โครงสรางของ ASI มีการหมุนรอบอยู่ที่ตัวแทนเศรษฐกิจอัตโนมัติ (AEA) ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่ทำงานเองที่ออกแบบมาเพื่อทำการติดต่อกับเครือข่ายที่ไม่มีการควบคุม ตัวแทนเหล่านี้ทำการอัตโนมัติในการตัดสินใจ การแลกเปลี่ยนข้อมูล และบริการ AI โดยไม่มีการควบคุมจากศูนย์กลาง โดยการจัดให้เกิดการสื่อสารระหว่างแพลตฟอร์ม โดย AEA สามารถเสริมความสามารถในการทำงานร่วมกันของ AI โดยทำให้ AI models สามารถทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์
การผสานรวมระบบซึ่งทำให้ AI models และ datasets สามารถเข้าถึงได้บนเครือข่ายที่แตกต่างกัน โดยใช้โปรโตคอลที่ไม่มีความ Centralize ASI ลดการพึงพอใจในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทรานส์เลขเดิม ลดปัญหา bottleneck ในการประมวลผล AI โครงสร้างนี้เพิ่มประสิทธิภาพของการขยายมิติของ AI applications สนับสนุนการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมเช่นการเงิน การดูแลสุขภาพ และการบริหารจัดการโซ่อุปทาน
ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการฝึกอบรมและปรับปรุง AI แต่ระบบ AI เชิง传统 บ่นบ่น โดยทั่วไป จำกัดสิทธิ์ในการเข้าถึงและควบคุมในแบบกลางควบคุม ASI นำเสนอรูปแบบการแบ่งปันข้อมูลแบบกระจาย ทำให้ผู้มีส่วนร่วมในการให้ข้อมูลสามารถเก็บครอบการเป็นเจ้าของในขณะที่ทำให้ข้อมูลสามารถนำมาใช้ในการพัฒนา AI กลไกการแลกเปลี่ยนที่ปลอดภัย ทำให้ข้อมูลที่เป็นความลับได้รับการป้องกันในขณะที่ยอมให้ AI นำร่องชุดข้อมูลที่หลากหลาย
กลไกการพาณิชย์ไว้ใจในกรอบ ASI ซึ่งทำให้ผู้ให้บริการข้อมูลได้รับค่าตอบแทนสำหรับความส่งเสริมของพวกเขา ผู้ใช้สามารถแบ่งปันชุดข้อมูล ผลลัพธ์การฝึก AI และการปรับปรุงโมเดลผ่านตลาด AI แบบกระจายที่มั่นใจในการกระจายค่าความ透明นี้ วิธีการนี้สร้างสรรค์ให้นักวิจัย บริษัท และนักพัฒนาอิสระมีส่วนร่วม เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่เข้าถึงได้มากยิ่งขึ้น
แอปพลิเคชัน AI ต้องการทรัพยากรคำนวณจำนวนมาก ที่ในประการดั้งเดิมจะได้มาจากบริการคลาวด์แบบกระจายที่จัดการโดยการบริการ CUDOS ผสานร่วมกับเครือข่ายคำนวณแบบกระจาย CUDOS เพื่อให้การประมวลผลสามารถขยายได้สำหรับโครงการ AI โดยการกระจายงานการคำนวณไปยังเครือข่ายที่กระจาย CUDOS ลดต้นทุน ปรับปรุงประสิทธิภาพ และรับรองการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างเที่ยงตรง
CUDOS ให้บริการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ตามความต้องการในระบบ ASI สำหรับการฝึกอบรม AI, การอินเฟอเรนซ์ และการดำเนินการ ระบบจะช่วยให้การคำนวณ AI เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและมีความคุ้มค่าโดยการเสนอทางเลือกแบบกระจายให้กับผู้ให้บริการบริการคลาวด์แบบเดิมสำหรับนักพัฒนา AI ด้วย CUDOS, โมเดล AI ภายใน ASI สามารถจัดการกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อน, ปรับแต่งอัลกอริทึมเรียนรู้ของเครื่อง และดำเนินการที่ใช้ AI แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องพึ่งพาทรัพยากรพื้นฐานที่มีจุดเชื่อมต่อในลักษณะศูนย์กลาง
ไฮไลท์
โครงสรางของ ASI มีการหมุนรอบอยู่ที่ตัวแทนเศรษฐกิจอัตโนมัติ (AEA) ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่ทำงานเองที่ออกแบบมาเพื่อทำการติดต่อกับเครือข่ายที่ไม่มีการควบคุม ตัวแทนเหล่านี้ทำการอัตโนมัติในการตัดสินใจ การแลกเปลี่ยนข้อมูล และบริการ AI โดยไม่มีการควบคุมจากศูนย์กลาง โดยการจัดให้เกิดการสื่อสารระหว่างแพลตฟอร์ม โดย AEA สามารถเสริมความสามารถในการทำงานร่วมกันของ AI โดยทำให้ AI models สามารถทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์
การผสานรวมระบบซึ่งทำให้ AI models และ datasets สามารถเข้าถึงได้บนเครือข่ายที่แตกต่างกัน โดยใช้โปรโตคอลที่ไม่มีความ Centralize ASI ลดการพึงพอใจในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทรานส์เลขเดิม ลดปัญหา bottleneck ในการประมวลผล AI โครงสร้างนี้เพิ่มประสิทธิภาพของการขยายมิติของ AI applications สนับสนุนการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมเช่นการเงิน การดูแลสุขภาพ และการบริหารจัดการโซ่อุปทาน
ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการฝึกอบรมและปรับปรุง AI แต่ระบบ AI เชิง传统 บ่นบ่น โดยทั่วไป จำกัดสิทธิ์ในการเข้าถึงและควบคุมในแบบกลางควบคุม ASI นำเสนอรูปแบบการแบ่งปันข้อมูลแบบกระจาย ทำให้ผู้มีส่วนร่วมในการให้ข้อมูลสามารถเก็บครอบการเป็นเจ้าของในขณะที่ทำให้ข้อมูลสามารถนำมาใช้ในการพัฒนา AI กลไกการแลกเปลี่ยนที่ปลอดภัย ทำให้ข้อมูลที่เป็นความลับได้รับการป้องกันในขณะที่ยอมให้ AI นำร่องชุดข้อมูลที่หลากหลาย
กลไกการพาณิชย์ไว้ใจในกรอบ ASI ซึ่งทำให้ผู้ให้บริการข้อมูลได้รับค่าตอบแทนสำหรับความส่งเสริมของพวกเขา ผู้ใช้สามารถแบ่งปันชุดข้อมูล ผลลัพธ์การฝึก AI และการปรับปรุงโมเดลผ่านตลาด AI แบบกระจายที่มั่นใจในการกระจายค่าความ透明นี้ วิธีการนี้สร้างสรรค์ให้นักวิจัย บริษัท และนักพัฒนาอิสระมีส่วนร่วม เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่เข้าถึงได้มากยิ่งขึ้น
แอปพลิเคชัน AI ต้องการทรัพยากรคำนวณจำนวนมาก ที่ในประการดั้งเดิมจะได้มาจากบริการคลาวด์แบบกระจายที่จัดการโดยการบริการ CUDOS ผสานร่วมกับเครือข่ายคำนวณแบบกระจาย CUDOS เพื่อให้การประมวลผลสามารถขยายได้สำหรับโครงการ AI โดยการกระจายงานการคำนวณไปยังเครือข่ายที่กระจาย CUDOS ลดต้นทุน ปรับปรุงประสิทธิภาพ และรับรองการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างเที่ยงตรง
CUDOS ให้บริการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ตามความต้องการในระบบ ASI สำหรับการฝึกอบรม AI, การอินเฟอเรนซ์ และการดำเนินการ ระบบจะช่วยให้การคำนวณ AI เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและมีความคุ้มค่าโดยการเสนอทางเลือกแบบกระจายให้กับผู้ให้บริการบริการคลาวด์แบบเดิมสำหรับนักพัฒนา AI ด้วย CUDOS, โมเดล AI ภายใน ASI สามารถจัดการกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อน, ปรับแต่งอัลกอริทึมเรียนรู้ของเครื่อง และดำเนินการที่ใช้ AI แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องพึ่งพาทรัพยากรพื้นฐานที่มีจุดเชื่อมต่อในลักษณะศูนย์กลาง
ไฮไลท์