Reflexão sobre o mecanismo de disseminação de conteúdo Web3
Recentemente, há um tópico de discussão popular na comunidade Web3: será que o InfoFi causará a "bolha de informação"? Após uma reflexão profunda e análise de casos, acredito que a essência desta questão não reside no InfoFi em si, mas sim na estrutura inerente à disseminação de conteúdo. O InfoFi apenas torna esse fenômeno mais evidente.
Para entender esta questão, precisamos primeiro esclarecer o papel da InfoFi em toda a cadeia de comunicação. Para os promotores do projeto, a InfoFi é um acelerador, destinado a aumentar a popularidade do projeto e a conscientização dos usuários. Os promotores do projeto costumam alocar um orçamento para atividades da InfoFi, enquanto buscam colaborar com agências de marketing que possam mobilizar grandes influenciadores.
A formação da bolha de informação geralmente começa com conteúdos de alto nível, e não com usuários comuns. Quando grandes líderes de opinião publicam conteúdos relevantes, pequenos líderes de opinião seguem a tendência, e com o mecanismo de recomendação dos algoritmos das plataformas sociais, o fluxo de informações dos usuários rapidamente se enche de conteúdos similares de um mesmo projeto.
Este fenômeno não é exclusivo da InfoFi. Na era anterior à InfoFi, os influenciadores também aceitavam tarefas de promoção. A InfoFi apenas tornou esse mecanismo de distribuição de conteúdo mais sistemático e visual.
A InfoFi é considerada uma amplificadora da viés informacional porque melhora a eficiência da organização e disseminação da informação, mas essa eficiência é baseada na "estrutura de atenção" existente. As equipes de projeto tendem a direcionar o orçamento para grandes influenciadores, enquanto a InfoFi mobiliza criadores de pequeno e médio porte para produzir em grande quantidade em um curto espaço de tempo, e os algoritmos das plataformas sociais rapidamente identificam os temas populares e continuam a recomendá-los, formando um ciclo fechado.
Mais importante ainda, a origem do conteúdo é relativamente concentrada, e os objetivos de escrita dos criadores também são bastante consistentes: participar de atividades, ganhar pontos e exposição. Isso resulta em uma diversidade superficial de conteúdo, mas uma alta similaridade substancial, criando a ilusão de que os usuários estão presos em uma única narrativa de projeto.
Então, de onde vem a ansiedade dos usuários?
Primeiro, a alta repetição de conteúdo. A raiz deste problema reside na estratégia de alocação de orçamento da equipe do projeto, e não no InfoFi em si. O orçamento concentrado em grandes influenciadores naturalmente afeta as recomendações algorítmicas e o comportamento de seguimento de outros criadores.
Em segundo lugar, a qualidade do conteúdo é baixa e a homogeneização da IA é grave. No entanto, o modelo de pontuação da InfoFi na verdade possui um mecanismo de combate, e o conteúdo gerado puramente por IA tem dificuldade em obter altas pontuações. Para obter uma pontuação de alto peso, ainda é necessário contar com uma estrutura narrativa de qualidade, pontos de vista e dados de interação.
Por fim, há a sensação de "publicidade dura" no momento do lançamento da atividade. Quando os usuários percebem que um determinado projeto de repente apresenta uma grande quantidade de conteúdos semelhantes, naturalmente desenvolverão uma resistência. Para resolver esse problema, pode-se abordar de duas maneiras: primeiro, enfraquecer a sensação de ritual do "lançamento do projeto"; segundo, introduzir um mecanismo de auto-lançamento, permitindo que as equipes dos projetos realizem a distribuição de airdrops diretamente através de painéis de dados.
A situação ideal é que a equipe do projeto distribua silenciosamente airdrops após o evento de geração de tokens, recompensando os usuários que interagiram naturalmente desde o início. Isso pode cultivar a consciência dos usuários de que "participar cedo é valioso", em vez de participar apenas por recompensas.
À medida que este mecanismo amadurece, os usuários desenvolverão uma expectativa: participar será por interesse, e não apenas por recompensa. A recompensa torna-se um valor adicional à participação, e não o principal motivo.
Assim, o InfoFi, na verdade, torna a estrutura de disseminação existente mais transparente e ampliada. O problema central a ser resolvido é como tornar a estrutura de disseminação mais saudável. Seja aumentando a barreira de participação, otimizando o design de incentivos, ou orientando os desenvolvedores de projetos a definir expectativas de airdrop de forma mais natural, o objetivo é tornar o conteúdo em si significativo, e não apenas buscar quantidade.
Se conseguirmos chegar a este ponto, o InfoFi não será apenas uma ferramenta de tráfego, mas sim a infraestrutura fundamental de todo o ecossistema de conteúdo Web3.
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HalfIsEmpty
· 20h atrás
A armadilha de casa de casulo tornou-se uma nesting doll.
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BottomMisser
· 23h atrás
确实一vela de pavio longo见血了
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NFTFreezer
· 07-31 07:44
A bolha de informações mata pessoas
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ChainBrain
· 07-30 23:42
Problema dito de forma clara como uma vela de pavio longo.
A espada de dois gumes da InfoFi: Reflexões e otimizações sobre o mecanismo de disseminação de conteúdo Web3
Reflexão sobre o mecanismo de disseminação de conteúdo Web3
Recentemente, há um tópico de discussão popular na comunidade Web3: será que o InfoFi causará a "bolha de informação"? Após uma reflexão profunda e análise de casos, acredito que a essência desta questão não reside no InfoFi em si, mas sim na estrutura inerente à disseminação de conteúdo. O InfoFi apenas torna esse fenômeno mais evidente.
Para entender esta questão, precisamos primeiro esclarecer o papel da InfoFi em toda a cadeia de comunicação. Para os promotores do projeto, a InfoFi é um acelerador, destinado a aumentar a popularidade do projeto e a conscientização dos usuários. Os promotores do projeto costumam alocar um orçamento para atividades da InfoFi, enquanto buscam colaborar com agências de marketing que possam mobilizar grandes influenciadores.
A formação da bolha de informação geralmente começa com conteúdos de alto nível, e não com usuários comuns. Quando grandes líderes de opinião publicam conteúdos relevantes, pequenos líderes de opinião seguem a tendência, e com o mecanismo de recomendação dos algoritmos das plataformas sociais, o fluxo de informações dos usuários rapidamente se enche de conteúdos similares de um mesmo projeto.
Este fenômeno não é exclusivo da InfoFi. Na era anterior à InfoFi, os influenciadores também aceitavam tarefas de promoção. A InfoFi apenas tornou esse mecanismo de distribuição de conteúdo mais sistemático e visual.
A InfoFi é considerada uma amplificadora da viés informacional porque melhora a eficiência da organização e disseminação da informação, mas essa eficiência é baseada na "estrutura de atenção" existente. As equipes de projeto tendem a direcionar o orçamento para grandes influenciadores, enquanto a InfoFi mobiliza criadores de pequeno e médio porte para produzir em grande quantidade em um curto espaço de tempo, e os algoritmos das plataformas sociais rapidamente identificam os temas populares e continuam a recomendá-los, formando um ciclo fechado.
Mais importante ainda, a origem do conteúdo é relativamente concentrada, e os objetivos de escrita dos criadores também são bastante consistentes: participar de atividades, ganhar pontos e exposição. Isso resulta em uma diversidade superficial de conteúdo, mas uma alta similaridade substancial, criando a ilusão de que os usuários estão presos em uma única narrativa de projeto.
Então, de onde vem a ansiedade dos usuários?
Primeiro, a alta repetição de conteúdo. A raiz deste problema reside na estratégia de alocação de orçamento da equipe do projeto, e não no InfoFi em si. O orçamento concentrado em grandes influenciadores naturalmente afeta as recomendações algorítmicas e o comportamento de seguimento de outros criadores.
Em segundo lugar, a qualidade do conteúdo é baixa e a homogeneização da IA é grave. No entanto, o modelo de pontuação da InfoFi na verdade possui um mecanismo de combate, e o conteúdo gerado puramente por IA tem dificuldade em obter altas pontuações. Para obter uma pontuação de alto peso, ainda é necessário contar com uma estrutura narrativa de qualidade, pontos de vista e dados de interação.
Por fim, há a sensação de "publicidade dura" no momento do lançamento da atividade. Quando os usuários percebem que um determinado projeto de repente apresenta uma grande quantidade de conteúdos semelhantes, naturalmente desenvolverão uma resistência. Para resolver esse problema, pode-se abordar de duas maneiras: primeiro, enfraquecer a sensação de ritual do "lançamento do projeto"; segundo, introduzir um mecanismo de auto-lançamento, permitindo que as equipes dos projetos realizem a distribuição de airdrops diretamente através de painéis de dados.
A situação ideal é que a equipe do projeto distribua silenciosamente airdrops após o evento de geração de tokens, recompensando os usuários que interagiram naturalmente desde o início. Isso pode cultivar a consciência dos usuários de que "participar cedo é valioso", em vez de participar apenas por recompensas.
À medida que este mecanismo amadurece, os usuários desenvolverão uma expectativa: participar será por interesse, e não apenas por recompensa. A recompensa torna-se um valor adicional à participação, e não o principal motivo.
Assim, o InfoFi, na verdade, torna a estrutura de disseminação existente mais transparente e ampliada. O problema central a ser resolvido é como tornar a estrutura de disseminação mais saudável. Seja aumentando a barreira de participação, otimizando o design de incentivos, ou orientando os desenvolvedores de projetos a definir expectativas de airdrop de forma mais natural, o objetivo é tornar o conteúdo em si significativo, e não apenas buscar quantidade.
Se conseguirmos chegar a este ponto, o InfoFi não será apenas uma ferramenta de tráfego, mas sim a infraestrutura fundamental de todo o ecossistema de conteúdo Web3.