Esta não é a ascensão das máquinas, mas sim a ascensão da intenção de colaborar nas infraestruturas, que é uma excelente oportunidade para construir um futuro mais inteligente e eficiente.
Escrito por: Outlier Ventures
Compilação: Golden Finance xiaozou
Imagine uma internet assim - que não compete pela sua atenção, mas que silenciosamente e eficientemente serve você.
Estamos entrando na "era pós-rede", onde os agentes de IA autónomos se tornarão os protagonistas do comportamento online nesta radical transformação da internet. Impulsionado pela fusão da inteligência artificial (IA) com a tecnologia de contabilidade distribuída (DLT), este paradigma "primeiro a máquina" não apenas está a remodelar a nossa forma de navegar na internet, mas também irá mudar radicalmente a operação, o desenvolvimento e o modelo de competição das empresas.
Bem-vindo à era da economia das máquinas - as regras da economia da atenção falharam aqui, e um novo modelo de negócios está em gestação.
1, Da Atenção à Intenção: A Mudança de Paradigma da Economia da Internet
Durante décadas, os modelos de negócios online sempre foram construídos em torno da atenção. Publicidade, notificações, iscas de cliques — todos os designs têm como objetivo prolongar o tempo de permanência do usuário. Mas na era pós-rede, a delegação do usuário substituirá a interação direta.
Estamos a passar de uma economia da atenção para uma economia da intenção, com agentes de IA a representar os utilizadores na execução de intenções reais, contornando completamente o design de interação que distrai. As empresas devem passar da luta pela atenção para a construção de soluções eficazes, de modo a permitir que os agentes de IA atinjam eficientemente os objetivos dos utilizadores. Esta transformação irá desmantelar os modelos existentes e dar origem a novas práticas centradas na prestação de serviços diretamente a agentes autónomos.
2. Novos modelos de negócios na economia das máquinas
A ascensão da economia de intermediários abrirá várias novas oportunidades para empreendedores, com foco central em atender às necessidades das entidades de IA:
(1) Fornecimento e Verificação de Dados
Agentes de IA anseiam por dados. Eles dependem de conjuntos de dados filtrados, contextualizados e verificáveis para tomar decisões. As empresas que fornecem dados confiáveis (especialmente aqueles que implementam rastreabilidade por meio de tecnologia DLT) se tornarão a infraestrutura da economia das máquinas.
(2) Rede de Infraestrutura Descentralizada (DePIN)
A autonomia dos agentes está a gerar uma enorme demanda por infraestruturas. O DePIN fornecerá poder de computação, armazenamento e conectividade para a economia das máquinas, e a construção, operação e manutenção da rede DePIN será uma oportunidade importante.
(3) Tipo de dApp com prioridade de agente
A interface de utilizador desajeitada está prestes a tornar-se obsoleta. A chave para o sucesso das dApps na era pós-rede não está em servir diretamente os utilizadores, mas em fornecer APIs claras, contratos inteligentes e protocolos combináveis que possam ser chamados por agentes de IA. Desde o DeFi até ao DeAI, os desenvolvedores que construírem produtos para máquinas (e não para humanos) serão os vencedores.
(4) Ferramentas de desenvolvimento e gerenciamento de agentes
A plataforma que ajuda as equipas a construir, implementar, monitorizar e proteger agentes de IA irá desencadear uma corrida ao ouro, incluindo: kits de desenvolvimento de agentes, coordenadores de cluster, firewalls de IA e painéis de desempenho de agentes, entre outros.
(5) Interface homem-máquina dinâmica da rede leve
A humanidade não saiu de cena, apenas a forma de interação mudou. A Thin Web funcionará como uma interface dinâmica contextualizada, atendendo a necessidades de alto nível como conexões sociais e compras imersivas. A IA irá personalizar em tempo real a fusão de interfaces e conteúdos, gerando experiências personalizadas sob demanda.
(6) Tokenização de ativos reais e bens digitais
Com a aceleração da tokenização de ativos como imóveis e propriedade intelectual, os agentes precisam de plataformas confiáveis para a criação, gestão e negociação de ativos tokenizados. As trocas descentralizadas, a custódia de RWA e a oferta de liquidez crescerão significativamente.
(7) Mercado de negociação por procuração
As intermediariedades precisam de transações seguras. Construir um mercado de transações intermediárias que inclua mecanismos de descoberta, sistemas de reputação e trocas econômicas seguras tem um enorme potencial.
(8) A comissão é um serviço
Imagine contratar agentes de IA para gerir viagens de negócios, carteiras de investimentos ou logística. As empresas podem oferecer serviços de agentes de IA em áreas verticais, combinando estruturas de confiança como DLT, permitindo que os usuários deleguem assuntos importantes com confiança.
3, Exploração Profunda do Panorama Completo da Economia de Máquinas
Aprofundar-se na estrutura teórica da rede de agentes, explorando a ascensão dos agentes de IA, tokenização de ativos, infraestrutura descentralizada e a evolução futura da economia das máquinas, consulte nosso artigo de pesquisa para mais informações.（
4, Como os construtores devem responder
Na era pós-rede, a interface do produto desaparecerá. O agente é o usuário. Empreendedores, isso significa que os seus produtos devem ter as seguintes características:
Legibilidade de máquina
Credibilidade
Confiabilidade
Combinabilidade
Não é mais sobre a interface front-end que importa, é sobre a funcionalidade subjacente, acesso a dados e qualidade de execução que o agente de IA pode invocar. Embora a economia das máquinas pareça estar a desenvolver-se a passos largos, na verdade é uma questão de naturalidade. Os elementos fundamentais da Web3 na última década – infraestrutura descentralizada, economia de tokens, identidade digital – foram estabelecidos há muito tempo. Não é a ascensão das máquinas, é a ascensão da infraestrutura colaborativa e é uma grande oportunidade para construir um futuro mais inteligente e eficiente.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Quando o Agente de IA se torna um sujeito da rede: como os modelos de negócios mudam
Escrito por: Outlier Ventures
Compilação: Golden Finance xiaozou
Imagine uma internet assim - que não compete pela sua atenção, mas que silenciosamente e eficientemente serve você.
Estamos entrando na "era pós-rede", onde os agentes de IA autónomos se tornarão os protagonistas do comportamento online nesta radical transformação da internet. Impulsionado pela fusão da inteligência artificial (IA) com a tecnologia de contabilidade distribuída (DLT), este paradigma "primeiro a máquina" não apenas está a remodelar a nossa forma de navegar na internet, mas também irá mudar radicalmente a operação, o desenvolvimento e o modelo de competição das empresas.
Bem-vindo à era da economia das máquinas - as regras da economia da atenção falharam aqui, e um novo modelo de negócios está em gestação.
1, Da Atenção à Intenção: A Mudança de Paradigma da Economia da Internet
Durante décadas, os modelos de negócios online sempre foram construídos em torno da atenção. Publicidade, notificações, iscas de cliques — todos os designs têm como objetivo prolongar o tempo de permanência do usuário. Mas na era pós-rede, a delegação do usuário substituirá a interação direta.
Estamos a passar de uma economia da atenção para uma economia da intenção, com agentes de IA a representar os utilizadores na execução de intenções reais, contornando completamente o design de interação que distrai. As empresas devem passar da luta pela atenção para a construção de soluções eficazes, de modo a permitir que os agentes de IA atinjam eficientemente os objetivos dos utilizadores. Esta transformação irá desmantelar os modelos existentes e dar origem a novas práticas centradas na prestação de serviços diretamente a agentes autónomos.
2. Novos modelos de negócios na economia das máquinas
A ascensão da economia de intermediários abrirá várias novas oportunidades para empreendedores, com foco central em atender às necessidades das entidades de IA:
(1) Fornecimento e Verificação de Dados
Agentes de IA anseiam por dados. Eles dependem de conjuntos de dados filtrados, contextualizados e verificáveis para tomar decisões. As empresas que fornecem dados confiáveis (especialmente aqueles que implementam rastreabilidade por meio de tecnologia DLT) se tornarão a infraestrutura da economia das máquinas.
(2) Rede de Infraestrutura Descentralizada (DePIN)
A autonomia dos agentes está a gerar uma enorme demanda por infraestruturas. O DePIN fornecerá poder de computação, armazenamento e conectividade para a economia das máquinas, e a construção, operação e manutenção da rede DePIN será uma oportunidade importante.
(3) Tipo de dApp com prioridade de agente
A interface de utilizador desajeitada está prestes a tornar-se obsoleta. A chave para o sucesso das dApps na era pós-rede não está em servir diretamente os utilizadores, mas em fornecer APIs claras, contratos inteligentes e protocolos combináveis que possam ser chamados por agentes de IA. Desde o DeFi até ao DeAI, os desenvolvedores que construírem produtos para máquinas (e não para humanos) serão os vencedores.
(4) Ferramentas de desenvolvimento e gerenciamento de agentes
A plataforma que ajuda as equipas a construir, implementar, monitorizar e proteger agentes de IA irá desencadear uma corrida ao ouro, incluindo: kits de desenvolvimento de agentes, coordenadores de cluster, firewalls de IA e painéis de desempenho de agentes, entre outros.
(5) Interface homem-máquina dinâmica da rede leve
A humanidade não saiu de cena, apenas a forma de interação mudou. A Thin Web funcionará como uma interface dinâmica contextualizada, atendendo a necessidades de alto nível como conexões sociais e compras imersivas. A IA irá personalizar em tempo real a fusão de interfaces e conteúdos, gerando experiências personalizadas sob demanda.
(6) Tokenização de ativos reais e bens digitais
Com a aceleração da tokenização de ativos como imóveis e propriedade intelectual, os agentes precisam de plataformas confiáveis para a criação, gestão e negociação de ativos tokenizados. As trocas descentralizadas, a custódia de RWA e a oferta de liquidez crescerão significativamente.
(7) Mercado de negociação por procuração
As intermediariedades precisam de transações seguras. Construir um mercado de transações intermediárias que inclua mecanismos de descoberta, sistemas de reputação e trocas econômicas seguras tem um enorme potencial.
(8) A comissão é um serviço
Imagine contratar agentes de IA para gerir viagens de negócios, carteiras de investimentos ou logística. As empresas podem oferecer serviços de agentes de IA em áreas verticais, combinando estruturas de confiança como DLT, permitindo que os usuários deleguem assuntos importantes com confiança.
3, Exploração Profunda do Panorama Completo da Economia de Máquinas
Aprofundar-se na estrutura teórica da rede de agentes, explorando a ascensão dos agentes de IA, tokenização de ativos, infraestrutura descentralizada e a evolução futura da economia das máquinas, consulte nosso artigo de pesquisa para mais informações.（
4, Como os construtores devem responder
Na era pós-rede, a interface do produto desaparecerá. O agente é o usuário. Empreendedores, isso significa que os seus produtos devem ter as seguintes características:
Não é mais sobre a interface front-end que importa, é sobre a funcionalidade subjacente, acesso a dados e qualidade de execução que o agente de IA pode invocar. Embora a economia das máquinas pareça estar a desenvolver-se a passos largos, na verdade é uma questão de naturalidade. Os elementos fundamentais da Web3 na última década – infraestrutura descentralizada, economia de tokens, identidade digital – foram estabelecidos há muito tempo. Não é a ascensão das máquinas, é a ascensão da infraestrutura colaborativa e é uma grande oportunidade para construir um futuro mais inteligente e eficiente.