Fonte original: China Electronics News; autor丨Jiang Anhao e Liu Jing
Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI
Em 26 de junho, o "Diálogo Nishan sobre Civilização Digital na Conferência Mundial da Internet" atraiu três pesos pesados, o fundador, presidente e CEO da Baidu, Robin Li, presidente e CEO do Alibaba Group, e presidente e CEO do Alibaba Cloud Intelligent Group, Zhang Yong e Zhou Hongyi , fundador do 360 Group, discutiu a mais popular tecnologia de modelos de inteligência artificial em larga escala.
Li Yanhong: a tecnologia de modelos em grande escala reestruturará a indústria digital global
Robin Li, fundador, presidente e CEO da Baidu, disse que no ano passado, a inteligência artificial avançou em uma velocidade iterativa de "semanas" em todos os níveis de tecnologia, produtos e aplicativos. A próxima fronteira do desenvolvimento de grandes modelos não é apenas imitar os seres humanos, mas também ajudar os seres humanos a pesquisar e descobrir áreas desconhecidas, rompendo os limites que os seres humanos não ultrapassaram no passado.
Li Yanhong acredita que na era da inteligência artificial, a pilha de tecnologia de TI passou por mudanças estruturais, o que significa que a inteligência artificial, especialmente a tecnologia de modelos em grande escala, reestruturará a indústria digital global. O modelo grande tornou-se o sistema operacional na era da inteligência artificial e todos os aplicativos serão desenvolvidos com base no modelo grande.
Li Yanhong disse que o Baidu investe em inteligência artificial há mais de 10 anos. Hoje, o grande modelo Wenxin desenvolvido pelo Baidu foi iterado para a versão 3.5. Em comparação com a versão 3.0 em março, a velocidade de treinamento aumentou 2 vezes, a velocidade de inferência aumentou 17 vezes e o efeito cumulativo do modelo aumentou em mais de 50%.
"O modelo de grande escala de inteligência artificial de nosso país tem uma certa base e precisamos alcançá-lo. Ao mesmo tempo, devemos aproveitar ao máximo as vantagens dos cenários de aplicação, desenvolver campos verticais e criar modelos profissionais de grande escala nas áreas de finanças, assistência médica e energia elétrica. Aplicações de alta qualidade e feedback de dados Realize otimização técnica, ajude na atualização iterativa de modelos grandes e construa um bom ecossistema de IA." Robin Li finalmente disse que modelos grandes penetrarão em mais e mais campos, e a economia digital impulsionada por grandes modelos será profundamente integrada com a economia real. Tornar a economia real mais forte, melhor e maior, criar valor incremental considerável e provocar mudanças profundas no desenvolvimento econômico e social e nas indústrias .
Zhang Yong: a tecnologia de inteligência artificial deve estar disponível, confiável e confiável
Zhang Yong, presidente e CEO do Alibaba Group e presidente e CEO do Alibaba Cloud Intelligence Group, disse que o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial na China tem três vantagens: base sólida, cenários ricos e integração digital-real. As esferas da vida e o desenvolvimento e crescimento da ecologia da inovação estão constantemente consolidando e fortalecendo essas vantagens. Ao mesmo tempo, "construir uma inteligência artificial segura e confiável" tornou-se gradualmente um consenso da indústria.
"Existem muitas incertezas na inovação. Algumas delas podem ser previstas com antecedência e evitar problemas antes que aconteçam; alguns problemas surgem durante o desenvolvimento e precisam ser resolvidos durante o desenvolvimento." Zhang Yong acredita que "tecnologia inteligente" artificial responsável deveria ter três princípios, ou seja, utilizável, confiável e credível. A tecnologia de inteligência artificial deve melhorar o bem-estar da civilização humana e resolver problemas reais; deve ter tecnologia avançada e estável; deve focar na proteção da privacidade e segurança de dados e demonstrar inclusão, confiança e respeito mútuos.
"Esperamos que, com base na computação em nuvem, o poder de computação seja mais inclusivo e a IA seja mais popular. A inteligência artificial geral será capaz de abrir nós de interrupção de dados com limite mais baixo e maior eficiência e promover dados em pesquisa e desenvolvimento corporativo , produção, distribuição e serviço. O fluxo desimpedido de todos os elementos, como a integração de dados e realidade, se aprofundará." Zhang Yong disse que o modelo "Tongyi Thousand Questions" lançado pela Alibaba Cloud em abril cobre quase todos os indústrias tradicionais, enquanto as "Mil Perguntas" lançadas pela Alibaba Cloud O "Ask Partner Program" também cobriu petróleo e gás, energia elétrica, transporte, finanças, viagens hoteleiras, serviços empresariais, comunicações e outras indústrias. No futuro, mais empresas - modelos específicos serão criados para promover uma distribuição mais rápida e melhor de dividendos inteligentes em todas as esferas da vida.
Zhou Hongyi: O modelo grande é uma ferramenta de produtividade no nível da revolução industrial
Zhou Hongyi, fundador do 360 Group, acredita que a digitalização agora se tornou a estratégia nacional da China, entre as quais a digitalização industrial é uma importante oportunidade de desenvolvimento, e o objetivo final da digitalização industrial é a inteligência, e o grande modelo GPT se tornará um importante facilitador de digitalização industrial. O modelo grande não é uma ferramenta de entretenimento, mas uma ferramenta de produtividade no nível da revolução industrial.
Zhou Hongyi disse que o modelo público de grande escala tem as seguintes quatro deficiências: primeiro, o modelo público de grande escala carece de profundidade da indústria; segundo, o modelo público de grande escala provavelmente causa vazamento interno de dados; Credível; Quarto, o custo do grande modelo público não pode ser controlado. Ele acredita que muitas empresas precisam apenas de dezenas de bilhões de grandes modelos verticais para atender às suas necessidades.Se usarem centenas de bilhões de modelos grandes, será um desperdício de custos.
O desenvolvimento da inteligência artificial deve ser "orientado para as pessoas", e o modelo em grande escala não pode causar demissões em grande escala, mas ajudar os funcionários a melhorar suas capacidades e eficiência e se tornar uma ferramenta fácil de usar que todo funcionário comum pode realmente usar. Portanto, Zhou Hongyi acredita que os funcionários digitais se tornarão um conceito muito importante para as empresas no futuro.
Zhou Hongyi finalmente disse que a revolução industrial dos modelos de inteligência artificial em grande escala chegou, e os modelos em grande escala serão totalmente aplicados em várias cidades, indústrias e empresas no futuro, e as oportunidades de mercado apenas começaram. 360 aproveitará ao máximo a experiência e as vantagens acumuladas no campo da inteligência artificial no passado para ajudar vários lugares a construir grandes modelos "seguros, confiáveis, controláveis e fáceis de usar" e contribuir para a transformação digital industrial em inteligência atualizar.
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O modelo de IA aos olhos de três mestres da Internet
Fonte original: China Electronics News; autor丨Jiang Anhao e Liu Jing
Em 26 de junho, o "Diálogo Nishan sobre Civilização Digital na Conferência Mundial da Internet" atraiu três pesos pesados, o fundador, presidente e CEO da Baidu, Robin Li, presidente e CEO do Alibaba Group, e presidente e CEO do Alibaba Cloud Intelligent Group, Zhang Yong e Zhou Hongyi , fundador do 360 Group, discutiu a mais popular tecnologia de modelos de inteligência artificial em larga escala.
Li Yanhong: a tecnologia de modelos em grande escala reestruturará a indústria digital global
Li Yanhong acredita que na era da inteligência artificial, a pilha de tecnologia de TI passou por mudanças estruturais, o que significa que a inteligência artificial, especialmente a tecnologia de modelos em grande escala, reestruturará a indústria digital global. O modelo grande tornou-se o sistema operacional na era da inteligência artificial e todos os aplicativos serão desenvolvidos com base no modelo grande.
Li Yanhong disse que o Baidu investe em inteligência artificial há mais de 10 anos. Hoje, o grande modelo Wenxin desenvolvido pelo Baidu foi iterado para a versão 3.5. Em comparação com a versão 3.0 em março, a velocidade de treinamento aumentou 2 vezes, a velocidade de inferência aumentou 17 vezes e o efeito cumulativo do modelo aumentou em mais de 50%.
"O modelo de grande escala de inteligência artificial de nosso país tem uma certa base e precisamos alcançá-lo. Ao mesmo tempo, devemos aproveitar ao máximo as vantagens dos cenários de aplicação, desenvolver campos verticais e criar modelos profissionais de grande escala nas áreas de finanças, assistência médica e energia elétrica. Aplicações de alta qualidade e feedback de dados Realize otimização técnica, ajude na atualização iterativa de modelos grandes e construa um bom ecossistema de IA." Robin Li finalmente disse que modelos grandes penetrarão em mais e mais campos, e a economia digital impulsionada por grandes modelos será profundamente integrada com a economia real. Tornar a economia real mais forte, melhor e maior, criar valor incremental considerável e provocar mudanças profundas no desenvolvimento econômico e social e nas indústrias .
Zhang Yong: a tecnologia de inteligência artificial deve estar disponível, confiável e confiável
"Existem muitas incertezas na inovação. Algumas delas podem ser previstas com antecedência e evitar problemas antes que aconteçam; alguns problemas surgem durante o desenvolvimento e precisam ser resolvidos durante o desenvolvimento." Zhang Yong acredita que "tecnologia inteligente" artificial responsável deveria ter três princípios, ou seja, utilizável, confiável e credível. A tecnologia de inteligência artificial deve melhorar o bem-estar da civilização humana e resolver problemas reais; deve ter tecnologia avançada e estável; deve focar na proteção da privacidade e segurança de dados e demonstrar inclusão, confiança e respeito mútuos.
"Esperamos que, com base na computação em nuvem, o poder de computação seja mais inclusivo e a IA seja mais popular. A inteligência artificial geral será capaz de abrir nós de interrupção de dados com limite mais baixo e maior eficiência e promover dados em pesquisa e desenvolvimento corporativo , produção, distribuição e serviço. O fluxo desimpedido de todos os elementos, como a integração de dados e realidade, se aprofundará." Zhang Yong disse que o modelo "Tongyi Thousand Questions" lançado pela Alibaba Cloud em abril cobre quase todos os indústrias tradicionais, enquanto as "Mil Perguntas" lançadas pela Alibaba Cloud O "Ask Partner Program" também cobriu petróleo e gás, energia elétrica, transporte, finanças, viagens hoteleiras, serviços empresariais, comunicações e outras indústrias. No futuro, mais empresas - modelos específicos serão criados para promover uma distribuição mais rápida e melhor de dividendos inteligentes em todas as esferas da vida.
Zhou Hongyi: O modelo grande é uma ferramenta de produtividade no nível da revolução industrial
Zhou Hongyi disse que o modelo público de grande escala tem as seguintes quatro deficiências: primeiro, o modelo público de grande escala carece de profundidade da indústria; segundo, o modelo público de grande escala provavelmente causa vazamento interno de dados; Credível; Quarto, o custo do grande modelo público não pode ser controlado. Ele acredita que muitas empresas precisam apenas de dezenas de bilhões de grandes modelos verticais para atender às suas necessidades.Se usarem centenas de bilhões de modelos grandes, será um desperdício de custos.
O desenvolvimento da inteligência artificial deve ser "orientado para as pessoas", e o modelo em grande escala não pode causar demissões em grande escala, mas ajudar os funcionários a melhorar suas capacidades e eficiência e se tornar uma ferramenta fácil de usar que todo funcionário comum pode realmente usar. Portanto, Zhou Hongyi acredita que os funcionários digitais se tornarão um conceito muito importante para as empresas no futuro.
Zhou Hongyi finalmente disse que a revolução industrial dos modelos de inteligência artificial em grande escala chegou, e os modelos em grande escala serão totalmente aplicados em várias cidades, indústrias e empresas no futuro, e as oportunidades de mercado apenas começaram. 360 aproveitará ao máximo a experiência e as vantagens acumuladas no campo da inteligência artificial no passado para ajudar vários lugares a construir grandes modelos "seguros, confiáveis, controláveis e fáceis de usar" e contribuir para a transformação digital industrial em inteligência atualizar.