Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, las capacidades de los grandes modelos de lenguaje son cada vez más poderosas. Sin embargo, un problema clave ha estado inquietando a la industria: ¿cómo asegurar que el proceso de toma de decisiones de la IA sea Trazabilidad y confiable? Por ejemplo, cuando una estrategia de inversión recomendada por la IA resulta en pérdidas, ¿cómo demostrar que este resultado no se debe a una violación de normas?
DeepProve, como el sistema zkML más rápido del mundo, ofrece una solución innovadora para este problema. Es capaz de generar pruebas de conocimiento cero verificables en la blockchain para el proceso de inferencia de IA, lo que equivale a poner un 'sello de confianza' en la salida de IA. Esta tecnología muestra un gran potencial en múltiples campos:
1. Gestión de riesgos financieros: Al utilizar IA para evaluar las solicitudes de préstamos en los bancos, DeepProve puede demostrar que la IA realmente utilizó datos y algoritmos conformes, protegiendo la privacidad del cliente y aumentando la confianza de los organismos reguladores.
2. Diagnóstico médico: Cuando la IA analiza los historiales médicos y propone un plan de tratamiento, la prueba de DeepProve puede asegurar que el diagnóstico se basa en los datos reales del paciente, al mismo tiempo que no se filtra información privada, lo que ayuda a resolver el problema del intercambio de datos médicos.
3. Juegos de blockchain: Las propiedades de los objetos del juego generados por IA y los resultados de combate, una vez que han sido probados y registrados en la cadena, no se pueden alterar, lo que previene trampas y permite a los jugadores confiar en que los resultados del juego son justos.
Una de las grandes ventajas de DeepProve es su velocidad de procesamiento, que es varias veces más rápida que la de sistemas similares, capaz de manejar el razonamiento de modelos complejos sin afectar la experiencia del usuario en aplicaciones reales.
Con la profunda fusión de la tecnología AI y Web3, 'confiable' se convertirá en una competencia central. DeepProve presenta una visión: el futuro de la AI no solo debe ser inteligente, sino que también debe ser explicable en el proceso y confiable en los resultados. Esta podría ser la clave para que la AI gane verdaderamente una amplia confianza.
En esta era de rápido desarrollo de la IA, garantizar la transparencia y la credibilidad de las decisiones de la IA se vuelve cada vez más importante. La innovación de DeepProve ofrece nuevas ideas para abordar este desafío, con la esperanza de impulsar la aceptación y aplicación más amplia de las aplicaciones de IA en más campos.
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PessimisticLayer
· hace10h
¿Este es el famoso AI confiable? No lo creo mucho.
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LiquidityWitch
· hace10h
Los que hacen datos falsos en los juegos de cadena deben estar sorprendidos, ¿verdad?
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SpeakWithHatOn
· hace10h
¡Con poder jugar juegos es suficiente!
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TokenCreatorOP
· hace10h
Otra nueva táctica para tomar a la gente por tonta.
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PumpBeforeRug
· hace10h
¿La ecología de los estafadores de la cadena de bloques se mudó a un nuevo hogar?
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, las capacidades de los grandes modelos de lenguaje son cada vez más poderosas. Sin embargo, un problema clave ha estado inquietando a la industria: ¿cómo asegurar que el proceso de toma de decisiones de la IA sea Trazabilidad y confiable? Por ejemplo, cuando una estrategia de inversión recomendada por la IA resulta en pérdidas, ¿cómo demostrar que este resultado no se debe a una violación de normas?
DeepProve, como el sistema zkML más rápido del mundo, ofrece una solución innovadora para este problema. Es capaz de generar pruebas de conocimiento cero verificables en la blockchain para el proceso de inferencia de IA, lo que equivale a poner un 'sello de confianza' en la salida de IA. Esta tecnología muestra un gran potencial en múltiples campos:
1. Gestión de riesgos financieros: Al utilizar IA para evaluar las solicitudes de préstamos en los bancos, DeepProve puede demostrar que la IA realmente utilizó datos y algoritmos conformes, protegiendo la privacidad del cliente y aumentando la confianza de los organismos reguladores.
2. Diagnóstico médico: Cuando la IA analiza los historiales médicos y propone un plan de tratamiento, la prueba de DeepProve puede asegurar que el diagnóstico se basa en los datos reales del paciente, al mismo tiempo que no se filtra información privada, lo que ayuda a resolver el problema del intercambio de datos médicos.
3. Juegos de blockchain: Las propiedades de los objetos del juego generados por IA y los resultados de combate, una vez que han sido probados y registrados en la cadena, no se pueden alterar, lo que previene trampas y permite a los jugadores confiar en que los resultados del juego son justos.
Una de las grandes ventajas de DeepProve es su velocidad de procesamiento, que es varias veces más rápida que la de sistemas similares, capaz de manejar el razonamiento de modelos complejos sin afectar la experiencia del usuario en aplicaciones reales.
Con la profunda fusión de la tecnología AI y Web3, 'confiable' se convertirá en una competencia central. DeepProve presenta una visión: el futuro de la AI no solo debe ser inteligente, sino que también debe ser explicable en el proceso y confiable en los resultados. Esta podría ser la clave para que la AI gane verdaderamente una amplia confianza.
En esta era de rápido desarrollo de la IA, garantizar la transparencia y la credibilidad de las decisiones de la IA se vuelve cada vez más importante. La innovación de DeepProve ofrece nuevas ideas para abordar este desafío, con la esperanza de impulsar la aceptación y aplicación más amplia de las aplicaciones de IA en más campos.