Com a aplicação contínua de modelos de IA leve no lado do dispositivo, a IA de borda e a IA no dispositivo têm o potencial de se tornarem os tópicos mais quentes na tecnologia em 2025. Recentemente, um gigante das redes sociais lançou modelos otimizados com escalas de parâmetros de 1B e 3B para cenários no dispositivo, enquanto uma empresa de tecnologia também planeja lançar seu novo produto de IA de borda no final de outubro.
Um relatório detalhado elaborado em colaboração com instituições de pesquisa explora profundamente o estado atual e as perspectivas futuras do desenvolvimento da inteligência artificial de borda. O relatório abrange vários aspectos, incluindo a necessidade da IA de borda, inovações centrais, a combinação com tecnologias de criptografia e o estado atual do desenvolvimento.
A Ascensão da IA de Borda
A IA de borda está a transformar radicalmente o campo da inteligência artificial, transferindo o processamento de dados de servidores em nuvem centralizados para dispositivos locais. Esta abordagem resolve eficazmente muitos dos desafios enfrentados pela implementação tradicional da IA, como alta latência, problemas de privacidade e limitações de largura de banda. Ao permitir o processamento de dados em tempo real em dispositivos terminais, como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores da Internet das Coisas, a IA de borda não só reduz o tempo de resposta, como também pode armazenar informações sensíveis de forma segura no próprio dispositivo.
O avanço das tecnologias de hardware e software tornou possível a execução de modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e técnicas de otimização de modelos aumentaram significativamente a eficiência da computação no dispositivo, mantendo um bom desempenho.
A velocidade de crescimento da IA supera a Lei de Moore
A Lei de Moore prevê que o número de transistores em um microchip dobra aproximadamente a cada dois anos. No entanto, a velocidade de desenvolvimento dos modelos de IA já superou o ritmo dos avanços em hardware, resultando em uma crescente disparidade entre a demanda e a oferta de computação. Essa tendência torna o design colaborativo de hardware e software crucial.
As grandes empresas de tecnologia estão a investir em IA de borda
As principais empresas de tecnologia estão a investir fortemente em tecnologia de IA de borda, reconhecendo o seu enorme potencial nas áreas da saúde, condução autónoma, robótica e assistentes inteligentes. Ao fornecer experiências de IA instantâneas, personalizadas e fiáveis, a IA de borda promete transformar radicalmente os cenários de aplicação nesses campos.
A fusão de AI de borda e tecnologia de criptografia
A blockchain fornece uma base de confiança para redes de IA de borda
A tecnologia blockchain, através de suas características imutáveis, oferece um mecanismo de confiança seguro e descentralizado para redes de IA de borda. Em uma rede distribuída composta por dispositivos de borda, o blockchain pode garantir a integridade e a resistência à adulteração dos dados, permitindo que os dispositivos realizem operações de autenticação e autorização de forma segura, sem a necessidade de instituições centralizadas.
Modelo de economia criptográfica promove o compartilhamento de recursos
A implementação e manutenção de redes de borda requerem um grande investimento de recursos. O modelo econômico criptográfico, através de um mecanismo de incentivo por tokens, encoraja indivíduos e organizações a contribuírem com capacidade computacional, dados e outros recursos, apoiando assim a construção e operação da rede.
A finança descentralizada promove a alocação eficiente de recursos
Inspirando-se nos conceitos de staking, empréstimos e pools de liquidez nas finanças descentralizadas, as redes de IA marginal podem estabelecer um mercado eficiente para recursos computacionais. Os participantes podem fornecer capacidade de computação através do staking de tokens, emprestar recursos ociosos ou participar de pools compartilhados para obter retornos correspondentes. Os contratos inteligentes executam automaticamente esses processos, garantindo que os recursos sejam distribuídos de forma justa e eficiente com base na oferta e na demanda.
Desafios dos mecanismos de confiança descentralizados
Estabelecer um mecanismo de confiança sem supervisão central em redes de dispositivos de borda distribuídos continua a ser um grande desafio. As redes criptografadas realizam a confiança através de métodos matemáticos, e esse mecanismo de confiança baseado em computação e matemática é a chave para interações sem confiança, enquanto a tecnologia de IA atual ainda não possui completamente essa característica.
Perspectivas Futuras
O campo da IA de borda ainda tem um vasto espaço para inovação. No futuro, esperamos ver a IA de borda tornar-se uma parte importante da vida em várias cenários de aplicação, como assistentes de aprendizagem altamente personalizados, tecnologia de gêmeos digitais, carros autónomos, redes de inteligência coletiva e companheiros de IA emocional. Essas inovações terão um impacto profundo em nossa vida cotidiana, e vale a pena esperar e prestar atenção.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
18 Curtidas
Recompensa
18
9
Compartilhar
Comentário
0/400
SmartMoneyWallet
· 07-31 05:54
Não seja ingênuo, a batalha pela capitalização de mercado entre os gigantes apenas começou.
Ver originalResponder0
DeFiCaffeinator
· 07-31 00:39
Brincou muito, né?
Ver originalResponder0
LoneValidator
· 07-30 06:40
Boato Esta quantia é confiável
Ver originalResponder0
SeeYouInFourYears
· 07-29 15:49
Foi para a borda.
Ver originalResponder0
TestnetNomad
· 07-29 01:16
Está tão frio, ainda não caiu até o fundo, certo?
Ver originalResponder0
SorryRugPulled
· 07-29 01:09
Isso é claramente mais uma nova armadilha para fazer as pessoas de parvas.
Ver originalResponder0
GateUser-00be86fc
· 07-29 01:03
Então assopra, no próximo ano saberemos a verdade.
Ver originalResponder0
LiquidityNinja
· 07-29 00:56
Falando e falando, tornou-se realidade.
Ver originalResponder0
FlashLoanPrince
· 07-29 00:52
Outra vez é uma armadilha para fazer as pessoas de parvas.
A ascensão da IA de borda: Perspectivas sobre as tendências tecnológicas e a fusão com encriptação em 2025
AI de Borda: O Foco na Tecnologia em 2025
Com a aplicação contínua de modelos de IA leve no lado do dispositivo, a IA de borda e a IA no dispositivo têm o potencial de se tornarem os tópicos mais quentes na tecnologia em 2025. Recentemente, um gigante das redes sociais lançou modelos otimizados com escalas de parâmetros de 1B e 3B para cenários no dispositivo, enquanto uma empresa de tecnologia também planeja lançar seu novo produto de IA de borda no final de outubro.
Um relatório detalhado elaborado em colaboração com instituições de pesquisa explora profundamente o estado atual e as perspectivas futuras do desenvolvimento da inteligência artificial de borda. O relatório abrange vários aspectos, incluindo a necessidade da IA de borda, inovações centrais, a combinação com tecnologias de criptografia e o estado atual do desenvolvimento.
A Ascensão da IA de Borda
A IA de borda está a transformar radicalmente o campo da inteligência artificial, transferindo o processamento de dados de servidores em nuvem centralizados para dispositivos locais. Esta abordagem resolve eficazmente muitos dos desafios enfrentados pela implementação tradicional da IA, como alta latência, problemas de privacidade e limitações de largura de banda. Ao permitir o processamento de dados em tempo real em dispositivos terminais, como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores da Internet das Coisas, a IA de borda não só reduz o tempo de resposta, como também pode armazenar informações sensíveis de forma segura no próprio dispositivo.
O avanço das tecnologias de hardware e software tornou possível a execução de modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e técnicas de otimização de modelos aumentaram significativamente a eficiência da computação no dispositivo, mantendo um bom desempenho.
A velocidade de crescimento da IA supera a Lei de Moore
A Lei de Moore prevê que o número de transistores em um microchip dobra aproximadamente a cada dois anos. No entanto, a velocidade de desenvolvimento dos modelos de IA já superou o ritmo dos avanços em hardware, resultando em uma crescente disparidade entre a demanda e a oferta de computação. Essa tendência torna o design colaborativo de hardware e software crucial.
As grandes empresas de tecnologia estão a investir em IA de borda
As principais empresas de tecnologia estão a investir fortemente em tecnologia de IA de borda, reconhecendo o seu enorme potencial nas áreas da saúde, condução autónoma, robótica e assistentes inteligentes. Ao fornecer experiências de IA instantâneas, personalizadas e fiáveis, a IA de borda promete transformar radicalmente os cenários de aplicação nesses campos.
A fusão de AI de borda e tecnologia de criptografia
A blockchain fornece uma base de confiança para redes de IA de borda
A tecnologia blockchain, através de suas características imutáveis, oferece um mecanismo de confiança seguro e descentralizado para redes de IA de borda. Em uma rede distribuída composta por dispositivos de borda, o blockchain pode garantir a integridade e a resistência à adulteração dos dados, permitindo que os dispositivos realizem operações de autenticação e autorização de forma segura, sem a necessidade de instituições centralizadas.
Modelo de economia criptográfica promove o compartilhamento de recursos
A implementação e manutenção de redes de borda requerem um grande investimento de recursos. O modelo econômico criptográfico, através de um mecanismo de incentivo por tokens, encoraja indivíduos e organizações a contribuírem com capacidade computacional, dados e outros recursos, apoiando assim a construção e operação da rede.
A finança descentralizada promove a alocação eficiente de recursos
Inspirando-se nos conceitos de staking, empréstimos e pools de liquidez nas finanças descentralizadas, as redes de IA marginal podem estabelecer um mercado eficiente para recursos computacionais. Os participantes podem fornecer capacidade de computação através do staking de tokens, emprestar recursos ociosos ou participar de pools compartilhados para obter retornos correspondentes. Os contratos inteligentes executam automaticamente esses processos, garantindo que os recursos sejam distribuídos de forma justa e eficiente com base na oferta e na demanda.
Desafios dos mecanismos de confiança descentralizados
Estabelecer um mecanismo de confiança sem supervisão central em redes de dispositivos de borda distribuídos continua a ser um grande desafio. As redes criptografadas realizam a confiança através de métodos matemáticos, e esse mecanismo de confiança baseado em computação e matemática é a chave para interações sem confiança, enquanto a tecnologia de IA atual ainda não possui completamente essa característica.
Perspectivas Futuras
O campo da IA de borda ainda tem um vasto espaço para inovação. No futuro, esperamos ver a IA de borda tornar-se uma parte importante da vida em várias cenários de aplicação, como assistentes de aprendizagem altamente personalizados, tecnologia de gêmeos digitais, carros autónomos, redes de inteligência coletiva e companheiros de IA emocional. Essas inovações terão um impacto profundo em nossa vida cotidiana, e vale a pena esperar e prestar atenção.