Se os protocolos A2A da Google e MCP da Anthropic se tornarem o padrão de comunicação ouro para o desenvolvimento de agentes de IA web3, o que acontecerá? A sensação intuitiva é de "incompatibilidade". Na minha opinião, o ambiente enfrentado pelos agentes de IA web3 é claramente diferente do ecossistema web2, e os desafios enfrentados pela implementação do protocolo de comunicação central também são radicalmente diferentes:
1)Desnível de maturidade das aplicações: A2A e MCP conseguem se proliferar rapidamente no campo web2 porque atendem a cenários de aplicação suficientemente maduros, sendo essencialmente "amplificadores de valor" e não criadores de valor. Por outro lado, os Agentes de IA do web3 permanecem em sua maioria na fase inicial de publicação de Agentes com um clique, carecendo de cenários de aplicação profundos (DeFAI, GameFAi, etc.), o que dificulta a utilização direta desses protocolos para gerar valor.
Por exemplo, os usuários podem compor código no Cursor e usar o protocolo MCP como conector, podendo atualizar e publicar o código no Github com um clique, sem sair do ambiente de trabalho atual, e o protocolo MCP tem um efeito de valor agregado. Mas se o usuário, em um ambiente web3, executar transações on-chain usando uma estratégia ajustada localmente, pode ficar perdido ao tentar interpretar e analisar os dados on-chain.
Lacuna de infraestrutura: Para que o Web3 AI Agent possa construir um ecossistema completo, é necessário primeiro preencher a falta grave de infraestrutura de base, incluindo camada de dados unificada, camada Oracle, camada de execução de intenções, camada de consenso descentralizado, entre outras. Muitas vezes, o protocolo A2A em um ambiente Web2 permite que o Agent chame facilmente APIs padronizadas para realizar colaboração funcional, mas em um ambiente Web3, uma simples operação de arbitragem entre DEX enfrenta enormes desafios.
Imagine um cenário onde o usuário instrui o Agente AI a "comprar no Uniswap quando o preço do ETH estiver abaixo de 1600 dólares e vender quando o preço subir". Embora pareça uma operação simples, o Agente precisa resolver uma série de problemas específicos do web3, como a análise em tempo real dos dados on-chain, a otimização dinâmica das taxas de Gas, o controle de slippage e a proteção contra MEV. Por outro lado, um Agente AI do web2 só precisa chamar APIs padronizadas para realizar a colaboração de funções, e a infraestrutura disponível é drasticamente diferente em comparação com o ambiente web3.
Construir uma demanda diferenciada para web3 AI: se o agente web3 AI apenas aplicar de forma simples os protocolos e modelos de funcionalidade do web2, será difícil aproveitar as características das transações em blockchain, especialmente problemas complexos como ruído de dados, precisão das transações e diversidade dos Roteadores.
Tomando como exemplo a negociação por intenção, num ambiente web2, o usuário indica "reservar o voo mais barato", e o protocolo A2A permite que vários agentes colaborem facilmente; mas no ambiente web3, quando o usuário espera "transferir meu USDC para Solana com o menor custo possível e participar da mineração de liquidez", não só é necessário entender a intenção do usuário, como também ponderar a segurança, a atomicidade e o desgaste de custos, e executar uma série de operações complexas na cadeia. Em outras palavras, se uma operação que parece conveniente expõe o usuário a um maior risco de segurança, então essa experiência conveniente não tem sentido, e essa demanda é uma demanda falsa.
Acima.
Em conclusão, quero expressar que o valor de A2A e MCP é inegável, mas não se pode esperar que eles sejam diretamente adaptados para a trilha do agente de IA web3 sem modificação. Essa lacuna na implantação de infra não é uma oportunidade para os construtores?
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A2A e MCP podem tornar-se o padrão de ouro para Agentes de IA Web3?
Autor: Haotian
Se os protocolos A2A da Google e MCP da Anthropic se tornarem o padrão de comunicação ouro para o desenvolvimento de agentes de IA web3, o que acontecerá? A sensação intuitiva é de "incompatibilidade". Na minha opinião, o ambiente enfrentado pelos agentes de IA web3 é claramente diferente do ecossistema web2, e os desafios enfrentados pela implementação do protocolo de comunicação central também são radicalmente diferentes:
1)Desnível de maturidade das aplicações: A2A e MCP conseguem se proliferar rapidamente no campo web2 porque atendem a cenários de aplicação suficientemente maduros, sendo essencialmente "amplificadores de valor" e não criadores de valor. Por outro lado, os Agentes de IA do web3 permanecem em sua maioria na fase inicial de publicação de Agentes com um clique, carecendo de cenários de aplicação profundos (DeFAI, GameFAi, etc.), o que dificulta a utilização direta desses protocolos para gerar valor.
Por exemplo, os usuários podem compor código no Cursor e usar o protocolo MCP como conector, podendo atualizar e publicar o código no Github com um clique, sem sair do ambiente de trabalho atual, e o protocolo MCP tem um efeito de valor agregado. Mas se o usuário, em um ambiente web3, executar transações on-chain usando uma estratégia ajustada localmente, pode ficar perdido ao tentar interpretar e analisar os dados on-chain.
Imagine um cenário onde o usuário instrui o Agente AI a "comprar no Uniswap quando o preço do ETH estiver abaixo de 1600 dólares e vender quando o preço subir". Embora pareça uma operação simples, o Agente precisa resolver uma série de problemas específicos do web3, como a análise em tempo real dos dados on-chain, a otimização dinâmica das taxas de Gas, o controle de slippage e a proteção contra MEV. Por outro lado, um Agente AI do web2 só precisa chamar APIs padronizadas para realizar a colaboração de funções, e a infraestrutura disponível é drasticamente diferente em comparação com o ambiente web3.
Tomando como exemplo a negociação por intenção, num ambiente web2, o usuário indica "reservar o voo mais barato", e o protocolo A2A permite que vários agentes colaborem facilmente; mas no ambiente web3, quando o usuário espera "transferir meu USDC para Solana com o menor custo possível e participar da mineração de liquidez", não só é necessário entender a intenção do usuário, como também ponderar a segurança, a atomicidade e o desgaste de custos, e executar uma série de operações complexas na cadeia. Em outras palavras, se uma operação que parece conveniente expõe o usuário a um maior risco de segurança, então essa experiência conveniente não tem sentido, e essa demanda é uma demanda falsa.
Acima.
Em conclusão, quero expressar que o valor de A2A e MCP é inegável, mas não se pode esperar que eles sejam diretamente adaptados para a trilha do agente de IA web3 sem modificação. Essa lacuna na implantação de infra não é uma oportunidade para os construtores?