A evolução da IA no domínio Web3: da especulação à aplicação prática
Com o surgimento do ChatGPT no final de 2022, a inteligência artificial gerou uma onda de entusiasmo no setor de criptomoedas. A comunidade Web3 sempre foi boa em capturar oportunidades de investimento em novos conceitos, e a IA, com suas amplas perspectivas de aplicação futura, é, naturalmente, muito procurada. O conceito de IA explodiu inicialmente no círculo cripto sob a forma de "onda Meme", e, em seguida, alguns projetos começaram a explorar seu valor prático no Web3.
Este artigo analisará a trajetória de desenvolvimento da IA no campo do Web3, desde as primeiras ondas de especulação até o surgimento atual de projetos aplicacionais, e discutirá as tendências do setor com base em casos e dados. As nossas conclusões preliminares são as seguintes:
A fase de loucura dos memes de IA já passou, as oportunidades de especulação não existem mais.
Alguns projetos de infraestrutura que enfatizam que a "descentralização" pode melhorar a segurança da IA não têm alta atenção dos usuários. Os usuários estão mais preocupados com "lucros de tokens" e "experiência do produto".
Os projetos de criptomoeda relacionados à IA que merecem atenção no futuro estão principalmente concentrados em aplicações puras e plataformas que agregam diversas ferramentas ou Agentes fáceis de usar. Isso pode se tornar um foco de investimento mais a longo prazo após os Memes de IA.
Diferenças nos caminhos de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
( AI do mundo Web2
A IA do Web2 é principalmente dominada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente sólido e centralizado. Grandes empresas treinam modelos fechados, com algoritmos e dados não divulgados, e os usuários só podem usar os resultados, faltando transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não podem ser auditadas, com problemas de viés e responsabilidade não clara. No geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Essa dor gerou o surgimento em 2025 de alguns novos projetos de IA que parecem ser de código aberto, mas que na verdade têm uma natureza "isca".
Além da opacidade, os grandes modelos de IA do Web2 têm duas limitações: a falta de experiência do usuário em diferentes formas de produto e a precisão insuficiente em áreas de especialização.
Por exemplo, os usuários tendem a escolher novos produtos de IA com baixas barreiras de entrada e boa experiência para gerar PPTs, imagens ou vídeos, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão a tentar produtos sem código para reduzir as barreiras para os usuários.
Por exemplo, os usuários do Web3 frequentemente reclamam da sensação de impotência ao usar modelos gerais para obter informações sobre projetos ou tokens de criptomoeda específicos. Os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão todos os detalhes dos setores nichados, portanto, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é: alcançar a maior profundidade e precisão em dados e análises em um determinado setor vertical.
) AI do mundo Web3
O mundo Web3 é centrado na indústria de criptomoedas, integrando conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a ser mais aberto e orientado pela comunidade.
Com a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, tentando quebrar de forma distribuída o monopólio tradicional da IA por um pequeno número de empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA através da blockchain, ou são auditados por DAOs para reduzir preconceitos.
Idealmente, a Web3 AI busca "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditáveis pela comunidade, ao mesmo tempo que incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de mecanismos de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil, treinar grandes modelos requer imensa capacidade de computação e dados, enquanto o volume de financiamento dos projetos Web3 está muito aquém das principais empresas de AI. Alguns projetos que se autodenominam Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos podem ser considerados mais sérios, pelo menos estão realizando desenvolvimento real; enquanto a grande maioria dos projetos Web3 AI ainda permanece na fase de pura especulação e promoção de conceitos.
Além disso, as diferenças nos modos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 geralmente é impulsionada por investimentos em pesquisa e lucros de produtos, com ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "ebulição" que flutuam de acordo com o sentimento do mercado: quando um conceito é popular, o capital flui rapidamente, elevando o preço e a avaliação dos tokens; quando esfria, a popularidade do projeto e o capital rapidamente declinam. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial pode, devido ao sentimento do mercado, provocar uma explosão no preço dos tokens; por outro lado, em tempos de mercado morno, mesmo com avanços técnicos, é difícil obter atenção.
Em relação à principal narrativa do Web3 AI, "rede de IA descentralizada", atualmente mantemos uma atitude de "otimismo cauteloso". Afinal, o campo do Web3 já gerou projetos revolucionários como o Bitcoin e o Ethereum. Mas, nesta fase atual, uma abordagem mais pragmática é conceber alguns cenários que possam ser implementados imediatamente, como:
Integrar AI Agent em projetos Web3 existentes para melhorar a eficiência geral do projeto.
Combinar a IA com outras novas tecnologias, explorando ideias inovadoras aplicáveis à indústria de criptomoedas.
Desenvolver produtos de IA especificamente para a indústria Web3, oferecendo serviços valiosos em termos de precisão de dados ou adaptação aos hábitos de trabalho de organizações/pessoas Web3.
O próximo artigo irá rever as cinco ondas de entusiasmo do Web3 AI e comentar alguns dos produtos representativos.
![Após a loucura do Meme, será que há apenas confusão ou um renascimento?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4ea047a286e4509a2a427ae6d81edbe7.webp###
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A evolução da IA no campo do Web3: da concepção exagerada à aplicação prática.
A evolução da IA no domínio Web3: da especulação à aplicação prática
Com o surgimento do ChatGPT no final de 2022, a inteligência artificial gerou uma onda de entusiasmo no setor de criptomoedas. A comunidade Web3 sempre foi boa em capturar oportunidades de investimento em novos conceitos, e a IA, com suas amplas perspectivas de aplicação futura, é, naturalmente, muito procurada. O conceito de IA explodiu inicialmente no círculo cripto sob a forma de "onda Meme", e, em seguida, alguns projetos começaram a explorar seu valor prático no Web3.
Este artigo analisará a trajetória de desenvolvimento da IA no campo do Web3, desde as primeiras ondas de especulação até o surgimento atual de projetos aplicacionais, e discutirá as tendências do setor com base em casos e dados. As nossas conclusões preliminares são as seguintes:
A fase de loucura dos memes de IA já passou, as oportunidades de especulação não existem mais.
Alguns projetos de infraestrutura que enfatizam que a "descentralização" pode melhorar a segurança da IA não têm alta atenção dos usuários. Os usuários estão mais preocupados com "lucros de tokens" e "experiência do produto".
Os projetos de criptomoeda relacionados à IA que merecem atenção no futuro estão principalmente concentrados em aplicações puras e plataformas que agregam diversas ferramentas ou Agentes fáceis de usar. Isso pode se tornar um foco de investimento mais a longo prazo após os Memes de IA.
Diferenças nos caminhos de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
( AI do mundo Web2
A IA do Web2 é principalmente dominada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente sólido e centralizado. Grandes empresas treinam modelos fechados, com algoritmos e dados não divulgados, e os usuários só podem usar os resultados, faltando transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não podem ser auditadas, com problemas de viés e responsabilidade não clara. No geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Essa dor gerou o surgimento em 2025 de alguns novos projetos de IA que parecem ser de código aberto, mas que na verdade têm uma natureza "isca".
Além da opacidade, os grandes modelos de IA do Web2 têm duas limitações: a falta de experiência do usuário em diferentes formas de produto e a precisão insuficiente em áreas de especialização.
Por exemplo, os usuários tendem a escolher novos produtos de IA com baixas barreiras de entrada e boa experiência para gerar PPTs, imagens ou vídeos, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão a tentar produtos sem código para reduzir as barreiras para os usuários.
Por exemplo, os usuários do Web3 frequentemente reclamam da sensação de impotência ao usar modelos gerais para obter informações sobre projetos ou tokens de criptomoeda específicos. Os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão todos os detalhes dos setores nichados, portanto, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é: alcançar a maior profundidade e precisão em dados e análises em um determinado setor vertical.
) AI do mundo Web3
O mundo Web3 é centrado na indústria de criptomoedas, integrando conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a ser mais aberto e orientado pela comunidade.
Com a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, tentando quebrar de forma distribuída o monopólio tradicional da IA por um pequeno número de empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA através da blockchain, ou são auditados por DAOs para reduzir preconceitos.
Idealmente, a Web3 AI busca "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditáveis pela comunidade, ao mesmo tempo que incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de mecanismos de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil, treinar grandes modelos requer imensa capacidade de computação e dados, enquanto o volume de financiamento dos projetos Web3 está muito aquém das principais empresas de AI. Alguns projetos que se autodenominam Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos podem ser considerados mais sérios, pelo menos estão realizando desenvolvimento real; enquanto a grande maioria dos projetos Web3 AI ainda permanece na fase de pura especulação e promoção de conceitos.
Além disso, as diferenças nos modos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 geralmente é impulsionada por investimentos em pesquisa e lucros de produtos, com ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "ebulição" que flutuam de acordo com o sentimento do mercado: quando um conceito é popular, o capital flui rapidamente, elevando o preço e a avaliação dos tokens; quando esfria, a popularidade do projeto e o capital rapidamente declinam. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial pode, devido ao sentimento do mercado, provocar uma explosão no preço dos tokens; por outro lado, em tempos de mercado morno, mesmo com avanços técnicos, é difícil obter atenção.
Em relação à principal narrativa do Web3 AI, "rede de IA descentralizada", atualmente mantemos uma atitude de "otimismo cauteloso". Afinal, o campo do Web3 já gerou projetos revolucionários como o Bitcoin e o Ethereum. Mas, nesta fase atual, uma abordagem mais pragmática é conceber alguns cenários que possam ser implementados imediatamente, como:
Integrar AI Agent em projetos Web3 existentes para melhorar a eficiência geral do projeto.
Combinar a IA com outras novas tecnologias, explorando ideias inovadoras aplicáveis à indústria de criptomoedas.
Desenvolver produtos de IA especificamente para a indústria Web3, oferecendo serviços valiosos em termos de precisão de dados ou adaptação aos hábitos de trabalho de organizações/pessoas Web3.
O próximo artigo irá rever as cinco ondas de entusiasmo do Web3 AI e comentar alguns dos produtos representativos.
![Após a loucura do Meme, será que há apenas confusão ou um renascimento?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4ea047a286e4509a2a427ae6d81edbe7.webp###