📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
微軟亞洲研究院推出工業場景用大模型,利用GPT-4 控制空調系統
據IT 之家8 月11 日消息,微軟亞洲研究院日前提出了一種使用GPT-4 模型來控制工業場景的空氣調節系統(HVAC) 的方法,據稱“該方法僅需少量示例樣本,就能在成本和效率上優於傳統工控系統”。
微軟表示,對於工業場景,傳統的工控軟件在處理異構任務、樣本低效以及適應新場景等方面需要大量時間及預算成本,而使用預訓練的大模型控制相關工控設備,可以保證在高準確度的情況下,降低相關部署成本。
據悉,微軟使用GPT-4 模型,並創造了一個虛擬空調系統環境進行實驗,開發了一種可將基礎模型用於工業控制但“無需過多訓練”的方法,最終得到了“積極的結果” 。微軟同時表示,該研究的目標是探索直接使用預訓練大模型進行工業控制任務的潛力,以及設計解決“技術債務”較低的工業控制任務的方法,從而逐步取代容錯率較高的工業環境。