Diskusi Kedalaman Jalur Crypto AI

Pembawa Acara: Alex, Mitra Penelitian Mint Ventures

Pembicara: Max, pengelola saluran YouTube "Ruang Blockchain Max"; Lydia, peneliti di Particle Network

Ikhtisar Jalur Crypto AI

Alex: Hari ini kita akan membahas jalur Crypto AI yang sangat diperhatikan. Silakan kedua tamu memperkenalkan diri.

Max：Halo semuanya, saya Max. Saya seorang insinyur aerospace, dan di waktu luang saya meneliti cryptocurrency serta menerbitkan laporan penelitian di YouTube dan Substack. Senang bisa berdiskusi dengan kalian tentang Crypto AI, narasi yang paling saya nantikan.

Lydia: Halo semuanya, saya Lydia. Saya mulai tertarik dengan jalur AI sejak akhir tahun lalu, percaya bahwa AI dan abstraksi rantai adalah dua narasi baru terpenting di lapisan aplikasi dalam siklus ini, dan saya senang bisa berdiskusi hari ini.

Pemahaman tentang Crypto AI

Alex: Bagaimana pandangan kalian berdua tentang jalur Crypto AI? Masalah bisnis apa yang coba diselesaikannya? Seberapa mendesak masalah-masalah ini?

Max：Crypto AI utama menyelesaikan dua masalah:

1. Menyelesaikan masalah seperti sensor AI terpusat dan mewujudkan desentralisasi.

2. Memperkenalkan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembangan model sumber terbuka. Misalnya, Bittensor memberikan imbalan token untuk penelitian sumber terbuka.

Secara keseluruhan, Crypto AI berkembang secara terbuka dan terdesentralisasi melalui insentif token.

Lydia: Dari sudut pandang bisnis, nilai Crypto AI masih belum terlalu jelas. Meskipun ada pernyataan "AI meningkatkan efisiensi, Crypto menjamin keadilan", namun saat ini permintaan untuk meningkatkan efisiensi jelas lebih mendesak.

Crypto AI saat ini mungkin sulit untuk menawarkan solusi yang lebih kompetitif dalam hal kebebasan dan kepercayaan. AI tidak selalu membutuhkan kebebasan yang lebih besar, dan biaya kepercayaannya juga belum tentu terlalu tinggi.

Nilai terbesar Crypto AI saat ini mungkin terletak pada aspek naratif, membuka imajinasi orang. Kita perlu memberi kedua teknologi ini waktu, mungkin masalah yang paling cocok untuk mereka pecahkan adalah masalah di masa depan, bukan masalah saat ini.

Alex: Lydia berpendapat bahwa Crypto AI memiliki kesenjangan dalam hal kinerja dan biaya dibandingkan dengan produk AI internet yang matang, dan mungkin tidak dapat menyelesaikan masalah bisnis mendesak saat ini. Ini menawarkan serangkaian solusi yang terkait dengan Crypto, merupakan eksperimen terdepan, dan dalam jangka panjang mungkin akan ada perkembangan menarik.

Lydia: Ya. Tambahan sedikit, saya sudah berpikir ini adalah narasi eksternal jangka panjang sejak awal:

• Jangka Panjang: AI memiliki dampak besar pada dunia nyata, merupakan sebuah perubahan yang mengganggu. Dari perspektif pasar modal, valuasi OpenAI mencapai seratus miliar, sementara nilai pasar Nvidia mencapai seribu miliar. AI tidak akan hanya menjadi sebuah gelombang, tetapi mungkin akan menjadi sumber topik filosofis terpenting abad depan.

• Eksternal: Crypto dan AI setelah lahir tidak memiliki banyak hubungan, bahkan ada persaingan dalam hal bakat. Baru tahun ini kami mulai menceritakan kisah saling memberdayakan antara keduanya. Jika dibandingkan dengan narasi asli crypto seperti DeFi, NFT, AI adalah narasi asing.

Alex: Lydia percaya bahwa popularitas Crypto AI sebagian besar berasal dari ekspansi cepat AI di dunia bisnis dan dampaknya yang mendalam terhadap masyarakat manusia. Popularitas ini menyebar ke dalam lingkaran kripto, mendorong perhatian pada banyak proyek. Max, apakah kamu memiliki tambahan?

Max: Saya setuju dengan pendapat Lydia, tetapi ingin menambahkan satu hal. Crypto AI adalah satu-satunya permintaan kuat untuk AI dalam Crypto setelah DeFi pada tahun 2020.

Dibandingkan dengan GameFi, Crypto hanya menambah keindahan pada GameFi. Sementara DeFi adalah kebutuhan mendasar, karena beberapa negara membatasi layanan perbankan. Crypto AI adalah kebutuhan kuat kedua setelah DeFi.

Seiring dengan kemajuan AI, kita akan menemukan masalah sentralisasi, sama seperti masalah yang terungkap dalam sistem keuangan setelah perkembangan yang panjang. Crypto AI berada di posisi yang serupa, hanya saja pengguna belum seakrab sistem keuangan terhadap AI.

Crypto dalam Crypto AI adalah kebutuhan yang mendasar, karena banyak fungsi memerlukan mekanisme insentif untuk direalisasikan. Misalnya, kekuatan komputasi terdesentralisasi, selama kita dapat mengatasi hambatan efisiensi, itu bisa menjadi pilihan utama.

Crypto AI harus terus berkembang, harus lebih efisien, lebih baik, dan lebih murah daripada produk tradisional. Kita perlu menemukan cara untuk terus membangun keunggulan ini.

Alex: Mengerti. Max percaya bahwa meskipun produk AI saat ini masih dalam tahap awal, kamu memprediksi bahwa seiring perkembangan AI, beberapa masalah yang saat ini tidak terlihat akan menjadi lebih serius di masa depan. Dan sangat penting untuk menyelesaikan masalah ini di bidang Crypto melalui cara khasnya.

Klasifikasi Proyek dalam Jalur Crypto AI

Alex：Crypto AI adalah jalur besar, di dalamnya terdapat banyak jenis proyek dengan model bisnis yang berbeda. Berdasarkan pemahaman kalian, bagaimana cara mengklasifikasikan proyek-proyek ini?

Lydia: Salah satu metode klasifikasi yang umum adalah Crypto memberdayakan AI atau AI memberdayakan Crypto, ini adalah dua pemikiran besar:

1. AI memberdayakan Crypto: Saat ini cukup banyak, seperti chatbot versi Web3, AI yang memperbaiki kode, AI yang berpartisipasi dalam penyusunan strategi pendapatan, dll. Sekarang adalah waktu bagi agen AI untuk mengeluarkan koin, terutama proyek yang mencari narasi baru.

2. Crypto memberdayakan AI: potensi lebih besar, tetapi implementasi dan pembuktian lebih sulit, memerlukan lebih banyak waktu. Idealnya, Crypto mendalami tumpukan teknologi AI, memperkuat privasi dan transparansi. Saat ini lebih banyak berfokus pada perbaikan salah satu aspek industri AI, seperti mengagregasi sumber daya komputasi untuk menurunkan biaya, membuat pasar data, pasar algoritma, dan sebagainya.

Pengecualian mungkin adalah Coinbase dan Base yang sedang mengembangkan arah AI agent dan pembayaran, tetapi syaratnya adalah AI agent harus cukup berguna.

Max：Saya terutama dibagi menjadi tiga jalur:

1. Lapisan arsitektur: arsitektur dasar, memungkinkan berbagai lapisan sumber daya dan proyek lapisan aplikasi dibangun. Mirip dengan Layer 1 blockchain, seperti Bittensor, Near, dan Sahara.

2. Lapisan sumber daya: menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan AI, seperti kekuatan komputasi, data, model, dll. Misalnya Akash dan Render menyediakan kekuatan komputasi terdesentralisasi, Vana menyediakan data terdesentralisasi.

3. Lapisan aplikasi: produk yang ditujukan untuk pengguna, seperti agen AI, dapat mempercepat penggunaan DeFi dan sebagainya.

Metode pengelompokan ini cukup konsisten dengan jalur Crypto yang ada.

Peluang dan Tantangan Crypto AI

Alex: Kami telah membahas apakah permintaan untuk Crypto AI telah dibuktikan. Banyak orang beranggapan bahwa Crypto AI mirip dengan jalur yang sebelumnya tidak menemukan PMF, seperti Depin dan GameFi, mungkin hanya merupakan narasi spekulatif atau perpindahan perhatian dari gelombang bisnis eksternal. Kami tidak memberikan jawaban pasti, tetapi kami tahu bahwa Crypto AI menghadapi beberapa tantangan.

Pertanyaan:

1. Apa tantangan utama yang dihadapi Crypto AI saat ini menurut kalian?
2. Dalam 1-2 tahun ke depan, peluang industri atau narasi apa yang mungkin ada untuk Crypto AI?

Max：Tantangan utama adalah Crypto AI masih terlalu awal, sebagian besar proyek memiliki kapitalisasi pasar yang tinggi lebih karena spekulasi. Aplikasi yang benar-benar menemukan Product Market Fit masih sedikit, banyak yang masih dalam tahap visi.

Dari tiga jalur yang berbeda:

1. Lapisan sumber daya: cukup matang, seperti proyek daya komputasi terdesentralisasi yang sudah ada beberapa. Memerlukan kesempatan untuk meningkatkan efisiensi dan tingkat adopsi.

2. Lapisan arsitektur: lebih banyak spekulasi, seperti mekanisme insentif token Bittensor. Perlu memverifikasi keberlanjutan jangka panjang.

3. Lapisan aplikasi: Seperti agen AI yang masih condong ke hiburan dan meme, perlu berkembang untuk menyederhanakan aplikasi DeFi dan GameFi.

Peluang industri dan narasi:

• Bitcoin menembus 100.000 dolar AS, mata uang kripto mendapatkan perhatian
• Kebijakan regulasi AS melunak, presiden baru yang dilantik mungkin lebih mendukung kripto
• Memiliki lebih banyak waktu dan sumber daya untuk mencoba inovasi
• Ketertarikan AI Web2 tinggi, mungkin dapat mendorong perkembangan Crypto AI
• Perlu menarik pengembang yang baik untuk membangun lebih banyak proyek yang berguna

Lydia: Jalur Crypto AI secara keseluruhan berada di tahap awal, mungkin mendekati puncak kurva kematangan teknologi Gartner. FOMO pasar, ledakan di sisi pasokan tetapi banyak yang berkualitas rendah.

Tantangan terbesar adalah ketidakcocokan antara sentimen pasar dan kemajuan teknologi. Penyebabnya mungkin karena para pelaku Crypto kurang memahami AI, dan masih berada di tahap perbaikan kolektif. Kurangnya diskusi mendalam tentang proyek Crypto AI, terutama diskusi yang bersifat skeptis.

Sebagai contoh AI Agent, emosi terus berkembang namun kurangnya suara kritik. Ini bisa merugikan perkembangan jangka panjang industri. Beberapa proyek mungkin terlalu sederhana tetapi harganya tetap naik, menyebabkan proyek lain mengikuti dan meniru.

Peluang Masa Depan:

1. Bidang industri: Perhatikan penurunan biaya dari tiga sumber daya utama yaitu daya komputasi, data, dan algoritma.
2. Proyek terkait AI Agent perlu bergerak dari virtual ke aplikasi nyata.
3. Kedalaman AI memberdayakan peningkatan efisiensi Crypto, seperti mengoptimalkan lapisan Solver di blockchain.
4. Perhatikan kemajuan dunia AI non-Crypto, terutama konten yang dilaporkan oleh media mainstream.
5. Memperhatikan topik terkait etika AI, seperti Deepfake, dll. Crypto memiliki keunggulan dalam hal keterbukaan dan transparansi.

Alex：Tambahkan dua poin:

1. AI Agent: Saat ini lebih mirip dengan sebuah tema dalam kompetisi Meme, mirip dengan rotasi tema di pasar saham. Belum menawarkan terobosan model bisnis baru, terutama melakukan beberapa fungsi yang sudah dapat dicapai oleh internet tradisional.

2. AGI( Kecerdasan Buatan Umum ) narasi: Musk dan Sam Altman memperkirakan AGI mungkin muncul pada tahun 2025. Ketika AGI muncul, itu dapat berdampak besar pada nilai kerja manusia dan nilai eksistensi. Saat itu, perhatian dan rasa krisis terhadap AI akan mencapai tingkat baru, yang mungkin membawa nilai spekulatif bagi Crypto AI.

Misalnya, nilai Worldcoin dalam menyelesaikan masalah identifikasi manusia dan mesin mungkin akan terlihat. Klaimnya tentang pendapatan dasar universal juga mungkin menjadi perhatian karena masalah pengangguran yang disebabkan oleh AI.

Proyek Crypto AI yang Patut Diperhatikan

Alex: Jika harus memilih 1-2 proyek AI yang paling layak diperhatikan dari yang saat ini dipahami, proyek mana yang akan kalian rekomendasikan? Silakan sebutkan alasan dan risiko potensialnya.

Lydia: Saya merekomendasikan Bittensor. Ada tiga alasan:

1. Kemampuan narasi yang kuat: Citra tim yang memiliki daya tarik yang kuat, menarik perhatian pengembang. Mengutip pemikiran Hayek, menarik perhatian pasar modal. Memperkuat kesan melalui berbagai kegiatan.

2. Penggunaan lembaga: Grayscale meluncurkan dana AI terdesentralisasi, secara khusus memperkenalkan trust untuk Tao. Perusahaan induk Grayscale mendirikan anak perusahaan Yuma yang fokus pada ekosistem Bittensor.

3. Menunjukkan Vitalitas Setelah Mengalami FUD: Pada bulan Maret tahun ini, mengalami FUD besar-besaran, harga anjlok, tetapi segera rebound. Ekosistem terus berkembang, telah membentuk prototipe ekosistem AI.

Ekosistem Bittensor dapat menampung berbagai proyek AI, menggunakan Tao sebagai token perantara. Memiliki mekanisme eliminasi, terus memperbarui proyek berkualitas tinggi.

Max：Saya juga paling memperhatikan Bittensor, menambahkan beberapa poin risiko:

1. Ekonomi token: mirip dengan Bitcoin, saat ini tingkat penerbitan tinggi, nilai token tereduksi.

2. Masalah sentralisasi: Jaringan utama saat ini dikendalikan oleh OpenTensor Foundation, dan rencana di masa depan adalah mendistribusikan kekuasaan melalui PoS.

Proyek lain yang patut diperhatikan:

• Vana: Membuat data terdesentralisasi, percaya bahwa data berkualitas tinggi akan semakin berharga.
• Arweave: membuat komputer AI, termasuk dalam lapisan arsitektur.
• Near: Membuat abstraksi rantai, menginkubasi beberapa aplikasi AI.

Alex: Saya ingin menambahkan sedikit, Worldcoin mungkin memiliki ruang kenaikan yang besar dalam jangka panjang. Seiring dengan perkembangan AGI, permintaan untuk pengenalan manusia dan mesin meningkat, nilai Worldcoin mungkin akan terlihat. Usulan pendapatan dasar universal yang dikemukakannya juga mungkin mendapatkan perhatian karena masalah pengangguran yang disebabkan oleh AI.

Strategi Penilaian Proyek Crypto AI

Alex: Dalam meneliti dan memilih proyek Crypto AI, dimensi apa yang paling penting? Apa saja faktor inti yang menentukan apakah akan berinvestasi? Silakan sebutkan 3-5 poin.

Max：Saya terutama fokus pada lima aspek, di antaranya yang paling penting adalah tim:

1. Tim: termasuk pendiri, investor, komunitas, dll.
2. Produk
3. Kemampuan menghasilkan laba
4. Prospek Masa Depan
5. Model Ekonomi Token

Investasi proyek kripto mirip dengan investasi di perusahaan rintisan, tim adalah yang paling penting. Saya akan meneliti:

• Latar Belakang Pendiri
• Lembaga Investasi
• Apakah kualitas komunitas ( hanya fokus pada harga koin atau benar-benar mendiskusikan pengembangan proyek )

Lydia: Pendapat saya mirip dengan Max, juga sangat memprioritaskan tim. Fokus utama:

1. Tim:

   • Kemampuan bercerita
   • Daya Eksekusi
   • Pemahaman tentang Crypto Kedalaman
   • Bagaimana memanfaatkan fitur Crypto untuk mempromosikan pengembangan proyek

2. Utilitas token:

   • Peran token dalam proyek
   • Harus ada kegunaan praktis sejak hari pertama proyek

3. Merek, Budaya, Komunitas:

   • Apakah proyek ini unik
   • Apakah dapat menarik kelompok tertentu

Alex: Saya akan menambahkan satu hal, saya akan melakukan penilaian berkala.