています。これらは未来の「自動ルーター」であり、私の意見では、5〜10年後には誰もがブロックチェーンと対話する方法になるでしょう。実際、その時点になると、暗号を使用していることにまったく気付かないかもしれません。貯蓄を別の種類の投資に移したいとチャットボットに伝えるだけで、すべてバックグラウンドで行われます。

ソース: Github

Morpheusは、このセクションの「それをインセンティブにして、彼らはやってくる」というメッセージを体現しています。彼らの目標は、スマートエージェントが拡散し繁栄するプラットフォームを持つことであり、各エージェントが前の成功を活かして、外部性を最小限に抑えたエコシステムを構築することです。

トークンのインフレ構造は、プロトコルにおける主要な4つの貢献者を強調しています:

• コード-エージェントビルダー。
• コミュニティ-新しいユーザーをエコシステムに導入するためのフロントエンドアプリケーションやツールを開発します。
• Compute - エージェントを実行するための計算能力を提供します。
• キャピタル - 彼らの収量を提供して、モルフェウスの経済機械を駆動します。

これらのカテゴリーのそれぞれは、$MOR のインフレ報酬の均等なカットを受け取ります（少額は緊急基金としても貯蓄されます）、それにより、彼らは次のようになります：

• 最高のエージェントを構築する- クリエーターは、エージェントが一貫して使用されると報酬を受け取ります。OpenAIプラグインを無料で提供する代わりに、これはビルダーに即座に支払われます。
• 最高のフロントエンド/ツールを構築する-クリエイターは、彼らの作品が一貫して使用されると報酬を受け取ります
• 安定した計算能力を提供する-プロバイダーは計算機を貸し出すときに支払われます
• プロジェクトに流動性を提供し、プロジェクトを流動的に保つためにMORの分け前を稼ぎます

そして他のAI/スマートエージェントプロジェクトが存在する一方で（その中には非常に多くのプロジェクトがありますが）、モーフィアスのトークノミクス構造は、「インセンティブを示してくれれば、結果を示してやる」という最も「清潔な」例として際立っています。

これらのスマートエージェントは、暗号資産アプリケーションのための障壁を本当に取り除くAIの究極の実例です。 dAppsのユーザーエクスペリエンスは悪評が高いです（過去数年間で多くの進歩がありましたが）、LLMの台頭は、Web2およびWeb3のすべての志願者の背中に火をつけました。そして、現金をむさぼる動きにもかかわらず、MorpheusやWayfinderなどの優れた製品（以下のデモ）は、いつかオンチェーンで取引することがどれほど簡単になるかを垣間見ることができます。

ソース: Twitter

これらのシステムの相互作用をすべて組み合わせると、次のように見えるかもしれません。これは笑ってしまうほど単純化された見方であることに注意してください。

暗号資産を活用したAIの潜在的な将来状態をあまりにも単純化したものです。はい、同じ枠を占める可能性のある他のプロジェクトもあります。再度、こちらをご覧ください。トミーのフローチャート追加ツールがどのように適合するかを見たい場合は。

小麦と糠をわける-プロジェクトが完全にクソでないかどうかを知る方法

私たちの「暗号資産×AI」の2つの大きなカテゴリを覚えてください:

1. AIを支援する暗号資産
2. 暗号資産を支援するAI

この記事全体を通じて、私たちは主に＃1を探求してきました。見てきたように、よく設計されたトークンシステムは、全体のエコシステムを成功に導くことができます。

#1 - AIを支援する暗号資産

DePINアーキテクチャは、市場を立ち上げるのに役立ち、創造的なトークンインセンティブ構造は、オープンソースプロジェクト向けのかつては無形の目標に向けた取り組みを調整できます。そして、はい、簡潔さのためにカバーしていない他の複数の正当な交差点がいくつかあります。

• 分散型ストレージ
• 信頼された実行環境 (TEE)
• RAG (リアルタイムでデータを引き出す)
• ゼロ知識×機械学習による推論/出典の検証

新しいプロジェクトに本当に何か提供できるものがあるかどうかを決定する際には、自分自身に尋ねてみてください：

• もし他の確立されたプロジェクトの派生物であるなら、それは十分に異なるのか？
• それは単なるオープンソースソフトウェアの包装版ですか？
• 暗号資産の恩恵を受ける問題なのか、それとも暗号資産が無理やり押し込まれているのか？
• 100種類もの「暗号資産のHuggingFaces」が本当に存在できるのでしょうか

#2 - 暗号資産を助けるAI

個人的には、この第2カテゴリにおいてより多くのベイパーウェアを見ています。再び、特にスマートエージェントを使用した暗号資産のUXにおいて障壁を取り除くAIモデルが存在するなど、実際には非常にクールなユースケースが存在します。ここには、AIを活用した暗号資産アプリの世界で注目すべき他の興味深いカテゴリがいくつかあります。

• スーパーチャージされた意図システム - クロスチェーン操作の自動化
• ウォレットインフラストラクチャ
• ユーザーとアプリケーションの両方に対するリアルタイムアラートインフラストラクチャ

ただの「トークンを持つチャットボット」なら、私にとってはくだらないです。気が狂わないように、これらを盛り上げるのをやめてください。また：

• AIを追加しても、あなたの停滞したアプリ/チェーン/ツールに奇跡的に市場適合性を与えるわけではありません
• 誰もがAIキャラクターがいるからと言って悪いゲームをプレイすることはありません
• プロジェクトに「AI」をしがみつかせても面白くなりません

私のTEDトークに来てくれてありがとう。

ここからどこに行くのか

すべての騒音にもかかわらず、「分散型AI」のビジョンを実現するために真剣に取り組んでいるチームがいくつかあり、それは戦う価値があると言えます。

オープンソースモデル開発を奨励するプロジェクトに加えて、分散データネットワークは新興のAIビルダーに新たな扉を開く。OpenAIのほとんどの競合が巨額の取引を行う余裕がない場合には。Reddit, Tumblr、またはWordPress, 分散スクレイピングは勝算を上げるかもしれません。

1つの企業がおそらく世界中の他のすべての計算能力よりも多くを所有することは決してないでしょう。そして、分散型GPUネットワークを持つことで、これは他の誰もがトッププレイヤーに匹敵する能力を持っていることを意味します。必要なものはすべて暗号資産ウォレットです。

我々は今日、分かれ道に立っています。 「暗号資産×AI」プロジェクトに焦点を当てれば、AIスタック全体を非中央集権化するために必要なツールを持っています。ただし、実際に価値のあるものにのみ注力すればよいのです。

暗号通貨は、暗号学の力を通じてだれもがいじることのできない硬貨を作成することが構想されました。そして、この新興技術が広まり始めると同時に、より新しくて、より恐ろしい挑戦者が現れました。

財務をコントロールする力を持つ代わりに、中央集権型AIは、青空の場合には、私たちの日常生活で遭遇するすべてのデータにバイアスを与えます。それは、データ収集の自己持続ループにテックリーダーの微小な世界を豊かにし、親密なレベルで微調整し、あなたの存在のあらゆる角にモデルを注入します。

それは、あなた自身よりもあなたをよく知っているでしょう。あなたがもっと笑いたくなるように、もっと怒りたくなるように、そしてもっと消費したくなるように、あなたのどのボタンを押すべきかを知っているでしょう。そして、それがどれほど現れるように見えても、それはあなたに応じていないのです。

始まりの頃と同様に、暗号資産はAIの中央集権化の危険な到来に対する抵抗力です。共同の目標に向けた取り組みを調整する能力は、今や中央銀行よりもさらに手ごわい敵と競っています。そして今回は時計との競争です。

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免責事項：このレポートの著者であるblocmatesのリサーチ責任者である563は、暗号資産とAI分野で非常に活発です。彼はこれらのトピックに非常に情熱を持っているため、言及されているプロジェクトのほとんどに露出していると推定できます。口先だけでなく行動に移すことを信じています。

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