Dengan penerapan model AI ringan yang terus maju di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diperkirakan akan menjadi topik hangat di dunia teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, sebuah raksasa media sosial meluncurkan model yang dioptimalkan dengan skala parameter 1B dan 3B untuk skenario sisi perangkat, sementara sebuah perusahaan teknologi juga berencana untuk meluncurkan produk baru AI tepinya pada akhir Oktober.
Sebuah laporan rinci yang diselesaikan melalui kerja sama lembaga penelitian membahas secara mendalam tentang keadaan pengembangan AI tepi dan prospek masa depannya. Laporan ini mencakup berbagai aspek seperti kebutuhan AI tepi, inovasi inti, penggabungan dengan teknologi kripto, serta keadaan pengembangan saat ini.
Kebangkitan AI Tepian
AI tepi sedang mengubah secara drastis bidang kecerdasan buatan, memindahkan pemrosesan data dari server cloud terpusat ke perangkat lokal. Pendekatan ini secara efektif mengatasi banyak tantangan yang dihadapi dalam penerapan AI tradisional, seperti latensi tinggi, masalah privasi, dan batasan bandwidth. Dengan memfasilitasi pemrosesan data secara real-time pada perangkat akhir seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat itu sendiri.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan model AI kompleks berjalan di perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Kecepatan pertumbuhan AI melampaui hukum Moore
Hukum Moore memprediksi jumlah transistor pada chip mikro akan berlipat ganda setiap dua tahun. Namun, laju perkembangan model AI telah melampaui kemajuan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan yang terus meluas antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini membuat desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sangat penting.
Raksasa teknologi berlomba-lomba memasuki AI tepi
Perusahaan teknologi utama sedang berinvestasi besar-besaran dalam teknologi AI tepi, menyadari potensi besar di bidang medis, pengemudian otomatis, robotika, dan asisten pintar. Dengan menyediakan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan, AI tepi diharapkan dapat mengubah secara radikal skenario aplikasi di bidang-bidang ini.
Perpaduan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain menyediakan dasar kepercayaan untuk jaringan AI tepi
Teknologi blockchain, melalui karakteristiknya yang tidak dapat diubah, menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Dalam jaringan terdistribusi yang terdiri dari perangkat tepi, blockchain dapat memastikan integritas dan ketahanan data terhadap perubahan, memungkinkan perangkat untuk melakukan otentikasi dan operasi otorisasi yang aman tanpa memerlukan lembaga terpusat.
Model ekonomi kripto mendorong berbagi sumber daya
Penerapan dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan investasi sumber daya yang besar. Model ekonomi kripto melalui mekanisme insentif token, mendorong individu dan organisasi untuk memberikan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan.
Keuangan terdesentralisasi mendorong alokasi sumber daya yang efisien.
Dengan merujuk pada konsep staking, peminjaman, dan kolam likuiditas dalam keuangan terdesentralisasi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi yang efisien. Para peserta dapat menyediakan kemampuan komputasi melalui staking token, meminjamkan sumber daya yang tidak terpakai, atau berpartisipasi dalam kolam bersama untuk mendapatkan imbalan yang sesuai. Kontrak pintar secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien berdasarkan penawaran dan permintaan.
Tantangan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi
Dalam jaringan perangkat tepi terdistribusi, membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat masih merupakan tantangan besar. Jaringan kripto mewujudkan kepercayaan melalui metode matematis, dan mekanisme kepercayaan yang berbasis pada perhitungan dan matematika ini adalah kunci untuk mewujudkan interaksi tanpa kepercayaan, sedangkan teknologi AI saat ini belum sepenuhnya memiliki fitur ini.
Prospek Masa Depan
Bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang luas. Di masa depan, kita berharap untuk melihat AI tepi menjadi bagian penting dari kehidupan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten belajar yang sangat personal, teknologi kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pendamping AI emosional. Inovasi-inovasi ini akan membawa dampak yang mendalam bagi kehidupan sehari-hari kita, dan layak untuk kita nantikan dan perhatikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
9
Bagikan
Komentar
0/400
SmartMoneyWallet
· 07-31 05:54
Jangan naif, perebutan kapitalisasi pasar antara raksasa baru saja dimulai.
Lihat AsliBalas0
DeFiCaffeinator
· 07-31 00:39
Bermain terlalu besar ya
Lihat AsliBalas0
LoneValidator
· 07-30 06:40
Informasi tidak resmi transaksi ini dapat dipercaya
Lihat AsliBalas0
SeeYouInFourYears
· 07-29 15:49
Bergulir ke tepi.
Lihat AsliBalas0
TestnetNomad
· 07-29 01:16
Sangat dingin, belakangan ini belum turun hingga ke titik terendah, kan?
Lihat AsliBalas0
SorryRugPulled
· 07-29 01:09
Ini jelas merupakan jebakan baru untuk memplay people for suckers.
Lihat AsliBalas0
GateUser-00be86fc
· 07-29 01:03
Silakan saja, tahun depan kita akan melihat hasilnya.
Kebangkitan AI tepi: Prospek Perpaduan Teknologi dan enkripsi pada tahun 2025
AI Tepi: Fokus Teknologi di Tahun 2025
Dengan penerapan model AI ringan yang terus maju di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diperkirakan akan menjadi topik hangat di dunia teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, sebuah raksasa media sosial meluncurkan model yang dioptimalkan dengan skala parameter 1B dan 3B untuk skenario sisi perangkat, sementara sebuah perusahaan teknologi juga berencana untuk meluncurkan produk baru AI tepinya pada akhir Oktober.
Sebuah laporan rinci yang diselesaikan melalui kerja sama lembaga penelitian membahas secara mendalam tentang keadaan pengembangan AI tepi dan prospek masa depannya. Laporan ini mencakup berbagai aspek seperti kebutuhan AI tepi, inovasi inti, penggabungan dengan teknologi kripto, serta keadaan pengembangan saat ini.
Kebangkitan AI Tepian
AI tepi sedang mengubah secara drastis bidang kecerdasan buatan, memindahkan pemrosesan data dari server cloud terpusat ke perangkat lokal. Pendekatan ini secara efektif mengatasi banyak tantangan yang dihadapi dalam penerapan AI tradisional, seperti latensi tinggi, masalah privasi, dan batasan bandwidth. Dengan memfasilitasi pemrosesan data secara real-time pada perangkat akhir seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat itu sendiri.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan model AI kompleks berjalan di perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Kecepatan pertumbuhan AI melampaui hukum Moore
Hukum Moore memprediksi jumlah transistor pada chip mikro akan berlipat ganda setiap dua tahun. Namun, laju perkembangan model AI telah melampaui kemajuan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan yang terus meluas antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini membuat desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sangat penting.
Raksasa teknologi berlomba-lomba memasuki AI tepi
Perusahaan teknologi utama sedang berinvestasi besar-besaran dalam teknologi AI tepi, menyadari potensi besar di bidang medis, pengemudian otomatis, robotika, dan asisten pintar. Dengan menyediakan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan, AI tepi diharapkan dapat mengubah secara radikal skenario aplikasi di bidang-bidang ini.
Perpaduan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain menyediakan dasar kepercayaan untuk jaringan AI tepi
Teknologi blockchain, melalui karakteristiknya yang tidak dapat diubah, menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Dalam jaringan terdistribusi yang terdiri dari perangkat tepi, blockchain dapat memastikan integritas dan ketahanan data terhadap perubahan, memungkinkan perangkat untuk melakukan otentikasi dan operasi otorisasi yang aman tanpa memerlukan lembaga terpusat.
Model ekonomi kripto mendorong berbagi sumber daya
Penerapan dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan investasi sumber daya yang besar. Model ekonomi kripto melalui mekanisme insentif token, mendorong individu dan organisasi untuk memberikan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan.
Keuangan terdesentralisasi mendorong alokasi sumber daya yang efisien.
Dengan merujuk pada konsep staking, peminjaman, dan kolam likuiditas dalam keuangan terdesentralisasi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi yang efisien. Para peserta dapat menyediakan kemampuan komputasi melalui staking token, meminjamkan sumber daya yang tidak terpakai, atau berpartisipasi dalam kolam bersama untuk mendapatkan imbalan yang sesuai. Kontrak pintar secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien berdasarkan penawaran dan permintaan.
Tantangan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi
Dalam jaringan perangkat tepi terdistribusi, membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat masih merupakan tantangan besar. Jaringan kripto mewujudkan kepercayaan melalui metode matematis, dan mekanisme kepercayaan yang berbasis pada perhitungan dan matematika ini adalah kunci untuk mewujudkan interaksi tanpa kepercayaan, sedangkan teknologi AI saat ini belum sepenuhnya memiliki fitur ini.
Prospek Masa Depan
Bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang luas. Di masa depan, kita berharap untuk melihat AI tepi menjadi bagian penting dari kehidupan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten belajar yang sangat personal, teknologi kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pendamping AI emosional. Inovasi-inovasi ini akan membawa dampak yang mendalam bagi kehidupan sehari-hari kita, dan layak untuk kita nantikan dan perhatikan.