Todo mundo quer ter sua própria ferramenta generativa de IA. No entanto, apenas algumas pessoas no mundo podem realmente construir modelos de linguagem em grande escala, novas infra-estruturas de aplicações de IA e tecnologias de suporte.
Isto requer não apenas um conjunto novo e especial de capacidades técnicas, mas também profundo conhecimento e criatividade.
Os engenheiros que estão ultrapassando os limites da tecnologia de IA generativa atual são especialistas que passaram anos aprimorando suas habilidades nas maiores empresas de tecnologia do mundo.
O que é interessante é que, hoje em dia, estas grandes empresas estão, em grande parte, a tentar recuperar o atraso porque os seus melhores talentos foram caçados.
Com o fluxo desses grandes talentos, surgiu um grupo de empresas de IA generativa mais flexíveis e inovadoras, chamadas de empresas "AI Native".
Recentemente, a instituição americana de capital de risco Lightspeed (que investe em IA há sete anos e acompanha o desenvolvimento deste campo há muito tempo), com base em informações de funcionários disponíveis publicamente, examinou 3.500 empresas envolvidas no campo da IA generativa. As informações de diversas empresas identificam quais empresas de IA estão vencendo a batalha pelos melhores talentos técnicos e analisam as fontes desses talentos, incluindo qualificações acadêmicas, graus avançados, empresas anteriores, anos de experiência, patentes, publicações, etc. Este artigo também classifica e refina as informações essenciais deste relatório de tendências de talentos.
Os oito primeiros, por que eles?
As oito empresas a seguir têm uma vantagem esmagadora por terem os melhores talentos técnicos. Lightspeed as chama de "as Oito Generativas" (doravante denominadas "as oito primeiras").
Não há mais vendas. Essas oito empresas são:
Tome — IA que ajuda a gerar apresentações e narrativas visuais
IA de personagem — Converse com vários personagens gerados por IA
Anthropic – uma empresa de segurança e pesquisa de IA que desenvolve chatbots para o local de trabalho
OpenAI — lança ChatGPT, demonstrando o poder de grandes modelos de linguagem, e DALL-E para geração de imagens
Hugging Face — fornece um conjunto de ferramentas para construir modelos
Jasper – um modelo para criação de marketing e conteúdo criativo em nível de marca
Stability AI – Criou Stable Diffusion, um poderoso modelo de geração de imagens
Midjourney – Lançada uma poderosa ferramenta de geração de imagens que roda inteiramente no Discord
Talvez você tenha notado que essas oito empresas não são puramente empresas que fazem aplicações generativas de IA. Conforme mencionado no início deste artigo, a IA generativa requer uma série de ferramentas de apoio ou ambiente ecológico.
Portanto, Lightspeed esclareceu o escopo de sua pesquisa como "selecionar empresas com IA como núcleo, ou seja, construir um ecossistema de IA, em vez de empresas que aplicam IA a aplicativos existentes".
Sob esta premissa, a Lightspeed também selecionou um grupo de empresas que obtiveram avanços mais significativos no financiamento. As classificações finais foram geradas através da padronização e ponderação de grandes quantidades de dados disponíveis publicamente.
Fonte: Lightspeed não explica a classificação
Estas oito startups, que podem ser consideradas como tendo o mais alto nível de engenheiros e especialistas em IA entre os seus pares, alcançaram sucesso financeiro e encontraram, até certo ponto, um produto adequado ao mercado.
Até certo ponto, eles também são a empresa mais promissora no campo da IA generativa para se tornar uma empresa de nível FAANG.
Nesta lista "Top 8", a OpenAI, que foi fundada mais cedo, já é um nome familiar. Possui uma posição originária no campo da IA generativa. Possui uma equipe de 400 pessoas e sua avaliação atingiu US$ 28 bilhões, o mais alto da lista.
Há três empresas no lote de 2021 que foram estabelecidas tardiamente. Por terem alcançado essa onda no momento certo, também alcançaram resultados financeiros atraentes:
Tome, um provedor de serviços de tecnologia de produção de PPT, recebeu US$ 43 milhões em financiamento da Série B em fevereiro deste ano, com uma avaliação de US$ 300 milhões; a empresa de diálogo de IA online Character AI, uma empresa fundada há menos de dois anos, lançou este ano com receita zero Em março, recebeu uma nova rodada de investimentos da A16Z, avaliada em US$ 850 milhões. No final de maio, menos de uma semana após o lançamento de seu novo produto no terminal móvel, o número de downloads atingiu 1,7 milhões, esmagando diretamente o ChatGPT;
Stability AI é um representante na área de geração de imagens. Sua tecnologia principal, Stable Diffusion, é um modelo de tecnologia de IA que gera imagens baseadas em texto. Leva apenas alguns segundos para gerar imagens com alta resolução e clareza sem perder a realidade. Sexual e imagens artísticas, em outubro do ano passado, a Stability anunciou que havia recebido US$ 101 milhões em investimentos da Coatue Management, Lightspeed Venture Partners e O'Shaughnessy Ventures LLC, com uma avaliação pós-investimento de aproximadamente US$ 1 bilhão na época.
No entanto, aquele com mais truques e mais popularidade é o Midjourney, que tem mais de 17 milhões de usuários em todo o mundo.
Segundo informações públicas, esta empresa tem um faturamento anual de centenas de milhões de dólares, mas há apenas 11 pessoas em toda a empresa. O que é ainda mais chocante é que metade dos oito funcionários de P&D são estudantes de graduação que ainda não se formaram. E atualmente não há como o mundo exterior valorizá-lo, porque está crescendo muito rápido e o número de usuários continua a aumentar. Alguns meios de comunicação tecnológicos estrangeiros anunciaram uma avaliação de 30 mil milhões de dólares, porque acreditam que o lucro líquido da Midjourney em 2024 pode exceder mil milhões de dólares.
Curiosamente, muitas das empresas entre as 8 primeiras foram fundadas pela OpenAI e por funcionários veteranos que se demitiram do Google.
Especialmente neste último caso, o Google investiu pesadamente em pesquisa de IA durante anos, mas até recentemente tinha poucas aplicações visíveis ou produtos ou serviços voltados para o consumidor.
Escolas fortes de IA nos Estados Unidos continuam a fornecer talentos, e o novo marco de inovação está aqui
Depois de classificar a formação de talentos das "oito principais" empresas, a Lightspeed também descobriu que a maior coisa que elas têm em comum é que a formação educacional de seus talentos técnicos vem principalmente de muitas universidades conhecidas (como esperado), conforme mostrado em a figura abaixo:
Pode-se ver que as fortes escolas de IA nos Estados Unidos exportaram o maior número de talentos de ponta em IA.Entre as 10 melhores universidades, existem apenas duas universidades não americanas: o Instituto de Pesquisa em Inteligência Artificial da Universidade de Waterloo, no Canadá ficou em quarto lugar, e o Instituto de Pesquisa em Inteligência Artificial da Universidade de Leuven, na Bélgica.O instituto ocupa o oitavo lugar, o que também reflete o seu caráter internacional.
Além das universidades, o relatório também mencionou uma "coordenada" especial - no Vale do Silício, jovens desenvolvedores e empresas iniciantes na área de IA generativa estão migrando para a comunidade de Hayes Valley, no centro de São Francisco. Este lugar foi apelidado de novo “Vale Cerebral” porque está se tornando um novo ponto de encontro para a IA. Nesta comunidade vibrante e inovadora, o futuro da IA está a ser escrito. Jovens empreendedores reúnem-se aqui, com a sua paixão e criatividade pela tecnologia generativa de IA, e continuam a promover o avanço da tecnologia.
Embora seja impossível rastrear se os funcionários de uma área geográfica específica são trabalhadores remotos (exceto os 33 funcionários explicitamente identificados nos dados), é seguro assumir que os oito principais funcionários utilizam intensamente ferramentas de conferência remota.
11 “Estrelas em ascensão” na camada de aplicação: surgem talentos com experiência em Tsinghua
Embora os “Oito Melhores” atraiam a grande maioria da atenção do público, a pesquisa da Lightspeed também descobriu outro pólo do ímã que atrai os melhores talentos.
Lightspeed os chama de “A Próxima Geração”, as estrelas em ascensão da IA generativa.
Os Rising Stars colocam mais ênfase no foco em problemas em um domínio específico ou em casos de uso específicos adaptados a clientes reais.
Embora se espere que muitas empresas entre as "Oito Melhores" continuem a manter a sua posição de liderança em IA, as "Estrelas em ascensão" podem ser aquelas empresas que realmente fornecem aplicações práticas e ferramentas de IA, tornando a IA disponível em telefones móveis e terminais de computador de todos. As empresas, seja em setores como saúde ou entretenimento, serão as “terminações nervosas” mais amplas.
Tomando isso como ponto de partida, a Lightspeed selecionou empresas que tinham pelo menos 10 funcionários e obtiveram algum financiamento externo. No final, foram 11 nomes que merecem atenção como as “estrelas em ascensão” que promovem a aplicação da tecnologia de IA na prática. cenários. São eles:
Pictor Labs — Acelerando a pesquisa clínica de doenças por meio de patologia digital (histopatologia assistida por IA)
Endpoint Health — Fornece tratamento de precisão assistido por IA para doenças relacionadas ao sistema imunológico
Otter.ai – transcrição de áudio com tecnologia de IA com novo assistente de reunião chatbot
Bria — Controle de conteúdo de vídeo e imagem pronto para uso comercial
Wellsaid Labs – conversão de texto em fala e dublagem
Subtle Medical — Processamento de imagens baseado em IA para radiologia
Copy.ai – Redação de marketing via chatbot
Lexion – assistente de contrato de IA para vendas, compras, RH, jurídico e muito mais
VOCÊ — um mecanismo de busca com interface de chatbot
OctoML — Fornece ajuste e execução baseados em nuvem de modelos LLM
Pista – vídeo, imagens e outras ferramentas criativas
A competição de talentos entre essas 11 empresas até agora é a seguinte:
Diferente dos "Oito Melhores", as origens dos talentos das 11 "Estrelas do Amanhã" são mais diversas. Entre elas, a Universidade de Washington tornou-se o local de formação de talentos mais proeminente, e a Universidade Tsinghua nacional também contribuiu com 5 talentos para essas 11 empresas: os melhores talentos.
Silicon Rabbit verificou outras informações e descobriu que a profundidade do uso da tecnologia de IA generativa pela Universidade de Washington atingiu o próximo nível. Isso se reflete principalmente no uso de IA generativa para criar novas proteínas. Em 2022, o famoso pesquisador de proteínas e O professor da Universidade de Washington, David Baker, liderou sua equipe para lançar a difusão RF, usando modelos de difusão para projetar uma variedade de novas proteínas e complexos de cadeia única que são completamente diferentes das proteínas naturais.
Continuando a acompanhar os anteriores empregadores de pessoal técnico em 11 empresas, a Universidade de Washington volta a aparecer na lista, conforme mostra o gráfico acima.
Em termos de coordenadas geográficas, Lightspeed mencionou especificamente que as empresas “estrelas em ascensão” Wellsaid, You e Runway estão todas sediadas em Seattle. Talvez Seattle seja o novo marco para a próxima geração de empresas de IA generativa.
O relatório termina com uma estatística importante: de acordo com o Pitchbook, o investimento e financiamento na área de IA no primeiro trimestre de 2023 foi de aproximadamente US$ 1,7 bilhão (excluindo o investimento de US$ 10 bilhões da Microsoft em Open AI anunciado em janeiro).
Outro dado do Pitchbook para referência é que em 2022, haverá 78 investimentos na via de IA generativa, com um montante total de financiamento superior a 1,37 mil milhões de dólares.
Embora este relatório esteja mais preocupado com a análise e apresentação da situação actual do que com a previsão das tendências futuras de desenvolvimento tecnológico, não é difícil ver a partir desta referência de dados que o campo da IA generativa está no seu período áureo, e o " os oito primeiros" ainda precisam de mais avanços nos métodos de treinamento e otimização de algoritmos de IA generativa, e as "estrelas em ascensão" que estendem a IA generativa a mais campos apenas começaram.
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Mais de 3.500 empresas de inteligência artificial "Grand Parade", para onde foram todos os talentos de IA mais fortes do planeta?
Autor｜Lightspeed
Compilado | Shiina
Editar | Zuri
Fonte丨Silicon Rabbit Racing
Todo mundo quer ter sua própria ferramenta generativa de IA. No entanto, apenas algumas pessoas no mundo podem realmente construir modelos de linguagem em grande escala, novas infra-estruturas de aplicações de IA e tecnologias de suporte.
Isto requer não apenas um conjunto novo e especial de capacidades técnicas, mas também profundo conhecimento e criatividade.
Os engenheiros que estão ultrapassando os limites da tecnologia de IA generativa atual são especialistas que passaram anos aprimorando suas habilidades nas maiores empresas de tecnologia do mundo.
O que é interessante é que, hoje em dia, estas grandes empresas estão, em grande parte, a tentar recuperar o atraso porque os seus melhores talentos foram caçados.
Com o fluxo desses grandes talentos, surgiu um grupo de empresas de IA generativa mais flexíveis e inovadoras, chamadas de empresas "AI Native".
Recentemente, a instituição americana de capital de risco Lightspeed (que investe em IA há sete anos e acompanha o desenvolvimento deste campo há muito tempo), com base em informações de funcionários disponíveis publicamente, examinou 3.500 empresas envolvidas no campo da IA generativa. As informações de diversas empresas identificam quais empresas de IA estão vencendo a batalha pelos melhores talentos técnicos e analisam as fontes desses talentos, incluindo qualificações acadêmicas, graus avançados, empresas anteriores, anos de experiência, patentes, publicações, etc. Este artigo também classifica e refina as informações essenciais deste relatório de tendências de talentos.
Os oito primeiros, por que eles?
As oito empresas a seguir têm uma vantagem esmagadora por terem os melhores talentos técnicos. Lightspeed as chama de "as Oito Generativas" (doravante denominadas "as oito primeiras").
Não há mais vendas. Essas oito empresas são:
Tome — IA que ajuda a gerar apresentações e narrativas visuais
IA de personagem — Converse com vários personagens gerados por IA
Anthropic – uma empresa de segurança e pesquisa de IA que desenvolve chatbots para o local de trabalho
OpenAI — lança ChatGPT, demonstrando o poder de grandes modelos de linguagem, e DALL-E para geração de imagens
Hugging Face — fornece um conjunto de ferramentas para construir modelos
Jasper – um modelo para criação de marketing e conteúdo criativo em nível de marca
Stability AI – Criou Stable Diffusion, um poderoso modelo de geração de imagens
Midjourney – Lançada uma poderosa ferramenta de geração de imagens que roda inteiramente no Discord
Talvez você tenha notado que essas oito empresas não são puramente empresas que fazem aplicações generativas de IA. Conforme mencionado no início deste artigo, a IA generativa requer uma série de ferramentas de apoio ou ambiente ecológico.
Portanto, Lightspeed esclareceu o escopo de sua pesquisa como "selecionar empresas com IA como núcleo, ou seja, construir um ecossistema de IA, em vez de empresas que aplicam IA a aplicativos existentes".
Sob esta premissa, a Lightspeed também selecionou um grupo de empresas que obtiveram avanços mais significativos no financiamento. As classificações finais foram geradas através da padronização e ponderação de grandes quantidades de dados disponíveis publicamente.
Estas oito startups, que podem ser consideradas como tendo o mais alto nível de engenheiros e especialistas em IA entre os seus pares, alcançaram sucesso financeiro e encontraram, até certo ponto, um produto adequado ao mercado.
Até certo ponto, eles também são a empresa mais promissora no campo da IA generativa para se tornar uma empresa de nível FAANG.
Nesta lista "Top 8", a OpenAI, que foi fundada mais cedo, já é um nome familiar. Possui uma posição originária no campo da IA generativa. Possui uma equipe de 400 pessoas e sua avaliação atingiu US$ 28 bilhões, o mais alto da lista.
Há três empresas no lote de 2021 que foram estabelecidas tardiamente. Por terem alcançado essa onda no momento certo, também alcançaram resultados financeiros atraentes:
Tome, um provedor de serviços de tecnologia de produção de PPT, recebeu US$ 43 milhões em financiamento da Série B em fevereiro deste ano, com uma avaliação de US$ 300 milhões; a empresa de diálogo de IA online Character AI, uma empresa fundada há menos de dois anos, lançou este ano com receita zero Em março, recebeu uma nova rodada de investimentos da A16Z, avaliada em US$ 850 milhões. No final de maio, menos de uma semana após o lançamento de seu novo produto no terminal móvel, o número de downloads atingiu 1,7 milhões, esmagando diretamente o ChatGPT;
Stability AI é um representante na área de geração de imagens. Sua tecnologia principal, Stable Diffusion, é um modelo de tecnologia de IA que gera imagens baseadas em texto. Leva apenas alguns segundos para gerar imagens com alta resolução e clareza sem perder a realidade. Sexual e imagens artísticas, em outubro do ano passado, a Stability anunciou que havia recebido US$ 101 milhões em investimentos da Coatue Management, Lightspeed Venture Partners e O'Shaughnessy Ventures LLC, com uma avaliação pós-investimento de aproximadamente US$ 1 bilhão na época.
No entanto, aquele com mais truques e mais popularidade é o Midjourney, que tem mais de 17 milhões de usuários em todo o mundo.
Segundo informações públicas, esta empresa tem um faturamento anual de centenas de milhões de dólares, mas há apenas 11 pessoas em toda a empresa. O que é ainda mais chocante é que metade dos oito funcionários de P&D são estudantes de graduação que ainda não se formaram. E atualmente não há como o mundo exterior valorizá-lo, porque está crescendo muito rápido e o número de usuários continua a aumentar. Alguns meios de comunicação tecnológicos estrangeiros anunciaram uma avaliação de 30 mil milhões de dólares, porque acreditam que o lucro líquido da Midjourney em 2024 pode exceder mil milhões de dólares.
Especialmente neste último caso, o Google investiu pesadamente em pesquisa de IA durante anos, mas até recentemente tinha poucas aplicações visíveis ou produtos ou serviços voltados para o consumidor.
Escolas fortes de IA nos Estados Unidos continuam a fornecer talentos, e o novo marco de inovação está aqui
Depois de classificar a formação de talentos das "oito principais" empresas, a Lightspeed também descobriu que a maior coisa que elas têm em comum é que a formação educacional de seus talentos técnicos vem principalmente de muitas universidades conhecidas (como esperado), conforme mostrado em a figura abaixo:
Embora seja impossível rastrear se os funcionários de uma área geográfica específica são trabalhadores remotos (exceto os 33 funcionários explicitamente identificados nos dados), é seguro assumir que os oito principais funcionários utilizam intensamente ferramentas de conferência remota.
11 “Estrelas em ascensão” na camada de aplicação: surgem talentos com experiência em Tsinghua
Embora os “Oito Melhores” atraiam a grande maioria da atenção do público, a pesquisa da Lightspeed também descobriu outro pólo do ímã que atrai os melhores talentos.
Lightspeed os chama de “A Próxima Geração”, as estrelas em ascensão da IA generativa.
Os Rising Stars colocam mais ênfase no foco em problemas em um domínio específico ou em casos de uso específicos adaptados a clientes reais.
Embora se espere que muitas empresas entre as "Oito Melhores" continuem a manter a sua posição de liderança em IA, as "Estrelas em ascensão" podem ser aquelas empresas que realmente fornecem aplicações práticas e ferramentas de IA, tornando a IA disponível em telefones móveis e terminais de computador de todos. As empresas, seja em setores como saúde ou entretenimento, serão as “terminações nervosas” mais amplas.
Tomando isso como ponto de partida, a Lightspeed selecionou empresas que tinham pelo menos 10 funcionários e obtiveram algum financiamento externo. No final, foram 11 nomes que merecem atenção como as “estrelas em ascensão” que promovem a aplicação da tecnologia de IA na prática. cenários. São eles:
Pictor Labs — Acelerando a pesquisa clínica de doenças por meio de patologia digital (histopatologia assistida por IA)
Endpoint Health — Fornece tratamento de precisão assistido por IA para doenças relacionadas ao sistema imunológico
Otter.ai – transcrição de áudio com tecnologia de IA com novo assistente de reunião chatbot
Bria — Controle de conteúdo de vídeo e imagem pronto para uso comercial
Wellsaid Labs – conversão de texto em fala e dublagem
Subtle Medical — Processamento de imagens baseado em IA para radiologia
Copy.ai – Redação de marketing via chatbot
Lexion – assistente de contrato de IA para vendas, compras, RH, jurídico e muito mais
VOCÊ — um mecanismo de busca com interface de chatbot
OctoML — Fornece ajuste e execução baseados em nuvem de modelos LLM
Pista – vídeo, imagens e outras ferramentas criativas
Silicon Rabbit verificou outras informações e descobriu que a profundidade do uso da tecnologia de IA generativa pela Universidade de Washington atingiu o próximo nível. Isso se reflete principalmente no uso de IA generativa para criar novas proteínas. Em 2022, o famoso pesquisador de proteínas e O professor da Universidade de Washington, David Baker, liderou sua equipe para lançar a difusão RF, usando modelos de difusão para projetar uma variedade de novas proteínas e complexos de cadeia única que são completamente diferentes das proteínas naturais.
Em termos de coordenadas geográficas, Lightspeed mencionou especificamente que as empresas “estrelas em ascensão” Wellsaid, You e Runway estão todas sediadas em Seattle. Talvez Seattle seja o novo marco para a próxima geração de empresas de IA generativa.
Outro dado do Pitchbook para referência é que em 2022, haverá 78 investimentos na via de IA generativa, com um montante total de financiamento superior a 1,37 mil milhões de dólares.
Embora este relatório esteja mais preocupado com a análise e apresentação da situação actual do que com a previsão das tendências futuras de desenvolvimento tecnológico, não é difícil ver a partir desta referência de dados que o campo da IA generativa está no seu período áureo, e o " os oito primeiros" ainda precisam de mais avanços nos métodos de treinamento e otimização de algoritmos de IA generativa, e as "estrelas em ascensão" que estendem a IA generativa a mais campos apenas começaram.