A série de artigos Cointime Price será dividida em três partes, esta é a segunda parte.
É altamente recomendável ler o artigo anterior desta série primeiro!
Este artigo irá apresentar uma das metodologias de aplicação de fuga de topo do Cointime Price.
Partilha de modelos pessoais: Modelo de desvio de preço Cointime
🟡 Cointime Price Revisão Simples
Cointime Price é um conceito proposto pela Cointime Economics, que através do design "ponderado pelo tempo",
A avaliação do preço justo do BTC é mais flexível e sensível em comparação com o LTH e o STH puramente.
Ao mesmo tempo, neste quadro de design, também é possível eliminar efetivamente a influência das fichas perdidas na época antiga.
Se você não está familiarizado com o Cointime Price, é fortemente recomendado ler o artigo anterior primeiro!
🟡 Metodologia de aplicação de fuga ao topo: Modelo de Desvio de Preço Cointime
Cointime Price Deviation é um dos modelos que eu pessoalmente projetei ao pesquisar dados na blockchain.
O texto a seguir explicará os princípios de design deste modelo e como usaremos este modelo para determinar o topo.
Quantificar o grau de desvio entre o preço atual e o Preço Cointime
Como o Cointime Price representa em grande medida o custo real de posse dos tokens BTC,
Mais precisamente, o custo de detenção do "detentor de longo prazo" (porque quanto maior a detenção, maior o impacto no preço Cointime),
Assim, quando o preço atual se desvia demasiado do Cointime Price, teoricamente, isso aumentará a motivação dos detentores a longo prazo para realizarem lucros, distribuindo assim os ativos.
Eu projetei a fórmula da taxa de desvio (taxa de distribuição) da seguinte forma:
Desvio = (Preço Atual - Preço Cointime) / Preço Atual
Como mostrado na figura, podemos obter a situação da taxa de distribuição (linha roxa).
Pode-se ver que: sempre que a taxa de distribuição está em alta, corresponde a uma posição no topo.
Sendo assim, o que significa "alta posição"?
O indivíduo aqui irá definir um alto nível utilizando uma abordagem estatística, os detalhes são os seguintes.
Definição dos valores extremos da Desvio de Preço Cointime
Podem olhar novamente para a imagem acima e perceber que, na verdade, o nível alto da Deviation não é fácil de definir.
Cada pico de Deviation correspondente ao topo de cada ciclo de mercado em alta apresenta sinais de ligeira diminuição, portanto, definir um ponto alto apenas com um número fixo não é, evidentemente, rigoroso.
Na resolução, adotei o conceito de "desvio padrão" da estatística:
(1) Calcular a média e o desvio padrão dos valores de Deviation históricos
(2) define-se "média + n desvios padrão" como "alto", doravante denominado Threshold.
(3) Fazer a suavização da média móvel do valor de Desvio
(4) Quando o valor médio da Deviation > Threshold, exibir sinal superior
Como mostrado na imagem acima, após realizar o processamento mencionado, pode-se obter uma imagem assim.
Adicionalmente, gostaria de acrescentar dois pontos:
(1) O "n" na expressão "média + n desvios padrão" acima é um parâmetro ajustável; quanto maior for n, mais rigorosas serão as condições para a aparição do sinal.
(2) O principal objetivo do "processamento de suavização da média móvel" mencionado acima é filtrar ruídos.
Ao marcar na tabela de preços a parte da linha roxa da figura dois que ultrapassa a linha laranja, obtemos o sinal mostrado na figura acima.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
na cadeia dados escola (sete): uma armadilha nova, método de precificação mágico do BTC que ARK participou na pesquisa (II)
Autor: Senhor Beg
🔸TL;DR
A série de artigos Cointime Price será dividida em três partes, esta é a segunda parte.
É altamente recomendável ler o artigo anterior desta série primeiro!
Este artigo irá apresentar uma das metodologias de aplicação de fuga de topo do Cointime Price.
Partilha de modelos pessoais: Modelo de desvio de preço Cointime
🟡 Cointime Price Revisão Simples
Cointime Price é um conceito proposto pela Cointime Economics, que através do design "ponderado pelo tempo",
A avaliação do preço justo do BTC é mais flexível e sensível em comparação com o LTH e o STH puramente.
Ao mesmo tempo, neste quadro de design, também é possível eliminar efetivamente a influência das fichas perdidas na época antiga.
Se você não está familiarizado com o Cointime Price, é fortemente recomendado ler o artigo anterior primeiro!
🟡 Metodologia de aplicação de fuga ao topo: Modelo de Desvio de Preço Cointime
Cointime Price Deviation é um dos modelos que eu pessoalmente projetei ao pesquisar dados na blockchain.
O texto a seguir explicará os princípios de design deste modelo e como usaremos este modelo para determinar o topo.
Como o Cointime Price representa em grande medida o custo real de posse dos tokens BTC,
Mais precisamente, o custo de detenção do "detentor de longo prazo" (porque quanto maior a detenção, maior o impacto no preço Cointime),
Assim, quando o preço atual se desvia demasiado do Cointime Price, teoricamente, isso aumentará a motivação dos detentores a longo prazo para realizarem lucros, distribuindo assim os ativos.
Eu projetei a fórmula da taxa de desvio (taxa de distribuição) da seguinte forma:
Desvio = (Preço Atual - Preço Cointime) / Preço Atual
Como mostrado na figura, podemos obter a situação da taxa de distribuição (linha roxa).
Pode-se ver que: sempre que a taxa de distribuição está em alta, corresponde a uma posição no topo.
Sendo assim, o que significa "alta posição"?
O indivíduo aqui irá definir um alto nível utilizando uma abordagem estatística, os detalhes são os seguintes.
Podem olhar novamente para a imagem acima e perceber que, na verdade, o nível alto da Deviation não é fácil de definir.
Cada pico de Deviation correspondente ao topo de cada ciclo de mercado em alta apresenta sinais de ligeira diminuição, portanto, definir um ponto alto apenas com um número fixo não é, evidentemente, rigoroso.
Na resolução, adotei o conceito de "desvio padrão" da estatística:
(1) Calcular a média e o desvio padrão dos valores de Deviation históricos
(2) define-se "média + n desvios padrão" como "alto", doravante denominado Threshold.
(3) Fazer a suavização da média móvel do valor de Desvio
(4) Quando o valor médio da Deviation > Threshold, exibir sinal superior
Como mostrado na imagem acima, após realizar o processamento mencionado, pode-se obter uma imagem assim.
Adicionalmente, gostaria de acrescentar dois pontos:
(1) O "n" na expressão "média + n desvios padrão" acima é um parâmetro ajustável; quanto maior for n, mais rigorosas serão as condições para a aparição do sinal.
(2) O principal objetivo do "processamento de suavização da média móvel" mencionado acima é filtrar ruídos.
Ao marcar na tabela de preços a parte da linha roxa da figura dois que ultrapassa a linha laranja, obtemos o sinal mostrado na figura acima.