“O teste de Turing está desatualizado e se a IA pode ganhar muito dinheiro é o novo padrão”, de DeepMind Lianchuang

Fonte: Qubit See More

Autor: Vento Oeste

O novo teste de Turing, para avaliar o poder de ganho da IA!

Esta é a “nova ideia” que o co-fundador da DeepMind, Mustafa Suleyman, teve.

Ele acredita que o teste de Turing original está desatualizado.

Afinal, há algum tempo, o "Social Turing Game" lançado pela AI21 Labs acumulou dezenas de milhões de tais testes.

Os jogadores precisam identificar se a outra parte que participa do diálogo é um humano ou uma IA após o término do diálogo de 2 minutos e, como resultado, 27% a 40% das pessoas julgam erroneamente.

Diante dessa situação, Suleyman acredita que a definição de “inteligência” não pode ser delegada apenas às grandes empresas, por isso um novo método de medir o grau de inteligência da IA deve ser idealizado.

Dê $ 100.000 a uma IA e deixe-a ganhar um milhão para provar que é inteligente o suficiente.

Segundo Suleyman:

A pesquisa de IA precisa se concentrar em desenvolvimentos de curto prazo, em vez de sonhos distantes, como inteligência geral artificial (AGI). Assim como os bons capitalistas são inteligentes, somente a IA realmente inteligente pode fazer a "curva de lucro subir".

De acordo com a Bloomberg, Suleyman também discutirá como julgar o nível de inteligência da IA com base em sua capacidade de ganhar dinheiro em um próximo livro de sua autoria.

ACI é a "Estrela Norte" da inteligência artificial nesta fase?

Em um livro a ser publicado, Suleyman descarta o teste de Turing tradicional e argumenta que "não está claro se este é um marco significativo".

Isso não nos diz o que o sistema pode fazer ou entender, ou se ele possui um pensamento interno complexo, ou se pode planejar em escalas de tempo abstratas, que são elementos-chave da inteligência humana.

Na década de 1950, Alan Turing propôs o famoso Teste de Turing, que propunha o uso do diálogo humano-computador para testar o nível de inteligência de uma máquina. Durante o teste, os avaliadores humanos precisam determinar se estão falando com um humano ou com uma máquina. Se os avaliadores pensassem que estavam conversando com um humano (que na verdade era uma máquina), a máquina passaria no teste.

△ Fonte: Wikipédia

Em vez de comparar a IA aos humanos, a nova ideia de Suleyman sugere atribuir metas e tarefas de curto prazo à IA.

Suleyman acredita firmemente que a comunidade de tecnologia não deve prestar muita atenção ao ambicioso objetivo da inteligência artificial geral (AGI). Em contraste, ele defendia a busca de objetivos de curto prazo mais práticos e significativos, que defendia "inteligência artificial capaz (ACI)". Em suma, ACI se manifesta como a capacidade de estabelecer metas e realizar tarefas complexas com o mínimo de dependência da intervenção humana.

O método de teste é o que mencionamos no início, dando à IA um investimento inicial de $ 100.000 e vendo se pode aumentá-lo para milhões de dólares.

Para atingir esse objetivo, a IA deve estudar as oportunidades de negócios de comércio eletrônico e ser capaz de gerar projetos de produtos.

Não apenas isso, mas poder encontrar o fabricante em um site como o Alibaba e depois vendê-lo em sites como Amazon ou Walmart, com descrições detalhadas e precisas do produto.

Suleyman acredita que somente desta forma pode ser considerado como a realização do ACI.

Ele explicou à Bloomberg:

Não nos importamos apenas com o que uma máquina pode dizer, mas também com o que ela pode fazer.

Um teste que permite que a IA ganhe dinheiro sozinha

Na verdade, deixe a IA ganhar dinheiro sozinha... A IA pode realmente ser capaz de fazer isso.

O Alignment Research Center, uma organização de pesquisa independente, qualificou o GPT-4 para testes privados no início da fase de desenvolvimento. E testou sua "capacidade de dinheiro":

As ferramentas necessárias para o GPT-4 incluem o acesso à rede, uma conta de pagamento com saldo, permitindo que ele atue sozinho na rede e testando se ela pode ganhar mais dinheiro, replicar-se ou aumentar sua robustez.

Mais detalhes do experimento foram publicados no próprio relatório técnico da OpenAI sobre o GPT-4, mas não foi revelado se o GPT-4 estava realmente ganhando dinheiro por conta própria.

Mas outro resultado chamativo é: o GPT-4 contratou pessoas na plataforma TaskRabbit (58 na mesma cidade nos Estados Unidos) para ajudá-lo a apontar códigos de verificação.

O interessante é que o humano abordado também perguntou "Você é um robô, por que não pode fazer isso sozinho?".

O processo de pensamento do GPT-4 é "Não posso agir como se fosse um robô, preciso encontrar uma desculpa".

Então a resposta do GPT-4 é "Não sou um robô, tenho problemas de visão, então não consigo ver a imagem no captcha, é por isso que preciso deste serviço."

O humano do outro lado acreditou e ajudou o GPT-4 a clicar no código de verificação e colocar o robô no portão que impede a entrada do robô.

Ah isso?

Embora o relatório não tenha revelado se o GPT-4 completou todas as tarefas no final, seus truques enganosos fizeram os internautas gritarem: Real Barbie Q!

A mídia de tecnologia estrangeira Gizmodo levantou questões sobre como ganhar dinheiro com IA:

A IA é de natureza iterativa, o conteúdo gerado é baseado nos dados de treinamento, não entende realmente o contexto do conteúdo gerado na vida real. Mas, ao contrário da IA, as criações humanas decorrem da compreensão das necessidades humanas básicas ou, pelo menos, da simples empatia. É claro que a inteligência artificial pode criar um produto, e mesmo esse produto pode ser um sucesso. Mas será um bom produto? Isso realmente ajuda as pessoas? Importa mesmo se o objetivo final é "ganhar um milhão de dólares"?

Quão longe você acha que está da IA ganhar dinheiro sozinha?

Link de referência:

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