A IA impulsionou uma competição acirrada na indústria de marketing de conteúdo, e cada empresa organizou um "show de fogos de artifício"...
Em 12 de setembro, a BlueFocus lançou o modelo da indústria de marketing Blue AI; então, em 13 de setembro, a Dis Media anunciou o lançamento oficial do AUTO-GPT, o primeiro modelo de aplicação vertical de marketing de conteúdo na indústria de relações públicas.
Fonte: cursor azul
Blue Cursor disse que Blue AI se concentra em três cenários verticais principais: geração de conteúdo, assistentes de pensamento e inovação de experiência.Ele realiza a integração de grandes modelos e agendamento de dados privados, integra dados de cena específicos em grandes modelos e integra análise de público e redes sociais personalizadas criação de mídia.Integre a geração criativa de IA e a derivação de cena criativa para realizar a integração de métodos específicos de colaboração homem-máquina em grandes modelos.
Disi disse que o AUTO-GPT é um modelo exclusivo com foco na indústria automotiva, que pode gerar rapidamente diversos copywriting de alta qualidade, além de superar o atraso de dados e a falta de profissionalismo dos modelos gerais, mantendo o profissionalismo e a personalização do conteúdo .e adaptabilidade de estilo.
Um é um grande modelo para a indústria de marketing e o outro é um modelo exclusivo para a indústria automotiva.BlueFocus e DIS estão se esforçando para ser os "primeiros" do setor com "posicionamento preciso" em seus respectivos caminhos. No entanto, se o grande modelo de marketing de conteúdo e o grande modelo geral podem ter rótulos diferenciados, é necessária uma demonstração adicional.
A IA pode promover redução de custos e melhoria de eficiência na indústria de marketing?
Sobre esta questão, os dados atraentes da BlueFocus no primeiro semestre de 2023 deram à indústria uma resposta aparentemente satisfatória.
Fonte da imagem: Relatório Semestral BlueFocus 2023
O relatório financeiro mostra que no primeiro semestre deste ano, a BlueFocus obteve lucro operacional de 21,989 bilhões de yuans, um aumento anual de 31,58%; o lucro líquido atribuível à empresa-mãe foi de 285 milhões de yuans, um aumento anual aumento anual de 3.303,06%, o lucro não líquido após a dedução foi de 263 milhões de yuans, um aumento anual de 10,14%.
O rápido retorno ao crescimento deveu-se principalmente ao rápido crescimento das receitas no exterior no primeiro semestre do ano. Os negócios no exterior e domésticos representaram 72% e 28%, respectivamente. A receita no exterior foi de 15,875 bilhões de yuans, um aumento anual. de 32,6%.Além disso, Blue Cursor Advertising As receitas das principais indústrias de jogos, e-commerce, Internet e aplicativos aumentaram 22,54%, 62,46% e 29,88% ano a ano.
Em meio à competição global por IA, a BlueFocus lançou sua estratégia AI² no primeiro semestre do ano. Também anunciou que interromperia indefinidamente todos os quatro tipos de despesas de terceirização relacionadas ao design criativo, redação de planos, redação e funcionários de curto prazo.
Este movimento teve um enorme impacto na indústria. Com o crescimento das receitas, as despesas administrativas e de vendas da BlueFocus caíram 4,41% e 9,72%, respectivamente, em relação ao ano anterior, no primeiro semestre do ano. Através de uma gestão orçamental rigorosa, gestão da cadeia de abastecimento , alocação de recursos e outros métodos, a BlueFocus continua a otimizar as operações e a promover metas de redução de custos e melhoria de eficiência.
Fonte da imagem: Relatório Semestral BlueFocus 2023
Os dados mostram que as remunerações dos empregados da BlueFocus a pagar no primeiro semestre do ano diminuíram 22,91 milhões, uma diminuição homóloga de aproximadamente 10,78%.
Por trás do impulso aparentemente perfeito da IA para reduzir custos e aumentar a eficiência das empresas de marketing de conteúdo, a IA está em ação? Ou será que os métodos rigorosos de gestão da cadeia de abastecimento da empresa desempenham um papel?
No entanto, do ponto de vista empresarial, o papel da IA é mais aceitável do que métodos de gestão rigorosos. Pode demonstrar a nova atitude da empresa de prosseguir novas tecnologias e indústrias e acompanhar os tempos, e é mais fácil ganhar a confiança dos accionistas e investidores.
Um profissional de relações públicas disse à Big Model House: "A IA só pode melhorar a eficiência do trabalho diário e libertá-lo de algumas tarefas tediosas que são altamente repetitivas e ineficientes. Quando se trata de reduzir custos e aumentar a eficiência, o mais eficaz é, na verdade, cortar algumas terceirizações e métodos de otimização de redução salarial.”
A otimização generalizada da redução salarial pode permitir que as empresas “embalem levemente” temporariamente, mas também mostra que a recuperação da indústria da mídia não é tão rápida quanto as pessoas esperam. Embora algumas empresas tenham demonstrado um forte impulso de crescimento, a recuperação de toda a indústria ainda exigirá mais tempo e esforço.
Os grandes modelos podem impulsionar novos desenvolvimentos no marketing de conteúdo?
Em primeiro lugar, quando a inteligência artificial/grandes modelos se tornarem os “porta-vozes” na era do marketing de conteúdo, isso terá um impacto na indústria?
Como uma empresa representativa na área de novo marketing e novas relações públicas, o COO da Sutu Network, Xun Guanlong, mencionou certa vez em "Relações Públicas na Era Incerta" sobre a "era plena das relações públicas" e as certas tendências de incerteza: "As opiniões são mais mais importantes do que nunca" Eles serão a principal força na formação da opinião pública no futuro. Uma situação mais complexa e extrema é que quando as identidades da vítima de um evento de crise e do “líder de opinião” são combinadas numa só, isso muitas vezes se torna o maior desafio para o pessoal de relações públicas das empresas.
No entanto, quando a identidade dos “líderes de opinião” se transforma em inteligência artificial, tudo isto parece tornar-se mais difícil.
Em 24 de maio deste ano, o preço das ações da iFlytek despencou repentinamente, caindo mais de 9% durante a sessão e fechando em 56,57 yuans, uma queda de 4,26%.Em resposta, a iFlytek respondeu que foi causado por uma IA generativa escrevendo um ensaio falso.
Fonte da imagem: Internet
Um dos "pequenos ensaios" afirmou que a mídia estrangeira citou pessoas familiarizadas com o assunto dizendo que os Estados Unidos estão considerando adicionar iFlytek, Meiya Pico, etc. à "lista de entidades" para proibi-los de usar componentes ou software americanos . Na verdade, esta é uma notícia de outubro de 2019, apenas alterou a data para os dias atuais.
Outro “pequeno ensaio” afirmou que a iFlytek foi recentemente exposta como suspeita de coletar uma grande quantidade de dados de privacidade do usuário e usá-los para pesquisas de inteligência artificial.
Na verdade, esses dois artigos são pequenos ensaios escritos por IA generativa. Isto significa que o “controlo da poluição” da informação da Internet por parte da AIGC atingiu um ponto em que é urgente adiar. Atualmente, a precisão do conteúdo gerado pela IA e o problema da "ilusão" ainda são problemas difíceis de serem superados pela indústria de IA. O conteúdo gerado pela IA deve exigir controle e correção humana, então, de volta ao grande modelo de casa, sempre insistimos na indústria de inteligência artificial.Ideia de desenvolvimento "orientada para as pessoas".
Até agora, combinado com o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, o surgimento de alguns produtos de IA no mercado tornou-se uma ferramenta para os profissionais da indústria do marketing de conteúdo melhorarem a eficiência, libertando os humanos do trabalho altamente repetitivo e de baixo nível, mas o qualidade e autenticidade do conteúdo Ainda requer controle humano rigoroso.
Outro ponto que merece atenção é se o surgimento de grandes modelos industriais pode diferenciar a indústria de marketing de conteúdo.
Atualmente, muitas empresas de marketing de conteúdo também estão focadas na promoção dos produtos de IA da empresa. Devido às limitações específicas da indústria, essas ferramentas de IA altamente divulgadas provavelmente nunca serão abertas ao público e só poderão ser promovidas e usadas internamente, então eles não podem aprender seu verdadeiro desempenho e uso.
Fonte: Dees
Com o AUTO-GPT lançado pela DIS, aprendemos que ele permite a redação de diversos direitos autorais convencionais, como comunicados à imprensa, discursos, palavras de apresentação, cartas-convite, cartas de boas-vindas, etc. comunicados de imprensa, comparações, etc. Os requisitos de redação para cenários de aplicação específicos, como rascunhos de revisão, são fornecidos para fornecer aos usuários soluções de geração de conteúdo de alta qualidade, auxiliando nos esforços manuais para melhorar significativamente a eficiência do escritório.
Neste momento, há uma questão: de acordo com a experiência de avaliação da Big Model House, produtos de IA como iFlytek Spark, Wenxinyiyan e 360 Intelligent Brain, que também geram direitos autorais, têm estilos diferentes de funções de direitos autorais. O AUTO-GPT pode integrar totalmente DESI's a experiência em serviços automotivos para aprimorar e formar diferenciação ainda precisa de tempo para ser verificada.
O professor Wang Kanliang, da Renmin University of Business School, mencionou certa vez em seu discurso: "Escala" é um produto da era da produção em massa e vai contra a tendência do marketing individual na era da "personalização".
A Big Model House acredita que a inteligência artificial e os grandes modelos desempenham apenas um papel no auxílio, redução de custos e produção em massa no marketing de conteúdo, mas a chave para aumentar a eficiência está nas pessoas. Na era atual de grandes modelos, a eficiência de produção de conteúdo da inteligência artificial é de fato várias vezes ou até incontáveis vezes maior que a dos humanos. Personalização e diferenciação são os objetivos perseguidos por cada produto de IA. No entanto, considerando o atual estágio de desenvolvimento de grandes modelos e experiência do usuário , a atual inteligência artificial tornou-se um produto da atual era de produção em massa, mas não é óbvia na personificação da personalização e diferenciação.
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Blue Label e DIS adotam a IA para reduzir custos, mas a chave para aumentar a eficiência são as pessoas.
Original: Zhao Xiaoman
**Fonte:**Casa Modelo Grande
A IA impulsionou uma competição acirrada na indústria de marketing de conteúdo, e cada empresa organizou um "show de fogos de artifício"...
Em 12 de setembro, a BlueFocus lançou o modelo da indústria de marketing Blue AI; então, em 13 de setembro, a Dis Media anunciou o lançamento oficial do AUTO-GPT, o primeiro modelo de aplicação vertical de marketing de conteúdo na indústria de relações públicas.
Blue Cursor disse que Blue AI se concentra em três cenários verticais principais: geração de conteúdo, assistentes de pensamento e inovação de experiência.Ele realiza a integração de grandes modelos e agendamento de dados privados, integra dados de cena específicos em grandes modelos e integra análise de público e redes sociais personalizadas criação de mídia.Integre a geração criativa de IA e a derivação de cena criativa para realizar a integração de métodos específicos de colaboração homem-máquina em grandes modelos.
Disi disse que o AUTO-GPT é um modelo exclusivo com foco na indústria automotiva, que pode gerar rapidamente diversos copywriting de alta qualidade, além de superar o atraso de dados e a falta de profissionalismo dos modelos gerais, mantendo o profissionalismo e a personalização do conteúdo .e adaptabilidade de estilo.
Um é um grande modelo para a indústria de marketing e o outro é um modelo exclusivo para a indústria automotiva.BlueFocus e DIS estão se esforçando para ser os "primeiros" do setor com "posicionamento preciso" em seus respectivos caminhos. No entanto, se o grande modelo de marketing de conteúdo e o grande modelo geral podem ter rótulos diferenciados, é necessária uma demonstração adicional.
A IA pode promover redução de custos e melhoria de eficiência na indústria de marketing?
Sobre esta questão, os dados atraentes da BlueFocus no primeiro semestre de 2023 deram à indústria uma resposta aparentemente satisfatória.
O relatório financeiro mostra que no primeiro semestre deste ano, a BlueFocus obteve lucro operacional de 21,989 bilhões de yuans, um aumento anual de 31,58%; o lucro líquido atribuível à empresa-mãe foi de 285 milhões de yuans, um aumento anual aumento anual de 3.303,06%, o lucro não líquido após a dedução foi de 263 milhões de yuans, um aumento anual de 10,14%.
O rápido retorno ao crescimento deveu-se principalmente ao rápido crescimento das receitas no exterior no primeiro semestre do ano. Os negócios no exterior e domésticos representaram 72% e 28%, respectivamente. A receita no exterior foi de 15,875 bilhões de yuans, um aumento anual. de 32,6%.Além disso, Blue Cursor Advertising As receitas das principais indústrias de jogos, e-commerce, Internet e aplicativos aumentaram 22,54%, 62,46% e 29,88% ano a ano.
Em meio à competição global por IA, a BlueFocus lançou sua estratégia AI² no primeiro semestre do ano. Também anunciou que interromperia indefinidamente todos os quatro tipos de despesas de terceirização relacionadas ao design criativo, redação de planos, redação e funcionários de curto prazo.
Este movimento teve um enorme impacto na indústria. Com o crescimento das receitas, as despesas administrativas e de vendas da BlueFocus caíram 4,41% e 9,72%, respectivamente, em relação ao ano anterior, no primeiro semestre do ano. Através de uma gestão orçamental rigorosa, gestão da cadeia de abastecimento , alocação de recursos e outros métodos, a BlueFocus continua a otimizar as operações e a promover metas de redução de custos e melhoria de eficiência.
Os dados mostram que as remunerações dos empregados da BlueFocus a pagar no primeiro semestre do ano diminuíram 22,91 milhões, uma diminuição homóloga de aproximadamente 10,78%.
Por trás do impulso aparentemente perfeito da IA para reduzir custos e aumentar a eficiência das empresas de marketing de conteúdo, a IA está em ação? Ou será que os métodos rigorosos de gestão da cadeia de abastecimento da empresa desempenham um papel?
No entanto, do ponto de vista empresarial, o papel da IA é mais aceitável do que métodos de gestão rigorosos. Pode demonstrar a nova atitude da empresa de prosseguir novas tecnologias e indústrias e acompanhar os tempos, e é mais fácil ganhar a confiança dos accionistas e investidores.
Um profissional de relações públicas disse à Big Model House: "A IA só pode melhorar a eficiência do trabalho diário e libertá-lo de algumas tarefas tediosas que são altamente repetitivas e ineficientes. Quando se trata de reduzir custos e aumentar a eficiência, o mais eficaz é, na verdade, cortar algumas terceirizações e métodos de otimização de redução salarial.”
A otimização generalizada da redução salarial pode permitir que as empresas “embalem levemente” temporariamente, mas também mostra que a recuperação da indústria da mídia não é tão rápida quanto as pessoas esperam. Embora algumas empresas tenham demonstrado um forte impulso de crescimento, a recuperação de toda a indústria ainda exigirá mais tempo e esforço.
Os grandes modelos podem impulsionar novos desenvolvimentos no marketing de conteúdo?
Em primeiro lugar, quando a inteligência artificial/grandes modelos se tornarem os “porta-vozes” na era do marketing de conteúdo, isso terá um impacto na indústria?
Como uma empresa representativa na área de novo marketing e novas relações públicas, o COO da Sutu Network, Xun Guanlong, mencionou certa vez em "Relações Públicas na Era Incerta" sobre a "era plena das relações públicas" e as certas tendências de incerteza: "As opiniões são mais mais importantes do que nunca" Eles serão a principal força na formação da opinião pública no futuro. Uma situação mais complexa e extrema é que quando as identidades da vítima de um evento de crise e do “líder de opinião” são combinadas numa só, isso muitas vezes se torna o maior desafio para o pessoal de relações públicas das empresas.
No entanto, quando a identidade dos “líderes de opinião” se transforma em inteligência artificial, tudo isto parece tornar-se mais difícil.
Em 24 de maio deste ano, o preço das ações da iFlytek despencou repentinamente, caindo mais de 9% durante a sessão e fechando em 56,57 yuans, uma queda de 4,26%.Em resposta, a iFlytek respondeu que foi causado por uma IA generativa escrevendo um ensaio falso.
Um dos "pequenos ensaios" afirmou que a mídia estrangeira citou pessoas familiarizadas com o assunto dizendo que os Estados Unidos estão considerando adicionar iFlytek, Meiya Pico, etc. à "lista de entidades" para proibi-los de usar componentes ou software americanos . Na verdade, esta é uma notícia de outubro de 2019, apenas alterou a data para os dias atuais.
Outro “pequeno ensaio” afirmou que a iFlytek foi recentemente exposta como suspeita de coletar uma grande quantidade de dados de privacidade do usuário e usá-los para pesquisas de inteligência artificial.
Na verdade, esses dois artigos são pequenos ensaios escritos por IA generativa. Isto significa que o “controlo da poluição” da informação da Internet por parte da AIGC atingiu um ponto em que é urgente adiar. Atualmente, a precisão do conteúdo gerado pela IA e o problema da "ilusão" ainda são problemas difíceis de serem superados pela indústria de IA. O conteúdo gerado pela IA deve exigir controle e correção humana, então, de volta ao grande modelo de casa, sempre insistimos na indústria de inteligência artificial.Ideia de desenvolvimento "orientada para as pessoas".
Até agora, combinado com o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, o surgimento de alguns produtos de IA no mercado tornou-se uma ferramenta para os profissionais da indústria do marketing de conteúdo melhorarem a eficiência, libertando os humanos do trabalho altamente repetitivo e de baixo nível, mas o qualidade e autenticidade do conteúdo Ainda requer controle humano rigoroso.
Outro ponto que merece atenção é se o surgimento de grandes modelos industriais pode diferenciar a indústria de marketing de conteúdo.
Atualmente, muitas empresas de marketing de conteúdo também estão focadas na promoção dos produtos de IA da empresa. Devido às limitações específicas da indústria, essas ferramentas de IA altamente divulgadas provavelmente nunca serão abertas ao público e só poderão ser promovidas e usadas internamente, então eles não podem aprender seu verdadeiro desempenho e uso.
Com o AUTO-GPT lançado pela DIS, aprendemos que ele permite a redação de diversos direitos autorais convencionais, como comunicados à imprensa, discursos, palavras de apresentação, cartas-convite, cartas de boas-vindas, etc. comunicados de imprensa, comparações, etc. Os requisitos de redação para cenários de aplicação específicos, como rascunhos de revisão, são fornecidos para fornecer aos usuários soluções de geração de conteúdo de alta qualidade, auxiliando nos esforços manuais para melhorar significativamente a eficiência do escritório.
Neste momento, há uma questão: de acordo com a experiência de avaliação da Big Model House, produtos de IA como iFlytek Spark, Wenxinyiyan e 360 Intelligent Brain, que também geram direitos autorais, têm estilos diferentes de funções de direitos autorais. O AUTO-GPT pode integrar totalmente DESI's a experiência em serviços automotivos para aprimorar e formar diferenciação ainda precisa de tempo para ser verificada.
O professor Wang Kanliang, da Renmin University of Business School, mencionou certa vez em seu discurso: "Escala" é um produto da era da produção em massa e vai contra a tendência do marketing individual na era da "personalização".
A Big Model House acredita que a inteligência artificial e os grandes modelos desempenham apenas um papel no auxílio, redução de custos e produção em massa no marketing de conteúdo, mas a chave para aumentar a eficiência está nas pessoas. Na era atual de grandes modelos, a eficiência de produção de conteúdo da inteligência artificial é de fato várias vezes ou até incontáveis vezes maior que a dos humanos. Personalização e diferenciação são os objetivos perseguidos por cada produto de IA. No entanto, considerando o atual estágio de desenvolvimento de grandes modelos e experiência do usuário , a atual inteligência artificial tornou-se um produto da atual era de produção em massa, mas não é óbvia na personificação da personalização e diferenciação.