A primeira fusão entre Crypto e AI: a ascensão do Poder de computação Descentralização
No momento em que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o setor de criptomoedas também está ativamente buscando oportunidades de integração com a IA. Esta fusão inicialmente se concentrou na integração de recursos de poder de computação descentralizado, visando utilizar a tecnologia blockchain para coordenar os recursos de GPU e CPU ociosos globalmente, realizando o emparelhamento da oferta e da demanda, reduzindo custos e fornecendo um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes.
Na época, os preços dos serviços de nuvem centralizados tradicionais eram elevados e os recursos eram exclusivos, enquanto a demanda por poder de computação flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores pequenos e do mercado de cauda longa crescia cada vez mais. As características de descentralização das criptomoedas tornaram-se a chave para a solução. A exploração nesta fase apresenta características marcantes:
Voltado para o mercado de cauda longa: como alguns projetos que agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira de entrada para inferência leve e ajuste fino de modelos.
Enfatizar a flexibilidade: recompensar os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando os usuários individuais a participarem no treinamento com GPUs ociosas.
Explorar novos mecanismos: introduzir competição de modelos e mecanismos de sub-rede, combinando recursos Web2, para fornecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Combinar DePIN: coordenar dispositivos físicos através da blockchain, liberar o poder de computação do hardware de borda, como redes de mapas descentralizadas e redes de câmaras de crowdsourcing.
Um dos casos inovadores modulariza os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira, com cada sub-rede possuindo suas próprias comunidades de mineradores e validadores. Seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários ganhem tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e depois trocando-os por meio de staking pelos tokens gerados internamente em cada sub-rede, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os lucros da emissão de tokens.
No entanto, as tentativas de Crypto+AI nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação puro entrou em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de inferência é insuficiente, e a correspondência de oferta e demanda carece de narrativas na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
Esta fusão semeou as bases para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi a subsequente ascensão da narrativa dos Agentes de IA — levando os agentes para a blockchain, permitindo que os protocolos tivessem capacidade de aprendizado e interação autônoma, impulsionando uma reforma fundamental nas formas de aplicação.
A Ascensão do Agente de IA: Crypto+AI Rumo à Camada de Aplicação
Quando o mercado de poder de computação descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de Crypto+AI avança da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta transição é marcada pelo surgimento de Agentes de AI em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado em relação à combinação de Crypto+AI.
No início, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural do tipo Meme. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens antropomorfizadas e entretenimento, completando o arranque frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. Um dos projetos representativos inicialmente postou e gerou conteúdo apenas na cadeia, e em apenas três meses "evoluiu" rapidamente, aprendendo a criar tokens, construir narrativas e realizar disseminação social, atraindo com sucesso a atenção de investidores renomados e impulsionando a transformação da narrativa de "Agente de IA de uma interface Web2 para um substituto Web3".
Com o aumento da demanda por interações dos usuários, os tokens de IA começam a possuir capacidades de interação iniciais. Nas plataformas sociais, a IA atua como um agente leve, executando tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Alguns projetos tentam aprimorar sua experiência de interação por meio da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre o projeto através de um sistema de perguntas e respostas, fazendo do Agente de IA um motor auxiliar para projetos na cadeia.
Em breve, os Agentes de IA penetrarão em cenários de aplicação mais verticais. Finanças na cadeia, NFT, análise de dados, companhia social e outros campos têm gerado uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações na cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes. Por exemplo, um projeto focado no sentimento do mercado na cadeia e no rastreamento de tendências, que realiza publicações automáticas, interações com usuários, análise de sentimentos e análise dinâmica na cadeia através de contas de bot em plataformas sociais, tornou-se um representante da transição do Crypto+IA da narrativa emocional para a aplicação racional.
O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. As equipes de projeto perceberam que agentes isolados eram incapazes de lidar com a crescente complexidade das demandas na cadeia, levando ao surgimento de várias estruturas modularizadas. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. O Crypto+AI, assim, passou de uma interface de aplicação simples para a fase sistemática do "protocolo de operação".
Entretanto, a economia Agent começou a brotar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de moedas por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o surgimento do "economia nativa de IA".
A visão central de um determinado protocolo é permitir que os agentes de IA não apenas executem tarefas individualmente, mas que formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes. Este protocolo é construído sobre três pilares tecnológicos, incluindo uma estrutura de agentes modular, uma estrutura econômica de emissão de tokens, bem como padrões de protocolo on-chain que regulam os contratos, transações e o processo de acumulação de reputação entre os agentes de IA.
Essas inovações permitem que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas. A equipe já demonstrou, com o experimento "banca de limonada", a forma embrionária de cinco agentes (planejamento empresarial, suprimento, jurídico, marketing, avaliação) colaborando sob um acordo e completando o fluxo de negócios na blockchain.
Atualmente, o protocolo está incubando dois grandes grupos de agentes inteligentes: comunidades de mídia autônomas e fundos de hedge autônomos. O primeiro é uma agência de produção de conteúdo operada por IA, que apoia a formulação de estratégias e a geração de ativos; o segundo é um sistema de gestão de ativos descentralizado impulsionado por IA, abrangendo coleta de dados, interação com usuários, formulação de estratégias de negociação e execução de lucros.
A ascensão desses projetos marca a transição do Crypto+AI de uma simples intermediação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funções isoladas para a reestruturação das finanças nativas e das estruturas sociais.
Rumo à colaboração e padronização: MCP e sua nova direção
Com o desaparecimento do entusiasmo inicial e a emergência da onda dos memes, o Crypto+AI está passando por uma reestruturação profunda. Atualmente, o valor de mercado total do mercado de Agentes de IA caiu drasticamente desde o pico. Com o arrefecimento do mercado, projetos de Agentes comuns que antes tinham altas avaliações agora estão enfrentando dificuldades. Uma plataforma conseguia gerar diariamente de 150 a 200 novos agentes durante o pico, mas até 2025, a criação de novos agentes caiu para apenas 1 a 2 por dia, e o crescimento geral está quase estagnado.
Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de uma busca por narrativas para uma busca por verdadeira adequação ao mercado de produtos (PMF). Neste contexto, o MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) como um protocolo padrão aberto concebido para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador mais alinhado com as necessidades atuais.
O MCP é um protocolo padrão aberto projetado para aplicações de IA, utilizado para unificar a forma de comunicação entre LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e fontes de dados externas, além de ferramentas. Através do MCP, qualquer LLM pode acessar de forma unificada e segura fontes de dados externas e ferramentas, eliminando a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos e repetitivos. Em termos simples, o MCP é como o USB-C no mundo das aplicações de IA: padronizado, plug-and-play, flexível e poderoso.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a emergir rapidamente. Alguns projetos, baseando-se em ambientes de execução confiáveis (TEE), fornecem suporte de poder de computação seguro e escalável para aplicações MCP, ou, através da expansão do protocolo MCP, agregam o acesso a dados multi-chain e a implementação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, o MCP abre novas direções para o futuro do Crypto+AI:
Colaboração de múltiplos agentes: através do MCP, os agentes podem colaborar com divisão de funções, combinando-se para realizar análises de dados em cadeia, previsões de mercado, gestão de riscos e outras tarefas complexas, aumentando a eficiência e fiabilidade global.
Automação de transações em cadeia: o MCP conecta vários tipos de transações e Agentes de gerenciamento de risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no Web3 tradicional, permitindo uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
A ascensão das Finanças de Informação (InfoFi): Baseado no MCP, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
Olhando para o passado, a evolução do Crypto+AI tem sido um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, construindo identidades sociais com interações leves; até o surgimento gradual de análises Alpha e agentes de ferramentas, conferindo à economia em cadeia uma percepção de mercado mais aguçada; e finalmente, os agentes DeFAI que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras em cadeia, tornando o complexo mundo DeFi acessível com um único clique.
No geral, esta é uma linha clara e progressiva: agente de conversa de entretenimento → agente de conversa de ferramentas → agente de execução de transações → camada abstrata DeFAI → inteligência de grupo e cooperação multiagente. A cada salto, a distância entre o agente de IA e as necessidades do mundo real está a diminuir.
É por isso que o futuro do Agente de IA não é mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado em verdadeira utilidade. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo do passado, mas também, graças ao suporte da utilidade acumulada continuamente, os limites que ele pode abrir superam em muito a imaginação.
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PseudoIntellectual
· 08-02 05:47
O poder de computação da piscina já está a ser um pesadelo...
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PanicSeller69
· 07-31 12:53
明年就要Até à lua了!
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quietly_staking
· 07-31 12:53
Todos os projetos que não foram promovidos morreram, certo?
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PanicSeller
· 07-31 12:43
A lógica subjacente é ótima, mundo crypto e IA florescendo.
Capítulo novo na fusão de Crypto+AI: da integração de recursos à economia de agentes inteligentes
A primeira fusão entre Crypto e AI: a ascensão do Poder de computação Descentralização
No momento em que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o setor de criptomoedas também está ativamente buscando oportunidades de integração com a IA. Esta fusão inicialmente se concentrou na integração de recursos de poder de computação descentralizado, visando utilizar a tecnologia blockchain para coordenar os recursos de GPU e CPU ociosos globalmente, realizando o emparelhamento da oferta e da demanda, reduzindo custos e fornecendo um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes.
Na época, os preços dos serviços de nuvem centralizados tradicionais eram elevados e os recursos eram exclusivos, enquanto a demanda por poder de computação flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores pequenos e do mercado de cauda longa crescia cada vez mais. As características de descentralização das criptomoedas tornaram-se a chave para a solução. A exploração nesta fase apresenta características marcantes:
Voltado para o mercado de cauda longa: como alguns projetos que agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira de entrada para inferência leve e ajuste fino de modelos.
Enfatizar a flexibilidade: recompensar os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando os usuários individuais a participarem no treinamento com GPUs ociosas.
Explorar novos mecanismos: introduzir competição de modelos e mecanismos de sub-rede, combinando recursos Web2, para fornecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Combinar DePIN: coordenar dispositivos físicos através da blockchain, liberar o poder de computação do hardware de borda, como redes de mapas descentralizadas e redes de câmaras de crowdsourcing.
Um dos casos inovadores modulariza os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira, com cada sub-rede possuindo suas próprias comunidades de mineradores e validadores. Seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários ganhem tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e depois trocando-os por meio de staking pelos tokens gerados internamente em cada sub-rede, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os lucros da emissão de tokens.
No entanto, as tentativas de Crypto+AI nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação puro entrou em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de inferência é insuficiente, e a correspondência de oferta e demanda carece de narrativas na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
Esta fusão semeou as bases para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi a subsequente ascensão da narrativa dos Agentes de IA — levando os agentes para a blockchain, permitindo que os protocolos tivessem capacidade de aprendizado e interação autônoma, impulsionando uma reforma fundamental nas formas de aplicação.
A Ascensão do Agente de IA: Crypto+AI Rumo à Camada de Aplicação
Quando o mercado de poder de computação descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de Crypto+AI avança da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta transição é marcada pelo surgimento de Agentes de AI em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado em relação à combinação de Crypto+AI.
No início, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural do tipo Meme. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens antropomorfizadas e entretenimento, completando o arranque frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. Um dos projetos representativos inicialmente postou e gerou conteúdo apenas na cadeia, e em apenas três meses "evoluiu" rapidamente, aprendendo a criar tokens, construir narrativas e realizar disseminação social, atraindo com sucesso a atenção de investidores renomados e impulsionando a transformação da narrativa de "Agente de IA de uma interface Web2 para um substituto Web3".
Com o aumento da demanda por interações dos usuários, os tokens de IA começam a possuir capacidades de interação iniciais. Nas plataformas sociais, a IA atua como um agente leve, executando tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Alguns projetos tentam aprimorar sua experiência de interação por meio da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre o projeto através de um sistema de perguntas e respostas, fazendo do Agente de IA um motor auxiliar para projetos na cadeia.
Em breve, os Agentes de IA penetrarão em cenários de aplicação mais verticais. Finanças na cadeia, NFT, análise de dados, companhia social e outros campos têm gerado uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações na cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes. Por exemplo, um projeto focado no sentimento do mercado na cadeia e no rastreamento de tendências, que realiza publicações automáticas, interações com usuários, análise de sentimentos e análise dinâmica na cadeia através de contas de bot em plataformas sociais, tornou-se um representante da transição do Crypto+IA da narrativa emocional para a aplicação racional.
O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. As equipes de projeto perceberam que agentes isolados eram incapazes de lidar com a crescente complexidade das demandas na cadeia, levando ao surgimento de várias estruturas modularizadas. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. O Crypto+AI, assim, passou de uma interface de aplicação simples para a fase sistemática do "protocolo de operação".
Entretanto, a economia Agent começou a brotar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de moedas por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o surgimento do "economia nativa de IA".
A visão central de um determinado protocolo é permitir que os agentes de IA não apenas executem tarefas individualmente, mas que formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes. Este protocolo é construído sobre três pilares tecnológicos, incluindo uma estrutura de agentes modular, uma estrutura econômica de emissão de tokens, bem como padrões de protocolo on-chain que regulam os contratos, transações e o processo de acumulação de reputação entre os agentes de IA.
Essas inovações permitem que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas. A equipe já demonstrou, com o experimento "banca de limonada", a forma embrionária de cinco agentes (planejamento empresarial, suprimento, jurídico, marketing, avaliação) colaborando sob um acordo e completando o fluxo de negócios na blockchain.
Atualmente, o protocolo está incubando dois grandes grupos de agentes inteligentes: comunidades de mídia autônomas e fundos de hedge autônomos. O primeiro é uma agência de produção de conteúdo operada por IA, que apoia a formulação de estratégias e a geração de ativos; o segundo é um sistema de gestão de ativos descentralizado impulsionado por IA, abrangendo coleta de dados, interação com usuários, formulação de estratégias de negociação e execução de lucros.
A ascensão desses projetos marca a transição do Crypto+AI de uma simples intermediação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funções isoladas para a reestruturação das finanças nativas e das estruturas sociais.
Rumo à colaboração e padronização: MCP e sua nova direção
Com o desaparecimento do entusiasmo inicial e a emergência da onda dos memes, o Crypto+AI está passando por uma reestruturação profunda. Atualmente, o valor de mercado total do mercado de Agentes de IA caiu drasticamente desde o pico. Com o arrefecimento do mercado, projetos de Agentes comuns que antes tinham altas avaliações agora estão enfrentando dificuldades. Uma plataforma conseguia gerar diariamente de 150 a 200 novos agentes durante o pico, mas até 2025, a criação de novos agentes caiu para apenas 1 a 2 por dia, e o crescimento geral está quase estagnado.
Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de uma busca por narrativas para uma busca por verdadeira adequação ao mercado de produtos (PMF). Neste contexto, o MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) como um protocolo padrão aberto concebido para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador mais alinhado com as necessidades atuais.
O MCP é um protocolo padrão aberto projetado para aplicações de IA, utilizado para unificar a forma de comunicação entre LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e fontes de dados externas, além de ferramentas. Através do MCP, qualquer LLM pode acessar de forma unificada e segura fontes de dados externas e ferramentas, eliminando a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos e repetitivos. Em termos simples, o MCP é como o USB-C no mundo das aplicações de IA: padronizado, plug-and-play, flexível e poderoso.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a emergir rapidamente. Alguns projetos, baseando-se em ambientes de execução confiáveis (TEE), fornecem suporte de poder de computação seguro e escalável para aplicações MCP, ou, através da expansão do protocolo MCP, agregam o acesso a dados multi-chain e a implementação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, o MCP abre novas direções para o futuro do Crypto+AI:
Colaboração de múltiplos agentes: através do MCP, os agentes podem colaborar com divisão de funções, combinando-se para realizar análises de dados em cadeia, previsões de mercado, gestão de riscos e outras tarefas complexas, aumentando a eficiência e fiabilidade global.
Automação de transações em cadeia: o MCP conecta vários tipos de transações e Agentes de gerenciamento de risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no Web3 tradicional, permitindo uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
A ascensão das Finanças de Informação (InfoFi): Baseado no MCP, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
Olhando para o passado, a evolução do Crypto+AI tem sido um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, construindo identidades sociais com interações leves; até o surgimento gradual de análises Alpha e agentes de ferramentas, conferindo à economia em cadeia uma percepção de mercado mais aguçada; e finalmente, os agentes DeFAI que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras em cadeia, tornando o complexo mundo DeFi acessível com um único clique.
No geral, esta é uma linha clara e progressiva: agente de conversa de entretenimento → agente de conversa de ferramentas → agente de execução de transações → camada abstrata DeFAI → inteligência de grupo e cooperação multiagente. A cada salto, a distância entre o agente de IA e as necessidades do mundo real está a diminuir.
É por isso que o futuro do Agente de IA não é mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado em verdadeira utilidade. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo do passado, mas também, graças ao suporte da utilidade acumulada continuamente, os limites que ele pode abrir superam em muito a imaginação.