💙 Gate廣場 #Gate品牌蓝创作挑战# 💙
用Gate品牌藍,描繪你的無限可能!
📅 活動時間
2025年8月11日 — 8月20日
🎯 活動玩法
1. 在 Gate廣場 發布原創內容(圖片 / 視頻 / 手繪 / 數字創作等),需包含 Gate品牌藍 或 Gate Logo 元素。
2. 帖子標題或正文必須包含標籤: #Gate品牌蓝创作挑战# 。
3. 內容中需附上一句對Gate的祝福或寄語(例如:“祝Gate交易所越辦越好,藍色永恆!”)。
4. 內容需爲原創且符合社區規範,禁止抄襲或搬運。
🎁 獎勵設置
一等獎(1名):Gate × Redbull 聯名賽車拼裝套裝
二等獎(3名):Gate品牌衛衣
三等獎(5名):Gate品牌足球
備注:若無法郵寄,將統一替換爲合約體驗券:一等獎 $200、二等獎 $100、三等獎 $50。
🏆 評選規則
官方將綜合以下維度評分:
創意表現(40%):主題契合度、創意獨特性
內容質量(30%):畫面精美度、敘述完整性
社區互動度(30%):點讚、評論及轉發等數據
兩位谷歌頂級AI 專家離職創業,Sakana AI 能闖出新的AI 方向嗎?
位於東京的Sakana AI是一家新興的人工智能研究實驗室,他們正致力於從自然界中獲取靈感,打造下一代人工智能。這家初創公司由兩位傑出的人工智能專家Llion Jones和David Ha創立,他們曾在谷歌工作,為當今人工智能的繁榮奠定了基礎。
Llion Jones是2017年谷歌發布的著名論文《Attention Is All You Need》的作者之一,該論文介紹了一種名為Transformer的AI 架構。 Transformer現在已經成為流行技術如ChatGPT和Midjourney等AI 圖像生成器的核心。在在谷歌工作了近12年後,Jones最近離開了這家科技巨頭,在日本東京創辦了AI 初創公司Sakana AI 並擔任其CTO。 Jones 表示,雖然他對谷歌沒有惡意,但他意識到該公司的規模阻礙了他從事他想要從事的工作。
David Ha擔任該公司的CEO,之前他曾在谷歌日本AI 研究團隊擔任負責人,並領導了人工智能初創公司Stability AI 的研究——Stable Diffusion 模型的開發公司。二人的目標是基於他們從觀察自然系統中收集到的原理來開發新型人工智能模型。
從自然界的角度來尋找AI 的新方向
“我們正在研究受自然啟發的方法,看看我們是否能找到一種不同的做事方式,而不是做一個巨大的模型。——Llion Jones”
Sakana這個名字取自日語單詞"さかな"(sa-ka-na),意為"魚",寓意著他們的精神。它的目標是讓人們聯想到由個體組成的魚群,它們相互協調,形成一個連貫的整體。兩位創始人認為,現今的AI 模型過於僵化和脆弱,設計得像建築物一樣,無法適應環境。他們從自然界的集體智慧、進化和湧現等原則中獲取靈感,構建更靈活、反應靈敏的AI。
這種方法可以解決當前大規模人工智能模型所面臨的高成本和潛在的安全風險等問題。兩位創始人希望開創更聰明、更高效的方法,而不僅僅是擴大Transformer模型。
儘管尚未透露具體細節,但他們提出了使用互連的較小模型的可能性,這些模型可以像魚群或鳥群一樣相互合作解決問題。這種方式可能比保存大量數據的集中式模型更安全、更可持續。
*不把OpenAI”放在眼裡“? *
Jones和Ha 對於OpenAI 都有一些不討好的說法,OpenAI 將生成式AI 的概念帶入了主流,但從微軟籌集了數十億美元的資金。 Ha 將其描述為“變得如此龐大,而且有點官僚主義”,與穀歌內部的團隊沒有什麼不同。
瓊斯表示,他認為OpenAI 並沒有那麼創新。他表示,OpenAI 的兩項最大成功,ChatGPT 和用幾句話文本創建圖像的DALL-E 服務,這家初創公司借鑒了他在Google 進行的研究,並將其大規模應用,一路上進行了改進,但推遲了與社區分享進展。雖然OpenAI 沒有在開源許可下發布這兩項技術,但它已經發表了一些關於一些底層系統的論文。
矽谷? 東京?二人選擇了後者
選擇東京作為落腳點體現了Sakana對非傳統觀點的堅持。在全球頂尖人才的激烈競爭中,其他知名的前谷歌人工智能專家紛紛聚集在矽谷等全球中心創辦初創公司。而他們選擇了與眾不同的道路,他們相信東京具備關鍵優勢。
他們指出了東京的強大技術基礎設施、受過教育的勞動力和蓬勃發展的研究環境。這座城市吸引了國際人才,同時也提供了根據非西方需求定制模式的機會。兩位創始人指出:
“圍繞在其他文化中表現良好的模型進行訓練數據和機制將促進下一個突破。”
Sakana進入了一個競爭激烈的領域,與穀歌、微軟等科技巨頭以及其他人工智能初創公司競爭。然而,他們的獨特方法和在人工智能領域的聲譽使他們備受關注。
儘管Sakana AI在其創立初期沒有公開透露具體的項目或產品,但他們的目標是通過集體智慧和自然靈感構建更靈活、高效的人工智能模型。他們的研究努力可能涉及使用分佈式模型、群體智能和自適應算法等領域的創新方法。
Sakana AI的成立標誌著人工智能領域不斷追求新的思路和方法,以更好地解決現有模型的局限性。他們的努力可能會為人工智能領域帶來新的突破和進步,為我們創造更智能、更適應性強的人工智能係統。
參考資料: