Spheron Network: uma nova rede de computação Descentralização
Recentemente, um projeto chamado Spheron Network chamou a atenção da indústria. Esta rede de computação descentralizada já demonstrou mais de 13 milhões de dólares em receita recorrente anual (ARR) ao anunciar seu evento de geração de tokens (TGE). Este modelo de ter uma receita substancial antes do TGE pode estabelecer novos padrões para projetos na área de infraestrutura de IA.
A Spheron Network é um núcleo de uma rede de computação descentralizada, que integra recursos de GPU e CPU globais, oferecendo serviços para tarefas de computação de alto desempenho, como treinamento, inferência e renderização de IA. Além dos recursos de computação, a plataforma também oferece armazenamento IPFS, gestão de domínios ENS e implantação de contratos inteligentes baseados em Arbitrum, proporcionando suporte abrangente de infraestrutura para desenvolvedores de IA.
Do ponto de vista da arquitetura técnica, a Spheron construiu uma matriz de produtos completa que abrange desde o fornecimento de poder computacional até várias etapas de cenários de aplicação. Entre eles, os Fizz Nodes, como a infraestrutura central da rede, permitem que usuários individuais, especialmente jogadores, contribuam com GPUs/CPUs ociosos para a rede e obtenham ganhos. Este design reduziu significativamente a barreira de entrada para o fornecimento de poder computacional, formando rapidamente uma rede de poder computacional descentralizada.
KlippyAI é uma ferramenta de criação de vídeos de IA voltada para usuários finais, onde os usuários podem pagar as taxas de serviço com o token $SPON. Atualmente, o KlippyAI gerou quase 5000 dados de NFT de vídeos de IA na Base L2. O Skynet tenta permitir que o Agente de IA pague diretamente pela capacidade de computação com tokens e oferece um serviço completo desde a criação da carteira até a implementação de contratos.
Além disso, a Spheron também oferece produtos como Supernoderz (nó como serviço), Aquanode (carga de trabalho de inferência AI) e Spheron Console (acesso GPU com um clique), que, juntamente com Fizz Nodes, formam um ecossistema completo que vai da oferta à demanda.
Do ponto de vista dos dados operacionais, a Spheron já demonstrou uma escala de rede considerável. Possui 44.000 nós ativos distribuídos em mais de 170 países, oferecendo mais de 8.300 GPUs e mais de 600.000 CPUs de capacidade de computação. Semanalmente, a plataforma paga mais de 500.000 dólares em recompensas para nós. É importante notar que, dos mais de 13 milhões de dólares em ARR, o negócio de IA representa 7,6 milhões de dólares, indicando que as aplicações de IA já geraram uma demanda de pagamento substancial.
No entanto, a sustentabilidade deste modelo de mercado bilateral depende principalmente da capacidade de ambas as extremidades, oferta e procura, de manter um crescimento sincronizado. Embora o modelo pareça ideal, na prática enfrenta muitos desafios, como a estabilidade da qualidade do serviço em redes de Descentralização e as vantagens competitivas em termos de custos em relação aos gigantes dos serviços em nuvem tradicionais.
A infraestrutura de AI Agent é, sem dúvida, um grande mercado em estágio inicial, e a Spheron obteve uma certa vantagem no intervalo de tempo ao se antecipar na implementação de serviços relacionados. No entanto, a concorrência neste campo é muito mais intensa do que se imagina, e a configuração do mercado ainda está longe de estar definida. O vencedor final pode não ser o mais avançado tecnologicamente, mas sim a plataforma que apresentar um desempenho mais equilibrado em dimensões como velocidade de iteração de produtos, capacidade de construção de ecossistemas e estabilidade de serviços.
Do ponto de vista das tendências do setor mais amplas, se "realizar TGE com ARR" realmente se tornar o novo padrão no campo da infraestrutura de IA, isso pode ser um sinal positivo para todo o setor. Essa tendência ajuda a direcionar o mercado para prestar mais atenção a produtos reais e receitas, em vez de pura especulação conceitual.
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SchroedingerAirdrop
· 07-30 14:10
A gestão sólida é ótima!
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GateUser-f38a3f99
· 07-30 07:20
24 horas, menos de um milhão de U Por que listar e negociar, apenas para relaxar?
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LootboxPhobia
· 07-30 06:40
Sem dinheiro, é isso que se diz.
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CommunityLurker
· 07-30 06:38
Projetos de referência devem ser investidos
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CryptoTarotReader
· 07-30 06:30
Antes de ter receita, é confiável reinvestir moeda.
Spheron Network: a infraestrutura de IA descentralizada por trás de 13 milhões de dólares em ARR
Spheron Network: uma nova rede de computação Descentralização
Recentemente, um projeto chamado Spheron Network chamou a atenção da indústria. Esta rede de computação descentralizada já demonstrou mais de 13 milhões de dólares em receita recorrente anual (ARR) ao anunciar seu evento de geração de tokens (TGE). Este modelo de ter uma receita substancial antes do TGE pode estabelecer novos padrões para projetos na área de infraestrutura de IA.
A Spheron Network é um núcleo de uma rede de computação descentralizada, que integra recursos de GPU e CPU globais, oferecendo serviços para tarefas de computação de alto desempenho, como treinamento, inferência e renderização de IA. Além dos recursos de computação, a plataforma também oferece armazenamento IPFS, gestão de domínios ENS e implantação de contratos inteligentes baseados em Arbitrum, proporcionando suporte abrangente de infraestrutura para desenvolvedores de IA.
Do ponto de vista da arquitetura técnica, a Spheron construiu uma matriz de produtos completa que abrange desde o fornecimento de poder computacional até várias etapas de cenários de aplicação. Entre eles, os Fizz Nodes, como a infraestrutura central da rede, permitem que usuários individuais, especialmente jogadores, contribuam com GPUs/CPUs ociosos para a rede e obtenham ganhos. Este design reduziu significativamente a barreira de entrada para o fornecimento de poder computacional, formando rapidamente uma rede de poder computacional descentralizada.
KlippyAI é uma ferramenta de criação de vídeos de IA voltada para usuários finais, onde os usuários podem pagar as taxas de serviço com o token $SPON. Atualmente, o KlippyAI gerou quase 5000 dados de NFT de vídeos de IA na Base L2. O Skynet tenta permitir que o Agente de IA pague diretamente pela capacidade de computação com tokens e oferece um serviço completo desde a criação da carteira até a implementação de contratos.
Além disso, a Spheron também oferece produtos como Supernoderz (nó como serviço), Aquanode (carga de trabalho de inferência AI) e Spheron Console (acesso GPU com um clique), que, juntamente com Fizz Nodes, formam um ecossistema completo que vai da oferta à demanda.
Do ponto de vista dos dados operacionais, a Spheron já demonstrou uma escala de rede considerável. Possui 44.000 nós ativos distribuídos em mais de 170 países, oferecendo mais de 8.300 GPUs e mais de 600.000 CPUs de capacidade de computação. Semanalmente, a plataforma paga mais de 500.000 dólares em recompensas para nós. É importante notar que, dos mais de 13 milhões de dólares em ARR, o negócio de IA representa 7,6 milhões de dólares, indicando que as aplicações de IA já geraram uma demanda de pagamento substancial.
No entanto, a sustentabilidade deste modelo de mercado bilateral depende principalmente da capacidade de ambas as extremidades, oferta e procura, de manter um crescimento sincronizado. Embora o modelo pareça ideal, na prática enfrenta muitos desafios, como a estabilidade da qualidade do serviço em redes de Descentralização e as vantagens competitivas em termos de custos em relação aos gigantes dos serviços em nuvem tradicionais.
A infraestrutura de AI Agent é, sem dúvida, um grande mercado em estágio inicial, e a Spheron obteve uma certa vantagem no intervalo de tempo ao se antecipar na implementação de serviços relacionados. No entanto, a concorrência neste campo é muito mais intensa do que se imagina, e a configuração do mercado ainda está longe de estar definida. O vencedor final pode não ser o mais avançado tecnologicamente, mas sim a plataforma que apresentar um desempenho mais equilibrado em dimensões como velocidade de iteração de produtos, capacidade de construção de ecossistemas e estabilidade de serviços.
Do ponto de vista das tendências do setor mais amplas, se "realizar TGE com ARR" realmente se tornar o novo padrão no campo da infraestrutura de IA, isso pode ser um sinal positivo para todo o setor. Essa tendência ajuda a direcionar o mercado para prestar mais atenção a produtos reais e receitas, em vez de pura especulação conceitual.
Por que listar e negociar, apenas para relaxar?