Transférer le titre original：Le développement de la piste d'IA de l'industrie de la crypto ressemblera-t-il à celui de l'univers métavers il y a quelques années?

Récemment, en raison de la publication de Sora d'OpenAI et du rapport financier de NVIDIA, la valeur marchande de NVIDIA a approché les 2 billions de dollars, ce qui a suscité un regain d'intérêt pour la voie de l'IA dans l'industrie Crypto. Des projets tels que WLD, AGIX, FET, entre autres, ont montré des performances impressionnantes. Avec le marché global en hausse et la conférence sur l'IA de NVIDIA, la voie de l'IA connaît une nouvelle vague.

Actuellement, il y a plus de centaines de projets conceptuels AI + Web3 couvrant diverses directions telles que l'infrastructure, les données, la puissance de calcul, etc. Des institutions de premier plan telles que a16z, Binance, entre autres, ont commencé à mettre en place des pistes connexes. AI + Web3, en tant que nouveau récit, est destiné à traverser ce cycle de marché haussier. Aujourd'hui, jetons un coup d'œil simple à la piste AI.

Trajectoire similaire de l'IA + Web3 et du Métavers

Bien que de nouvelles narrations aient émergé dans l'industrie de la Crypto, et que chaque cycle de marché haussier soit différent, il existe des similitudes dans le processus de développement. Par exemple, à la fois la piste de l'IA et la piste du métavers sont des produits qui s'étendent de Web2 à Web3.

Le métavers a initialement gagné en popularité car la première action du métavers, Roblox, était en feu, puis cette tendance s'est propagée à l'industrie Crypto, donnant naissance au concept d'une version crypto du métavers. De plus, avec Facebook se renommant Meta, les concepts associés ont reçu une publicité complète, et les concepts liés au métavers dans l'industrie Crypto ont également atteint leur apogée dans cet environnement.

Récemment, il n'y a pas eu beaucoup de discussions sur les concepts liés au métavers depuis longtemps. En vérifiant, les rapports sur « la première action métavers du monde Roblox » sont majoritairement négatifs, avec des baisses consécutives après l'inscription, 70% des revenus provenant du marketing, et une baisse de la valeur marchande de plus de 70%. Comme la première action métavers n'est plus populaire, le concept de métavers dans l'industrie Crypto a également touché à sa fin.

Que le développement ultérieur des concepts liés au métavers reprendra ou non reste à voir, mais le développement de la piste IA dans l'industrie Crypto est remarquablement similaire. La première vague d'excitation a commencé avec la sortie de ChatGPT, couplée à une couverture médiatique extensive, ce qui a propulsé les seuls deux projets d'IA de BN à la hausse. Bien critiqués pour leur technologie insuffisante, chaque fois que l'IA est mentionnée, FET et AGIX sont invariablement inclus. La deuxième vague est due à la récente sortie de Sora d'OpenAI, entraînant une autre vague de concepts liés à l'IA.

On peut constater que le développement actuel de la voie de l'IA dans l'industrie de la Crypto repose encore fortement sur OpenAI, la plupart des projets étant encore au stade conceptuel ou surfant sur la vague, n'ayant pas encore atteint une mise en œuvre mature. Imaginez, si OpenAI devait stagner ou s'effondrer à l'avenir, la voie de l'IA dans l'industrie de la Crypto resterait-elle aussi dynamique ?

Classification des pistes d'IA

Actuellement, l'intégration de l'IA + Web3 se concentre principalement sur les modèles d'algorithmes, les données et d'autres directions, comme suit :

• Puissance de Calcul Décentralisée (GPU)

À mesure que les modèles d'IA deviennent de plus en plus complexes, la demande de ressources informatiques, en particulier de matériel haute performance comme les GPU, augmente rapidement. Du point de vue de l'IA, l'application de la puissance de calcul peut être divisée en deux directions : l'inférence et la formation. Actuellement, l'accent est principalement mis sur la direction de l'inférence, car elle est relativement simple et présente des exigences matérielles moins élevées. Cependant, le développement de la direction de la formation est encore confronté à de nombreux défis car il doit s'intégrer à la conception de réseaux neuronaux et nécessite des exigences matérielles élevées, rendant la mise en œuvre très difficile.

L'idée principale des systèmes informatiques décentralisés est de permettre aux propriétaires de ressources informatiques de louer leurs ressources inutilisées et de les échanger sur un marché secondaire grâce à une tarification compétitive et une facilité d'accès. Cela signifie que les équipes peuvent louer des ressources informatiques à la demande, tandis que les propriétaires de ressources peuvent louer leurs ressources à des prix compétitifs, améliorant ainsi l'efficacité du marché et évitant les problèmes de sous-utilisation des ressources. En plus des avantages économiques et d'efficacité, les systèmes informatiques décentralisés ont également une valeur significative en termes de résistance à la censure.

Actuellement, la plupart des projets de puissance de calcul suivent la tendance, prônant haut et fort la décentralisation, mais en ignorant l'inefficacité des réseaux décentralisés, de nombreux projets souffrant d'une homogénéité sévère dans leur conception.

• zkML (Zero-Knowledge Machine Learning)

Étant donné que les contrats intelligents ne peuvent effectuer que des événements prédéfinis, des opérations légèrement plus complexes entraînent des coûts prohibitifs ou sont impraticables. L'intégration de l'IA (comme des modèles d'apprentissage automatique) dans les contrats intelligents peut augmenter la fonctionnalité, la sécurité et l'efficacité, et améliorer l'expérience utilisateur. Cependant, cette intégration comporte également des risques supplémentaires, car elle ne peut pas garantir que les modèles prenant en charge les contrats intelligents ne seront pas attaqués, et il est difficile de gérer les problèmes d'entraînement des modèles avec des données insuffisantes.

L'apprentissage automatique nécessite une grande quantité de ressources de calcul pour exécuter des modèles complexes, ce qui rend coûteux l'exécution de modèles d'IA directement au sein de contrats intelligents. Pour réduire le coût élevé de l'exécution de modèles d'IA au sein de contrats intelligents, certains projets étudient l'utilisation de zkML. zkML peut effectuer des calculs hors chaîne et n'a besoin de soumettre que des preuves de vérification sur chaîne. Cela peut grandement réduire le besoin de calcul sur chaîne, réduire les coûts et maintenir la propriété de la non-confiance. Cette approche est particulièrement adaptée aux scénarios nécessitant une grande quantité de ressources de calcul, comme les modèles d'optimisation du rendement dans les protocoles DeFi.

• Agents d'IA

Les agents d'IA sont des robots qui peuvent recevoir, comprendre et exécuter indépendamment des tâches, utilisant des modèles d'IA pour prendre des décisions et agir. Dans la combinaison de l'IA et des crypto-monnaies, les agents jouent un rôle important. Les crypto-monnaies fournissent une infrastructure de paiement sans autorisation et sans confiance, tandis que les agents peuvent tirer parti de cette fonctionnalité.

Une fois formés, les agents peuvent avoir leurs propres portefeuilles numériques, ce qui leur permet d'interagir directement avec des contrats intelligents. Par exemple, un agent simple peut utiliser des modèles d'IA pour rechercher des informations sur Internet et effectuer des transactions en fonction des conditions de marché prévues. Les agents peuvent prendre des décisions et exécuter des transactions de manière autonome via des contrats intelligents sans avoir à se fier à la confiance des tiers.

• DApps AI Empowered

Les DApps alimentées par l'IA sont une direction très courante. L'applicabilité généralisée de l'IA générative permet d'y accéder via des APIs, simplifiant et intelligentisant ainsi diverses applications, y compris les plates-formes d'analyse de données, les robots de trading, les encyclopédies de blockchain, et plus encore.

De plus, l'IA générative peut également agir en tant que chatbots (comme Myshell) ou compagnons IA (comme Sleepless AI), et peut même créer des personnages virtuels (PNJ) dans les jeux blockchain. Cependant, en raison des faibles barrières techniques, de nombreuses applications accèdent simplement à une API et prétendent être des projets d'IA après de légères modifications.

Projet représentatif

Il existe actuellement plusieurs projets solides en cours d'examen. Après tout, dans cette industrie, dans un environnement où les forts sont toujours forts, il est encore trop difficile pour la plupart des investisseurs d'obtenir des rendements alpha. Il n'est pas mauvais de capturer régulièrement le bêta. De plus, la piste de l'IA a été relativement chaude à court terme récemment, alors soyez prudent quant au risque d'une correction.

• Worldcoin

Worldcoin est un projet fondé par le co-fondateur d'OpenAI, Sam Altman, visant à construire une identité mondiale et un réseau financier pour atteindre une adoption généralisée à travers le monde. Au coeur du projet se trouve World ID, qui permet aux utilisateurs de vérifier leur identité en ligne tout en protégeant leur vie privée.

L'objectif de Worldcoin est de résoudre certains des problèmes existants dans le système financier actuel et de fournir des services financiers et une vérification d'identité à un milliard de personnes dans le monde. En construisant un réseau d'identité mondial, il vise à fournir un moyen sûr, fiable et respectueux de la vie privée pour vérifier l'identité d'une personne.

Pour une introduction détaillée à Worldcoin, vous pouvez lire notre article précédent “Le fondateur de WorldCoin d'OpenAI passe en direct, et Vitalik Buterin publie l'article complet sur ses vues sur sa preuve de reconnaissance de l'iris”.

Avec la récente vague dans la piste de l'IA, diverses données liées à Worldcoin ont également augmenté. Selon les rapports officiels, au 21 février, le nombre d'utilisateurs vérifiés de l'ID World a dépassé 3,5 millions, tandis que le nombre d'utilisateurs quotidiens de son application phare World App a dépassé le million. La valeur marchande de WLD avoisine les 1,2 milliard de dollars, avec une capitalisation boursière entièrement diluée de 88 milliards de dollars. Worldcoin, de divers aspects, y compris son contexte, peut être considéré comme une cible parfaite pour la piste de l'IA, mais en raison de sa capitalisation boursière entièrement diluée terrifiante, il peut dissuader la majorité des investisseurs.

• Rendu

Render se concentre sur la satisfaction des demandes de calcul croissantes dans la production médiatique, en particulier dans des domaines tels que la réalité augmentée, la réalité virtuelle et les médias améliorés par l'IA. En connectant des unités de traitement graphique (GPU) décentralisées au niveau mondial et en partageant la puissance de calcul, Render permet le rendu vidéo IA et contribue à la puissance de calcul de l'IA. Le produit principal de Render est l'intégration avec l'IA, supportant des tâches liées à l'IA pour aider les artistes à générer des actifs, optimiser des œuvres d'art numériques et étendre les capacités de gestion pour des collections d'art à grande échelle et des flux de travail de rendu.

La vision de Render est de construire un pool de puissance de calcul décentralisé qui relie la puissance de calcul créée aux applications qui en ont besoin. Les partisans de Render incluent des entreprises comme Microsoft et Apple, avec le soutien total de sa société mère, OTOY. OTOY est une entreprise réputée dans le domaine du rendu vidéo, fournissant des services de technologie de rendu vidéo aux grandes entreprises technologiques telles que Microsoft, Apple et Google.

• Fetch.AI

Fetch.AI est une plateforme ouverte conçue pour construire des applications et des services d'IA. En combinant l'IA et la technologie blockchain, elle offre aux utilisateurs un moyen innovant d'utiliser des agents d'IA pour diverses tâches et transactions.

Les agents d'IA sont les composants principaux de Fetch.AI; ce sont des modules modulaires capables d'effectuer des tâches spécifiques. Ces agents peuvent se connecter, rechercher et effectuer des transactions de manière autonome, interagir avec d'autres agents et créer des marchés dynamiques. En intégrant ces agents, les produits traditionnels peuvent accéder à l'IA, optimiser les processus commerciaux et créer de nouveaux modèles commerciaux. Son objectif est de stimuler le développement de l'économie intelligente, d'atteindre une économie numérique décentralisée et d'améliorer l'automatisation et l'efficacité de divers processus.

• SingularityNET

SingularityNET est une plate-forme et un marché d'intelligence artificielle décentralisés conçus pour connecter divers outils et services d'IA et faciliter leur coopération et leurs transactions. Il fournit une plate-forme ouverte pour que les agents d'IA communiquent et collaborent les uns avec les autres, tout en offrant aux utilisateurs un moyen pratique d'accéder et d'utiliser la technologie d'IA.

Sur la plateforme SingularityNET, les utilisateurs peuvent déléguer des tâches à différents agents d'IA via des transactions, la négociation des paiements et des évaluations. Cette structure décentralisée permet aux agents de collaborer et de concourir librement les uns avec les autres, offrant aux utilisateurs plus de choix et des services d'IA de haute qualité.

SingularityNET vise à promouvoir le développement et l'application de la technologie de l'IA et à favoriser son utilisation généralisée dans divers domaines. En établissant une plateforme ouverte et un écosystème, elle s'engage à renforcer l'interopérabilité des outils et services d'IA, apportant ainsi plus d'innovation et de commodité aux utilisateurs.

FET et AGIX sont souvent discutés ensemble car ils ont constamment augmenté et baissé ensemble. Lorsqu'on mentionne la voie de l'IA, BN viendra à l'esprit, malgré les critiques des professionnels pour leurs lacunes techniques. Cependant, leur avantage précoce ne les empêche pas de bénéficier de chaque vague de l'essor de l'IA. Les valeurs marchandes des deux projets approchent de la barre du milliard de dollars.

• Bittensor

Bittensor est un protocole open source et un réseau d'apprentissage machine décentralisé basé sur la blockchain visant à démocratiser l'IA en créant une plateforme pour de multiples marchés de commodités décentralisés, également connus sous le nom de « sous-réseaux », unifiés sous un système de jetons unique. La mission de Bittensor est d'établir un réseau comparable à de grandes super-entreprises d'IA comme OpenAI grâce à des mécanismes d'incitation uniques et une architecture de sous-réseau avancée.

Le système Bittensor peut être considéré comme une machine qui transfère efficacement les capacités d'IA sur la blockchain. Le réseau est géré par deux participants clés : les mineurs et les validateurs. Les mineurs soumettent des modèles d'IA pré-entraînés au réseau et reçoivent des récompenses pour leurs contributions. Les validateurs veillent à la validité et à l'exactitude des résultats du modèle. Cette configuration crée un environnement compétitif qui incite les mineurs à améliorer continuellement leurs modèles pour obtenir de meilleures performances et plus de récompenses (sous forme du jeton natif TAO). Les utilisateurs interagissent avec le réseau en envoyant des requêtes aux validateurs, qui distribuent ensuite les requêtes aux mineurs. Les validateurs classent les réponses des mineurs et renvoient la réponse la mieux classée à l'utilisateur.

Bittensor ne forme pas de modèles car la formation de modèles est complexe et coûteuse. Au lieu de cela, le réseau s'appuie sur des mécanismes d'entraînement décentralisés. La tâche des validateurs est d'évaluer les modèles générés par les mineurs en utilisant des ensembles de données spécifiques et de noter chaque modèle en fonction de critères spécifiques tels que la précision et la fonction de perte. Cette évaluation décentralisée garantit l'amélioration continue des performances du modèle.

Selon les données de Coingecko, Bittensor a actuellement une capitalisation boursière d'environ 3,6 milliards de dollars. Il a bien performé l'année dernière en raison de sa présence à la fois dans les pistes PoW et AI, mais la liquidité globale est relativement faible.

• Arkham

Arkham est une plateforme d'analyse de renseignements cryptographiques qui fournit des données détaillées et des analyses en connectant les adresses blockchain à des entités du monde réel. Il utilise également le concept d'économie de jetons pour créer une plateforme de trading d'intelligence, permettant aux utilisateurs d'acheter et de vendre des informations sur les propriétaires d'adresses blockchain. Il utilise un moteur d'algorithmes d'IA appelé Ultra pour relier les adresses blockchain à des entités du monde réel, révélant ainsi les individus et les entreprises derrière les activités blockchain et fournissant des données et des analyses pertinentes.

Son principal produit, Profiler, offre une vue complète des activités d'entités ou d'adresses, y compris l'historique des transactions, les avoirs, l'historique des soldes, la situation des profits et pertes, l'utilisation de la plateforme de trading, et les principales contreparties. En utilisant Profiler, les utilisateurs peuvent accéder à des informations détaillées sur les activités des entités et mener une analyse approfondie.

Son objectif est d'analyser systématiquement et de dé-anonymiser les transactions de la blockchain, d'établir une économie décentralisée de l'intelligence gagnante, et de promouvoir la transparence et l'efficacité sur le marché de la crypto. Il convient de mentionner que Sam Altman, co-fondateur d'OpenAI, est l'un des investisseurs.

Résumé

Ce qui précède est un résumé de la piste IA. En tant que nouveau récit de ce cycle, couplé à l’aide du Web2, il est prévisible que la piste de l’IA occupera sans aucun doute une place dans ce marché haussier. De plus, il est conseillé de se concentrer sur les progrès de l’IA dans l’industrie du Web2, car les événements importants impliquent généralement un lien entre le Web2 et le Web3.

Avertissement：

1. Cet article est repris de [ baihua blockchain]. *Transférer le titre original'Le développement de la piste d'IA de l'industrie de la cryptographie ressemblera-t-il à celui de l'univers métavers il y a quelques années?'. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Day]. En cas d'objections à cette reproduction, veuillez contacter lePorte Apprendreéquipe, et ils s'en occuperont rapidement.
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