Refletindo mais sobre as direções dos cenários de implementação do agente de IA Web3, extraí algumas reflexões prospectivas, como segue:
A funcionalidade de aplicação mais nativa do web3 AI Agent pode não ser "negociação". Embora os agentes de negociação DeFi tenham sido vistos como a forma final de implementação do agente no Crypto. No entanto, a IA em si traz um processo de raciocínio ambíguo e ilusão, que é inerentemente oposto à precisão e baixa taxa de erro exigidas pelos cenários de negociação.
Na minha opinião, as vantagens do agente de IA web3 a curto prazo estão nos níveis de "limpeza de dados" e "análise de intenções", e não necessariamente na execução de transações de ativos com precisão absoluta. Por exemplo: realizar a limpeza de dados aplicáveis tanto em blockchain como fora dela, construindo um gráfico de informações eficaz; ou ainda: modelar o comportamento de transações de usuários em blockchain e analisar a aversão ao risco, personalizando assistentes de decisão de negociação Smart Money, entre outros;
O agente de IA web3 pode ter requisitos maiores para o protocolo de comunicação do agente A2A do que o MCP. Como as chamadas MCP são interfaces de API funcionais relativamente maduras, se houver uma ecologia de aplicativo de agente madura, o MCP pode perfeitamente resolver o problema das ilhas de dados, pelo contrário, se o aplicativo em si for imaturo, a interface padronizada do MCP está faltando.
Em contraste, o protocolo A2A pode criar um certo mercado incremental para agentes, o que dará origem a uma série de agentes verticais com divisão especializada de trabalho, como agentes de análise de dados on-chain, agentes de auditoria de contratos inteligentes, agentes de captura de oportunidades MEV e assim por diante. O registro de capacidade de agente integrado da A2A e a rede de mensagens P2P promoverão vários agentes verticais para melhor se adaptarem ao valor da ligação e combinações complexas de interação.
3）A necessidade de construção de infra para o Agente AI web3 > Aplicação em prática. No contexto do web2 AI, a busca pelo valor prático do Agente é naturalmente a prioridade mais alta, mas para que o Agente AI web3 construa um ecossistema completo, deve preencher a grave falta de infraestrutura de base, incluindo camada de dados unificada, camada Oracle, camada de execução de intenções, camada de consenso descentralizado, etc.
Em vez de enfrentar diretamente o web2 na camada de aplicação (o que está destinado a resultar em perdas), a abordagem correta é explorar novos caminhos na camada de infraestrutura, construindo uma infraestrutura que tenha vantagens diferenciadas do web3. Embora a implementação de aplicações esteja relativamente atrasada em comparação com a IA do web2, a construção de uma rede de consenso descentralizada para a operação A2A e a criação de padrões operacionais interativos unificados para a utilidade do MCP, entre outras infraestruturas básicas, se alinham perfeitamente com as características nativas da blockchain. A urgência em construir infraestrutura não é muito menor do que a da implementação de aplicações.
A mudança de mentalidade de build de Crypto Native para AI Native, ao olhar para a história do Crypto nos últimos anos, a simples adesão ao quadro de "descentralização" gerou uma variedade rica de trilhas e inovações. No futuro, no campo de AI + Crypto, é possível que se caminhe mais longe em torno da "autonomização da AI".
Quer seja Agentic ou Robotic, essencialmente, devemos buscar um novo quadro paradigmático centrado em IA, como, por exemplo, um conjunto de agentes de IA com capacidade de gestão de fundos próprios, um modelo de contrato inteligente que possa se autoatualizar com base no ambiente da rede e no feedback, e uma estrutura de governança DAO que se ajuste dinamicamente com base na contribuição da comunidade, entre outros. No fundo, é fundamental desvincular o pensamento de aplicação de ferramentas simples, permitindo que a IA tenha um sistema de autoevolução e que a IA impulsione o progresso da IA, isso é o mais importante.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Algumas reflexões prospectivas sobre o agente de IA Web3
Autor: Haotian
Refletindo mais sobre as direções dos cenários de implementação do agente de IA Web3, extraí algumas reflexões prospectivas, como segue:
Na minha opinião, as vantagens do agente de IA web3 a curto prazo estão nos níveis de "limpeza de dados" e "análise de intenções", e não necessariamente na execução de transações de ativos com precisão absoluta. Por exemplo: realizar a limpeza de dados aplicáveis tanto em blockchain como fora dela, construindo um gráfico de informações eficaz; ou ainda: modelar o comportamento de transações de usuários em blockchain e analisar a aversão ao risco, personalizando assistentes de decisão de negociação Smart Money, entre outros;
Em contraste, o protocolo A2A pode criar um certo mercado incremental para agentes, o que dará origem a uma série de agentes verticais com divisão especializada de trabalho, como agentes de análise de dados on-chain, agentes de auditoria de contratos inteligentes, agentes de captura de oportunidades MEV e assim por diante. O registro de capacidade de agente integrado da A2A e a rede de mensagens P2P promoverão vários agentes verticais para melhor se adaptarem ao valor da ligação e combinações complexas de interação.
3）A necessidade de construção de infra para o Agente AI web3 > Aplicação em prática. No contexto do web2 AI, a busca pelo valor prático do Agente é naturalmente a prioridade mais alta, mas para que o Agente AI web3 construa um ecossistema completo, deve preencher a grave falta de infraestrutura de base, incluindo camada de dados unificada, camada Oracle, camada de execução de intenções, camada de consenso descentralizado, etc.
Em vez de enfrentar diretamente o web2 na camada de aplicação (o que está destinado a resultar em perdas), a abordagem correta é explorar novos caminhos na camada de infraestrutura, construindo uma infraestrutura que tenha vantagens diferenciadas do web3. Embora a implementação de aplicações esteja relativamente atrasada em comparação com a IA do web2, a construção de uma rede de consenso descentralizada para a operação A2A e a criação de padrões operacionais interativos unificados para a utilidade do MCP, entre outras infraestruturas básicas, se alinham perfeitamente com as características nativas da blockchain. A urgência em construir infraestrutura não é muito menor do que a da implementação de aplicações.
Quer seja Agentic ou Robotic, essencialmente, devemos buscar um novo quadro paradigmático centrado em IA, como, por exemplo, um conjunto de agentes de IA com capacidade de gestão de fundos próprios, um modelo de contrato inteligente que possa se autoatualizar com base no ambiente da rede e no feedback, e uma estrutura de governança DAO que se ajuste dinamicamente com base na contribuição da comunidade, entre outros. No fundo, é fundamental desvincular o pensamento de aplicação de ferramentas simples, permitindo que a IA tenha um sistema de autoevolução e que a IA impulsione o progresso da IA, isso é o mais importante.