A Sentient Labs, liderada pelo Founders Fund de Peter Thiel, recentemente lançou uma nova estrutura de pesquisa em AI de código aberto — Open Deep Search (ODS), com uma rodada de financiamento semente que alcançou 85 milhões de dólares. Esta estrutura visa fornecer capacidades de pesquisa, raciocínio e verificação para a AI, aliviando assim o problema de alucinações em AI.
O que é a ilusão de IA?
AI alucinação (AI Hallucination) refere-se à geração de informações que parecem razoáveis, mas que na verdade estão erradas, por parte de modelos de IA. Por exemplo:
Inventar trabalhos ou citações inexistentes
Confundir fatos, relações de causa e efeito ou linhas do tempo
Montar conclusões que parecem credíveis, mas que na verdade estão erradas.
A causa fundamental desse fenômeno reside no fato de que os modelos de IA atuais dependem principalmente do reconhecimento de padrões nos dados de treinamento, em vez de realmente entender e verificar a veracidade das informações.
ODS: Assistente de verificação de fatos da IA
ODS é um sistema de proxy de busca de código aberto que permite a colaboração entre várias ferramentas, destinado a fornecer capacidades de busca, raciocínio e verificação para modelos de IA. Seus componentes principais incluem:
Código aberto Search Tool（OST）
OST é capaz de entender a intenção do usuário, gerar inteligentemente palavras-chave de busca, capturar informações relevantes da internet e realizar reordenação semântica, filtragem e agregação, melhorando assim a qualidade e relevância dos resultados de busca.
Agente de Raciocínio Aberto (ORA)
ORA simula o processo de raciocínio de múltiplos passos humano, sendo capaz de realizar consultas secundárias de forma proativa quando a informação é insuficiente, chamando várias ferramentas ou plugins externos, e até mesmo gerando e executando código Python para resolver necessidades lógicas ou de cálculo complexas.
As Vantagens do ODS
Interpretabilidade: Cada passo da ODS é visível, permitindo que os usuários retrocedam na cadeia de raciocínio da IA e nas fontes de informação, aumentando assim a transparência e a confiabilidade do sistema.
Personalização: ODS suporta a integração de qualquer grande modelo de linguagem e ferramentas ou plugins externos, permitindo que os usuários personalizem livremente as regras de inferência de acordo com suas necessidades, atendendo a diferentes cenários de aplicação.
Reduzir informações erradas: através da comparação cruzada de várias fontes de informação, realizar ativamente uma segunda consulta, evitando chegar a conclusões erradas apenas com base em correspondência de palavras-chave, ODS pode efetivamente reduzir a disseminação de informações erradas, informações falsas e informações enganosas.
Exemplo de aplicação real
Área médica: os modelos de IA podem gerar diagnósticos incorretos, levando a consequências graves. Ao integrar ODS, os sistemas de IA médica podem pesquisar automaticamente as pesquisas médicas mais recentes e diretrizes autorizadas antes de gerar sugestões de diagnóstico, verificando a precisão das informações, aumentando assim a confiabilidade do diagnóstico.
Setor financeiro: Modelos de IA podem fazer recomendações de investimento com base em dados desatualizados ou incorretos. ODS pode ajudar os sistemas de IA financeira a obter em tempo real os dados de mercado mais recentes e relatórios de análise, realizando múltiplas validações para garantir a precisão e a atualidade das recomendações de investimento.
Resumo
O lançamento do ODS marca um grande avanço na tecnologia de busca AI de Código aberto. Ele não só aumenta a transparência e o controle dos sistemas de IA, mas também fornece aos desenvolvedores ferramentas poderosas para construir aplicações de IA mais confiáveis e dignas de confiança. À medida que o ODS continua a evoluir, temos razões para acreditar que a IA de Código aberto desempenhará um papel ainda mais importante no futuro do ecossistema tecnológico.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Sentient Labs capacita a IA: Código aberto busca de inferência reformulando a inteligência confiável
A Sentient Labs, liderada pelo Founders Fund de Peter Thiel, recentemente lançou uma nova estrutura de pesquisa em AI de código aberto — Open Deep Search (ODS), com uma rodada de financiamento semente que alcançou 85 milhões de dólares. Esta estrutura visa fornecer capacidades de pesquisa, raciocínio e verificação para a AI, aliviando assim o problema de alucinações em AI.
O que é a ilusão de IA?
AI alucinação (AI Hallucination) refere-se à geração de informações que parecem razoáveis, mas que na verdade estão erradas, por parte de modelos de IA. Por exemplo:
Inventar trabalhos ou citações inexistentes
Confundir fatos, relações de causa e efeito ou linhas do tempo
Montar conclusões que parecem credíveis, mas que na verdade estão erradas.
A causa fundamental desse fenômeno reside no fato de que os modelos de IA atuais dependem principalmente do reconhecimento de padrões nos dados de treinamento, em vez de realmente entender e verificar a veracidade das informações.
ODS: Assistente de verificação de fatos da IA
ODS é um sistema de proxy de busca de código aberto que permite a colaboração entre várias ferramentas, destinado a fornecer capacidades de busca, raciocínio e verificação para modelos de IA. Seus componentes principais incluem:
Código aberto Search Tool（OST）
OST é capaz de entender a intenção do usuário, gerar inteligentemente palavras-chave de busca, capturar informações relevantes da internet e realizar reordenação semântica, filtragem e agregação, melhorando assim a qualidade e relevância dos resultados de busca.
Agente de Raciocínio Aberto (ORA)
ORA simula o processo de raciocínio de múltiplos passos humano, sendo capaz de realizar consultas secundárias de forma proativa quando a informação é insuficiente, chamando várias ferramentas ou plugins externos, e até mesmo gerando e executando código Python para resolver necessidades lógicas ou de cálculo complexas.
As Vantagens do ODS
Interpretabilidade: Cada passo da ODS é visível, permitindo que os usuários retrocedam na cadeia de raciocínio da IA e nas fontes de informação, aumentando assim a transparência e a confiabilidade do sistema.
Personalização: ODS suporta a integração de qualquer grande modelo de linguagem e ferramentas ou plugins externos, permitindo que os usuários personalizem livremente as regras de inferência de acordo com suas necessidades, atendendo a diferentes cenários de aplicação.
Reduzir informações erradas: através da comparação cruzada de várias fontes de informação, realizar ativamente uma segunda consulta, evitando chegar a conclusões erradas apenas com base em correspondência de palavras-chave, ODS pode efetivamente reduzir a disseminação de informações erradas, informações falsas e informações enganosas.
Exemplo de aplicação real
Área médica: os modelos de IA podem gerar diagnósticos incorretos, levando a consequências graves. Ao integrar ODS, os sistemas de IA médica podem pesquisar automaticamente as pesquisas médicas mais recentes e diretrizes autorizadas antes de gerar sugestões de diagnóstico, verificando a precisão das informações, aumentando assim a confiabilidade do diagnóstico.
Setor financeiro: Modelos de IA podem fazer recomendações de investimento com base em dados desatualizados ou incorretos. ODS pode ajudar os sistemas de IA financeira a obter em tempo real os dados de mercado mais recentes e relatórios de análise, realizando múltiplas validações para garantir a precisão e a atualidade das recomendações de investimento.
Resumo
O lançamento do ODS marca um grande avanço na tecnologia de busca AI de Código aberto. Ele não só aumenta a transparência e o controle dos sistemas de IA, mas também fornece aos desenvolvedores ferramentas poderosas para construir aplicações de IA mais confiáveis e dignas de confiança. À medida que o ODS continua a evoluir, temos razões para acreditar que a IA de Código aberto desempenhará um papel ainda mais importante no futuro do ecossistema tecnológico.