無論是在香港還是迪拜參加行業活動,可以得出一個結論:AI是本輪牛市東西方最大的共識。
我們毫不掩飾對AI敘事的看好,但目前大多數AI概念專注於基礎設施,離用戶太遠,像是空中樓閣,那麼是否有真正能讓用戶感知到AI存在的應用?
答案是,YES,AI Arena ,一款由Paradigm 領投種子輪,融合AI的區塊鏈遊戲。
作爲90後,小時侯的快樂時光伴隨着《拳皇》、《街霸》等經典格鬥遊戲,無論是人機對戰還是雙人對戰,其操作核心還是人類。
AI時代,讓我們打開想象空間,如果人機對戰中機器的一方是一個有思想的智能體,我們通過注入我們的思想,讓遊戲人物有了數字靈魂,成爲某個人的數字映射,這不是一件很酷的事情?這就是AI Arena 要做的事情。
AI Arena是一款玩家可以通過AI學習,不斷進化遊戲角色的PVP格鬥遊戲。通過AI Arena提供的訓練平台,結合人工智能,我們可以把我們的操作、意識和思想存儲在AI模型中,這樣,遊戲中的人物就能按照我們設定的方式進行格鬥了。也就是說在AI Arena中,真正參與格鬥的是帶着我們數字靈魂的遊戲人物,另一個世界的你自己。
AI Arena戰鬥模式類似於任天堂的《明星大亂鬥》(super smash brothers)。
目前,有兩種遊戲模式可供玩家選擇:研究競賽(Research Competition )和遊戲競賽(Gaming Competition)。
在研究競賽中進行比拼的是研究人員創建的最佳機器學習 (ML) 模型。研究人員將在 AI Arena 創建的 Python 環境中用代碼訓練出自己的 AI 模型,傳至鏈上與來自其他研究員的 AI 模型進行 PK。表現出色的研究人員將獲得 AI Arena 的原生代幣獎勵。
而在遊戲競賽中進行比拼的是玩家。來自世界各地的玩家競相制定最佳訓練策略,以最大限度地提高他們的 NFT 在競技場中的表現。 如上所述,每個 NFT 遊戲角色都包含了一個 AI 模型,它能模仿你的動作來學習如何戰鬥,並驅動你的 NFT 遊戲角色進行戰鬥。在玩家攀登 AI Arena 全球排行榜時(排位賽),也能獲得遊戲的原生代幣獎勵。
如果把 AI Arena 定義爲一個單純應用AI的Web3.0遊戲,我會覺得格局略小, AI Arena 更像是披着遊戲外殼的AI模型訓練營,通過遊戲這種場景讓更多用戶能接觸、了解和體驗AI,並讓人工智能工程師能基於AI Arena來提供各種AI算法。
如果你把 AI Aren 只是當作一個遊戲,那麼代幣經濟就是傳統的“Play to earn”,如果你把 AI Aren 當作一個AI模型訓練項目,那麼代幣經濟就是“Train to earn”。
AI Arena 的原生代幣叫做 N ,它同時激勵研究人員和玩家參與這場 AI 競賽,也是 AI Arena 經濟飛輪的根基。
玩家
研究員
融合池(merging pool)是AI Arena 的一個獨特機制,主要目的在於控制 NFT 通脹率,消耗$N,也讓玩家有幾率獲得更強大的NFT角色。
在進入一輪排位戰之前,玩家可以選擇將他們在該輪比賽中贏得的一定比例的 $N 獎金投入融合池,轉入融合池的獎金越多,贏得 NFT 的概率就越高,而所有被玩家放入融合池中的$N都將被銷毀。
融合池,顧名思義,系統會選中在所有在排位賽中的某個特定回合被質押的 NFTs,讓它們相互競爭。通過競爭,系統能挑選出要融合哪些 NFTs來創造更強大的 NFT。
一旦完成融合,就會得到新一批加強後的 NFT,並繼承了原先 NFT 的技能,然後再次進行競爭,如此循環往復,NFT 將會不斷進化,變得越來越強大。
所以,總體來看,$N 的主要場景在於,排位戰押注、融合池消耗,遊戲內道具消費。
AI Arena 的母公司 ArenaX Labs 於 2021 年 10 月 宣布完成了 500 萬美元的種子輪融資,由 Paradigm 領投,Framework Ventures 參投。
2024 年 1 月 9 日, ArenaX Labs 完成 600 萬美元融資,Framework Ventures 領投,SevenX Ventures、FunPlus/Xterio 和 Moore Strategic Ventures 參投。
相比於臺前的AI Arena,背後的開發商 ArenaX Labs 或許更值得關注。
AI Arena 是 ArenaX Labs 推出的第一款旗艦 AI 遊戲,作爲一家AI公司,ArenaX Labs 推出了2個底層AI平台:
通過這2個平台,其他傳統遊戲工作室也可以利用其底層技術快速構建自己的AI遊戲模型。
遊戲是一個觸達用戶的最佳場景,但是最終,ArenaX Labs 希望通過AI改變遊戲,也用遊戲改變AI,所以我稱之爲一家披着遊戲外衣的AI公司。
根據官方此前公布的信息,其代幣 $N 或於5月TGE,其總量的0.8%將分配空投“TGE Points”活動參與者,只需要完成相關社交任務就可以獲得積分,並在未來兌換爲代幣。
比如在 X 上以 “Why $N is AI Gaming” 爲主題寫一篇推文,打上#Nisaigaming 標籤,就有積分獲得TGE積分,不局限於KOL,人人皆可參與。
參與連結:
https://hub.aiarena.io/ref/2A66MW9N
ArenaX Labs 三位聯合人分別是 Brandon Da Silva、Wei Xie 與 Dylan Pereira。Brandon Da Silva 與 Wei Xie 都曾在加拿大最大的養老基金之一 OPTrust 工作了 多年,Dylan Pereira 是藝術總監,曾在美國的獨立動畫制作公司 Titmouse從事設計工作,與 NETFLIX 有深度合作。
目前已發行Token中,市值最大的 AI 遊戲相關資產應該是 $PRIME ,AI Arena 能否接力$PRIME,成爲新的AI遊戲明星,值得期待。
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無論是在香港還是迪拜參加行業活動,可以得出一個結論:AI是本輪牛市東西方最大的共識。
我們毫不掩飾對AI敘事的看好,但目前大多數AI概念專注於基礎設施,離用戶太遠,像是空中樓閣,那麼是否有真正能讓用戶感知到AI存在的應用?
答案是,YES,AI Arena ,一款由Paradigm 領投種子輪,融合AI的區塊鏈遊戲。
作爲90後,小時侯的快樂時光伴隨着《拳皇》、《街霸》等經典格鬥遊戲,無論是人機對戰還是雙人對戰,其操作核心還是人類。
AI時代,讓我們打開想象空間,如果人機對戰中機器的一方是一個有思想的智能體,我們通過注入我們的思想,讓遊戲人物有了數字靈魂,成爲某個人的數字映射,這不是一件很酷的事情?這就是AI Arena 要做的事情。
AI Arena是一款玩家可以通過AI學習,不斷進化遊戲角色的PVP格鬥遊戲。通過AI Arena提供的訓練平台,結合人工智能,我們可以把我們的操作、意識和思想存儲在AI模型中,這樣,遊戲中的人物就能按照我們設定的方式進行格鬥了。也就是說在AI Arena中,真正參與格鬥的是帶着我們數字靈魂的遊戲人物,另一個世界的你自己。
AI Arena戰鬥模式類似於任天堂的《明星大亂鬥》(super smash brothers)。
目前,有兩種遊戲模式可供玩家選擇:研究競賽(Research Competition )和遊戲競賽(Gaming Competition)。
在研究競賽中進行比拼的是研究人員創建的最佳機器學習 (ML) 模型。研究人員將在 AI Arena 創建的 Python 環境中用代碼訓練出自己的 AI 模型,傳至鏈上與來自其他研究員的 AI 模型進行 PK。表現出色的研究人員將獲得 AI Arena 的原生代幣獎勵。
而在遊戲競賽中進行比拼的是玩家。來自世界各地的玩家競相制定最佳訓練策略,以最大限度地提高他們的 NFT 在競技場中的表現。 如上所述,每個 NFT 遊戲角色都包含了一個 AI 模型,它能模仿你的動作來學習如何戰鬥,並驅動你的 NFT 遊戲角色進行戰鬥。在玩家攀登 AI Arena 全球排行榜時(排位賽),也能獲得遊戲的原生代幣獎勵。
如果把 AI Arena 定義爲一個單純應用AI的Web3.0遊戲,我會覺得格局略小, AI Arena 更像是披着遊戲外殼的AI模型訓練營,通過遊戲這種場景讓更多用戶能接觸、了解和體驗AI,並讓人工智能工程師能基於AI Arena來提供各種AI算法。
如果你把 AI Aren 只是當作一個遊戲,那麼代幣經濟就是傳統的“Play to earn”,如果你把 AI Aren 當作一個AI模型訓練項目,那麼代幣經濟就是“Train to earn”。
AI Arena 的原生代幣叫做 N ,它同時激勵研究人員和玩家參與這場 AI 競賽,也是 AI Arena 經濟飛輪的根基。
玩家
研究員
融合池(merging pool)是AI Arena 的一個獨特機制,主要目的在於控制 NFT 通脹率,消耗$N,也讓玩家有幾率獲得更強大的NFT角色。
在進入一輪排位戰之前,玩家可以選擇將他們在該輪比賽中贏得的一定比例的 $N 獎金投入融合池,轉入融合池的獎金越多,贏得 NFT 的概率就越高,而所有被玩家放入融合池中的$N都將被銷毀。
融合池,顧名思義,系統會選中在所有在排位賽中的某個特定回合被質押的 NFTs,讓它們相互競爭。通過競爭,系統能挑選出要融合哪些 NFTs來創造更強大的 NFT。
一旦完成融合,就會得到新一批加強後的 NFT,並繼承了原先 NFT 的技能,然後再次進行競爭,如此循環往復,NFT 將會不斷進化,變得越來越強大。
所以,總體來看,$N 的主要場景在於,排位戰押注、融合池消耗,遊戲內道具消費。
AI Arena 的母公司 ArenaX Labs 於 2021 年 10 月 宣布完成了 500 萬美元的種子輪融資,由 Paradigm 領投,Framework Ventures 參投。
2024 年 1 月 9 日, ArenaX Labs 完成 600 萬美元融資,Framework Ventures 領投,SevenX Ventures、FunPlus/Xterio 和 Moore Strategic Ventures 參投。
相比於臺前的AI Arena,背後的開發商 ArenaX Labs 或許更值得關注。
AI Arena 是 ArenaX Labs 推出的第一款旗艦 AI 遊戲,作爲一家AI公司,ArenaX Labs 推出了2個底層AI平台:
通過這2個平台,其他傳統遊戲工作室也可以利用其底層技術快速構建自己的AI遊戲模型。
遊戲是一個觸達用戶的最佳場景,但是最終,ArenaX Labs 希望通過AI改變遊戲,也用遊戲改變AI,所以我稱之爲一家披着遊戲外衣的AI公司。
根據官方此前公布的信息,其代幣 $N 或於5月TGE,其總量的0.8%將分配空投“TGE Points”活動參與者,只需要完成相關社交任務就可以獲得積分,並在未來兌換爲代幣。
比如在 X 上以 “Why $N is AI Gaming” 爲主題寫一篇推文,打上#Nisaigaming 標籤,就有積分獲得TGE積分,不局限於KOL,人人皆可參與。
參與連結:
https://hub.aiarena.io/ref/2A66MW9N
ArenaX Labs 三位聯合人分別是 Brandon Da Silva、Wei Xie 與 Dylan Pereira。Brandon Da Silva 與 Wei Xie 都曾在加拿大最大的養老基金之一 OPTrust 工作了 多年,Dylan Pereira 是藝術總監,曾在美國的獨立動畫制作公司 Titmouse從事設計工作,與 NETFLIX 有深度合作。
目前已發行Token中,市值最大的 AI 遊戲相關資產應該是 $PRIME ,AI Arena 能否接力$PRIME,成爲新的AI遊戲明星,值得期待。