encriptação totalmente homomórfica (FHE) e suas aplicações
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) é uma tecnologia de encriptação avançada que permite realizar cálculos sobre dados encriptados sem a necessidade de os decifrar. Este conceito foi inicialmente proposto na década de 1970, mas só obteve avanços significativos com o trabalho inovador de Craig Gentry em 2009. As principais características da FHE incluem homomorfismo, gestão de ruído e suporte para operações de adição e multiplicação ilimitadas.
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) tem potencial para se tornar uma tecnologia chave para escalabilidade e proteção da privacidade no campo da blockchain. Ela pode transformar blockchains transparentes em formas parcialmente encriptadas, mantendo o controle dos contratos inteligentes. Alguns projetos estão desenvolvendo máquinas virtuais FHE, permitindo que programadores escrevam códigos de contratos inteligentes que operam com primitivos FHE. Essa abordagem pode resolver os problemas de privacidade atuais nas blockchains, possibilitando aplicações como pagamentos encriptados, cassinos, entre outros, enquanto preserva a rastreabilidade do gráfico de transações.
A FHE também pode melhorar a experiência do usuário em projetos de privacidade através da recuperação de mensagens privadas (OMR), permitindo que o cliente da carteira sincronize dados sem expor o conteúdo acessado. No entanto, a FHE não resolve diretamente o problema de escalabilidade da blockchain, podendo precisar ser combinada com provas de conhecimento zero (ZKP) para enfrentar este desafio.
FHE e ZKP são tecnologias complementares, cada uma servindo a diferentes propósitos. ZKP oferece computação verificável e propriedades de conhecimento zero, enquanto FHE permite a computação sobre dados encriptados sem expor os dados em si. Combinar os dois pode aumentar significativamente a complexidade computacional, a menos que um caso de uso específico o exija, geralmente não é prático.
O desenvolvimento da FHE está aproximadamente três a quatro anos atrás do ZKP, mas está a recuperar rapidamente. Os primeiros projetos de FHE começaram a ser testados, e a rede principal deverá ser lançada em breve. Embora o custo de computação da FHE ainda seja superior ao do ZKP, o seu potencial para aplicações em larga escala já se fez notar. Uma vez que a FHE entre em ambiente de produção e se torne escalável, espera-se que cresça rapidamente, assim como os ZK Rollups.
A adoção de FHE enfrenta alguns desafios, incluindo eficiência computacional e gestão de chaves. A intensidade computacional das operações de bootstrap está a ser melhorada através de melhorias algorítmicas e otimizações de engenharia. Para casos de uso específicos, como aprendizagem de máquina, alternativas que não utilizam bootstrap podem ser mais eficientes. A gestão de chaves também é um problema que precisa ser resolvido, especialmente em projetos que requerem gestão de chaves de limiar.
O mercado de FHE está atraindo a atenção de investidores de risco. Vários projetos estão desenvolvendo soluções baseadas em FHE, incluindo Arcium, Cysic, Zama, Sunscreen, Octra, Fhenix, Mind Network e Inco. Estes projetos abrangem uma ampla gama de áreas de aplicação, desde contratos inteligentes de proteção de privacidade até redes de computação confidencial.
O ambiente regulatório para a FHE varia de região para região. Embora a privacidade dos dados seja geralmente apoiada, a privacidade financeira ainda se encontra em uma zona cinzenta. A FHE tem o potencial de melhorar a privacidade dos dados, permitindo que os usuários mantenham a propriedade dos dados e possivelmente lucrem com isso, ao mesmo tempo em que mantêm os benefícios sociais.
Olhando para o futuro, prevê-se que a teoria, o software, o hardware e os algoritmos de FHE continuem a melhorar, tornando-se cada vez mais práticos. FHE está a fazer a transição da pesquisa teórica para aplicações práticas, esperando-se progressos significativos nos próximos anos, com potencial para impulsionar o desenvolvimento de várias aplicações inovadoras no ecossistema de encriptação.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
5 gostos
Recompensa
5
6
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
LuckyBearDrawer
· 12h atrás
Casino de privacidade hhh
Ver originalResponder0
ShamedApeSeller
· 12h atrás
Blockchain encriptação fantástico
Ver originalResponder0
AirdropHunterWang
· 12h atrás
fhe yyds！grande avanço em privacidade
Ver originalResponder0
WinterWarmthCat
· 12h atrás
Quando vai ser lançado? Não posso esperar mais.
Ver originalResponder0
ChainPoet
· 12h atrás
O cassino parece finalmente estar a caminho da blockchain?
A tecnologia FHE está alcançando ZKP, a encriptação totalmente homomórfica pode se tornar a porta de entrada para a privacidade na blockchain.
encriptação totalmente homomórfica (FHE) e suas aplicações
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) é uma tecnologia de encriptação avançada que permite realizar cálculos sobre dados encriptados sem a necessidade de os decifrar. Este conceito foi inicialmente proposto na década de 1970, mas só obteve avanços significativos com o trabalho inovador de Craig Gentry em 2009. As principais características da FHE incluem homomorfismo, gestão de ruído e suporte para operações de adição e multiplicação ilimitadas.
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) tem potencial para se tornar uma tecnologia chave para escalabilidade e proteção da privacidade no campo da blockchain. Ela pode transformar blockchains transparentes em formas parcialmente encriptadas, mantendo o controle dos contratos inteligentes. Alguns projetos estão desenvolvendo máquinas virtuais FHE, permitindo que programadores escrevam códigos de contratos inteligentes que operam com primitivos FHE. Essa abordagem pode resolver os problemas de privacidade atuais nas blockchains, possibilitando aplicações como pagamentos encriptados, cassinos, entre outros, enquanto preserva a rastreabilidade do gráfico de transações.
A FHE também pode melhorar a experiência do usuário em projetos de privacidade através da recuperação de mensagens privadas (OMR), permitindo que o cliente da carteira sincronize dados sem expor o conteúdo acessado. No entanto, a FHE não resolve diretamente o problema de escalabilidade da blockchain, podendo precisar ser combinada com provas de conhecimento zero (ZKP) para enfrentar este desafio.
FHE e ZKP são tecnologias complementares, cada uma servindo a diferentes propósitos. ZKP oferece computação verificável e propriedades de conhecimento zero, enquanto FHE permite a computação sobre dados encriptados sem expor os dados em si. Combinar os dois pode aumentar significativamente a complexidade computacional, a menos que um caso de uso específico o exija, geralmente não é prático.
O desenvolvimento da FHE está aproximadamente três a quatro anos atrás do ZKP, mas está a recuperar rapidamente. Os primeiros projetos de FHE começaram a ser testados, e a rede principal deverá ser lançada em breve. Embora o custo de computação da FHE ainda seja superior ao do ZKP, o seu potencial para aplicações em larga escala já se fez notar. Uma vez que a FHE entre em ambiente de produção e se torne escalável, espera-se que cresça rapidamente, assim como os ZK Rollups.
A adoção de FHE enfrenta alguns desafios, incluindo eficiência computacional e gestão de chaves. A intensidade computacional das operações de bootstrap está a ser melhorada através de melhorias algorítmicas e otimizações de engenharia. Para casos de uso específicos, como aprendizagem de máquina, alternativas que não utilizam bootstrap podem ser mais eficientes. A gestão de chaves também é um problema que precisa ser resolvido, especialmente em projetos que requerem gestão de chaves de limiar.
O mercado de FHE está atraindo a atenção de investidores de risco. Vários projetos estão desenvolvendo soluções baseadas em FHE, incluindo Arcium, Cysic, Zama, Sunscreen, Octra, Fhenix, Mind Network e Inco. Estes projetos abrangem uma ampla gama de áreas de aplicação, desde contratos inteligentes de proteção de privacidade até redes de computação confidencial.
O ambiente regulatório para a FHE varia de região para região. Embora a privacidade dos dados seja geralmente apoiada, a privacidade financeira ainda se encontra em uma zona cinzenta. A FHE tem o potencial de melhorar a privacidade dos dados, permitindo que os usuários mantenham a propriedade dos dados e possivelmente lucrem com isso, ao mesmo tempo em que mantêm os benefícios sociais.
Olhando para o futuro, prevê-se que a teoria, o software, o hardware e os algoritmos de FHE continuem a melhorar, tornando-se cada vez mais práticos. FHE está a fazer a transição da pesquisa teórica para aplicações práticas, esperando-se progressos significativos nos próximos anos, com potencial para impulsionar o desenvolvimento de várias aplicações inovadoras no ecossistema de encriptação.