Reenviar el Título Original '链上数据产品洞察：Web3时代的数据分析革命'

Introducción

En el cambiante panorama actual de blockchain, los datos on-chain se han convertido en un activo fundamental, con su importancia ecológica creciendo día a día. Desde transacciones de tokens hasta creación de NFT, cada detalle de la actividad on-chain está moldeando el flujo de valor. En esta era impulsada por datos, los datos on-chain no son solo una colección de números, sino un verdadero reflejo de la dinámica del mercado, el comportamiento del usuario y la salud general del ecosistema blockchain.

El marketing nos enseña que el análisis del comportamiento del consumidor tiene profundas implicaciones para las futuras tendencias del mercado. De manera similar, en el mundo de la cadena de bloques, un análisis profundo y perspicaz del comportamiento del usuario tiene un valor incalculable para los participantes del mercado. Nansen, Lookonchain y Dune Analytics, como proyectos líderes en el análisis de datos criptográficos, no solo proporcionan a los usuarios un análisis profundo de los datos en cadena, sino que también forman una parte integral del desarrollo de la cadena de bloques. Este estudio explorará las características de estas tres plataformas y su importancia para el desarrollo de la tecnología blockchain.

Importancia del análisis de datos on-chain

Los datos en cadena reflejan el comportamiento del usuario. En el mundo de la cadena de bloques, los datos en cadena pueden representar a individuos, instituciones, intercambios, creadores de mercado y todas las demás entidades que participan en actividades en cadena. El análisis de datos en cadena puede proporcionar información sobre las tendencias del mercado y el comportamiento del usuario, descubrir oportunidades y riesgos potenciales, mejorar la eficiencia operativa y reducir costos, respaldar la toma de decisiones y la planificación estratégica, así como fortalecer la seguridad y la gestión de riesgos. A través del análisis en profundidad de los datos en cadena, tanto los inversores minoristas como las instituciones pueden beneficiarse de varias maneras:

1. Proporcionar soporte de datos para la toma de decisiones: Los datos en cadena proporcionan a los inversores y a las partes del proyecto una perspectiva objetiva, ayudándoles a comprender mejor la situación real del mercado y tomar decisiones de inversión sabias.
2. Optimizar estrategias de mercado: El análisis en profundidad de los datos en cadena ayuda a las partes del proyecto y a los traders a comprender las necesidades y cambios del mercado, ajustando así las estrategias de mercado.
3. Mejorar la eficiencia operativa: Optimizar la asignación de recursos y los procesos identificando cuellos de botella y problemas en las operaciones.
4. Promover la innovación y la I+D: Proporcionar comentarios valiosos a las partes del proyecto para ayudarles a comprender las necesidades de los usuarios y mantenerse al día con las necesidades del mercado y de los usuarios.
5. Mejorar la transparencia y la confianza: Los datos en cadena proporcionan una plataforma abierta y transparente para todos los participantes en el ecosistema descentralizado, mejorando la confianza del sistema. Descubrir oportunidades y riesgos potenciales: Ayuda a descubrir oportunidades de mercado y riesgos potenciales y a reducir riesgos.
6. Fortalecer la seguridad y el control de riesgos: monitorear y analizar datos en la cadena en tiempo real, detectar comportamientos anormales y eventos de riesgo de manera oportuna, y prevenir y responder a ellos.

Fuente: Bing Ventures

Las funciones típicas de las herramientas de datos Web3 Nansen, Dune Analytics y LookOnChain, como líderes en este campo, tienen sus propias características y proporcionan a los usuarios ideas únicas y profundas. Un análisis profundo de estas herramientas no solo revela sus respectivas fortalezas y limitaciones, sino que también explora las tendencias futuras en el mercado de datos y su impacto en los inversionistas.

Nansen — un pionero en el análisis del comportamiento en cadena

Fuente: Nansen

Nansen proporciona una comprensión profunda del mercado de criptomonedas a través del análisis del comportamiento de más de 120 millones de direcciones de monedero. Se centra principalmente en las tenencias de tokens, los flujos de entrada y salida de intercambios, y la dinámica de contratos inteligentes. A través de su sistema de etiquetas complejo y su sistema de alerta temprana, Nansen permite a los usuarios identificar rápidamente las tendencias del mercado y capturar oportunidades de inversión de manera oportuna.

Análisis en profundidad a nivel de token

El análisis de Nansen a nivel de token abarca múltiples dimensiones, incluidos los cambios de posición de Smart Money, los flujos de capital del intercambio y el rendimiento general del mercado del token. Esta perspectiva integral permite a los inversores comprender la dinámica del mercado desde múltiples perspectivas y tomar decisiones de inversión más precisas.

Fuente: Nansen

Operación real

Fuente: Nansen

Comenzar desde el nivel del mercado, observar la situación comercial del dinero inteligente ese día e inferir su pensamiento comercial (grandes cantidades de compra: oportunidades de especulación potenciales; grandes cantidades de venta: oportunidades potenciales de venta), para así explorar proyectos potenciales para la inversión. Surgirán elementos desconocidos que permitirán un estudio más profundo.

Fuente: Nansen

En el mundo de la criptomoneda y blockchain, las operaciones de dinero inteligente suelen considerarse uno de los indicadores de las tendencias del mercado. Diferentes grupos de dinero inteligente, como Flash Boys, fondos y otros grandes tenedores, tienen sus patrones y estrategias comerciales únicos. Una comprensión profunda de estos patrones y estrategias puede proporcionar a los inversores señales comerciales valiosas e información de mercado.

Observaciones sobre el comercio de Flash Boys

Características

Los Flash Boys suelen buscar ganancias a corto plazo, y sus estrategias comerciales a menudo se basan en análisis técnico y sentimiento de mercado en lugar de análisis fundamental a largo plazo.

señales de trading

Observar las operaciones de los Flash Boys puede proporcionar pistas sobre las tendencias del mercado a corto plazo. Por ejemplo, si los Flash Boys compran una gran cantidad de un cierto token, esto podría significar que el token tiene el potencial de aumentar a corto plazo.

Riesgo

Dado que las estrategias de Flash Boys suelen basarse en tendencias a corto plazo, operar con ellas puede conllevar riesgos más altos. Los inversores deben asegurarse de que su estrategia de trading se ajuste a su tolerancia al riesgo.

Observaciones sobre el comercio de fondos

Características

Los fondos y otros grandes tenedores a menudo adoptan estrategias de inversión más conservadoras y a largo plazo. Sus decisiones comerciales o sesgos se basan en una investigación de mercado profunda y un análisis fundamental.

Señales de trading

Observar el trading de un fondo puede proporcionar pistas sobre las tendencias del mercado a medio y largo plazo. Por ejemplo, si varios fondos grandes comienzan a acumular tenencias de un token, esto podría significar que el token tiene el potencial de crecimiento a largo plazo.

Referencia de Estrategia

Las estrategias de inversión de fondos tienden a ser más sólidas y sistemáticas. Al analizar los patrones de negociación de los fondos, los inversores pueden aprender y consultar sus estrategias de inversión para optimizar sus carteras de inversión. Sin embargo, las inversiones en fondos de criptomonedas a menudo van acompañadas de desbloqueos regulares de tokens. Por lo tanto, las posiciones y transferencias del fondo no pueden reflejar en cierta medida el juicio del mercado sobre la tendencia de una moneda específica. Los inversores deben ser más cautelosos.

Análisis de Contratos Inteligentes y Proveedor de Liquidez

Nansen muestra a los usuarios indicadores clave como el rendimiento anualizado (APY) mediante el seguimiento de los pares de trading de contratos populares y proveedores de liquidez (LPs). Estos datos son cruciales para evaluar el valor potencial y los riesgos de los proyectos DeFi.

Fuente: Nansen

El sistema de etiquetado y el mecanismo de alerta temprana de Nansen proporcionan comentarios oportunos sobre la dinámica del mercado. Al rastrear etiquetas específicas y direcciones de billetera, los usuarios pueden obtener información importante del mercado de manera oportuna y ajustar rápidamente las estrategias de inversión.

Fuente: Nansen

Operación real

Fuente: Nansen

El sistema de alerta temprana de Nansen AI proporciona a los inversores de criptomonedas y a las partes del proyecto una herramienta poderosa para ayudarles a capturar la dinámica del mercado, gestionar riesgos y optimizar estrategias de manera oportuna.

1. Soporte multi-cadena

Amplia cobertura - El soporte para múltiples redes de cadenas públicas significa que los inversores pueden seguir la dinámica de múltiples mercados y obtener una perspectiva de mercado más completa.

Flexibilidad - Ya sea TOKEN o NFT, los usuarios pueden elegir y hacer un seguimiento según sus propias necesidades, lo que proporciona una gran flexibilidad.

1. Alerta personalizada

Seguimiento de dinero inteligente - Los usuarios pueden agregar la dirección del monedero de dinero inteligente y mantenerse al tanto de su dinámica de transacciones para capturar oportunidades de mercado o evitar riesgos.

Filtrado de indicadores de etiqueta - A través de los numerosos indicadores de etiqueta proporcionados por @nansen_ai, los usuarios pueden establecer condiciones de advertencia de manera más precisa para garantizar la relevancia y precisión de las advertencias.

Filtro de cantidad: establezca alertas tempranas basadas en el monto de la transacción para ayudar a los usuarios a capturar transacciones grandes e importantes tendencias del mercado de manera oportuna.

1. Notificación

Fuente: Nansen, Telegram

Acceso multiplataforma - Las alertas tempranas pueden estar conectadas a TG (Telegram) y DC (Discord) para asegurar que los usuarios puedan recibir información de advertencia oportuna en múltiples plataformas.

Facilidad de uso: Simple y fácil de usar Los usuarios pueden personalizar y establecer condiciones de advertencia fácilmente sin operaciones complicadas.

Flexibilidad: El sistema de alerta temprana proporciona una fuerte selectividad y operabilidad, y los usuarios pueden configurarlo de forma flexible según sus propias necesidades.

En general, los servicios actuales proporcionados por el sistema de IA de Nansen son relativamente similares a Gate, que se basa en el seguimiento de información específica de direcciones/tokens ingresada previamente. La experiencia del usuario también adopta una forma de empuje basada en Telegram similar a Gate. En la actualidad, el grado de participación de la IA en el análisis inteligente es relativamente bajo, principalmente relacionado con el empuje basado en actividades on-chain. Desde la perspectiva actual, aún falta algo de innovación y competitividad. Nansen puede desarrollar esfuerzos en productos relacionados en el futuro.

Dune Analytics - Una lente de análisis de mercado impulsada por datos

Dune Analytics proporciona potentes capacidades de análisis de datos basadas en SQL, que cubren múltiples aspectos de los campos de criptomonedas y DeFi. Su modelo impulsado por la comunidad y su política de acceso abierto a los datos lo convierten en una plataforma de análisis extremadamente dinámica.

Origen: Dune

Compartir y colaborar en la comunidad

La cultura comunitaria de Dune fomenta el intercambio de datos y la colaboración, proporcionando a los usuarios un entorno de análisis de datos en constante evolución. Los usuarios pueden acceder y modificar fácilmente los paneles de otros, creando nuevas perspectivas para adaptarse a los cambios del mercado.

Funciones de personalización robustas

Las funciones de personalización de Dune permiten a los usuarios ajustar la presentación de datos según sus necesidades individuales. Esta flexibilidad es una ventaja importante de Dune, lo que lo convierte en una herramienta adaptable, especialmente para usuarios avanzados con requisitos específicos de datos.

Además, la exhaustividad de Dune Analytics es otra de las razones clave de su popularidad. Admite el análisis de datos para múltiples cadenas públicas, proporcionando a los usuarios una perspectiva de mercado completa. Independientemente del proyecto o campo en el que los usuarios estén interesados, pueden encontrar datos detallados y análisis profundos sobre Dune.

Eficiencia Operativa

Dune Analytics demuestra sus características poderosas y diseño amigable para el usuario en cuanto a eficiencia operativa.

Flexibilidad de Gráficos - Dune permite a los usuarios hacer zoom, ir a pantalla completa y seleccionar cualquier parte del gráfico, brindándoles una experiencia altamente personalizable para ver y analizar datos según sus necesidades.

Funcionalidad de Fork - A través de la función Fork, los usuarios pueden copiar fácilmente todo el conjunto de datos a su espacio de trabajo. Este diseño anima a los usuarios a explorar y experimentar, al mismo tiempo que les proporciona un entorno seguro para modificar e innovar sin afectar el conjunto de datos original.

Transparencia de Consulta y Código - La función de Consulta permite a los usuarios ver el código de implementación del conjunto de datos, aumentando la transparencia y permitiendo a los usuarios experimentados comprender en profundidad la fuente y el procesamiento de datos.

Funcionalidad de búsqueda y secuenciación: la función de búsqueda de Dune permite a los usuarios encontrar rápidamente la información del proyecto que necesitan y secuenciarla por popularidad, marcadores y fecha de publicación. Esto mejora en gran medida la eficiencia del usuario, facilitándoles encontrar y analizar datos relevantes.

Reutilización de código y modificación - Dune anima a los usuarios a copiar exitosos

Fuente: Dune

En comparación con Nansen, la ventaja de Gate radica en su diseño personalizable para datos relevantes. Los usuarios pueden crear sus paneles deseados en función de la interfaz de API abierta, lo que resulta en una mayor libertad, flexibilidad y capacidad de combinación. Actualmente, muchos proyectos muestran/difunden directamente sus datos de transacciones y operaciones relacionados con el proyecto en Gate, proporcionando referencias de datos a los usuarios e inversores. En cambio, Nansen ha desarrollado un formato de datos "estandarizado" más adecuado para usuarios institucionales y novatos. En el futuro, Gate puede introducir un mecanismo de recompensa para incentivar a los desarrolladores que proporcionen paneles, contribuyendo así al desarrollo general del ecosistema de Gate.

LookOnChain — Seguimiento intuitivo de la dinámica del mercado

LookOnChain es conocido por su plataforma intuitiva de Twitter y el seguimiento profundo de las carteras de ballenas. Proporciona a los usuarios una perspectiva única sobre la dinámica del mercado, especialmente cuando se trata de rastrear el comportamiento de grandes inversores.

Fuente: X

Estrategia Orientada a Ballenas

Siguiendo importantes carteras de ballenas, LookOnChain permite a los usuarios entender rápidamente las tendencias del mercado. Esta estrategia es particularmente adecuada para inversores que desean seguir a los líderes del mercado. A través de LookOnChain, los inversores no solo pueden obtener los registros de transacciones de estas carteras, sino también comprender a fondo las estrategias y motivaciones detrás de ellas. Información como esta puede ser muy útil para los inversores que buscan tener éxito en el mercado de criptomonedas. Después de todo, en un mercado lleno de variables, tener la información correcta y las estrategias es la clave del éxito. Por lo tanto, LookOnChain brinda a los inversores una oportunidad única para comprender mejor el mercado y tomar decisiones de inversión informadas.

Conéctese con Debank para un análisis más profundo

LookOnChain proporciona un análisis más detallado de las carteras de ballenas al conectarse a DeBank. Este análisis en profundidad ayuda a los usuarios a comprender las estrategias específicas y movimientos del mercado de estas grandes carteras.

Las tres plataformas muestran diferentes aspectos del análisis de datos en cadena. Nansen proporciona a los usuarios una perspectiva de mercado integral con su análisis profundo del comportamiento de la cartera y actualizaciones de datos en tiempo real. Dune Analytics proporciona un entorno colaborativo e innovador para analistas de datos y programadores con sus potentes capacidades de personalización y cultura de intercambio comunitario. LookOnChain permite a los usuarios comunes comprender rápidamente la dinámica del mercado de una manera simple e intuitiva.

Análisis comparativo basado en un modelo de evaluación empresarial multidimensional

La pista de datos es una de las infraestructuras esenciales en la industria de las criptomonedas. La plataforma de análisis de datos no solo puede ayudar a los inversores a tomar decisiones de inversión, sino que también puede proporcionar asistencia para el seguimiento de AML y delitos. El análisis del comportamiento en cadena es uno de los puntos encantadores de las plataformas basadas en datos. La ventaja es que se pueden descubrir oportunidades de inversión potenciales en una etapa temprana. La desventaja es el riesgo causado por la incertidumbre de las oportunidades de inversión. En cualquier caso, la información proporcionada por los datos en cadena debe utilizarse como información auxiliar para la toma de decisiones. Los inversores necesitan implementar con precisión sus operaciones en función de la situación real y su propio juicio.

Visión general de los modelos de monetización de productos de herramientas de datos Web3

Nansen: Modelo de Think Tank Institucional, Más Elite

Rentabilidad empresarial: Para cubrir todos los tipos de usuarios, Nansen ha lanzado tres niveles de servicio, que son US$150 (nivel estándar), US$1,500 (nivel VIP) y US$2,500 (nivel Alpha) al mes. Al pagar, puedes obtener informes de investigación y análisis de proyectos producidos por el equipo de Nansen, y tienes la oportunidad de ponerte en contacto con los analistas de investigación profesionales de Nansen.

Fuente: Nansen

Modelo económico de tokens: Aún no se han lanzado tokens.

Dune Analytics: Modelo de Comunidad de Desarrolladores, Más Divertido

Cómo se puede monetizar el negocio: Los usuarios regulares pueden acceder a los datos de la cadena de bloques, crear paneles, compartir gráficos y bifurcar consultas existentes de forma gratuita. Cuando necesiten ejecutar varias consultas a la vez, omitir las colas de ejecución de consultas, exportar resultados, mantener la información privada o eliminar marcas de agua, necesitarán actualizar a "Dune Plus" o "Dune Premium", que actualmente tienen un precio de $349 y $389 al mes respectivamente. Además de funciones básicas más potentes, también proporciona más llamadas de API por minuto, lo que ayuda a profundizar la conexión entre empresas y clientes y puede transformar la plataforma de un proveedor de datos externo a parte de la infraestructura principal del cliente.

Fuente: Dune

Modelo económico de tokens: Aún no se han lanzado tokens.

LookOnChain: Modelo que Sigue la Tendencia, Mayor Efecto de Diseminación

Métodos de beneficio empresarial: LookOnChain actualmente ofrece consultas gratuitas a los usuarios dentro de la plataforma X. Los métodos de beneficio incluyen grupos de usuarios pagos y recomendaciones de usuarios relacionadas con intercambios.

Modelo económico de tokens: Aún no se han lanzado tokens.

Desde la perspectiva del modelo tradicional de evaluación empresarial multidimensional

Al comparar estas tres herramientas de análisis de datos de blockchain, encontramos que Nansen, Dune Analytics y LookOnChain mostraron ventajas y limitaciones significativas en diferentes dimensiones. Nansen lidera en profundidad de datos y soporte multi-cadena, Dune Analytics sobresale en experiencia de usuario e innovación de contenido impulsada por la comunidad, y LookOnChain tiene ventajas únicas en proporcionar ideas intuitivas de mercado.

Innovación tecnológica

La innovación tecnológica de Nansen se refleja en sus capacidades de análisis profundo de más de 120 millones de direcciones de billetera. Su fortaleza principal radica en su capacidad para analizar de manera integral las tenencias de tokens y la actividad de contratos inteligentes para proporcionar a los usuarios una visión integral del mercado. Sin embargo, detrás de esta destreza técnica yace una dependencia excesiva en direcciones etiquetadas, lo que puede generar puntos ciegos para direcciones emergentes o no etiquetadas.

Dune Analytics demuestra sus excelentes capacidades SQL en el procesamiento de datos. Esta capacidad no solo la coloca en la vanguardia del análisis de datos, sino que también proporciona a la comunidad de desarrolladores herramientas de personalización potentes que son extremadamente raras en el mercado. Estamos muy optimistas sobre este modelo.

La innovación de LookOnChain es su capacidad para rastrear directamente la dinámica comercial de grandes inversores (carteras de ballenas). Esto es crucial para capturar rápidamente las tendencias del mercado, especialmente en el mercado de criptomonedas extremadamente volátil.

Adaptabilidad del mercado

Nansen demuestra una amplia adaptabilidad al ecosistema blockchain al admitir análisis de datos en múltiples cadenas. Sin embargo, esta amplitud puede llevar a un enfoque fragmentado que impide el análisis en profundidad de cadenas o segmentos de mercado específicos. Encontramos esta deficiencia de Nansen al usarlo. No puede dar seguimiento rápidamente a los sectores más calientes o al análisis de datos de monedas narrativas.

Dune Analytics se ha adaptado rápidamente a los cambios en el mercado a través de su cultura comunitaria abierta y un diseño de interfaz fácil de usar. Esta flexibilidad lo convierte en la primera opción para aquellos que buscan respuestas rápidas y conocimientos profundos.

LookOnChain aprovecha la popularidad de la plataforma de Twitter para adaptarse rápidamente a la dinámica del mercado impulsada por las redes sociales. Pero esto también conlleva el riesgo de depender en exceso de una sola plataforma.

Experiencia de usuario

El sistema de etiquetas y el sistema de alerta temprana proporcionados por Nansen brindan una experiencia altamente personalizada a los usuarios, pero para los principiantes, el panel de usuario complejo sigue significando una curva de aprendizaje compleja.

Dune Analytics recibió altas calificaciones por la experiencia del usuario con su sencilla interfaz SQL y su rico contenido comunitario. Su facilidad de uso no solo atrae a usuarios técnicos, sino que también proporciona a los usuarios de otros ámbitos un enfoque fácil de entender de los datos. Es una situación beneficiosa para todos.

LookOnChain proporciona una gran experiencia para los usuarios no técnicos con su presentación intuitiva de información e interacción de usuario simple. Sin embargo, la profundidad y amplitud de su información a veces puede ser insuficiente para satisfacer las necesidades de usuarios más avanzados.

Modelo de negocio y rentabilidad

El servicio de suscripción multinivel de Nansen refleja su profundo entendimiento de los grupos de usuarios en diferentes mercados. Esta estrategia de diferenciación no solo mejora su cobertura de mercado, sino que también le proporciona un flujo de ingresos estable.

Dune Analytics demuestra su modelo de negocio flexible al ofrecer tanto servicios gratuitos como opciones de suscripción premium. Esta estrategia no solo garantiza la actividad de la comunidad, sino que también le brinda un potencial de beneficio.

LookOnChain hace pleno uso de su enorme base de seguidores en Twitter como complemento a sus fuentes de ingresos, demostrando su innovación en los modelos de negocio. Sin embargo, la sostenibilidad y estabilidad de este modelo deben ser verificadas aún más.

Marco de Evaluación del Servicio de Datos en Cadena (ODTEF)

En vista de las características de las herramientas de análisis de datos en la cadena Web3, hemos optimizado aún más el modelo tradicional de evaluación empresarial multidimensional para hacerlo más específico. Nombraremos este modelo optimizado como "Evaluación de Análisis de Herramientas de Datos Onchain (ODTEF)", el cual presta más atención a las características de la tecnología blockchain y la singularidad de las herramientas de datos en el entorno Web3. Las principales dimensiones de evaluación incluyen los siguientes aspectos:

Capacidades de descentralización: Evaluar el grado en que una herramienta descentraliza el proceso de gestión y análisis de datos, incluyendo la naturaleza distribuida del almacenamiento, procesamiento y acceso a los datos.

Seguimiento de datos en tiempo real y transparencia: Si las herramientas analíticas pueden proporcionar monitoreo de datos on-chain en tiempo real y rendimiento en transparencia y trazabilidad de datos.

Capacidades de análisis e interacción de contratos inteligentes: Examine la capacidad de la herramienta para analizar contratos inteligentes, así como el grado de interacción e integración con recursos on-chain (como DeFi, NFT).

Seguridad de datos y anonimato de Web3: Enfoque en la protección de la privacidad del usuario cuando las herramientas procesan datos on-chain, así como la seguridad de datos en el entorno Web3.

Modelo económico y economía de tokens: Evaluar si el modelo de negocio de la herramienta incorpora economía de tokens y cómo aprovecha las criptomonedas y los incentivos de tokens para impulsar el ecosistema.

Nansen: Un paradigma de inteligencia en cadena y análisis en profundidad

Capacidades de descentralización: Nansen sobresale en la integración y análisis de datos, pero su dependencia en almacenes de datos centralizados debilita su potencial de descentralización en un entorno Web3. En el futuro, Nansen debe explorar soluciones de almacenamiento y análisis más descentralizadas para fortalecer su posición líder en el procesamiento de datos descentralizados.

Seguimiento de datos en tiempo real y transparencia: Nansen destaca en la monitorización de datos en cadena en tiempo real, especialmente en la monitorización de liquidez de tokens y grandes transacciones. Sin embargo, en cuanto a transparencia de datos, la comprensión de los usuarios sobre las fuentes de datos y la lógica de análisis aún necesita ser fortalecida.

Capacidades de análisis de contratos inteligentes: Las capacidades de análisis de contratos inteligentes proporcionadas por Nansen son relativamente completas, especialmente en el análisis de proyectos DeFi y mercados NFT. En el futuro, Nansen necesita seguir fortaleciendo su integración profunda con contratos inteligentes para proporcionar un análisis interactivo más rico.

Seguridad de datos y anonimato de Web3: Nansen ha demostrado altos estándares en cuanto a seguridad de datos y protección de privacidad. Sin embargo, con el desarrollo del entorno Web3, Nansen necesita fortalecer aún más su mecanismo de procesamiento y almacenamiento de datos para proteger mejor la privacidad del usuario.

Modelo económico y economía de tokens: el modelo de negocio de Nansen se basa principalmente en servicios de suscripción y aún no ha integrado extensamente la economía de tokens. Mirando hacia el futuro, Nansen podría considerar introducir un mecanismo de incentivos tokenizado para mejorar la participación de los usuarios y la actividad del ecosistema.

Dune Analytics: El frente del análisis personalizado y dirigido por la comunidad

Capacidades de descentralización: Dune Analytics sobresale en proporcionar análisis de datos descentralizados, especialmente su modelo de compartición y análisis de datos impulsado por la comunidad. Sin embargo, aún queda margen de mejora en el grado de descentralización del almacenamiento y procesamiento de datos.

Seguimiento de datos en tiempo real y transparencia: Dune Analytics proporciona un análisis de datos altamente transparente y visualización, especialmente en paneles creados por la comunidad. Esta transparencia y naturaleza en tiempo real proporciona profundos conocimientos de mercado a los usuarios.

Capacidades de análisis de contratos inteligentes: Dune Analytics proporciona un alto grado de flexibilidad y personalización para el análisis de contratos inteligentes, pero su profundidad y precisión aún deben mejorarse en algunos escenarios complejos.

Seguridad y anonimato de los datos de Web3: Con la creciente importancia de la seguridad de los datos de Web3 y la protección de la privacidad, Dune Analytics necesita seguir fortaleciendo sus medidas en esta área para proteger los datos y la privacidad del usuario.

Modelo económico y economía de tokens: el modelo de negocio de Dune Analytics es sobresaliente en cuanto a flexibilidad, pero aún está en pañales en lo que respecta a la integración de la economía de tokens. En el futuro, Dune puede explorar cómo integrar la economía de tokens en su modelo de negocio.

LookOnChain: El líder en monitoreo en tiempo real y análisis de mercado

Capacidades de descentralización: Como plataforma de análisis de datos basada en redes sociales, LookOnChain todavía tiene margen de mejora en la descentralización de datos, especialmente en la descentralización del almacenamiento y procesamiento de datos.

Seguimiento de datos en tiempo real y transparencia: LookOnChain demuestra sus ventajas únicas en el seguimiento en tiempo real de cuentas de ballenas y grandes transacciones, proporcionando información instantánea y transparente sobre el mercado.

Capacidades de análisis de contratos inteligentes: LookOnChain es relativamente limitado en el análisis profundo de contratos inteligentes, y necesita fortalecer su capacidad para analizar interacciones de contratos inteligentes complejos en el futuro.

Seguridad y anonimato de datos de Web3: En el entorno de Web3, LookOnChain necesita fortalecer aún más la seguridad de datos y la protección de la privacidad del usuario, especialmente al manejar datos de transacciones sensibles.

Modelo económico y economía de tokens: El modelo de negocio de LookOnChain es relativamente simple y se basa principalmente en pagar a los usuarios y la cooperación de la plataforma. En el futuro, podemos explorar la integración de la economía de tokens en su estrategia de desarrollo para mejorar la participación de los usuarios y la actividad ecológica.

Cómo mejorar la presencia del análisis de datos en cadena de manera diversificada

Basándose en el análisis anterior, Nansen, Dune Analytics y LookOnChain han demostrado cada uno ventajas únicas y potencial en el campo de la análisis de datos en cadena de Web3. Todos ellos tienen diferentes grados de rendimiento en capacidades de descentralización, seguimiento de datos en tiempo real, análisis de contratos inteligentes, seguridad de datos Web3 y modelos de negocio. Esperamos que Nansen consolide e incluso expanda su posición de liderazgo en el mercado mediante la ampliación de las cadenas admitidas y el fortalecimiento de las capacidades analíticas. Dune Analytics puede seguir manteniendo su posición de liderazgo en el campo del análisis de datos de Web3 mediante el fortalecimiento de la comunidad y la mejora de las capacidades de las herramientas. LookOnChain mejorará su competitividad en el mercado cooperando con más plataformas y proveedores de datos, y mejorando sus servicios de análisis de datos.

Nansen: Integrating almacenamiento y análisis de datos descentralizados

Desarrollar un almacén de datos descentralizado: Nansen debería explorar el uso de la tecnología blockchain para almacenar y procesar datos con el fin de mejorar la descentralización de los datos. Por ejemplo, cooperamos con proyectos de hardware o incluso con los actualmente populares proyectos DePin para mejorar la seguridad y la no manipulación de los datos, por un lado, y para expandir aún más el mercado de usuarios de alto nivel como las instituciones, por otro.

Análisis en tiempo real de datos on-chain: Para proporcionar un análisis de mercado más actualizado, Nansen puede desarrollar contratos inteligentes para monitorear y analizar eventos on-chain en tiempo real, como grandes transacciones y cambios en la liquidez de tokens. Esto permitirá a Nansen ofrecer actualizaciones instantáneas del mercado y oportunidades de trading.

Profundizar en el análisis de contratos inteligentes y DeFi: Nansen debería profundizar aún más en sus capacidades de análisis de contratos inteligentes, especialmente en el ecosistema DeFi. Por ejemplo, proporcionar un análisis de riesgos más profundo y análisis de retorno para proyectos DeFi para ayudar a los inversores a tomar decisiones más informadas.

Dune Analytics: Ampliando el modelo impulsado por la comunidad

Mecanismo de incentivos comunitarios: Dune Analytics puede introducir un mecanismo de incentivos de tokens para animar a los miembros de la comunidad a crear y compartir paneles de análisis de datos de alta calidad. Esto no solo aumenta la participación de los usuarios, sino que también enriquece los recursos de datos de la plataforma.

Mejorar el procesamiento de datos descentralizado: Dune Analytics debería explorar soluciones de procesamiento de datos descentralizado, como utilizar recursos informáticos descentralizados para ejecutar análisis de datos complejos. Esto aumentará la transparencia y seguridad del procesamiento de datos. Dune tiene una fuente de datos muy rica, que es su mayor capital para la integración futura con el negocio de IA.

Integración avanzada de contratos inteligentes: Dune Analytics puede mejorar aún más la integración con contratos inteligentes, lo que permite a los usuarios interactuar directamente con contratos inteligentes desde el panel, como ejecutar transacciones y participar en protocolos DeFi. Dune incluso puede explorar convertirse en una de las plataformas preferidas de desarrollo de blockchain para desarrolladores de Web3. Esto garantizará que los proyectos destacados y las narrativas potenciales surjan directamente en Dune, en lugar de solo tener gráficos interesantes.

LookOnChain: Mejorando la profundidad del análisis de datos

Capacidades mejoradas de análisis de contratos inteligentes: LookOnChain debería mejorar sus capacidades de análisis de contratos inteligentes, especialmente para protocolos DeFi complejos y proyectos NFT. Esto puede ayudar a los usuarios a obtener una comprensión más profunda del funcionamiento interno y los riesgos de estos proyectos.

Expandiendo fuentes de datos y colaboraciones: LookOnChain puede expandir sus fuentes de datos al asociarse con más proyectos blockchain y proveedores de datos. Esto no solo proporciona una visión más completa del mercado, sino que también aumenta la confianza del usuario en la precisión de los datos.

Remodelando el futuro de las herramientas de análisis de datos Web3

1. Ir más allá de los modelos tradicionales y hacia la verdadera descentralización:

El análisis de datos tradicional se basa en el almacenamiento y procesamiento de datos centralizado, pero en el campo de Web3, este modelo necesita ser reformulado. Herramientas como Nansen, Dune Analytics y LookOnChain deberían explorar métodos de almacenamiento y análisis de datos basados en la tecnología blockchain, como garantizar la transparencia de los datos y la no manipulación a través de registros distribuidos, o utilizar recursos de computación descentralizados para el procesamiento de datos. Esto no solo es una innovación tecnológica, sino también un cambio fundamental en la filosofía de procesamiento de datos.

1. Análisis de datos en tiempo real: de la reacción a la anticipación:

El futuro de las herramientas de análisis de datos de Web3 radica en la tiempo real y la predictibilidad. Las herramientas deberían pasar de la simple monitorización de datos a sistemas inteligentes capaces de predecir las tendencias del mercado e identificar patrones. Por ejemplo, a través del uso de tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial, se puede lograr un análisis y predicción en tiempo real de la dinámica del mercado.

1. Integración profunda e interacción de contratos inteligentes:

Las herramientas de análisis de datos de Web3 deberían integrar la tecnología de contratos inteligentes de manera más profunda. Esto significa no solo analizar los datos de los contratos inteligentes, sino también permitir que las herramientas interactúen directamente con los contratos inteligentes, proporcionando una funcionalidad más rica, como el comercio automatizado, la evaluación de riesgos y la ejecución de estrategias.

1. Seguridad y privacidad de datos: un nuevo marco para construir confianza:

En la era Web3, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad se convertirán en una competencia central. Al emplear tecnologías avanzadas como las pruebas de conocimiento cero, las herramientas de análisis de datos pueden realizar análisis en profundidad sin filtrar información sensible del usuario, construyendo así un ecosistema más seguro y confiable.

1. Innovación en la Economía de Tokens:

Las herramientas de análisis de datos de Web3 deben explorar la incorporación de la economía de tokens en sus modelos comerciales y funcionalidades. Esto no se limita a los mecanismos de incentivos, sino que también incluye el uso de tokens como medio de intercambio, prueba de participación y herramienta de gobernanza para crear un ecosistema autoapreciativo y sostenible.

1. Agilidad a prueba de futuro:

Finalmente, las herramientas de análisis de datos de Web3 deben ser ágiles y adaptables para responder a entornos tecnológicos y de mercado que cambian rápidamente. Esto significa una iteración continua, una rápida integración de tecnologías emergentes y una optimización continua de la experiencia del usuario. Quien itere funciones más rápido y optimice productos más rápido tendrá más probabilidades de ganar.

La dirección futura del desarrollo de herramientas de análisis de datos Web3 no solo implica progreso tecnológico, sino también innovación fundamental como el análisis de datos y los modelos de negocio. Se espera que los proveedores de datos se conviertan en pronosticadores de la dinámica del mercado, asistentes para la toma de decisiones de los usuarios y participantes activos en el ecosistema blockchain, teniendo así un mayor sentido de presencia.

El futuro desarrollo de estas herramientas se verá afectado por muchos factores como su innovación tecnológica, adaptabilidad al mercado, experiencia del usuario, modelo de negocio y potencial de desarrollo futuro. A medida que la tecnología blockchain continúa avanzando y las demandas del mercado cambian, estas herramientas deben ajustarse y optimizarse continuamente para mantener su competitividad en el mercado.

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