💙 Gate广场 #Gate品牌蓝创作挑战# 💙
用Gate品牌蓝,描绘你的无限可能!
📅 活动时间
2025年8月11日 — 8月20日
🎯 活动玩法
1. 在 Gate广场 发布原创内容(图片 / 视频 / 手绘 / 数字创作等),需包含 Gate品牌蓝 或 Gate Logo 元素。
2. 帖子标题或正文必须包含标签: #Gate品牌蓝创作挑战# 。
3. 内容中需附上一句对Gate的祝福或寄语(例如:“祝Gate交易所越办越好,蓝色永恒!”)。
4. 内容需为原创且符合社区规范,禁止抄袭或搬运。
🎁 奖励设置
一等奖(1名):Gate × Redbull 联名赛车拼装套装
二等奖(3名):Gate品牌卫衣
三等奖(5名):Gate品牌足球
备注:若无法邮寄,将统一替换为合约体验券:一等奖 $200、二等奖 $100、三等奖 $50。
🏆 评选规则
官方将综合以下维度评分:
创意表现(40%):主题契合度、创意独特性
内容质量(30%):画面精美度、叙述完整性
社区互动度(30%):点赞、评论及转发等数据
#DNX#
未来5-10年人类文明的两大趋势
- 生产力:AI取代大部分人类(共识)
- 生产关系:区块链取代大部分传统金融体系
如果你确认这两个趋势,就可以投资 $dnx
dynex 利用区块链将显卡算力转化成量子算力,为各行各业提供服务。
Aram Harrow:量子机器学习处于困境当前量子机器学习处境十分尴尬。虽然我们能获得一些关于信息论可学习性、梯度下降等算法组件的重要结果,但总体上我们面临“缺乏大机器验证启发式算法”的困境。另一个挑战是数据输入问题。若存在量子随机存取存储器(qRAM),我们将大有可为,但充分证据表明这并不现实。未来值得探索的是:如何使二次加速或启发式加速产生实际价值?或许可将它们与指数加速结合,使端到端算法超越经典竞争对手。将量子机器学习与量子模拟等任务结合,可能为某些曾被使用的强量子输入假设提供现实依据。