Fonte: Cointelegraph
Texto original: "DeFi pode nos ajudar a filtrar as melhores soluções de serviços de robôs"
A opinião é de: a pesquisadora da OpenMind Paige Xu
Com o aumento da implementação de robôs humanoides nas áreas de saúde, manufatura e defesa por equipes globais, escolher o robô ideal para tarefas específicas tornou-se um dos principais desafios da robótica. Seja drones que entregam suprimentos médicos, robôs que exploram locais perigosos ou agentes de IA que respondem a ameaças cibernéticas, os esquemas de alocação de tarefas em colaboração homem-máquina determinam diretamente o sucesso ou fracasso das missões — uma escolha errada não só desperdiça recursos, mas também pode provocar consequências catastróficas em ambientes de alto risco.
Para construir equipes híbridas homem-máquina eficientes, é necessário entender com precisão as propriedades da tarefa, as características do ambiente e os modos de colaboração. A finança descentralizada (DeFi) oferece soluções inovadoras para isso: seus princípios fundamentais (descentralização, transparência, automação) estabelecem a base para a construção de sistemas de colaboração homem-máquina mais inteligentes. Através de mecanismos de leilão, sistemas de licitação e sistemas de reputação, podemos estabelecer um quadro de distribuição de tarefas mais justo, aliviando a escassez de mão de obra em setores críticos, enquanto realizamos uma colaboração sem costura.
A concorrência impulsiona a eficiência
A atribuição de tarefas em sistemas robóticos apresenta uma complexidade inerente, envolvendo múltiplos agentes com capacidades, custos e necessidades de recursos distintos. O modelo tradicional de atribuição centralizada tem dificuldade em escalar entre empresas e fronteiras nacionais, além de apresentar riscos de falhas em ponto único.
A licitação fornece uma solução orientada para o mercado. Nessa modalidade, a tarefa torna-se o "recurso" obtido pela licitação do agente, e a alocação é baseada em indicadores quantificáveis, como custo, pontualidade e qualidade. Os mais comuns incluem os leilões reversíveis (em que o prestador de serviços licita pelo preço mais baixo) e os leilões de valor extraível máximo (MEV). Os leilões MEV permitem que os "buscadores" licitem a prioridade da embalagem da transação, pagando uma parte dos lucros aos validadores, muitas vezes usando um modelo de leilão selado de segundo preço (onde o licitante mais alto ganha a licitação, mas paga o preço mais alto seguinte), garantindo a equidade e incentivando a licitação honesta.
A Flashbots introduziu ainda mais uma camada de licitação privada, melhorando a gestão de recursos escassos como o espaço em bloco, aumentando significativamente a eficiência da rede e aliviando a congestão. Este modelo baseado em competição e auto-otimização é semelhante ao mecanismo das plataformas DeFi que otimizam a liquidez através de leilões.
Novo paradigma de colaboração robótica
Nos sistemas de máquinas inteligentes, a lógica do leilão é invertida: as máquinas competem por tarefas oferecendo a melhor solução de serviço (em vez de pagar um preço) através de um leilão reverso. Quando a tarefa é publicada, os agentes qualificados avaliam sua capacidade de execução e apresentam propostas com base em custo, tempo e qualidade. O sistema atribui tarefas com base na combinação ideal de eficiência, velocidade e fiabilidade - o que difere da lógica de "quem paga mais leva" nos leilões de MEV, enfatizando mais a eficiência de custos e a orientação para o desempenho.
Colaboração dinâmica em equipe
Tarefas complexas muitas vezes exigem tripulações de pessoas para serem concluídas. Por exemplo, em missões de combate a incêndios, os drones são responsáveis pelo reconhecimento aéreo, os bombeiros controlam canhões de água e os robôs terrestres asseguram o fornecimento de material. Nesses cenários, humanos e máquinas podem enviar propostas conjuntas por meio de equipes dinâmicas. A equipe vencedora usa um sistema de comunicação descentralizado para compartilhar informações e coordenar ações em tempo real, e sua complexidade de colaboração e lógica de melhoria de eficiência são semelhantes aos leilões MEV, mas personalizados para as necessidades do sistema do robô.
Assim como nas equipes humanas, os mecanismos de incentivo são igualmente cruciais: completar tarefas com sucesso pode resultar em pontos de reputação ou recompensas em tokens, aumentando a probabilidade de ganhar futuros contratos, criando assim um ciclo positivo que impulsiona a melhoria contínua.
O potencial de transformação do mecanismo de leilão
O modo de leilão oferece uma solução descentralizada necessária para a robótica, libertando-se da dependência de sistemas centralizados de alocação de tarefas, permitindo que os agentes se organizem de forma autónoma e colaborem dinamicamente. Este mecanismo que funde competição, transparência e adaptabilidade abre novos caminhos para a colaboração descentralizada escalável.
A semelhança com a DeFi é impressionante: assim como os leilões de MEV otimizam a utilização do espaço de bloco, a licitação reversa garante que as tarefas sejam tratadas pelos agentes mais eficientes em termos de custo, além de promover a colaboração entre múltiplos agentes, adaptação em tempo real e evolução contínua baseada em reputação. Ao introduzir o modelo econômico da DeFi no ecossistema robótico, estamos construindo um futuro de colaboração sem costura entre humanos e máquinas — esses sistemas descentralizados e sem confiança têm a eficiência, a equidade e a inovação como princípios centrais, abrindo uma nova era de colaboração.
A essência do DeFi é quebrar barreiras financeiras, promover a livre circulação de capital e otimizar a alocação de recursos, princípios que se encaixam naturalmente em agentes inteligentes autônomos dentro de um ecossistema descentralizado. Este é apenas o começo da economia em cadeia: humanos e máquinas trabalharão juntos para executar pagamentos, processar tarefas e estabelecer uma rede de colaboração mais transparente e eficiente — este é exatamente o ponto de fusão entre criptomoedas e inteligência artificial geral.
A opinião vem de: a pesquisadora da OpenMind Paige Xu
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Este artigo é apenas para referência informativa e não constitui qualquer conselho legal ou de investimento. As opiniões expressas representam apenas o autor e não refletem a posição da Cointelegraph.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Finanças Descentralizadas podem nos ajudar a filtrar as melhores opções de serviços de Bots.
Fonte: Cointelegraph Texto original: "DeFi pode nos ajudar a filtrar as melhores soluções de serviços de robôs"
A opinião é de: a pesquisadora da OpenMind Paige Xu
Com o aumento da implementação de robôs humanoides nas áreas de saúde, manufatura e defesa por equipes globais, escolher o robô ideal para tarefas específicas tornou-se um dos principais desafios da robótica. Seja drones que entregam suprimentos médicos, robôs que exploram locais perigosos ou agentes de IA que respondem a ameaças cibernéticas, os esquemas de alocação de tarefas em colaboração homem-máquina determinam diretamente o sucesso ou fracasso das missões — uma escolha errada não só desperdiça recursos, mas também pode provocar consequências catastróficas em ambientes de alto risco.
Para construir equipes híbridas homem-máquina eficientes, é necessário entender com precisão as propriedades da tarefa, as características do ambiente e os modos de colaboração. A finança descentralizada (DeFi) oferece soluções inovadoras para isso: seus princípios fundamentais (descentralização, transparência, automação) estabelecem a base para a construção de sistemas de colaboração homem-máquina mais inteligentes. Através de mecanismos de leilão, sistemas de licitação e sistemas de reputação, podemos estabelecer um quadro de distribuição de tarefas mais justo, aliviando a escassez de mão de obra em setores críticos, enquanto realizamos uma colaboração sem costura.
A concorrência impulsiona a eficiência
A atribuição de tarefas em sistemas robóticos apresenta uma complexidade inerente, envolvendo múltiplos agentes com capacidades, custos e necessidades de recursos distintos. O modelo tradicional de atribuição centralizada tem dificuldade em escalar entre empresas e fronteiras nacionais, além de apresentar riscos de falhas em ponto único.
A licitação fornece uma solução orientada para o mercado. Nessa modalidade, a tarefa torna-se o "recurso" obtido pela licitação do agente, e a alocação é baseada em indicadores quantificáveis, como custo, pontualidade e qualidade. Os mais comuns incluem os leilões reversíveis (em que o prestador de serviços licita pelo preço mais baixo) e os leilões de valor extraível máximo (MEV). Os leilões MEV permitem que os "buscadores" licitem a prioridade da embalagem da transação, pagando uma parte dos lucros aos validadores, muitas vezes usando um modelo de leilão selado de segundo preço (onde o licitante mais alto ganha a licitação, mas paga o preço mais alto seguinte), garantindo a equidade e incentivando a licitação honesta.
A Flashbots introduziu ainda mais uma camada de licitação privada, melhorando a gestão de recursos escassos como o espaço em bloco, aumentando significativamente a eficiência da rede e aliviando a congestão. Este modelo baseado em competição e auto-otimização é semelhante ao mecanismo das plataformas DeFi que otimizam a liquidez através de leilões.
Novo paradigma de colaboração robótica
Nos sistemas de máquinas inteligentes, a lógica do leilão é invertida: as máquinas competem por tarefas oferecendo a melhor solução de serviço (em vez de pagar um preço) através de um leilão reverso. Quando a tarefa é publicada, os agentes qualificados avaliam sua capacidade de execução e apresentam propostas com base em custo, tempo e qualidade. O sistema atribui tarefas com base na combinação ideal de eficiência, velocidade e fiabilidade - o que difere da lógica de "quem paga mais leva" nos leilões de MEV, enfatizando mais a eficiência de custos e a orientação para o desempenho.
Colaboração dinâmica em equipe
Tarefas complexas muitas vezes exigem tripulações de pessoas para serem concluídas. Por exemplo, em missões de combate a incêndios, os drones são responsáveis pelo reconhecimento aéreo, os bombeiros controlam canhões de água e os robôs terrestres asseguram o fornecimento de material. Nesses cenários, humanos e máquinas podem enviar propostas conjuntas por meio de equipes dinâmicas. A equipe vencedora usa um sistema de comunicação descentralizado para compartilhar informações e coordenar ações em tempo real, e sua complexidade de colaboração e lógica de melhoria de eficiência são semelhantes aos leilões MEV, mas personalizados para as necessidades do sistema do robô.
Assim como nas equipes humanas, os mecanismos de incentivo são igualmente cruciais: completar tarefas com sucesso pode resultar em pontos de reputação ou recompensas em tokens, aumentando a probabilidade de ganhar futuros contratos, criando assim um ciclo positivo que impulsiona a melhoria contínua.
O potencial de transformação do mecanismo de leilão
O modo de leilão oferece uma solução descentralizada necessária para a robótica, libertando-se da dependência de sistemas centralizados de alocação de tarefas, permitindo que os agentes se organizem de forma autónoma e colaborem dinamicamente. Este mecanismo que funde competição, transparência e adaptabilidade abre novos caminhos para a colaboração descentralizada escalável.
A semelhança com a DeFi é impressionante: assim como os leilões de MEV otimizam a utilização do espaço de bloco, a licitação reversa garante que as tarefas sejam tratadas pelos agentes mais eficientes em termos de custo, além de promover a colaboração entre múltiplos agentes, adaptação em tempo real e evolução contínua baseada em reputação. Ao introduzir o modelo econômico da DeFi no ecossistema robótico, estamos construindo um futuro de colaboração sem costura entre humanos e máquinas — esses sistemas descentralizados e sem confiança têm a eficiência, a equidade e a inovação como princípios centrais, abrindo uma nova era de colaboração.
A essência do DeFi é quebrar barreiras financeiras, promover a livre circulação de capital e otimizar a alocação de recursos, princípios que se encaixam naturalmente em agentes inteligentes autônomos dentro de um ecossistema descentralizado. Este é apenas o começo da economia em cadeia: humanos e máquinas trabalharão juntos para executar pagamentos, processar tarefas e estabelecer uma rede de colaboração mais transparente e eficiente — este é exatamente o ponto de fusão entre criptomoedas e inteligência artificial geral.
A opinião vem de: a pesquisadora da OpenMind Paige Xu
Conteúdos relacionados: o "motor de sentimento" do ETF de Bitcoin (BTC) está reformulando a estrutura do mercado
Este artigo é apenas para referência informativa e não constitui qualquer conselho legal ou de investimento. As opiniões expressas representam apenas o autor e não refletem a posição da Cointelegraph.