剑桥比特币能源消耗指数将预估值降低 14%，并修改了计算方法

剑桥指数根据不断发展的采矿技术调整比特币的用电量数据。

追踪全球比特币能源消耗的剑桥比特币电力消耗指数（CBECI）自 2019 年以来进行了首次重大更新，受到频繁高估比特币用电量的证据的影响。

据称，一份新报告揭示了比特币挖矿的演变，并阐明了 CBECI 方法变化背后的基本原理，深入分析了比特币挖矿硬件的转变从 CPU 到 GPU，然后是 FPGA，最后目前最先进的 ASIC 矿机。

采矿效率的演变

CBECI 指出，ASIC 的效率最初经历了快速飙升，但随着我们达到半导体技术的极限，其效率增长逐渐放缓。这种放缓对矿工的寿命有直接影响，影响假设的更换周期，估计范围从 1.5 年（学术界）到 3-5 年以上（行业）。

其方法已进行了修改，以适应新型号计算能力的提高，例如 Antminer S19 XP，其容量为 140 TH/s，而 2016 年 Antminer S9 的容量为 11.5 TH/s。

CBECI 进一步断言，ASIC 的引入引发了比特币算力的指数级增长，从 2010 年的不到 1 EH/s 增长到 2023 年初的超过 300 EH/s，彻底改变了挖矿从家庭计算机活动到专业活动的趋势。

算力增长

虽然更高的算力增强了比特币的安全性，但它也提高了挖矿难度和获得区块奖励所需的计算能力。据报道，理解这些算力增长的驱动因素对于重新评估 CBECI 方法至关重要。

报告称，对算力增长因素的调查显示，美国进口挖矿硬件的增加与整体网络算力增长之间存在很强的相关性。此外，Canaan Creative 的销售数据表明，他们的最新型号占 2021 年算力销售的近 45%，这表明这些更高效的型号对算力增长的贡献可能比 CBECI 方法之前假设的更大。

采用新的 CBECI 方法后，2021 年的估算值大幅减少 15 TWh，即 14%（从 104 TWh 降至 89 TWh），2022 年的估算值则大幅减少 9.8 TWh，即 9%太瓦时（从 105.3 TWh 降至 95.5 TWh）。

资料来源：CBECI

这些修订后的估计通过考虑新模型的影响，假定平均采矿效率更高。然而，随着空间的不断扩大，估计的效率仍然落后于最高效的新模型。

比特币的实际用电量仍然是一个复杂的问题，需要更多有关采矿地理分布和电力来源的数据才能构建完整的情况。该报告还讨论了其他因素，例如电子垃圾和甲烷减排的潜力，这些因素影响比特币的环境影响，需要进一步研究。

CBECI 的更新表明他们致力于随着新证据的出现而微调估计。这份报告是更准确、更详细地了解比特币挖矿对环境影响的垫脚石。