Título original: "Nós eventualmente encontraremos a humanidade na cena AI 丨 The Bund"
De 28 a 30 de junho, os CEOs do Conselho de Administração do Bund foram a Pequim e tiveram três conversas importantes relacionadas à inteligência artificial.
Diante da inteligência artificial, muitos fundadores ficam entusiasmados e nervosos.
A empolgação é que o rápido crescimento da inteligência artificial trará muitas novas oportunidades e criará novos modelos de inovação e estruturas organizacionais.
A tensão reside em quais conflitos e desafios desconhecidos surgirão da inteligência artificial e das organizações e negócios atuais.
O medo não pode atrapalhar o ritmo dos empreendedores que vão para a inteligência artificial.
Em comparação com tecnologias, custos e funções específicas, os empreendedores estão mais preocupados com a essência por trás dela, se a inteligência artificial vai abalar o sistema de negócios existente e os valores organizacionais existentes.
Exemplo de descrição do cartão: O seguinte é o conteúdo da experiência de aprendizado após o diálogo, não o texto original compartilhado pelo próprio convidado do diálogo.
01. Princípios e valores são as coisas mais importantes para um grande modelo
Na primeira parada, chegamos a Zhipu AI e discutimos com COO Zhang Fan como as empresas adotam modelos de grande escala.
Muitas pessoas têm alguns mal-entendidos sobre o modelo grande. Algumas pessoas pensam que o modelo grande é um poço de desejos e, desde que façam um desejo, ele pode ser realizado. Quando descobrem que o modelo grande não pode responder a todas as perguntas e responder a cada pedido, sua crença entrará em colapso.
Algumas pessoas pensam que o modelo grande é apenas um grande banco de dados inteligente, apenas alimentando dados loucamente, esperando que o modelo grande gere capacidade de raciocínio e capacidade de julgamento, mas no final descobrirão que o modelo grande ainda é estúpido.
Para criar um modelo grande prático, deve-se ensinar os critérios e princípios de julgamento correspondentes.
É como quando os funcionários entram em uma empresa, eles precisam saber o que podem dizer e o que não podem dizer, o que podem fazer e o que não podem fazer. A estrutura desses julgamentos e raciocínios é muito mais importante do que os próprios dados.
O mesmo é verdade para a alimentação de dados. O que você alimenta o grande modelo são os padrões de comportamento e os padrões de julgamento dos campeões de vendas, e gradualmente aprenderá a se tornar um campeão de vendas; se você o alimentar com dados de vendas comuns, ele se tornará um vendedor comum campeão. Venda.
Equivale a que o modelo grande seja uma folha de papel em branco, com capacidade de aprendizado e capacidade de julgamento, que precisa ser ajustada pela empresa para ser o que ela deseja.
** Portanto, quanto mais claros forem os requisitos, mais claros forem os valores e critérios de julgamento, menor será o custo de tentativa e erro do modelo em grande escala para criar um modelo em grande escala exclusivo para o empreendimento. seja outras tecnologias ou custos, amadureceu gradualmente e não é difícil de realizar. **
02. O modelo grande não é uma ferramenta, mas um parceiro para crescermos juntos
A segunda parada foi para Baichuan Intelligence, onde discutimos a natureza da inteligência artificial e como devemos tratá-la com CEO Wang Xiaochuan.
Fizemos uma pergunta a Wang Xiaochuan: quais ocupações ou indústrias serão substituídas pela IA?
Sua resposta é que a maioria das pessoas sentadas em frente aos computadores será substituída pela IA. **
Essa resposta só pode nos fazer pensar que o que o grande modelo realmente ameaça não é a classe operária, mas a classe operária.
As tarefas que a Internet pode atingir podem ser realizadas basicamente por meio do aprendizado. Talvez, no momento, o modelo grande seja um bom auxiliar para os trabalhadores de colarinho branco e possa nos ajudar a melhorar a eficiência. Mas a capacidade do modelo grande não se limita às ferramentas, é mais como um corpo vivo, ajusta e corrige seu próprio julgamento.
Por exemplo, se queremos recrutar uma pessoa, vou perguntar ao grande modelo quais são as condições necessárias para recrutar tal pessoa, e ele me dirá, e também pode me ajudar a publicar informações de recrutamento e selecionar currículos que atendam aos requisitos básicos .
O julgamento do big model é baseado em big data, não na experiência limitada de cada um de nós, e as conclusões tiradas serão mais objetivas e racionais.
A forma da organização é invertida novamente. Durante a revolução industrial, aceleramos o desenvolvimento por meio da divisão fina do trabalho, mas agora temos que voltar e não precisamos da divisão do trabalho. Deixamos os grandes modelos fazerem isso. Há cada vez menos grandes empresas e muitas pequenas empresas com indivíduos + IA surgirá.
Com a ajuda do GPT, todos não são funcionários em sua posição original, mas podem usar o GPT para ajudar a realizar seus sonhos pessoais. A sociedade se tornará mais plana e todos poderão viver com mais autoconsciência e encontrar o significado de sua verdadeira existência.
03. O que é um bom modelo grande depende de nossos critérios de julgamento
Na terceira parada, chegamos ao Baidu Smart Cloud e tivemos uma troca profunda com Shen Dou, vice-presidente executivo do Baidu Group e presidente do Baidu Smart Cloud Business Group.
O Baidu Wenxinyiyan entrou no campo de modelos de grande escala na China anteriormente e presta mais atenção à aplicação de modelos de grande escala em vários cenários de negócios e setores. Eles acreditam que o indicador mais importante do melhor modelo grande é que ele é fácil de usar, em vez de buscar cegamente o máximo em vários indicadores técnicos.
Em cenários de grandes empresas, uma das maiores preocupações é se a tecnologia de grandes modelos trará segurança incontrolável da informação durante o processo de candidatura.
Se o conteúdo gerado pelo modelo grande for transferido diretamente para C, isso trará muita incerteza sobre a segurança da informação. Portanto, o modelo de pessoas + modelo grande é um processo de desenvolvimento inevitável.
O modelo grande ajuda as pessoas a fornecer eficiência e as pessoas a garantir a segurança das informações do modelo grande.Se forem encontrados problemas, pessoas específicas também podem ser responsabilizadas e acompanhadas.
A velocidade de desenvolvimento do modelo grande é baseada na velocidade de desenvolvimento do hardware. Agora os chips estão sendo inovados de geração em geração, e o poder de computação está ficando cada vez mais rápido, o que lançou as bases para o desenvolvimento de modelos grandes.
No futuro, o custo de uso do hardware será cada vez menor, e a era dos modelos grandes atingirá um certo nível, assim como a era da Internet móvel, com várias inovações e desenvolvimento explosivo.
Atualmente, qualquer problema que possa ser resolvido com linguagem e texto, a IA pode melhorar muito a eficiência.
Por exemplo, ao escrever uma reportagem em inglês ou planejar uma rota de viagem, a IA pode se sair melhor do que os humanos.
Portanto, vale a pena usar IA para refazer todos os setores. Nesse processo, a reconstrução mais importante não é a reconstrução do negócio e do processo, mas a reconstrução do pensamento das pessoas. **
O que a IA realmente mudará é a maneira como trabalhamos e pensamos. E nessa época chegará a era dos grandes modelos.
Escreva no final
Desta vez, os CEOs se reuniram com pessoas que conhecem melhor o modelo grande e discutiram os cenários de aterrissagem empresarial mais práticos. A mensagem mais clara que receberam foi que **IA pode ajudar as pessoas, mas não pode substituir completamente as pessoas. **
A demanda real dos CEOs é que as tarefas possam ser concluídas de forma mais rápida e melhor, e o custo possa ser reduzido.
Não é muito importante se esse requisito é preenchido por mão de obra ou por IA.
O posicionamento atual da inteligência artificial é mais como uma reserva de talentos inteligentes, exigindo que as empresas invistam tempo em treiná-lo, dizendo o que pode e o que não pode, para que consiga o efeito desejado.
O KPI de cada executivo médio e sênior deve ser de cultivar um quadro de reserva para cultivar um quadro de reserva e um quadro de inteligência artificial.
Comparado com o simples e rude escritório de IA de toda a equipe, como atribuir tarefas adequadas à inteligência artificial pode ser a habilidade mais importante dos CEOs na era dos modelos em grande escala.
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Observação丨O que a IA realmente muda é a maneira como os humanos trabalham e pensam
Fonte: BundBoard
Autor: Bund Board of Directors
Título original: "Nós eventualmente encontraremos a humanidade na cena AI 丨 The Bund"
De 28 a 30 de junho, os CEOs do Conselho de Administração do Bund foram a Pequim e tiveram três conversas importantes relacionadas à inteligência artificial.
Diante da inteligência artificial, muitos fundadores ficam entusiasmados e nervosos.
A empolgação é que o rápido crescimento da inteligência artificial trará muitas novas oportunidades e criará novos modelos de inovação e estruturas organizacionais.
A tensão reside em quais conflitos e desafios desconhecidos surgirão da inteligência artificial e das organizações e negócios atuais.
Em comparação com tecnologias, custos e funções específicas, os empreendedores estão mais preocupados com a essência por trás dela, se a inteligência artificial vai abalar o sistema de negócios existente e os valores organizacionais existentes.
Exemplo de descrição do cartão: O seguinte é o conteúdo da experiência de aprendizado após o diálogo, não o texto original compartilhado pelo próprio convidado do diálogo.
01. Princípios e valores são as coisas mais importantes para um grande modelo
Na primeira parada, chegamos a Zhipu AI e discutimos com COO Zhang Fan como as empresas adotam modelos de grande escala.
Muitas pessoas têm alguns mal-entendidos sobre o modelo grande. Algumas pessoas pensam que o modelo grande é um poço de desejos e, desde que façam um desejo, ele pode ser realizado. Quando descobrem que o modelo grande não pode responder a todas as perguntas e responder a cada pedido, sua crença entrará em colapso.
Algumas pessoas pensam que o modelo grande é apenas um grande banco de dados inteligente, apenas alimentando dados loucamente, esperando que o modelo grande gere capacidade de raciocínio e capacidade de julgamento, mas no final descobrirão que o modelo grande ainda é estúpido.
Para criar um modelo grande prático, deve-se ensinar os critérios e princípios de julgamento correspondentes.
É como quando os funcionários entram em uma empresa, eles precisam saber o que podem dizer e o que não podem dizer, o que podem fazer e o que não podem fazer. A estrutura desses julgamentos e raciocínios é muito mais importante do que os próprios dados.
O mesmo é verdade para a alimentação de dados. O que você alimenta o grande modelo são os padrões de comportamento e os padrões de julgamento dos campeões de vendas, e gradualmente aprenderá a se tornar um campeão de vendas; se você o alimentar com dados de vendas comuns, ele se tornará um vendedor comum campeão. Venda.
Equivale a que o modelo grande seja uma folha de papel em branco, com capacidade de aprendizado e capacidade de julgamento, que precisa ser ajustada pela empresa para ser o que ela deseja.
** Portanto, quanto mais claros forem os requisitos, mais claros forem os valores e critérios de julgamento, menor será o custo de tentativa e erro do modelo em grande escala para criar um modelo em grande escala exclusivo para o empreendimento. seja outras tecnologias ou custos, amadureceu gradualmente e não é difícil de realizar. **
02. O modelo grande não é uma ferramenta, mas um parceiro para crescermos juntos
A segunda parada foi para Baichuan Intelligence, onde discutimos a natureza da inteligência artificial e como devemos tratá-la com CEO Wang Xiaochuan.
Fizemos uma pergunta a Wang Xiaochuan: quais ocupações ou indústrias serão substituídas pela IA?
Sua resposta é que a maioria das pessoas sentadas em frente aos computadores será substituída pela IA. **
As tarefas que a Internet pode atingir podem ser realizadas basicamente por meio do aprendizado. Talvez, no momento, o modelo grande seja um bom auxiliar para os trabalhadores de colarinho branco e possa nos ajudar a melhorar a eficiência. Mas a capacidade do modelo grande não se limita às ferramentas, é mais como um corpo vivo, ajusta e corrige seu próprio julgamento.
Por exemplo, se queremos recrutar uma pessoa, vou perguntar ao grande modelo quais são as condições necessárias para recrutar tal pessoa, e ele me dirá, e também pode me ajudar a publicar informações de recrutamento e selecionar currículos que atendam aos requisitos básicos .
O julgamento do big model é baseado em big data, não na experiência limitada de cada um de nós, e as conclusões tiradas serão mais objetivas e racionais.
A forma da organização é invertida novamente. Durante a revolução industrial, aceleramos o desenvolvimento por meio da divisão fina do trabalho, mas agora temos que voltar e não precisamos da divisão do trabalho. Deixamos os grandes modelos fazerem isso. Há cada vez menos grandes empresas e muitas pequenas empresas com indivíduos + IA surgirá.
Com a ajuda do GPT, todos não são funcionários em sua posição original, mas podem usar o GPT para ajudar a realizar seus sonhos pessoais. A sociedade se tornará mais plana e todos poderão viver com mais autoconsciência e encontrar o significado de sua verdadeira existência.
03. O que é um bom modelo grande depende de nossos critérios de julgamento
Na terceira parada, chegamos ao Baidu Smart Cloud e tivemos uma troca profunda com Shen Dou, vice-presidente executivo do Baidu Group e presidente do Baidu Smart Cloud Business Group.
O Baidu Wenxinyiyan entrou no campo de modelos de grande escala na China anteriormente e presta mais atenção à aplicação de modelos de grande escala em vários cenários de negócios e setores. Eles acreditam que o indicador mais importante do melhor modelo grande é que ele é fácil de usar, em vez de buscar cegamente o máximo em vários indicadores técnicos.
Se o conteúdo gerado pelo modelo grande for transferido diretamente para C, isso trará muita incerteza sobre a segurança da informação. Portanto, o modelo de pessoas + modelo grande é um processo de desenvolvimento inevitável.
O modelo grande ajuda as pessoas a fornecer eficiência e as pessoas a garantir a segurança das informações do modelo grande.Se forem encontrados problemas, pessoas específicas também podem ser responsabilizadas e acompanhadas.
A velocidade de desenvolvimento do modelo grande é baseada na velocidade de desenvolvimento do hardware. Agora os chips estão sendo inovados de geração em geração, e o poder de computação está ficando cada vez mais rápido, o que lançou as bases para o desenvolvimento de modelos grandes.
Atualmente, qualquer problema que possa ser resolvido com linguagem e texto, a IA pode melhorar muito a eficiência.
Por exemplo, ao escrever uma reportagem em inglês ou planejar uma rota de viagem, a IA pode se sair melhor do que os humanos.
Portanto, vale a pena usar IA para refazer todos os setores. Nesse processo, a reconstrução mais importante não é a reconstrução do negócio e do processo, mas a reconstrução do pensamento das pessoas. **
O que a IA realmente mudará é a maneira como trabalhamos e pensamos. E nessa época chegará a era dos grandes modelos.
Escreva no final
Desta vez, os CEOs se reuniram com pessoas que conhecem melhor o modelo grande e discutiram os cenários de aterrissagem empresarial mais práticos. A mensagem mais clara que receberam foi que **IA pode ajudar as pessoas, mas não pode substituir completamente as pessoas. **
A demanda real dos CEOs é que as tarefas possam ser concluídas de forma mais rápida e melhor, e o custo possa ser reduzido.
Não é muito importante se esse requisito é preenchido por mão de obra ou por IA.
O posicionamento atual da inteligência artificial é mais como uma reserva de talentos inteligentes, exigindo que as empresas invistam tempo em treiná-lo, dizendo o que pode e o que não pode, para que consiga o efeito desejado.
O KPI de cada executivo médio e sênior deve ser de cultivar um quadro de reserva para cultivar um quadro de reserva e um quadro de inteligência artificial.
Comparado com o simples e rude escritório de IA de toda a equipe, como atribuir tarefas adequadas à inteligência artificial pode ser a habilidade mais importante dos CEOs na era dos modelos em grande escala.