Вступ

Цього року індустрія штучного інтелекту залучила значну увагу. Проекти в межах цієї галузі можна класифікувати на два типи. Перший тип включає проекти, які спочатку не мали стосунку до штучного інтелекту, але використовували "концепцію штучного інтелекту", наприклад, Worldcoin, співзаснований генеральним директором OpenAI Семом Альтманом. Другий тип включає проекти, які тісно пов'язані з технологією штучного інтелекту.

Ця стаття буде розділена на дві частини: перша буде охоплювати "проекти концепції ШІ", які скористалися ажіотажем навколо ШІ, а друга буде описувати десять найбільш цінних проектів з високим ринковим значенням ШІ.

Проекти концепцій штучного інтелекту

Що таке Worldcoin?

Worldcoin - це проект, який має на меті впровадження УБД (універсальний базовий дохід). Він пропонує World ID, мережу перевірки особистості, що діє на передумові захисту конфіденційності. На відміну від KYC, його фундаментальний принцип полягає в тому, щоб дозволити будь-кому довести, що вони людина, не надаючи особисту інформацію, таку як номери телефонів, ідентифікаційні номери або імена. У кінцевому підсумку вони вирішили розробити апаратний пристрій під назвою Orb для перевірки радужки ока.

Дизайн та розробка Worldcoin підтримуються партнерами, такими як Tools for Humanity (TFH), та контролюються Worldcoin Foundation. Крім того, патент на апаратний дизайн Orb, який використовується для верифікації райдужок, належить фонду.

Найвідомішим співзасновником проекту є Сем Альтман, співзасновник та діючий генеральний директор OpenAI. Лідери першого рівня інституцій, очолювані a16z, інвестували у Worldcoin, з фінансуванням понад $240 млн, роблячи його зірковим проектом.

Темпи прийняття Worldcoin постійно зростає, із понад 4,35 мільйонами користувачів, всі вони біометрично підтверджені та унікальні люди. В даний час Worldcoin інтегрується з основними веб-платформами Web2, такими як Minecraft, Reddit, Telegram та Shopify.

Попередні статті, опубліковані Gate, надали детальну вступи до Worldcoin, його принципи роботи, та інші також розроблюються проектиZKID технологія.

Worldcoin та концепція штучного інтелекту

$WLD користується галою свого співзасновника Сема Альтмана, який вірить, що прихід AGI (Штучний загальний інтелект) замінить велику кількість робочих місць людей. Тому, перш ніж це станеться, потрібно мати проект, який реалізовує ідеал безумовного базового доходу, розподіляючи багатство, яке приносить штучний інтелект у світ. Відносини між Worldcoin та ШІ будуються на можливості OpenAI та майбутнього AGI.

$WLD має дуже високий загальний обсяг (10 млрд), що зробило FDV Worldcoin досягнення 94 млрд, посівши четверте місце після BTC/ETH/SOL. З відкриттям продажу, спричиненим розблокуванням токенів (див. рисунок нижче), колись вважалося, що це вплине на ціну токена; однак поточний обіговий обсяг $WLD становить лише 1,53%. Після випуску відео-прикладу Sora від OpenAI 15 лютого, яке продемонструвало стрибкоподібний прогрес в галузі штучного інтелекту, що генерує текст до зображення, ціна $WLD подвоїлася протягом тижня, показавши міцну ринкову згоду з Worldcoin.

Джерело: Офіційний документ, 15-річний графік розблокування постачання $WLD

Що таке NEAR Protocol?

NEAR - це публічний ланцюжок Layer1, який існував на попередньому биковому ринку, спрямований на те, щоб стати одним з "вбивць Ethereum". Його ключовою відмінністю як публічного ланцюжка є технологія розділення, яка вважається одним із ключових шляхів для покращення продуктивності публічних ланцюжків, з середнім TPS близько 300; Ethereum спочатку обрав шлях технології розділення, але пізніше перейшов до рішень на рівні Layer2 через її технічну складність.

Поточний прогрес дорожньої карти NEAR наступний: Команда NEAR вирішила ініціювати Nightshade Sharding 30 січня 2024 року, який є другою фазою тестової мережі шардування, спрощуючи завдання валідаторів. Друга фаза технології шардування прирівнюється до спільноти оновлення до супервисокошвидкісної транспортної системи та засобів комунікації. Введенням технології «безстатевої верифікації», де кожен регіон (шард) мав зберігати докладні рахунки кожної транзакції та даних, вони тепер можуть отримувати цю інформацію з централізованої «бібліотеки», що робить верифікацію транзакцій зручнішою та швидшою.

NEAR має кілька помітних напрямків досліджень та розробок: zkWASM у співпраці з Polygon, швидкий сортувальник розрахунків у співпраці з EigenLayer та незалежно розроблений NEAR DA, серед іншого. Щодо абстракції ланцюга, вона все ще знаходиться на стадії розробки. Поточна NEAR підтримує технологію розсипання та сумісність з EVM, зосереджуючись на Газових внесках, що не впливають на клімат, та користувацькому дружелюбному додатку, як на її основній конкурентній переваги.

Фінансове становище NEAR свідчить про його успіх на капітальному ринку, останнє фінансування в квітні 2022 року склало 350 мільйонів доларів США і охопило багато відомих інвестиційних установ. Для отримання вступу до проекту NEAR дивіться статтю на GateNEAR Дослідницький аналітичний звіт.

Протокол NEAR та концепції штучного інтелекту

На довгоочікуваній конференції NVIDIA GTC 2024 (17 березня - 21 березня) засновник / генеральний директор NEAR Protocol Ілля Полосухін виступить на панелі "Gate"Трансформація штучного інтелекту,«разом з головою Nvidia Дженсеном Хуангом. Це оголошення призвело до того, що ціна токена NEAR зросла більш ніж на 100% протягом тижня.

Illia Polosukhin має значний досвід у галузі штучного інтелекту, очолюючи команду в Google Research, що розробила технології глибокого навчання та обробки природної мови. Він також є учасником відкритого коду TensorFlow.

Відносини між протоколом NEAR та штучним інтелектом натякали настаттяVitalik Buterin у січні 30, 2024 року обговорив дилему: деякі користувачі стурбовані упередженістю або обманом у системі та вимагають відкритого джерела штучного інтелекту. Однак для більшої безпеки є необхідність зберігати ШІ як „чорну скриньку“. У цій дилемі використання технологій блокчейну, таких як докази з нульовим розголошенням або багатосторонні обчислення (MPC), для створення того, що він називає „надійними чорними скриньками ШІ“, має велике значення. Віталік зазначив, що NEAR Protocol розробляє деякі технології та реалізує цю візію основна мета.

Однак NEAR Protocol ще не оголосив жодних реальних інноваційних результатів, пов'язаних з технологією AI. Зростання цін в основному пов'язане з очікуваннями ринку на продукти штучного інтелекту, які може запустити NEAR Protocol. Тому це все ще вважається проектом концепції AI, який варто уважно стежити.

Що таке Arkham?

Arkham інтегрує понад 3,5 мільйона тегів гаманців та 200 000 сутностей, з'єднуючи адреси гаманців з їх реальними власниками (сутностями) за допомогою алгоритмів та ваг, встановлених його власною системою ULTRA.

Аркем було засновано в 2020 році Мігелем Морелем, який є співзасновником Протоколу Резерву.

Фінансова ситуація Arkham: 18 липня 2023 року вона залучила $2.5 мільйона у Публічній Розпродажі; 15 листопада 2023 року Binance Labs інвестували невизначену суму.

Токеномика Arkham: Токен $ARKM має три основні функції: він служить валютою для обміну Arkham Intel та економіки Intel-to-earn; він створює систему стимулювання через винагороди/знижки для прискорення прийняття Arkham; і він виступає як токен управління для обміну Arkham Intel. Початкова загальна кількість ARKM становить 1 мільярд токенів, розподілена наступним чином:

Джерело: Офіційний веб-сайт

Arkham та концепція штучного інтелекту

Одним із найважливіших аспектів Arkham є особисті інвестиції та підтримка, яку він отримав від Сема Альтмана та Пітера Тіла. Він розробив багато AI-орієнтованих внутрішніх інструментів та алгоритмів для аналізу сутностей та «деанонімізації» даних on-chain, таких як ідентифікація реальних користувачів за поточними гаманцями.

Аркам та Worldcoin мають схожі скандали. Деякі вважають, що деанонімізація спотворює первинний зміст анонімності блокчейну та акцентується на конфіденційності. Протистояння не обов'язково спрямоване проти біометричних даних, які використовує Worldcoin, але зі збільшенням прийняття блокчейну, якщо багато проєктів інтегрують World ID як метод верифікації для анти-сібілізації, це може повністю змінити робочий режим багатьох студій експлойтів, користувачів скриптів та ботів (на ланцюгу вчені), інститутів та ринкових учасників, які контролюють безліч гаманців, що призводить до перерозподілу інтересних структур.

У підсумку, Arkham - це платформа для аналізу даних on-chain, що інтегрує різноманітні алгоритми машинного навчання. Через проблему шуму з даних on-chain, AI+аналіз даних on-chain все ще знаходиться на початкових етапах. Схожі продукти головним чином покладаються на налаштування ваг алгоритмів машинного навчання для досягнення своїх основних функцій. На практиці вони все ще сильно покладаються на ручний глибокий аналіз, що ускладнює пряме вивчення даних з допомогою штучного інтелекту. Однак екосистема Arkham сприяє аналізу on-chain та проектам по вивченню, пропонуючи багато програм для пошуку з призами на біржі Arkham Intel, що мотивує дослідників та on-chain детективів.

Інше: проекти інфраструктури даних

Трьома найважливішими елементами в гонці штучного інтелекту є обчислювальна потужність, дані та моделі. Хоча багато проєктів не зосереджені на агрегуванні або наданні рішень для навчальних даних моделей штучного інтелекту, на них все ще суттєво впливає ажіотаж навколо штучного інтелекту. The Graph ($GRT) — це протокол індексації для запиту даних з Ethereum та IPFS. Наприкінці 2022 року, з випуском ChatGPT, він набрав значних обертів завдяки своїй ролі в інфраструктурі даних, осідлавши хвилю ентузіазму ШІ, а його ринкова вартість наразі посідає #35 місце. Відомі проекти в галузі децентралізованого зберігання даних включають Filecoin (FIL) з рейтингом ринкової вартості #26, яка є заохочувальною мережею, заснованою на розподіленому сховищі IPFS, і Arweave (AR) з рейтингом ринкової вартості #52, що пропонує рішення для постійного зберігання.

Проекти штучного інтелекту

Десять найбільших проектів штучного інтелекту за капіталізацією на ринку

Таблиця нижче містить десять найкращих проектів з штучного інтелекту, що безпосередньо пов'язані з бізнесом та технологією штучного інтелекту, розташованих за капіталізацією на ринку:

Джерело: Автор

Відтворити

Мережа Render - це високопродуктивна розподілена мережа для обробки зображень за допомогою графічних процесорів, яка використовує програмне забезпечення від відомої компанії OTOY Inc. для агрегування постачальників графічних процесорів та тих, хто потребує їх ресурсів, тим самим створюючи ринок потужності для обробки зображень.

Принцип роботи мережі Render такий: власники підключають свої GPU до мережі візуалізації для отримання та виконання завдань з візуалізації за допомогою OctaneRender; користувачі відправляють токени $RNDR тим, хто виконує візуалізацію, при цьому OTOY отримує невелику частину $RNDR для здійснення транзакцій та управління мережею візуалізації.

Render був заснований Джулесом Урбахом у 2016 році. Під час свого ICO у 2018 році Render зібрав $1.16M; у грудні 2021 року він забезпечив $30M в стратегічному раунді фінансування під керівництвом Multicoin Capital.

З жовтня 2017 року було виділено загалом 117 843 239 $RNDR токенів, з яких 536 870 912 $RNDR токенів вже продано публічно. Загальна циркулююча пропозиція становить 156 мільйонів, із загальною пропозицією 522 мільйони та максимальною пропозицією 536 мільйонів. 25% токенів було продано, 10% було використано для резервів, а 65% було довірено для зберігання (для рециркуляції попиту/пропозиції в мережу). $RNDR ICO в жовтні 2017 року, поряд з приватними продажами з січня 2018 року по травень 2018 року, коштували кожен $RNDR в 0,25 долара. Крім того, мережа RNDR планує придбати до 4,5 мільйона токенів RNDR на біржі Probit, щоб повертатися творцям і новим користувачам в екосистемі RNDR. На даний момент у ProBit було придбано 3,2 мільйона токенів із середньою ціною приблизно $0,042.

На даний момент Render, з найвищою ринковою вартістю серед проєктів штучного інтелекту, вважується Nvidia криптовалют. Нещодавно вона була визнана кілька разів у світі Web2, наприклад, була інтегрована в Nvidia Omniverse і була згадана у виступі на ключовій промові Apple WWDC 2023 минулого року.

Bittensor

Bittensor - це протокол з відкритим вихідним кодом, і його мережа TAO може бути використана для побудови децентралізованих мереж машинного навчання на основі блокчейну. Моделі машинного навчання можуть співпрацювати всередині мережі для виконання навчальних завдань, отримуючи винагороду в мережі TAO на основі цінності інформації. Мережа TAO також забезпечує зовнішній доступ, дозволяючи користувачам витягувати інформацію з мережі, пропонуючи при цьому високі можливості налаштування. Спочатку планувалося стати парачейном на Polkadot, але занепокоєння щодо темпів розвитку Polkadot призвело до рішення використовувати власний незалежний блокчейн рівня 1. На практиці сама мережа TAO не виконує завдання машинного навчання в ланцюжку; Замість цього він діє як ончейн-оракул або стає мережею верифікації, що з'єднує офчейн-вузли машинного навчання. Кінцевою метою Bittensor є створення чистого ринку штучного інтелекту, стимульованого середовища, де покупці та продавці цінної інформації (модельні навчальні завдання/дані) можуть взаємодіяти без довіри, відкрито та прозоро. Цей ринок пропонує інклюзивну платформу, що різко контрастує із закритими моделями, такими як OpenAI або Google Gemini.

Bittensor була заснована Джейкобом Робертом Стівзом та Алою Шаабаною у 2021 році. Команда не розкриває жодних сум фінансування, але публічні дані показують, що Bittensor пройшов інкубацію акселератора 1 січня 2021 року та фінансування на ранній стадії серії А 12 травня 2021 року. З точки зору справедливості, Bittensor ($TAO) не проводив попередній майнінг токенів, і жодна пропорція не була виділена інвесторам, маркет-мейкерам, команді або радникам, таким чином уникнувши тиску продажів від розблокування токенів, що зробило його більш справедливим проектом для роздрібних інвесторів. Подібно до Bitcoin, загальна максимальна пропозиція $TAO токенів обмежена 21 000 000, причому халвінг відбувається кожні 10 500 000 блоків, загалом 64 події халвінгу. В даний час щодня випускається 7200 нових $TAO токенів, рівномірно розподілених між майнерами та валідаторами, тому $TAO називають «майнінговою монетою».

Bittensor був включений першим в списку топ-10 капіталізації на протязі певного часу; також Віталік згадував його як один із випадків, де "обрали використовувати криптографічні стимули для мотивації створення кращої штучної інтелекту" замість повного прийняття шифрованих складних схем без використання криптографії.

Theta Network

Theta Network - це блокчейн-мережа, яка спрямована на медіа, штучний інтелект (AI) та розваги. Її метою є збільшення доходів для існуючих відео-або стрімінгових медіаплатформ за допомогою покращень інфраструктури та зменшення витрат на мережу доставки контенту (CDN).

Theta Network не є децентралізованою версією YouTube або Twitch, а скоріше фундаментальним блокчейном і децентралізованою інфраструктурою зберігання/доставки. На практиці Theta Network складається з двох взаємодоповнюючих підсистем: блокчейну Theta і периферійної мережі Theta. Блокчейн Theta пропонує функції оплати, винагороди та смарт-контрактів, тоді як периферійна мережа відповідає за зберігання та доставку медіаактивів. Theta Network має унікальну багаторівневу структуру консенсусу BFT, що складається з вузлів корпоративних валідаторів і вузлів-охоронців, якими керує спільнота. Він винагороджує користувачів за спільне використання пам'яті та/або пропускної здатності через ринок P2P і підтримує смарт-контракти, повні Turing, що дозволяє створювати різноманітні децентралізовані програми Web3 у мережі Theta. Смарт-контракти в Theta Network дозволяють повністю оцифрувати право власності на предмети, інноваційні моделі споживання платежів і прозорий розподіл роялті. Блокчейн Theta може обробляти 1000 транзакцій в секунду з майже нульовим вуглецевим слідом.

Theta Network використовує подвійний дизайн токенів. Токен Theta (THETA) є токеном управління протоколом Theta. Він використовується для стейкінгу як Валідатор або Опікунський вузол, сприяючи блоковому виробництву та управлінню протоколом мережі Theta. Шляхом стейкінгу та експлуатації вузлів користувачі отримують певну кількість нових TFUEL. Постачання THETA фіксоване на рівні 1 мільярда і ніколи не збільшуватиметься. Theta Fuel (TFUEL) є операційним токеном протоколу Theta, використовується для онлайн-операцій, таких як оплата релею країнського вузла для обміну відеопотоками або розгортання та взаємодії зі смарт-контрактами.

Мітч Лю та Жейї Лонг заснували Theta Network у 2017 році. Команда забезпечила фінансування у розмірі $20M, очолюване DHVC у 2017 році; і в травні 2019 року вони отримали невідоме фінансування, очолюване Samsung Next та Blockchain.com. Theta Network також має підприємницький валідатор і раду управління з учасниками з Google, Samsung, Sony, Binance, а також партнерами зі співпраці контенту, такими як Lionsgate та MGM Studios. Вони також співпрацюють з компаніями, такими як Samsung та Sony, здобуваючи визнання та прийняття в світі Web2.

У рейтингу ринкова капіталізація Theta Network перевершує лише Render і Bittensor. Однак, схоже, що він був пропущений у категорії проєктів штучного інтелекту Coingecko, а в описі проекту веб-сайту все ще згадується як «децентралізована мережа потокового відео», не згадуючи про його зв'язок зі штучним інтелектом. В даний час основна функціональність периферійних вузлів Theta Network може перетворювати персональні комп'ютери користувачів на вузли периферійних обчислень, виконуючи різні завдання, включаючи навчання та висновок моделей штучного інтелекту/глибокого навчання, а також перекодування та ретрансляцію відео. Запускаючи периферійні вузли, користувачі можуть вносити свої невикористані обчислювальні ресурси та ресурси пропускної здатності, щоб отримати винагороду в токенах. EdgeCloud від Theta Network намагається реалізувати масштабний проект децентралізованих обчислень для мобільних пристроїв. З цих аспектів видно тісний зв'язок Theta Network зі штучним інтелектом.

Nosana

Отже, який найшвидше зростаючий проект з штучного інтелекту цього року? За дослідженням CoinGecko, Nosana ($NOS) зросла з $0.56 до $6.01 з початку року, зростанням ціни понад 900%, що робить її найшвидше зростаючим проектом з штучного інтелекту цього року. Nosana не увійшла до топ-10 ринкової капіталізації, опинившись на одинадцятому місці з ринковою капіталізацією у розмірі $493 мільйонів.

Джерело: Дослідження CoinGecko

Nosana надає децентралізовану сітку GPU, яка може виконувати завдання ШІ-інференції для загальних моделей, таких як LLama 2 та Stable Diffusion. Це дозволяє будь-кому орендувати обчислювальну потужність без високих витрат або блокування токенів.

Дорожня карта команди визначає ключові етапи розвитку, головним чином розділені на п'ять циклів випуску:

• Генезис: народження платформи, фаза ретельного тестування та вдосконалення
• Галактика: Фаза розширення, відкриття мережі для громадськості
• Triangulum: Зосереджений на покращенні міжоперабельності, інтегруючись з основними протоколами машинного навчання
• Водоворот: Підтримує різноманітні типи графічних процесорів та пристроїв
• Sombrero: Присвячений обслуговуванню підприємств різних масштабів шляхом впровадження функцій фінансової співпраці

Nosana була заснована Сйордом Дейкстрою в Амстердамі в 2021 році, без відомих інвестицій. Команда запустила приватну розпродаж $NOS 12 лютого 2022 року. На даний момент в обігу перебуває $33 мільйони $NOS, з загальним обсягом 83,4 мільйонів та загальним обсягом 100 мільйонів. $NOS можна головним чином придбати на Gate.io/Radium/MEXC.

Минулого року Nosana мігрувала проект до екосистеми Solana і перейшла до агрегації обчислювальної потужності для завдань інференції ШША, наразі входить у другу фазу програми "Інцентивна публічна тестова сітка".

Висновок

У цій статті аналізуються відомі проекти концепції штучного інтелекту, які зросли в разі AI, а також топ-десять проектів з високим ринковим капіталом AI, які багато років глибоко займаються бізнесом AI, а також представлений Nosana, найшвидше зростаючий проект з AI цього року.