Discussão Profunda sobre o Setor de Crypto AI

Moderador: Alex, Partner de Pesquisa na Mint Ventures

Convidados: Max, responsável pelo canal do YouTube "Espaço Blockchain do Max"; Lydia, pesquisadora da Particle Network.

Visão Geral da Corrida de Crypto AI

Alex: Hoje vamos discutir o muito falado setor de Crypto AI. Por favor, que os dois convidados se apresentem.

Max: Olá a todos, eu sou o Max. Sou engenheiro aeroespacial e, no meu tempo livre, estudo criptomoedas, publicando relatórios de pesquisa no YouTube e no Substack. Estou muito feliz por poder discutir o Crypto AI, que é a narrativa que mais espero.

Lydia: Olá a todos, eu sou a Lydia. Comecei a prestar atenção na área de IA no final do ano passado, acreditando que IA e abstração em cadeia são as duas novas narrativas mais importantes no nível de aplicação deste ciclo. Estou muito feliz por poder trocar ideias hoje.

Compreensão do Crypto AI

Alex: Como vocês veem o setor de Crypto AI? Quais problemas comerciais ele está tentando resolver? Qual é a urgência desses problemas?

Max: O Crypto AI resolve principalmente dois problemas:

1. Resolver problemas como a censura da IA centralizada e alcançar a descentralização.

2. Introduzir um mecanismo de incentivo de tokens para promover o desenvolvimento de modelos de código aberto. Por exemplo, o Bittensor recompensa a pesquisa de código aberto através de tokens.

Em geral, o Crypto AI desenvolve-se através de incentivos de tokens em código aberto e descentralizado.

Lydia: Do ponto de vista comercial, o valor da Crypto AI ainda não está muito claro. Embora haja a afirmação de que "a IA aumenta a eficiência, a Crypto garante a equidade", a necessidade de aumentar a eficiência é claramente mais urgente no momento.

A Crypto AI pode atualmente ter dificuldade em oferecer soluções mais competitivas em termos de liberdade e confiança. A IA não precisa necessariamente de mais liberdade, e seus custos de confiança também não precisam ser excessivamente altos.

O maior valor potencial da Crypto AI neste estágio pode estar no nível da narrativa, abrindo a imaginação das pessoas. Precisamos dar tempo a essas duas tecnologias, talvez elas sejam mais adequadas para resolver problemas do futuro, em vez de problemas atuais.

Alex: Lydia acredita que o Crypto AI tem discrepâncias em termos de desempenho e custo em comparação com produtos de IA da internet maduros, e pode não resolver os problemas comerciais urgentes atuais. Oferece um conjunto de soluções interligadas com o Crypto, é um experimento de ponta que a longo prazo pode ter desenvolvimentos interessantes.

Lydia: Sim. Para adicionar um ponto, eu desde o início achei que era uma narrativa externa de longo prazo:

• A longo prazo: O impacto da IA no mundo real é enorme, sendo uma revolução disruptiva. Do ponto de vista do mercado de capitais, a OpenAI é avaliada em centenas de bilhões, enquanto a Nvidia tem um valor de mercado de trilhões. A IA não será uma onda passageira, podendo tornar-se a fonte do tema filosófico mais importante do próximo século.

• Exógeno: Crypto e IA, após seu surgimento, não tinham muita relação, chegando até a haver competição na questão de talentos. Somente este ano começamos a contar a história de como ambos se potencializam mutuamente. Em comparação com narrativas nativas de criptomoedas como DeFi e NFT, a IA é uma narrativa externa.

Alex: Lydia acredita que o entusiasmo em torno da Crypto AI se deve em grande parte à rápida expansão da IA no mundo dos negócios e ao seu impacto profundo na sociedade humana. Esse entusiasmo chegou ao círculo das criptomoedas, impulsionando o interesse em vários projetos. Max, você tem algo a acrescentar?

Max: Eu concordo com a opinião da Lydia, mas gostaria de acrescentar um ponto. Crypto AI é a única forte demanda de Crypto por AI após DeFi em 2020.

Comparado ao GameFi, o Crypto é apenas um complemento ao GameFi. E o DeFi é uma necessidade real, pois certos países limitam os serviços bancários. O Crypto AI é a segunda grande necessidade após o DeFi.

Com o avanço da IA, iremos descobrir os problemas da centralização, assim como os problemas expostos no sistema financeiro após um longo desenvolvimento. O Crypto AI está numa posição semelhante, apenas que os usuários não estão tão familiarizados com a IA quanto estão com o sistema financeiro.

Crypto é uma necessidade fundamental no Crypto AI, pois muitas funções precisam de mecanismos de incentivo para serem realizadas. Por exemplo, a capacidade de computação descentralizada, uma vez resolvido o gargalo de eficiência, pode se tornar a opção preferida.

A Crypto AI deve continuar a desenvolver-se, sendo mais eficiente, melhor e mais barato do que os produtos tradicionais. Precisamos encontrar maneiras de manter essa vantagem.

Alex: Entendi. Max acredita que, embora os produtos de IA ainda estejam em estágios iniciais, você prevê que, à medida que a IA se desenvolve, alguns problemas que não são evidentes agora se tornarão mais graves no futuro. E é muito necessário resolver esses problemas no campo das criptomoedas de uma maneira única.

Classificação de Projetos na Área de Crypto AI

Alex: Crypto AI é um grande setor, com muitos tipos de projetos de diferentes modelos de negócios. De acordo com o que vocês entendem, como classificar esses projetos?

Lydia: Um método comum de classificação é Crypto capacitando AI ou AI capacitando Crypto, que são duas grandes abordagens:

1. AI capacita Crypto: atualmente há muitos, como chatbots da versão Web3, melhorias de código com AI, participação da AI na formulação de estratégias de lucro, etc. Agora é a vez dos agentes de AI emitirem tokens, principalmente projetos que buscam novas narrativas.

2. Crypto capacita AI: potencial maior, mas a realização e confirmação são mais difíceis, exigindo mais tempo. O ideal é que o Crypto esteja profundamente integrado na pilha tecnológica da AI, reforçando a privacidade e a transparência. Atualmente, a abordagem é mais focada em melhorar um aspecto da indústria de AI, como agregar recursos de computação para reduzir custos, criar mercados de dados, mercados de algoritmos, etc.

A exceção pode ser a direção de pagamentos com agentes de IA que a Coinbase e a Base estão desenvolvendo, mas a condição é que os agentes de IA sejam suficientemente úteis.

Max: Eu divido principalmente em três categorias:

1. Camada de arquitetura: infraestrutura de base, que permite a construção de vários projetos em camadas de recursos e aplicações. Semelhante ao Layer 1 de blockchain, como Bittensor, Near e Sahara.

2. Camada de Recursos: fornece recursos necessários para o desenvolvimento de IA, como poder de cálculo, dados, modelos, etc. Por exemplo, Akash e Render oferecem poder de cálculo descentralizado, Vana fornece dados descentralizados.

3. Camada de Aplicação: produtos orientados para o usuário, como agentes de IA, podem acelerar a utilização de DeFi, entre outros.

Este método de classificação é bastante consistente com as atuais áreas de Crypto.

Oportunidades e Desafios da Crypto AI

Alex: Discutimos se a demanda por Crypto AI foi comprovada. Muitas pessoas acreditam que Crypto AI é como os setores anteriores que não encontraram PMF, como Depin e GameFi, e que pode ser apenas uma narrativa especulativa ou uma migração de atenção de uma febre comercial externa. Não damos uma resposta definitiva, mas sabemos que Crypto AI enfrenta alguns desafios.

Pergunta:

1. Quais acham que são os principais desafios que a Crypto AI enfrenta atualmente?
2. Nos próximos 1-2 anos, quais oportunidades de indústria ou narrativa o Crypto AI pode ter?

Max: O principal desafio é que o Crypto AI está muito no início, a maioria dos projetos tem uma valorização alta mais por especulação. Poucas aplicações realmente encontraram o Product Market Fit, muitas ainda estão na fase de visão.

A partir de três pistas:

1. Camada de recursos: mais madura, como projetos de capacidade de cálculo descentralizados que já existem vários. É necessário um momento para aumentar a eficiência e a taxa de adoção.

2. Camada de arquitetura: mais é especulação, como o mecanismo de incentivo do token da Bittensor. Necessita de validação da sustentabilidade a longo prazo.

3. Camada de aplicação: como os agentes de IA ainda tendem para o entretenimento e meme, é necessário desenvolver para simplificar as aplicações DeFi e GameFi.

Oportunidades de Indústria e Narrativa:

• O Bitcoin ultrapassou os 100 mil dólares, as criptomoedas estão em destaque
• A suavização das políticas regulatórias nos EUA, o novo presidente pode apoiar mais as criptomoedas.
• Ter mais tempo e recursos para tentar inovações
• A atenção ao AI do Web2 é alta, o que pode impulsionar o desenvolvimento do Crypto AI
• É necessário atrair excelentes desenvolvedores para construir mais projetos úteis

Lydia: A área de Crypto AI está no início, possivelmente perto do pico da curva de maturidade tecnológica da Gartner. O mercado está com FOMO, a oferta explodiu, mas há uma mistura de qualidade.

O maior desafio é a desconexão entre o sentimento do mercado e o progresso técnico. A razão pode ser a falta de compreensão dos profissionais de Crypto sobre a IA, que ainda está na fase de recuperação coletiva. Falta discussão aprofundada sobre projetos de IA em Crypto, especialmente discussões críticas.

Usando o AI Agent como exemplo, as emoções continuam a fermentar, mas faltam vozes críticas. Isso pode ser prejudicial para o desenvolvimento a longo prazo da indústria. Alguns projetos podem ser demasiado simples, mas os preços continuam a subir, levando outros projetos a imitá-los.

Oportunidades Futuras:

1. 方面 da indústria: Focar na redução de custos dos três principais recursos: poder computacional, dados e algoritmos.
2. Projetos relacionados ao Agente de IA precisam passar da virtualidade para a aplicação prática.
3. Profundidade AI 赋能 Crypto 的 eficiência melhoria, como otimizar a camada Solver em cadeia.
4. Acompanhe os desenvolvimentos do mundo da IA não Crypto, especialmente o conteúdo relatado pela mídia mainstream.
5. Prestar atenção a tópicos relacionados com a ética da IA, como o Deepfake, etc. O Crypto tem vantagens em termos de transparência e abertura.

Alex: Adicionar dois pontos:

1. AI Agent: Atualmente parece mais um tema dentro do concurso de memes, semelhante à rotação de temas no mercado de ações. Não apresentou uma nova ruptura de modelo de negócios, principalmente realizando algumas funções que a internet tradicional já consegue implementar.

2. AGI( Inteligência Artificial Geral ) narrativa: Musk e Sam Altman preveem que a AGI pode surgir em 2025. Quando a AGI aparecer, pode ter um grande impacto no valor do trabalho humano e no valor da existência. Nesse momento, a importância e o sentimento de crise em relação à IA alcançarão novas alturas, possivelmente trazendo valor especulativo para a Crypto AI.

Por exemplo, o valor da Worldcoin na resolução do problema de identificação humano-máquina pode se manifestar. A sua proposta de rendimento básico universal também pode receber atenção devido ao problema de desemprego causado pela IA.

Projetos de Crypto AI que merecem atenção

Alex: Se você tivesse que escolher 1-2 projetos de IA que são os mais dignos de atenção entre os que você conhece atualmente, quais você recomendaria? Por favor, explique o motivo e os riscos potenciais.

Lydia: Eu recomendo Bittensor. As razões são três:

1. Capacidade narrativa forte: a imagem da equipe é muito amigável, atraindo desenvolvedores. Citando o pensamento de Hayek, atraindo a atenção do mercado de capitais. Reforçando a impressão através de várias atividades.

2. Adoção de instituições: a Grayscale lançou um fundo de IA descentralizado, criando um fundo fiduciário exclusivamente para o Tao. A empresa-mãe da Grayscale fundou a subsidiária Yuma, focada no ecossistema Bittensor.

3. Mostrar vitalidade após a experiência de FUD: em março deste ano, enfrentou um grande FUD, o preço caiu drasticamente, mas rapidamente se recuperou. O ecossistema continua a se desenvolver, já formando um embrião de ecossistema de IA.

O ecossistema Bittensor pode acomodar vários projetos de IA, utilizando o Tao como token intermediário. Possui um mecanismo de eliminação, atualizando constantemente projetos de alta qualidade.

Max: Eu também estou mais atento ao Bittensor, acrescentando alguns pontos de risco:

1. Economia de tokens: semelhante ao Bitcoin, atualmente a taxa de emissão é alta, o valor do token está sendo diluído.

2. Problema da centralização: A mainnet é atualmente controlada pela OpenTensor Foundation, com planos futuros de descentralizar o controle através de PoS.

Outros projetos que valem a pena acompanhar:

• Vana: Fazer dados descentralizados, acredita que dados de alta qualidade se tornarão cada vez mais valiosos.
• Arweave: fazer computador AI, pertence à camada de arquitetura.
• Near: fazer abstração de cadeia, incubar várias aplicações de IA.

Alex: Deixe-me acrescentar que, a longo prazo, a Worldcoin pode ter um grande espaço de valorização. Com o desenvolvimento da AGI, a demanda por reconhecimento humano e máquina está aumentando, e o valor da Worldcoin pode se manifestar. A proposta de rendimento básico universal também pode receber atenção devido ao problema de desemprego causado pela IA.

Estratégia de Avaliação de Projetos de Crypto AI

Alex: Ao pesquisar e escolher projetos de Crypto AI, quais dimensões são as mais importantes? Quais são os fatores-chave que determinam se devemos investir? Por favor, liste de 3 a 5 pontos.

Max: Eu estou principalmente focado em cinco aspectos, dos quais o mais importante é a equipe:

1. Equipa: inclui fundadores, investidores, comunidade, etc.
2. Produto
3. Rentabilidade
4. Perspectivas Futuras
5. Modelo de Economia de Token

Investir em projetos de criptomoeda é semelhante a investir em startups, a equipe é a mais crucial. Vou pesquisar:

• Background do fundador
• Instituição de investimento
• A qualidade da comunidade ( se concentra apenas no preço das moedas ou realmente discute o desenvolvimento do projeto )

Lydia: A minha opinião é semelhante à do Max, também valorizo muito a equipe. Principais pontos de atenção:

1. Equipa:

   • Capacidade de narração
   • Poder de execução
   • Compreensão da Crypto Profundidade
   • Como utilizar as características do Crypto para promover o desenvolvimento do projeto

2. Utilidade do token:

   • O papel dos tokens no projeto
   • Deve haver uma utilização prática desde o primeiro dia do projeto.

3. Marca, Cultura, Comunidade:

   • O projeto é único
   • Se consegue atrair grupos específicos

Alex: Deixe-me acrescentar que farei avaliações periódicas.