De acordo com um relatório da Reuters em 17 de agosto, os ex-pesquisadores do Google Brain, David Ha e Llion Jones, anunciaram o estabelecimento da empresa de pesquisa de inteligência artificial Sakana AI em Tóquio. A empresa se recusou a divulgar detalhes do financiamento. É relatado que Jones é o quinto autor do trabalho de pesquisa do Google de 2017 "Atenção é tudo que você precisa", que introduziu a arquitetura de aprendizado profundo "transformador", que mais tarde se tornou a base do ChatGPT, e também é o desenvolvimento atual impulsionado por geração artificial inteligência base do produto. Ha foi diretor de pesquisa da Stability AI e pesquisador do Google Brain.
Jones disse que a Sakana AI se concentrará na criação de novas arquiteturas para os modelos subjacentes. "Em vez de construir um modelo gigante que suga todos esses dados, nossa abordagem é usar um grande número de modelos menores, cada um com suas próprias vantagens e conjuntos de dados menores, e permitir que esses modelos se comuniquem entre si", disse Ha. Colaborar. resolver problemas."
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Ex-pesquisador do Google Brain lança a empresa de pesquisa de IA Sakana AI em Tóquio
De acordo com um relatório da Reuters em 17 de agosto, os ex-pesquisadores do Google Brain, David Ha e Llion Jones, anunciaram o estabelecimento da empresa de pesquisa de inteligência artificial Sakana AI em Tóquio. A empresa se recusou a divulgar detalhes do financiamento. É relatado que Jones é o quinto autor do trabalho de pesquisa do Google de 2017 "Atenção é tudo que você precisa", que introduziu a arquitetura de aprendizado profundo "transformador", que mais tarde se tornou a base do ChatGPT, e também é o desenvolvimento atual impulsionado por geração artificial inteligência base do produto. Ha foi diretor de pesquisa da Stability AI e pesquisador do Google Brain.
Jones disse que a Sakana AI se concentrará na criação de novas arquiteturas para os modelos subjacentes. "Em vez de construir um modelo gigante que suga todos esses dados, nossa abordagem é usar um grande número de modelos menores, cada um com suas próprias vantagens e conjuntos de dados menores, e permitir que esses modelos se comuniquem entre si", disse Ha. Colaborar. resolver problemas."